5 نصائح لتحويل RDBMS إلى قاعدة بيانات NoSQL

نشرت: 2022-11-23

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل طريقة لتحويل RDBMS إلى قاعدة بيانات NoSQL تعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، هناك بعض النصائح العامة التي يمكن اتباعها لضمان الانتقال السلس: 1. حدد هياكل البيانات الرئيسية التي تحتاج إلى دعم بواسطة قاعدة البيانات الجديدة. 2. اختر قاعدة بيانات NoSQL الأنسب لدعم هياكل البيانات هذه. 3. تصميم مخطط قاعدة البيانات الجديد حول قاعدة بيانات NoSQL المختارة. 4. تنفيذ عملية التحويل ، والتأكد من أن جميع البيانات يتم ترحيلها بشكل آمن وصحيح. 5. اختبر قاعدة البيانات الجديدة بدقة للتأكد من أنها تلبي جميع متطلبات التطبيق.

تستخدم بنية RDBMS مخططات محددة مسبقًا بالإضافة إلى بنية قائمة على الجدول. تُستخدم ملفات المستندات المضمنة في NoSQL ، بدلاً من الضم ، مما ينتج عنه مستندات غنية. عند الانتقال إلى نظام NoSQL ، ستلاحظ اختلافات في المصطلحات. منذ إدخال أنظمة NoSQL مثل MongoDB ، تغير مشهد البيانات بشكل أساسي. عند الترحيل من RDBMS إلى NoSQL ، هناك العديد من الاعتبارات التي يجب مراعاتها. هذان عاملان من أهم العوامل التي يمكن أن تؤدي إلى توفير التكاليف والمرونة. من خلال العمل مع خبراء قواعد البيانات مفتوحة المصدر ، ستتمكن من تسهيل عملية الترحيل كثيرًا. عند التبديل من SQL إلى NoSQL ، يتغير المفتاح الأساسي للجدول العلائقي إلى مفتاح القسم لجدول NoSQL.

عندما تكون هناك حاجة إلى جداول متعددة لاسترداد كائنات الأعمال ، يجب دمجها في جدول NoSQL واحد. قد يكون هذا هو الحال في بعض الحالات.

على الرغم من ذلك ، من المهم إدراك أن NoSQL هي أداة تكميلية لنظام RDBMS ؛ إنه ليس بديلاً عنه. يساعد على "سد" الفجوات التي خلفتها قواعد البيانات العلائقية عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. يشار إلى قواعد بيانات SQL بشكل أساسي باسم قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، بينما يشار إلى قواعد بيانات NoSQL في المقام الأول على أنها قواعد بيانات غير علائقية أو موزعة.

قواعد بيانات SQL هي هياكل بيانات تُستخدم لتعريف لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) ومعالجتها وتحليلها. إذا كان لديك معاملات متعددة الصفوف وضمات معقدة ، فيجب أن يكون RDBMS في قائمة الخيارات الخاصة بك.

قاعدة بيانات NoSQL ، على سبيل المثال ، يمكن أن تكون مكافئة للصفوف المرتبطة بجداول متعددة في MongoDB ، مما يعني أنه يتم الحفاظ على التناسق في جميع أنحاء الكائن. يحتفظ نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية الأسطوري (RDBMS) ، الذي خدم مراكز بيانات الشركات لأكثر من 30 عامًا ، بمعظم بيانات العالم.

كيف أقوم بترحيل قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات Nosql؟

مصدر الصورة: https://cloudfront.net

يتضمن ترحيل قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL بشكل عام تصدير البيانات من قاعدة البيانات العلائقية إلى تنسيق يمكن استيراده إلى قاعدة بيانات NoSQL. يمكن أن تكون هذه عملية مملة وتستغرق وقتًا طويلاً ، اعتمادًا على حجم وتعقيد قاعدة البيانات العلائقية. هناك عدد من الأدوات والخدمات التي يمكن أن تساعد في هذه العملية. بمجرد أن تكون البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، ستكون نماذج البيانات ولغة الاستعلام مختلفة ، لذلك سيكون من الضروري معرفة كيفية العمل مع قاعدة بيانات NoSQL.

