Nosql Foreign Keys: الطريقة الأكثر شيوعًا لإنشاء العلاقات

نشرت: 2022-11-23

هناك العديد من الطرق لإنشاء العلاقات في nosql ، ولكن الطريقة الأكثر شيوعًا هي استخدام المفاتيح الخارجية . المفاتيح الخارجية هي طريقة لربط جدولين معًا حتى يمكن الاستعلام عنهما معًا. يتم ذلك عن طريق إضافة عمود إلى جدول يحتوي على المفتاح الأساسي لجدول آخر.

تفتقر قواعد البيانات الموجهة للمستندات (NoSQL) إلى الدعم الكافي لعلاقات الكائنات . سيرشدك منشور المدونة التالي إلى كيفية ترك مسؤولية الحفاظ على الكائن / العلاقات في قاعدة بيانات خلفك. تُستخدم استدعاءات REST API لإضافة علاقات الكائنات. في هذا المثال ، سنستخدم فعل PUT لإضافة علاقة مع العميل بالإضافة إلى كونه مسؤولاً عن مشكلة ما. يتم تمثيل العلاقات دائمًا من حيث مجموعة من الكائنات. تتعقب قاعدة البيانات أي تغييرات في المستند الأصلي نتيجة للإشارة إلى كائن (أي علاقة). إذا كانت هناك علاقة مرتبطة ، يمكن لقاعدة البيانات أيضًا أن تخبرنا عن كيفية استخدام المستند فيها. يوضح الجدول التالي كيفية تتبع المراجع الضمنية إلى مستند باستخدام الاستعلام الخاص المشار إليه بواسطة = true.

يمكنك إنشاء علاقة جدول باستخدام نافذة العلاقات. يمكن العثور على مجموعة العلاقات في علامة التبويب أدوات قاعدة البيانات. يمكن العثور على إضافة جداول (أو إظهار الجداول في Access 2013) في علامة التبويب تصميم في العلاقات. بعد تحديد جدول أو استعلام واحد أو أكثر ، انقر فوق الزر "إضافة".

هل يمكن أن يكون لديك علاقات في Nosql؟

مصدر الصورة: المركبة الفضائية المعرفة

يمكن تخزين العلاقات في قواعد بيانات NoSQL بنفس الطريقة التي يمكن تخزينها في قواعد البيانات العلائقية. يعتقد العديد من مستخدمي قواعد بيانات NoSQL أن نمذجة بيانات العلاقة في قواعد بيانات NoSQL أسهل من نمذجة البيانات في قواعد البيانات العلائقية لأن البيانات ذات الصلة لم تعد مطلوبة للفصل.

يتم تنظيم البيانات الموجودة في مخزن القيمة الرئيسية في مفاتيح وقيم. بشكل عام ، المفاتيح هي معرفات فريدة للبيانات ، بينما القيم هي خصائصها. لا يهتم متجر القيمة الرئيسية بكيفية تنظيم البيانات داخل المتجر ، طالما أن المفاتيح فريدة ويمكن الوصول إلى القيم. تنظم مخازن المستندات البيانات في مستندات ، وهذا هو كل ما يتعلق بها. الوثيقة ، بشكل عام ، هي مجموعة من البيانات التي يتم تحديدها بواسطة معرّف ، وهو الاسم الأكثر شيوعًا. عادةً ما يتم استخدام الملف الثنائي لتخزين المستندات ، ولكن يمكن أيضًا استخدام ملفات XML. مخازن الرسم البياني هي هياكل بيانات تنظم البيانات في عقد وحواف. العقد عبارة عن مجموعات من البيانات التي يتم تحديدها بواسطة معرف فريد ، عادةً ما يكون الاسم. ليس من غير المألوف أن تتصل العقد ببعضها البعض عبر الحواف. عادة ما يتم الاحتفاظ بالحواف في ملفات ثنائية. يمكن لقواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، أن تكون أكثر مرونة. نظرًا لأن مخطط قاعدة البيانات غير العلائقية لا يجب أن يتبع تسلسلًا هرميًا صارمًا ، يمكن تخزين البيانات. وبالتالي من الممكن تخزين البيانات في شكل غير جدولي ، مما يسمح بمزيد من المرونة في قاعدة البيانات.

