5 sfaturi pentru conversia unui RDBMS într-o bază de date NoSQL

Publicat: 2022-11-23

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună modalitate de a converti un RDBMS într-o bază de date NoSQL depinde de nevoile specifice ale aplicației. Cu toate acestea, există câteva sfaturi generale care pot fi urmate pentru a asigura o tranziție fără probleme: 1. Identificați structurile de date cheie care trebuie să fie susținute de noua bază de date. 2. Alegeți o bază de date NoSQL care este cea mai potrivită pentru a suporta aceste structuri de date. 3. Proiectați noua schemă a bazei de date în jurul bazei de date NoSQL alese. 4. Implementați procesul de conversie, asigurându-vă că toate datele sunt migrate în siguranță și corect. 5. Testați noua bază de date cu atenție pentru a vă asigura că îndeplinește toate cerințele aplicației.

Arhitectura RDBMS folosește scheme predefinite în plus față de o structură bazată pe tabele. Fișierele încorporate în document, mai degrabă decât îmbinările, sunt utilizate în NoSQL, rezultând documente bogate. Când treceți la un sistem NoSQL, veți observa diferențe de terminologie. De la introducerea sistemelor NoSQL, cum ar fi MongoDB, peisajul datelor s-a schimbat fundamental. La migrarea de la RDBMS la NoSQL, trebuie luate în considerare numeroase considerații. Aceștia sunt doi dintre cei mai importanți factori care pot duce la economii de costuri și flexibilitate. Lucrând cu experți în baze de date open source, veți putea face migrarea mult mai ușoară. Când treceți de la SQL la NoSQL, cheia primară pentru tabelul relațional se schimbă în cheia de partiție pentru tabelul NoSQL.

Când sunt necesare mai multe tabele pentru a prelua obiecte de afaceri, acestea ar trebui combinate într-un singur tabel NoSQL. Poate fi cazul în unele cazuri.

În ciuda acestui fapt, este important să recunoaștem că NoSQL este un instrument complementar RDBMS; nu este un înlocuitor pentru ea. Ajută la „completarea” golurilor lăsate de bazele de date relaționale atunci când se lucrează cu seturi mari de date. Bazele de date SQL sunt denumite în principal baze de date relaționale (RDBMS), în timp ce bazele de date NoSQL sunt denumite în principal baze de date non-relaționale sau distribuite.

Bazele de date SQL sunt structuri de date care sunt utilizate pentru a defini, manipula și analiza limbajul de interogare structurat (SQL). Dacă aveți tranzacții pe mai multe rânduri și alăturari complexe, RDBMS ar trebui să fie pe lista dvs. de opțiuni.

O bază de date NoSQL, de exemplu, poate fi echivalentul rândurilor unite la mai multe tabele din MongoDB, ceea ce înseamnă că este menținută consistența în întregul obiect. Legendarul sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS), care deservește centrele de date corporative de peste 30 de ani, deține majoritatea datelor din lume.

Cum migrez o bază de date relațională la o bază de date Nosql?

Sursa imagine: https://cloudfront.net

Migrarea unei baze de date relaționale la o bază de date NoSQL implică, în general, exportarea datelor din baza de date relațională într-un format care poate fi importat în baza de date NoSQL. Acesta poate fi un proces obositor și consumator de timp, în funcție de dimensiunea și complexitatea bazei de date relaționale. Există o serie de instrumente și servicii care pot ajuta la acest proces. Odată ce datele sunt în baza de date NoSQL, modelele de date și limbajul de interogare vor fi diferite, așa că va fi necesar să învățați cum să lucrați cu baza de date NoSQL.

Acest lucru nu poate continua la infinit. RDBMS nu mai poate ține pasul cu ritmul creării și consumului de date din cauza volumului și varietății de date generate. Bazele de date NoSQL sunt necesare în noua lume a Big Data. Cea mai bună modalitate de a trece de la un RDBMS moștenit la o bază de date NoSQL modernă este să înveți cum să faci acest lucru. Tranziția de la relațional la NoSQL necesită o planificare atentă. Există o diferență semnificativă de sintaxă între NoSQL Land și SQL, iar utilizatorii noi pot avea dificultăți în înțelegerea acesteia. Nu ar trebui să împiedice dezvoltatorii să dezvolte o aplicație NoSQL.