هذا لا يمكن أن يستمر إلى أجل غير مسمى. لم يعد بإمكان RDBMS مواكبة وتيرة إنشاء البيانات واستهلاكها بسبب حجم وتنوع البيانات التي يتم إنشاؤها. قواعد بيانات NoSQL مطلوبة في عالم البيانات الضخمة الجديد. أفضل طريقة للانتقال من RDBMS القديمة إلى قاعدة بيانات NoSQL الحديثة هي معرفة كيفية القيام بذلك. يتطلب الانتقال من العلائقية إلى NoSQL تخطيطًا دقيقًا. هناك اختلاف كبير في بناء الجملة بين NoSQL Land و SQL ، وقد يواجه المستخدمون الجدد صعوبة في فهمه. لا ينبغي أن يمنع المطورين من تطوير تطبيق NoSQL.

تعد Foursquare ، التي لديها أكثر من 25 مليون مستخدم و 2.5 مليار تسجيل وصول ، عملية جادة. تمكنك NoSQL من التكرار على نموذج البيانات الخاص بك حسب الحاجة ، وهو أحد أفضل جوانب ذلك النموذج. بعد بضعة أشهر من التعلم ، يهاجر العديد من المستخدمين الجدد إلى عالم قاعدة بيانات جديد. توضح Foursquare و Art.sy ، وهما شركتان هاجرتا من قواعد البيانات العلائقية إلى قواعد بيانات NoSQL ، هذا الاتجاه. تختلف عمليات ترحيل البيانات من RDBMS إلى مخازن القيمة الرئيسية مثل Riak أو MongoDB عن عمليات ترحيل البيانات إلى أعمدة البيانات في قواعد البيانات العمودية مثل Cassandra. ستبدأ الشركة الجيدة بـ Nosql كوسيلة لتحقيق الحجم في البداية. تعد قواعد بيانات SQL و NoSQL من أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا التي يتم تنفيذها في تطبيقات السحابة الأصلية.

هل يمكن أن تكون قاعدة البيانات العلائقية Nosql؟

مصدر الصورة: https://wp.com

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية تتيح تطوير هياكل مختلفة عن قواعد بيانات SQL (بدلاً من الصفوف والأعمدة) وتوفر مرونة أكبر عندما يتعلق الأمر باختيار التنسيق.

لم يتم إنشاؤها بنفس الطريقة ، أو تحتوي على نفس القدر من المعلومات ، أو تتطلب نفس مستوى الوصول. عادةً ما تخزن قواعد البيانات التي لا تحتوي على SQL بيانات غير منظمة أو شبه منظمة في أزواج أو مستندات ذات قيمة رئيسية. تُفضل مخازن بيانات NoSQL على مخازن البيانات التقليدية لأنها تتطلب أوقات استجابة أقل من الثانية للخدمات الكبيرة. إذا كنت تريد الاستعلام عن نظام متسق عن عنصر تم تحديثه حاليًا ، فانتظر الاستجابة حتى يتم تحديث كافة النسخ المتماثلة بنجاح. صحيح أن كل عقدة ستستجيب على الفور ، حتى لو لم تكن الاستجابة هي الأحدث. إذا فشلت عقدة النسخ المتماثل ، يضمن Partition Tolerance تشغيل النظام. قاعدة البيانات كخدمة (DBaaS) هي خدمة بيانات سحابية أصلية مفضلة بواسطة تطبيقات السحابة الأصلية.

توفر خدمة مثل هذه أمانًا مدمجًا وقابلية للتوسع والمراقبة. يمكن استضافة كل خدمة على جهاز ظاهري Azure يمكن تكوينه باستخدام قاعدة البيانات التي تريدها. يمكن للخدمة المصغرة السحابية الأصلية أن تحقق نفس مستوى الأداء مثل الخدمة المصغرة التقليدية باستخدام قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات NoSQL. إحدى الخدمات المتوفرة في Azure هي قواعد البيانات العلائقية المُدارة (DBaaS). تعد السعة في الوقت المناسب ونموذج الدفع عند الاستخدام من الطرق الأساسية لاستخدامهما. SQL Server ، الذي يتضمن العديد من البدائل مفتوحة المصدر ، هو قاعدة بيانات Microsoft الرئيسية. يمكن تحديد مقدار مراكز المعالجة والذاكرة والتخزين المطلوبة لتوفير قاعدة بيانات Azure في دقائق.