كيف أقوم بإنشاء علاقة في مونغودب؟

مصدر الصورة: radiatechs

يمكن تكوين علاقة في MongoDB عن طريق تضمين وثيقة BSON في مستند آخر ، أو الرجوع إليها من مصدر آخر. تختلف أنظمة قواعد البيانات مثل MongoDB وقواعد البيانات العلائقية في بعض النواحي. العلاقات ، وكذلك العلاقات بشكل عام ، تخضع لهذا.

العلاقات مهمة في MongoDB لأنها تشير إلى العلاقة المنطقية بين أنواع المستندات المختلفة. يتضمن هذا النموذج إنشاء نموذج مستند مضمّن يتم فيه تضمين المستندات داخل مستند واحد. بدلاً من البحث عن البيانات بطرق متعددة ، يمكن للمستخدم استخدام استعلام واحد. تسمح لنا المستندات المضمنة بإنشاء علاقات فردية بين البيانات ، مما يسمح لنا باستخراجها منها بسهولة. تمكننا المستندات المضمنة من إنشاء علاقات رأس بأطراف بين البيانات ، مما يجعل من السهل استرداد البيانات عندما نحتاج إليها. قد يتضمن عنوان الشخص عناوين متعددة اعتمادًا على ما إذا كان حاليًا أو متقاعدًا ، مثل عنوان السكن. خلال ذلك الوقت ، تتشكل العلاقات من واحد إلى عدة علاقات.

تُستخدم نماذج المستندات المضمنة لتخزين العنوان الدائم والحالي في مستند واحد. يمكن أيضًا استخدام النماذج المرجعية للمستند لإجراء علاقة رأس بأطراف. في هذا النموذج ، يتم الاحتفاظ بالمستندات بشكل منفصل ، ولكن يتم الاحتفاظ أيضًا بالإشارة إلى المستندات الأخرى في مستند واحد. باستخدام هذه classIds ، يمكن للمدرس الميداني بسهولة استرداد بيانات الصف الأول والثاني من الحقل.

فوائد المستندات المضمنة

عندما نحتاج إلى مشاركة مجموعة من البيانات بين تطبيقات متعددة أو عندما نحتاج إلى تخزين البيانات بتنسيق آخر غير MongoDB ، تعد المستندات المضمنة خيارًا رائعًا. في mongo shell ، يمكننا إنشاء مستند مضمن عن طريق تحديد قيمة المسار لحقل مسار المستند المضمن.

هل يستخدم Nosql النموذج العلائقي؟

مصدر الصورة: amazonaws

تقوم قواعد البيانات العلائقية بتخزين البيانات في شكل جدولي ، حيث يمثل كل صف سجلاً ويمثل كل عمود حقلاً. من ناحية أخرى ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بتنسيق أكثر مرونة ، حيث يمكن أن يكون لكل سجل بنية مختلفة. هذا يجعل من السهل تخزين البيانات التي لا تتناسب بشكل جيد مع بنية الجدول التقليدية والاستعلام عنها.

تُستخدم ORMs (أو قواعد البيانات العلائقية) وقواعد بيانات NoSQL في تطبيقات السحابة الأصلية لإدارة البيانات. يتم بناؤها بشكل مختلف ، وتخزين البيانات بشكل مختلف ، والوصول إلى المعلومات بشكل مختلف. بيانات غير منظمة أو شبه منظمة ، ويتم تخزينها بشكل متكرر في أزواج أو مستندات ذات قيمة رئيسية. تُفضل مخازن بيانات NoSQL لأنها تخزن كميات كبيرة من البيانات بأوقات استجابة أقل من الثانية. إذا طلبت نظامًا ثابتًا لقطعة يتم تحديثها حاليًا ، فيجب تحديث جميع النسخ المتماثلة بنجاح حتى يتم إرجاع تلك الاستجابة. حتى إذا لم تكن أحدث البيانات موجودة ، فإن كل عقدة ترجع استجابة فورية. يمكنك التأكد من أن النظام يعمل حتى إذا فشلت عقدة البيانات المنسوخة عن طريق تكوين Partition Tolerance.