تواصل Microsoft جعل Azure نظامًا أساسيًا مفتوحًا من خلال تقديم إصدارات مُدارة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر الشائعة. تقوم طبقة الحوسبة بدون خادم تلقائيًا بإيقاف قواعد البيانات مؤقتًا خلال فترات غير نشطة بحيث يتم تحصيل رسوم التخزين فقط خلال هذه الفترة. عندما اشترت Oracle شركة Sun Microsystems ، قامت بإنشاء تفرع من MySQL يسمى MariaDB كإصدار مُدار. قاعدة بيانات Azure لـ MariaDB هي قاعدة بيانات علائقية مُدارة بالكامل ومتاحة للاستخدام في سحابة Azure. تم بناء الخدمة على محرك خادم إصدار مجتمع MariaDB. يمكنه التعامل مع أعباء العمل ذات المهام الحرجة بأداء يمكن التنبؤ به وتوسيع نطاق ديناميكي ، مع القدرة أيضًا على التعامل مع الأداء الذي يمكن التنبؤ به. باستخدام أداة واجهة سطر الأوامر أو Azure Data Migration Service ، يمكن نقل قواعد بيانات PostgreSQL إلى الخدمة.

يتم دعمه على المستوى العالمي في CosmosDB من خلال التجميع النشط / النشط ، والذي يسمح لك بتكوين أي من مناطق قاعدة البيانات الخاصة بك لدعم كل من عمليات الكتابة والقراءة. على المستوى العالمي ، يمكن لـ CosmosDB دعم التجميع النشط والنشط ، مما يسمح لك بتكوين أي من مناطق قاعدة البيانات الخاصة بك لدعم كل من الكتابة والقراءة. باستخدام الحد الأدنى من تغيير التعليمات البرمجية أو البيانات ، يمكن لفرق التطوير ترحيل قواعد بيانات Mongo أو Gremlin أو Cassandra الحالية إلى CosmosDB. يمكن ترحيل تخزين Azure Table بسهولة إلى جدول Cosmos DB ، مما يسمح باستخدام تخزين Azure Table للخدمات التي تستهلك تخزين Azure Table. يوضح الشكل 5-13 نماذج التناسق الخمسة المحددة جيدًا الخاصة بـ Azure Cosmos DB. يمكنك اتخاذ قرارات بناءً على حقيقة وجود مقايضات دقيقة من أجل الاتساق والتوافر والأداء. يوضح الجدول أدناه مستويات الاتساق لكل بلد.

يشرح Jeremy Likness ، مدير برنامج Microsoft لنظام التشغيل Windows ، النماذج الخمسة بتفصيل كبير. تقنية NewSQL هي تقنية قواعد بيانات ناشئة تستخدم قابلية التوسع الموزعة بالإضافة إلى ضمانات ACID لقاعدة البيانات العلائقية. في بيئات السحابة المؤقتة ، حيث يمكن إعادة تشغيل الأجهزة الافتراضية أو إعادة جدولتها في أي وقت ، تم تصميم قاعدة بيانات NewSQL لتزدهر. يوجد حاليًا أكثر من 100 مشروع مفتوح المصدر متاح على موقع Cloud Native Computing Foundation. باستخدام بنية الخدمات ، يمكن للعميل إنشاء إدخال DNS واحد يعالج مجموعة من عمليات قاعدة بيانات NewSQL المتطابقة. يمكن فصل طبعة قاعدة البيانات عن عنوان الخدمة التي ترتبط بها بمقياس دون التداخل مع طبعة التطبيق الحالية. سيتم التعامل مع أي طلب يتم تقديمه في أي وقت بنفس الطريقة.

تعد NoSQL خيارًا رائعًا للعمليات عالية السرعة والوصول إلى البيانات بزمن وصول منخفض ، خاصة إذا كنت تحتاج إلى الوصول إلى البيانات بطرق عالية السرعة وزمن انتقال منخفض.
تزداد شعبية قاعدة بيانات NoSQL لعدة أسباب. إنها تعمل بشكل جيد ويمكن الاعتماد عليها ويمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات. يمكن أن تكون NoSQL مفيدة أيضًا في المشاريع التي تتطلب عمليات عالية السرعة بالإضافة إلى الوصول إلى البيانات بزمن انتقال منخفض. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات وموثوقة وسريعة ، فإن قواعد بيانات NoSQL تعد خيارًا جيدًا.

مزايا استخدام قاعدة بيانات غير علائقية

يعد استخدام قاعدة بيانات غير علائقية مفيدًا لأنه أكثر مرونة. نتيجة لذلك ، لن تحتاج إلى الالتزام بالبنية التقليدية الصارمة لقاعدة البيانات العلائقية إذا كنت تستخدمها لتخزين البيانات بطريقة تناسب احتياجاتك. يمكن أن يكون هذا مفيدًا إذا كنت ترغب في تحسين قاعدة البيانات الخاصة بك لأغراض محددة أو إذا كنت ترغب في تخزين البيانات بطريقة أكثر ملاءمة. نظرًا لنقص هياكل البيانات العلائقية ، غالبًا ما تكون قواعد البيانات غير العلائقية أكثر كفاءة. تم تصميم قواعد البيانات غير العلائقية لتخزين البيانات بتنسيق أكثر مرونة ، بحيث يسهل الوصول إليها مقارنة بقواعد البيانات التقليدية . أخيرًا ، عادةً ما تكون قواعد البيانات غير العلائقية أكثر موثوقية من قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لأنها لا تعتمد على بنية قاعدة البيانات العلائقية القائمة على SQL التقليدية ، فمن الممكن حدوث أخطاء.


تحويل Nosql إلى Mysql

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل طريقة لتحويل قاعدة بيانات NoSQL إلى MySQL تعتمد على الاحتياجات المحددة وهيكل البيانات التي يتم تحويلها. ومع ذلك ، تتضمن بعض النصائح حول كيفية التعامل مع هذا التحويل ما يلي:
1. تصدير البيانات من قاعدة بيانات NoSQL إلى تنسيق يمكن استيراده إلى MySQL.
2. إنشاء قاعدة بيانات MySQL جديدة واستيراد البيانات إليها.
3. تعديل البيانات لتتلاءم مع بنية قاعدة بيانات MySQL.
4. استخدام أداة أو برنامج نصي لأتمتة عملية التحويل.

يمكن استخدام أداة MongoDB لترحيل قاعدة بيانات MySQL إلى MongoDB. خادم MongoDB ، قاعدة بيانات مستندات مفتوحة المصدر ، يخزن البيانات في مفتاح: تنسيق القيمة. هذا نظام ممتاز لتطبيقات الويب التي تعتمد بشكل متكرر على كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي بسبب عدم وجود مخططات تحتوي على صلات وعلاقات. Ruby هي اللغة الافتراضية لأداة mongify ، لذا يجب علينا تثبيتها إذا لم تكن مثبتة بالفعل. بالإضافة إلى ذلك ، يجب علينا إنشاء ملف تكوين قاعدة بيانات وملف ترجمة. في هذا الملف ، ستجد جميع المعلومات وبيانات الاعتماد الخاصة بقاعدة بيانات MongoDB. يمكن أن يكون إخراج هذا الأمر على النحو التالي.

في الأمر التالي ، سنستخدم ما يلي: mongify process database.config translation.rb. فيما يلي بعض الأمثلة: بعد ترحيل قاعدة بيانات MySQL المسماة "cloud" إلى Mongodb ، وجدنا أنها أكثر موثوقية. يمكن العثور على تفاصيل حول قاعدة البيانات التي تم ترحيلها مؤخرًا على الصفحة. يتم تضمين اسم قاعدة البيانات وعدد الجداول (المجموعات) والمعلومات الأخرى في المستند.

Mysql: قاعدة بيانات رائعة لـ SQL و Nosql

يعد MySQL متجر مستندات NoSQL ممتازًا لأنه يتمتع بأداء ممتاز بالإضافة إلى كونه قاعدة بيانات ارتباطية. نتيجة لذلك ، يمكن استخدام MySQL لتخزين البيانات بنفس الطريقة التي يستخدمها نظام الملفات. استرجع البيانات في SQL ومخططات NoSQL والجداول والصفوف والأعمدة واستعلامات SQL ومعاملات ACID باستخدام مخططات NoSQL والجداول والصفوف والأعمدة. SQL هي اللغة المشتركة لقواعد البيانات ، ولغة استعلام Couchbase (N1QL) معروفة جيدًا بالتعرف على ذلك. تمتلك N1QL إمكانات SQL كاملة في قاعدة بيانات N1QL الخاصة بها ، بما في ذلك JOINs ، والفهارس القوية ، والتجميع ، و CTE ، وغير ذلك الكثير. نتيجة لذلك ، N1QL هي أداة يمكن أن تساعدك في تحويل استعلام SQL إلى مخطط NoSQL. يستخدم نظام قاعدة بيانات MySQL على نطاق واسع لمجموعة واسعة من الأغراض. علاوة على ذلك ، أصبحت أنظمة NoSQL أكثر شيوعًا نظرًا لقدرتها على تلبية متطلبات البيانات المحددة. إذا كنت تبحث عن نظام قاعدة بيانات يمكن تهيئته بعدة طرق ، فعليك التفكير في MySQL.