تعد قاعدة البيانات كخدمة (DBaaS) حلاً مثاليًا للتطبيقات السحابية الأصلية التي توفر الوصول إلى خدمات البيانات. باستخدام هذه الخدمات ، يمكنك الوصول إلى الأمان المضمّن وقابلية التوسع والمراقبة. لتلبية احتياجات كل خدمة ، يمكنك توفير جهاز Azure الظاهري وتثبيت قاعدة البيانات المفضلة لديك. عندما يتعلق الأمر بمتطلبات البيانات ، فمن الممكن تنفيذ خدمة مصغرة علائقية أو NoSQL. يوفر Azure أربع قواعد بيانات علائقية مُدارة كخدمة (DBaaS) كجزء من خدمة قاعدة البيانات المُدارة. بفضل السعة في الوقت المناسب ونموذج الدفع أولاً بأول ، كل منهم قادر على تلبية احتياجات عملك. SQL Server هي قاعدة بيانات Microsoft الرئيسية ، وتتوفر أيضًا مجموعة متنوعة من الخيارات مفتوحة المصدر.

من السهل توفير قاعدة بيانات Azure عن طريق تحديد كمية مراكز المعالجة والذاكرة والتخزين المطلوبة. تلتزم Microsoft بضمان بقاء Azure نظامًا أساسيًا مفتوحًا من خلال تقديم إصدارات مُدارة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر الشائعة. تقوم طبقة الحوسبة بدون خادم تلقائيًا بإيقاف قواعد البيانات مؤقتًا خلال الفترات غير النشطة ، مما يسمح بخصم رسوم التخزين من حساب المستخدم. عندما اشترت Oracle شركة Sun Microsystems ، قامت بإنشاء تفرع من MySQL ، والذي لا يزال يستخدم حتى اليوم. قاعدة بيانات Azure لـ MariaDB هي قاعدة بيانات مُدارة بالكامل يمكن الوصول إليها في سحابة Azure. يتم تشغيله بواسطة محرك خادم إصدار مجتمع MariaDB. يمكن للنظام تشغيل أعباء العمل ذات المهام الحرجة بأداء يمكن التنبؤ به وتوسيع نطاق ديناميكي.

إذا كنت تريد ترحيل قواعد بيانات Postgres إلى Azure Data Migration Service ، فيمكنك القيام بذلك باستخدام أداة واجهة سطر الأوامر. على المستوى العالمي ، يدعم CosmosDB DB التجميع النشط / النشط ، مما يسمح لك بتحديد أي من مناطق قاعدة البيانات الخاصة بك لدعم كل من عمليات الكتابة والقراءة. يمكن لفرق التطوير ترحيل قواعد بيانات Mongo أو Gremlin أو Cassandra الحالية إلى CosmosDB لتغيير الرمز لمدة تقل عن دقيقة. يمكن الآن بسهولة ترحيل الخدمات المصغرة التي تستهلك تخزين Azure Table إلى واجهة برمجة تطبيقات Cosmos DB Table. يتضمن Azure Cosmos DB خمسة نماذج تناسق محددة جيدًا في الشكل 5-13 ، والتي يمكن استخدامها لتحديد نموذج تناسق مناسب. يمكنك استخدام هذه الخيارات لاتخاذ قرارات إستراتيجية حول التناسق والتوافر والأداء. يعرض هذا الجدول مستوى التناسق.