SQL لتحويل Nosql

هناك العديد من الأسباب التي قد تجعل شخصًا ما يرغب في تحويل قاعدة بيانات SQL الخاصة به إلى قاعدة بيانات NoSQL. تتضمن بعض الأسباب ما يلي:
- غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL. هذا يعني أنه يمكنهم التعامل مع المزيد من البيانات والمزيد من المستخدمين دون إبطاء.
- يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أسهل في الاستخدام. هذا لأن لديهم غالبًا نماذج بيانات أبسط من قواعد بيانات SQL.
- غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL. هذا يعني أنه يمكن تغييرها بسهولة لتناسب احتياجات تطبيقك.
إذا كنت تفكر في تحويل قاعدة بيانات SQL الخاصة بك إلى قاعدة بيانات NoSQL ، فهناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار. أولاً ، ستحتاج إلى تصدير جميع بياناتك من قاعدة بيانات SQL الخاصة بك. ثانيًا ، ستحتاج إلى اختيار قاعدة بيانات NoSQL المناسبة لاحتياجاتك. أخيرًا ، ستحتاج إلى ترحيل بياناتك إلى قاعدة البيانات الجديدة.

هذه محاولة من قبل SQL Server إلى Silverlight لتحويل قاعدة بيانات Microsoft SQL Server إلى قاعدة بيانات Couchbase Server. من المهم أن تضع في اعتبارك أن التنقل بين أي قاعدتي بيانات يشبه الترجمة بين لغتين قبل البدء. من المستحيل اختيار طريق واحد ؛ يجب أن تخاطر وتبذل جهدًا وتحصد الفوائد. الجدول في Couchbase هو علاقة مفروضة بصرامة (ومن هنا جاء مصطلح "قاعدة البيانات العلائقية") ، في حين لم يتم ذكر المجموعة في سياق قاعدة البيانات. البرنامج قادر على إنشاء نطاقات بناءً على مخططات SQL Server أو تجاهلها ، وكل شيء في البرنامج مكتوب على مجموعة افتراضية. في كل حالة ، يتم إنشاء مجموعة لكل جدول باستخدام الأداة المساعدة SqlServerToCouchbase. أسماء الجداول في SQL Server أطول من تلك الموجودة في Couchbase Server.

لا يستخدم استعلام N1QL مفاتيح المستندات ، مما يعني أنه قد يستفيد من مجموعة متنوعة من الفهارس. نتيجة لذلك ، حتى لو كان التحويل من المستوى 5 ، يجب أن يكون كافيًا للبدء. مع إصدار N1QL Server من Couchbase Server ، يوجد مرشد فهرس مضمن سيوصي بفهارس لأي استعلام تريده. في Couchbase Server ، لا يوجد خيار افتراضي لما يعادل عمليات مسح الجدول الكاملة (على سبيل المثال ، يمكن استخدام الأداة المساعدة SqlServerToCourier لاسترداد جميع الصفوف من كل جدول وكتابتها في مستندات JSON في مجموعات كل مجموعة. الإصدار التجريبي من Couchbase Server 7 هو متوفر حاليًا للتنزيل والاختبار. باستخدام الأداة المساعدة للتحويل ، يمكنك إجراء تحويل Couchbase Server لقاعدة بيانات SQL Server. العملاء غير قادرين حاليًا على التحويل. على الرغم من أنها ليست مشكلة في SQL Server ، فإن ترحيل قاعدة البيانات لا يختلف .