يقدم Jeremy Likness ، مدير برنامج Microsoft Windows Client ، شرحًا ممتازًا للنماذج الخمسة. تجمع تقنية قاعدة بيانات NewSQL بين مزايا NoSQL وضمانات ACID لقاعدة بيانات علائقية بتنسيق شديد التوزيع. في البيئات السحابية المؤقتة ، حيث يمكن إعادة تشغيل الأجهزة الافتراضية الأساسية أو إعادة جدولتها في أي وقت ، ستزدهر قواعد بيانات NewSQL. هناك مجموعة متنوعة من المشاريع مفتوحة المصدر متاحة على موقع Cloud Native Computing Foundation. يمكن للعميل استخدام بنية الخدمات لحل مجموعة من عمليات قاعدة بيانات NewSQL المتطابقة من إدخال DNS واحد في Kubernetes. من خلال إزالة طبعات قاعدة البيانات من عناوينها المرتبطة بالخدمة ، يمكننا التوسع دون تعطيل المثيلات الموجودة. سيؤدي إرسال طلب إلى خدمة في وقت محدد دائمًا إلى نفس النتيجة.

يمكن لـ MongoDB تخزين بيانات تشبه JSON بالإضافة إلى كونها قاعدة بيانات غير علائقية. يمكن استخدام قاعدة بيانات MongoDB لتخزين البيانات غير المهيكلة بعدة طرق ، وذلك بفضل نموذج البيانات المرن وإمكانيات الفهرسة والنسخ الكاملة ، بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات الغنية والبسيطة. تتميز MongoDB ، بالإضافة إلى كونها قاعدة بيانات أفضل ، بدعم المعاملات. تحافظ المعاملات على استقرار البيانات مع منع تلف البيانات أيضًا. علاوة على ذلك ، تتطلب المعاملات الكثير من الجهد لإكمالها ، الأمر الذي قد يستغرق وقتًا طويلاً.
يمكن إجراء المعاملات (المعروفة أيضًا باسم الصلات) في قواعد البيانات العلائقية. تتعامل قواعد بيانات NoSQL مع كميات هائلة من البيانات في فترة زمنية قصيرة نسبيًا. يتم التعامل مع البيانات المرسلة في تسلسل تصاعدي أو تنازلي بواسطة قواعد البيانات العلائقية.

فوائد قاعدة بيانات الحالة الناعمة

تسمح الحالة اللينة لقاعدة البيانات لها بالنمو والتطور مع البيانات.
الاتساق: يضمن الحصول على نفس النتائج عند تنفيذ استعلامات متعددة في نفس الوقت.

علاقة الكيان في نوصل

علاقة الكيان في NoSQL هي علاقة بين كيانين في قاعدة بيانات NoSQL. في قاعدة البيانات العلائقية ، تعتبر علاقة الكيان علاقة بين جدولين. في قاعدة بيانات NoSQL ، تعتبر علاقة الكيان علاقة بين وثيقتين.

نمذجة البيانات مع Mongodb

بينما يوجد تغيير ، تظل بنية البيانات كما هي. يتم تنظيم البيانات في مجموعات بعد أن يتم تنظيمها في مستندات. يمكن أن يحتوي المستند على حقول إذا كان يحتوي عليها. لاسترداد قيم الحقل ، ارجع إلى مفتاح المستند. علاوة على ذلك ، إذا تم حذف مستند ، يمكن استخدام المراجع الرئيسية لتحديد ما إذا كان الحقل موجودًا ويستحق النظر فيه. إنشاء كائنات اتصال وتحديد العلاقات كلاهما خطوات مطلوبة في نمذجة العلاقات .

علاقة كثير إلى كثير في Nosql

يحدث رقم للعديد من العلاقات عندما يكون لكيانان نفس العلاقة ككيانين آخرين. قد يكون لدى الطبيب العديد من المرضى وقد يكون لديه العديد من الأطباء.