إيجابيات وسلبيات SQL و Nosql

ما هي إيجابيات وسلبيات استخدام قواعد بيانات SQL و NoSQL؟
SQL هي لغة قاعدة بيانات مستخدمة على نطاق واسع ، ويمكنها التعامل مع بيانات المعاملات مثل الطلبات ومعلومات العملاء. يمكن تغيير حجم قاعدة بيانات NoSQL أفقيًا ، مما يسمح بتخزين المزيد من البيانات دون عقوبة. على الرغم من ذلك ، نظرًا لأنها لا تدعم المعاملات ، إذا كان يجب تحديث البيانات بشكل جزئي ، فيجب تخزينها في قاعدة بيانات SQL.

Rdbms مقابل Nosql

يستخدم نظام إدارة البيانات RDBMS مجموعة متنوعة من الهياكل الجدولية. تحتوي رؤوس الجدول على أسماء الأعمدة بالإضافة إلى الصفوف التي تحتوي على القيم المقابلة. يمكن تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من الأشكال ، بما في ذلك الهيكلية وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. في نظم إدارة قواعد البيانات العادية ، لا يتم تخزين البيانات بنفس طريقة تخزين ACID.

يشير العديد من الأشخاص إلى NoSQL على أنها SQL ، بينما يشير إليها آخرون على أنها قاعدة بيانات غير علائقية. تتكون قاعدة البيانات العلائقية من جداول ذات مخططات محددة مسبقًا. تفتقر البيانات في قواعد بيانات NoSQL إلى تسلسل هرمي منظم ، ولا تدعم تجميع البيانات ، ولا تدعم النسخ المتماثل. يعد تخزين البيانات أمرًا بالغ الأهمية لمهمتهم لأنه يتطلب تخزينًا سريعًا ومرنًا. تم تصميم قاعدة البيانات NoSQL خصيصًا لمخازن البيانات الموزعة على نطاق واسع والتي تتطلب قدرًا كبيرًا من تخزين البيانات. باستخدام هذه التقنيات ، يمكن للتطبيقات التي تتطلب تجارب مستخدم تفاعلية للغاية جمع تيرابايت من البيانات يوميًا. تستخدم التطبيقات قواعد البيانات هذه لجمع البيانات ويمكنها استيعابها وتسليمها بسرعة وموثوقية.

يمكن تصنيف نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) إلى نوعين: العلائقية وغير العلائقية. RDBMS ، التي تعني نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية ، مشتق من النموذج العلائقي الذي طورته EF Codd. تم إنشاء قاعدة البيانات NoSQL من أجل تخزين كميات كبيرة من البيانات.

قواعد بيانات NoSQL ، على عكس MySQL ، أكثر مرونة وكفاءة ، لكنها تفتقر إلى ميزات إعداد التقارير الموجودة عادةً في قواعد بيانات SQL. نظرًا لأنه يجب التحقق من صحة التطبيق ، فقد يكون تتبع صلاحيته أمرًا صعبًا. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست فعالة مثل قواعد بيانات SQL عندما يتعلق الأمر بمعالجة الاستعلام ، فقد تستغرق غالبًا وقتًا طويلاً لمعالجة البيانات.

مزايا أن تكون نباتيًا مزايا النظام الغذائي النباتي

تحويل قاعدة البيانات العلائقية إلى Mongodb

قواعد البيانات العلائقية ليست مناسبة تمامًا لتخزين المستندات ، لذلك غالبًا ما يكون من الضروري تحويل قاعدة البيانات العلائقية إلى MongoDB. يمكن القيام بذلك باستخدام أداة مثل MongoMigrator.

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL يمكنها تخزين مجموعات كبيرة من البيانات بعدة طرق ، بما في ذلك استخدام المخطط. يمكن تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة وإدارتها بمساعدة قواعد بيانات NoSQL. باتباع الخطوات الواردة في هذه المقالة ، ستتمكن من فهم المفاهيم العلائقية بطريقة مباشرة من قاعدة البيانات العلائقية إلى MongoDB. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL مستخدمة على نطاق واسع ، والتي تدعم مجموعة متنوعة من آليات تخزين البيانات المرنة وهي فعالة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. Hevo Data عبارة عن خط أنابيب بيانات لا يحتوي على رمز يمكنه دمج MongoDB وأكثر من 100 مصدر مجاني ومدفوع آخر (بما في ذلك أكثر من 40 مصدر بيانات مجاني). سيسمح لك بتحديد البيانات ليتم تحميلها مباشرة في مستودع البيانات أو وجهة أخرى من اختيارك. إذا كنت تبحث عن حل قاعدة بيانات NoSQL قابل للتكيف وقابل للتطوير وسريع الاستجابة ، فإن الانتقال من قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات يمكن أن يكون عملية صعبة.