أرغب في تنفيذ بنية تصنيف (مصطلحات جغرافية) لتطبيق node.js الخاص بي باستخدام قاعدة بيانات NoSQL. ماذا علي أن أفعل؟ كان الغرض منه هو تمييز الأشخاص بناءً على مسقط رأسهم أو مدنهم من أجل تصفية كلمات مثل هذه لاحقًا. ولد جون دو في بلاكبيرن ، لانكشاير ، في عام 1957 ، وبول براون في ليفربول ، في عام 1960 ، وجورجيا دو في ويرال ، ميتشيغان ، في عام 1982. وسيتم ترشيحهم بالطريقة نفسها التي ينبغي أن يكونوا عليها بسبب شخص لكثير الهيكل الذي يتبع هيكل البلد الحالي. نظرًا لأنني مبتدئ (لم أصمم قاعدة بيانات NoSQL مطلقًا) ، فأنا أواجه بعض تحديات التصميم عندما يتعلق الأمر بقواعد بيانات NoSQL. في رأيي ، هناك عدة خيارات.

جداول الوصلات: أفضل طريقة لتنفيذ علاقة أطراف بأطراف

عندما يتعلق الأمر بالعديد من العلاقات ، فمن المهم بشكل خاص اختيار أفضل قاعدة بيانات لخدمة هذا النوع من العلاقات. يعد تصميم قاعدة البيانات جزءًا مهمًا من أي تطبيق ، واختيار أفضل قاعدة بيانات لهذا النوع من العلاقات مهم بشكل خاص. إن أبسط طريقة لاختيار قاعدة بيانات لمجموعة كبيرة من العلاقات هي استخدام جدول الوصلات. جدول الوصلات هو جدول قاعدة بيانات ، يُعرف أيضًا باسم الجدول الجسر أو الجدول المرتبط ، والذي يربط بين جدولين أو أكثر من خلال الرجوع إلى المفاتيح الأساسية لكل جدول. كما أنه يسهل الاستعلام عن البيانات لأنه ينشئ علاقات بين الجدولين. عند التعامل مع عدد كبير من العلاقات ، من المهم أيضًا التفكير في كيفية تمثيل العلاقة. عند رسم رسم تخطيطي ، عادةً ما يتم تمثيل الرقم المتصل بالعديد من خلال تدوين قدم الغراب. في قاعدة البيانات العلائقية ، يتم عادةً تنفيذ علاقتين من واحد إلى متعدد جنبًا إلى جنب بواسطة جدول ربط ، يُعرف أيضًا باسم جدول الوصلة أو الجدول الترابطي.

كيفية بناء قاعدة بيانات Nosql

يتم إنشاء قواعد بيانات Nosql باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب اعتمادًا على نظام إدارة قاعدة البيانات المحدد (DBMS) المستخدم. ومع ذلك ، بشكل عام ، يتم إنشاء معظم قواعد بيانات nosql باستخدام نهج أقل من المخطط ، مما يعني أن البيانات ليست منظمة في جداول وأعمدة جامدة كما هو الحال في قاعدة بيانات علائقية. يمنح هذا قواعد بيانات nosql مزيدًا من المرونة وقابلية التوسع مقارنة بقواعد البيانات العلائقية ، ولكنه يعني أيضًا أنه قد يكون من الصعب الاستعلام عنها وإدارتها.

يُعرف تصميم قاعدة البيانات القائمة على المستندات والمجموعة باسم NoSQL. يتم تمكين JSON لكل مستند ويمكن إقرانه بزوج من قيم المفاتيح. يمكن استخدام NoSQL لتجميع مجموعة من المستندات. علاوة على ذلك ، يمكن إلحاق بعض المستندات بينما يتم ترك البعض الآخر فارغًا. يجب تثبيت خادم MongoDB على جهاز الكمبيوتر الخاص بك حتى يعمل. لاستخدام نظام التشغيل Windows ، يجب عليك أولاً نسخ المسار الذي نسخته مسبقًا إلى متغير النظام. يمكنك استخدام المحطة لتشغيل أوامر MongoDB.

من خلال إضافة مسار bin إلى المتغيرات البيئية الخاصة بك ، يمكنك استخدام المحطة الطرفية لتشغيل الأوامر من MongoDB shell. إذا لم تتمكن من العثور على MongoDB Compass على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، فيمكنك تثبيته على جهاز منفصل. باستخدام خيار Homebrew في نظام Mac OS الخاص بك ، يمكنك تثبيت MongoDB. لتثبيت أحدث إصدار ، يجب أن يكون لديك برنامج Homebrew مثبتًا ؛ ومع ذلك ، إذا لم يكن لديك ، فيجب عليك استخدام هذا الأمر في محطة Mac الخاصة بك.