قد يبدو من الصعب الانتقال إلى نموذج بيانات غني وديناميكي يعتمد على مبادئ RDBMS . عند ترحيل البيانات من قاعدة بيانات علائقية إلى MongoDB ، قد تواجه مشكلات. ومع ذلك ، مع برامج تشغيل وأدوات MongoDB ، تصبح العملية أسهل بكثير. في هذه المقالة ، سوف نستعرض كيفية نمذجة العلاقات أو البيانات العلائقية باستخدام MongoDB. يتم تحقيق ذلك باستخدام ربط المستندات وتضمين المستندات. مع هذه المقالة ، ستتعرف على قواعد البيانات العلائقية ، و MongoDB ، وكيفية التفريق بينها. بعد ذلك ، ذهب عبر مجموعة متنوعة من الخطوات للانتقال من قاعدة بيانات علائقية إلى MongoDB. يجب عليك دمج MongoDB ومصادر البيانات الأخرى في Cloud Data Warehouse أو وجهة من اختيارك إذا كنت ترغب في الحصول على عرض شامل لأداء عملك.

كيف أقوم بنقل البيانات من Rdbms إلى Mongodb؟

تتضمن الطريقة الأخرى للترحيل من قاعدة البيانات العلائقية إلى MongoDB التشغيل المتوازي لنظام RDBMS الحالي مع قاعدة بيانات MongoDB الجديدة من أجل نقل بيانات الإنتاج تدريجيًا بين النظامين. يتم استرداد السجلات من RDBMS وإعادتها إلى MongoDB بعد أن يكمل التطبيق مخطط المستند المطلوب.

تصدير البيانات من Mongodb

يمكن استخدام أداة MongoDB Atlas لتصدير البيانات إلى تنسيق JSON (JavaScript Object Notation). يمكن لقواعد بيانات MongoDB تشغيل هذا التنسيق بتنسيق مباشر لأنه سهل القراءة والتحليل.

كيف تقوم بتحويل قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات غير علائقية؟

من المحتمل أن يتم ترحيل البيانات ببساطة من قاعدة البيانات الارتباطية إلى قاعدة بيانات NoSQL عن طريق كتابة مجموعة من عبارات SELECT * FROM مقابل قاعدة البيانات ثم تحميل البيانات في مستند NoSQL [أو المفتاح / القيمة أو العمود أو الرسم البياني] باستخدام اللغة التي تختارها.

لماذا قواعد البيانات غير العلائقية أفضل من قواعد البيانات العلائقية

علاوة على ذلك ، يتم استخدام SQL للاستعلام عن البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، مما يسهل الحصول على البيانات. ومع ذلك ، إذا كنت تحتاج إلى معالجة سريعة للبيانات ، فقد تكون قاعدة البيانات غير العلائقية خيارًا أفضل. قاعدة البيانات غير العلائقية مرنة ومخصصة بسبب القدرة على إنشاء المخططات والمكتشفات الخاصة بك.
نتيجة لذلك ، ستكون قادرًا على إنشاء قاعدة بيانات مصممة خصيصًا لاحتياجاتك. في حالة بيانات العميل ، قد ترغب في تخزينها في قاعدة بيانات غير علائقية ، وهو أمر يصعب غالبًا القيام به في قاعدة بيانات علائقية. توفر قواعد البيانات غير العلائقية مزيدًا من الأمان لأنها لا تعتمد على الجداول لتخزين البيانات.
بمعنى آخر ، إذا تم اختراق الجدول ، فسيتم اختراق جميع البيانات الموجودة في هذا الجدول. الحالة ليست هي نفسها مع قاعدة البيانات العلائقية ، التي تستخدم الجداول لتخزين البيانات. نتيجة لذلك ، إذا تم اختراق جدول ، فلا يمكن اختراق أي بيانات في هذا الجدول. علاوة على ذلك ، توفر قواعد البيانات غير العلائقية حماية أفضل للبيانات لأنها يمكن تشفيرها أثناء الراحة. قواعد البيانات غير العلائقية ، المصممة لإدارة البيانات غير المهيكلة ، أسهل في الاستخدام. لهذا السبب ، فهي أسهل في الاستخدام وأكثر سهولة في الاستخدام.