قواعد بيانات نوصل هي المستقبل

مع ظهور أنظمة الحوسبة السحابية والتوافر العالي ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. يتم بناء هذا النظام باستخدام Erlang ، وهي لغة برمجة وظيفية شائعة. SimpleDB و Hadoop / HBase و Cassandra هي ثلاثة من مكونات البنية التحتية لـ Netflix ، لكل منها مجموعة من المزايا الخاصة به. SimpleDB هو مخزن البيانات الأكثر استخدامًا ولا يتطلب قدرًا كبيرًا من البنية. Hadoop / HBase هي أداة مفتوحة المصدر تتيح لك فهرسة كميات كبيرة من البيانات والاستعلام عنها. تتعامل Cassandra مع تكرار البيانات في حالة العقد المتعددة. حتى إذا كانت هذه الأنظمة تستخدم SQL ، فلا داعي للتخلي عن وصول AWS. يمكنك استخدام AWS Management Console أو Amazon Web Services CLI أو NoSQL WorkBench لتشغيل مهام DynamoDB المخصصة بالإضافة إلى أداء مهام مخصصة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات التي توفرها هذه الأنظمة الأساسية.

ما نوع قاعدة بيانات Nosql المستخدمة لتتبع علاقات الكيانات

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. يعتمد نوع قاعدة بيانات NoSQL المستخدمة لتتبع علاقات الكيانات على الاحتياجات المحددة للتطبيق. على سبيل المثال ، يمكن استخدام قاعدة بيانات الرسم البياني لتتبع العلاقات بين الأشخاص في شبكة اجتماعية.

كمصطلح عام ، يمكن لنظام NoSQL أن يشير إلى أي نظام قاعدة بيانات بديل لقواعد بيانات SQL. يستخدمون نموذج بيانات يختلف عن نموذج جدول الصفوف والعمود التقليدي المستخدم في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية في نهجهم. علاوة على ذلك ، تختلف قواعد بيانات NoSQL اختلافًا كبيرًا عن بعضها البعض. يتم استخدام قواعد بيانات المستندات ذات البنية المتدرجة بشكل متكرر. تعد منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة أمثلة على حالات الاستخدام. بالمقارنة مع MongoDB ، سنقوم بتحليل قاعدة بيانات NoSQL الرائدة ، PostgreSQL. يمكن لقاعدة البيانات العمودية تجميع قيمة أعمدة متعددة مرة واحدة.

نظرًا لأنهم يكتبون البيانات بدقة شديدة ، فمن الصعب للغاية عليهم اتخاذ القرارات باستمرار. الهدف من قاعدة بيانات الرسم البياني هو البحث والتقاط الاتصالات بين عناصر البيانات. يؤدي استخدام SQL JOIN في هذه الحالات إلى التخلص من الحمل المرتبط بجداول متعددة.

يقاس MongoDB لتلبية احتياجات التطبيق على نطاق واسع. يضمن النسخ المتماثل للبيانات أن تظل موثوقة من خلال تقسيمها تلقائيًا إلى نسخ متماثلة متعددة. أخيرًا ، تسمح مرونة بنية البيانات بمجموعة واسعة من خيارات التخزين.
عندما يتعلق الأمر بشعبية المستخدم وميزاته ، فإن MongoDB هو الأفضل. علاوة على ذلك ، فإن إمكانات التوسع والنسخ تجعله مثاليًا للتطبيقات واسعة النطاق ، فضلاً عن مرونته في هياكل البيانات ، مما يجعله منصة مثالية لمجموعة واسعة من التطبيقات.

لماذا قواعد بيانات الرسم البياني رائعة

عندما يتعلق الأمر بالبيانات ذات العلاقات المعقدة ، تعد قواعد بيانات الرسم البياني خيارًا ممتازًا. من الممكن الوصول إلى البيانات وفهمها بطريقة آمنة وسهلة الفهم باستخدامها.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

تعد كل من OrientDB و ArangoDB و MarkLogic Server أمثلة لحلول قواعد بيانات NoSQL متعددة النماذج.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات لا تحتوي على روابط لقواعد البيانات التقليدية ولا تخزن البيانات بتنسيق آخر غير قواعد البيانات العلائقية. لا يتعين على NoSQL الاعتماد على مخطط ثابت ، وتجنب عمليات الانضمام ، والتوسع بسرعة. تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL للتعامل مع مخازن البيانات الموزعة على نطاق واسع ، مع متطلبات تخزين هائلة. تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بجمع تيرابايت من معلومات المستخدم كل يوم. يتم توزيع قواعد بيانات NoSQL ، مما يعني أنها لا تحتوي على وحدة تحكم أو نظام تخزين واحد. ونتيجة لذلك ، تم التخلص من الحاجة إلى نشر وإدارة قواعد بيانات مختلفة لنفس البيانات. نظرًا لأن البيانات متاحة دائمًا بغض النظر عما إذا كانت مخزنة في قاعدة بيانات موزعة أم لا ، يتم تخزين البيانات دائمًا بين نسخ متعددة.

يحتفظ متجر القيمة الرئيسية بكل شيء كقيمة ومفتاح. تم تصميم Column Family Stores لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات ، ويستخدم عدد كبير من الأجهزة لتخزين البيانات. قواعد بيانات المستندات هي في الأساس إصدارات لمجموعات قيم المفتاح المجمعة مسبقًا. عندما يكون المستند شبه منظم ، يتم تخزينه بتنسيق مثل JSON. على عكس SQL ، فإن لغات الاستعلام في قواعد بيانات الرسم البياني هي لغة تعريفية بطبيعتها. نتيجة لذلك ، يعتمد الاستعلام عن قواعد البيانات هذه على نموذج البيانات المستخدم. تتوفر واجهات RESTful للبيانات في العديد من أنظمة NoSQL الأساسية.

هذا النوع من قواعد البيانات متعدد العلاقات بطبيعته ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية التي ترتبط فيها الجداول ببعضها البعض. تم دمج النهاية الخلفية لقاعدة بيانات الرسم البياني مع نماذج بيانات متعددة من أجل دعم نماذج بيانات متعددة في نفس الوقت. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج تطورًا مثيرًا في NoSQL ، وسيكون هناك الكثير من الاهتمام بهذا النوع من قواعد البيانات في المستقبل. يمكن الاطلاع على نتائج ترتيب أكثر قواعد البيانات شيوعًا وحالتها الحالية على http://db-engines.com/en/ranking.

لماذا مونغودب شعبوي للغاية

تعود شعبية MongoDB جزئيًا إلى مجموعة متنوعة من العوامل. أولاً وقبل كل شيء ، إنه سهل الاستخدام. كما أنه قابل للتكيف بشكل كبير ، ويمكن زيادته أو تصغيره في أي وقت. الميزة الثالثة هي أنها تسمح بدرجة عالية من مرونة البيانات. رابعًا ، والأهم من ذلك ، أن الطلب عليه مرتفع.
تعد قواعد بيانات NoSQL أبسط في الاستخدام وتوفر مجموعة متنوعة من المزايا على قواعد بيانات SQL. عندما يتعلق الأمر باستعلامات البيانات ، فهي أكثر كفاءة وأسرع. علاوة على ذلك ، فهي أكثر قابلية للتكيف ، مما يسمح بتخصيص وتكامل أكبر للبيانات.
تُعد شعبية قواعد بيانات NoSQL علامة على الحاجة المتزايدة لخيارات تخزين بيانات أكثر مرونة وأسرع. تبحث المنظمات عن حلول يمكنها التعامل مع الطلب على البيانات حيث يصبح العالم رقميًا بشكل متزايد.