Foursquare, care are peste 25 de milioane de utilizatori și 2,5 miliarde de check-in-uri, este o operațiune serioasă. NoSQL vă permite să repetați modelul de date după cum este necesar, ceea ce este unul dintre cele mai bune aspecte ale acestuia. După câteva luni de învățare, mulți utilizatori noi migrează către o nouă lume a bazelor de date. Foursquare și Art.sy, două companii care au migrat de la baze de date relaționale la baze de date NoSQL, demonstrează această tendință. Migrările de date de la RDBMS la depozite cheie-valoare precum Riak sau la MongoDB diferă de migrarea datelor la coloane de date din bazele de date cu coloane precum Cassandra. O companie bună va începe cu Nosql ca o modalitate de a atinge scară de la început. Bazele de date SQL și NoSQL sunt două dintre cele mai comune tipuri de baze de date implementate în aplicațiile native din cloud.

O bază de date relațională poate fi Nosql?

Sursa imagine: https://wp.com

O bază de date NoSQL este o bază de date non-relațională care permite dezvoltarea de structuri diferite decât bazele de date SQL (mai degrabă decât rânduri și coloane) și oferă o mai mare flexibilitate atunci când vine vorba de selecția formatului.

Ele nu sunt construite în același mod, conțin aceeași cantitate de informații sau necesită același nivel de acces. Bazele de date fără SQL stochează de obicei date nestructurate sau semistructurate în perechi cheie-valoare sau în documente. Depozitele de date NoSQL sunt preferate față de depozitele de date tradiționale, deoarece necesită timpi de răspuns sub secunde pentru servicii mari. Dacă doriți să interogați un sistem consistent pentru un articol care este actualizat în prezent, așteptați răspunsul până când toate replicile sunt actualizate cu succes. Este adevărat că fiecare nod va răspunde imediat, chiar dacă răspunsul nu este cel mai recent. Dacă un nod de replicare eșuează, Partition Tolerance asigură că sistemul va fi funcțional. Baza de date ca serviciu (DBaaS) este un serviciu de date nativ din cloud care este preferat de aplicațiile native din cloud.

Un astfel de serviciu oferă securitate, scalabilitate și monitorizare încorporate. Fiecare serviciu ar putea fi găzduit pe o mașină virtuală Azure care ar putea fi configurată cu baza de date dorită. Un microserviciu nativ din cloud poate atinge același nivel de performanță ca un microserviciu tradițional folosind fie o bază de date relațională, fie NoSQL. Unul dintre serviciile disponibile pe Azure este bazele de date relaționale gestionate (DBaaS). Capacitatea just-in-time și un model cu plata pe măsură sunt modalitățile principale în care sunt utilizate. SQL Server, care include mai multe alternative open-source, este baza de date emblematică a Microsoft. Cantitatea de nuclee de procesare, memorie și stocare necesare pentru furnizarea unei baze de date Azure poate fi specificată în câteva minute.

Microsoft continuă să facă din Azure o platformă deschisă, oferind versiuni gestionate ale bazelor de date populare cu sursă deschisă. Nivelul de calcul fără server întrerupe automat bazele de date în perioadele inactive, astfel încât numai taxele de stocare sunt taxate în această perioadă. Când Oracle a achiziționat Sun Microsystems, a creat un furk de MySQL numit MariaDB ca versiune gestionată. Azure Database pentru MariaDB este o bază de date relațională complet gestionată, disponibilă pentru utilizare în cloudul Azure. Serviciul este construit pe partea superioară a motorului serverului ediției comunitare MariaDB. Poate face față sarcinilor de lucru esențiale cu performanțe previzibile și scalare dinamică, putând, de asemenea, să gestioneze performanțe previzibile. Folosind instrumentul de interfață de linie de comandă sau Azure Data Migration Service, bazele de date PostgreSQL pot fi transferate în serviciu.

Este acceptat la nivel global în CosmosDB prin clustering activ/activ, care vă permite să configurați oricare dintre regiunile bazei de date pentru a accepta atât scrieri, cât și citiri. La nivel global, CosmosDB poate suporta clustering activ și activ, permițându-vă să configurați oricare dintre regiunile bazei de date pentru a accepta atât scrierea, cât și citirea. Folosind o cantitate minimă de cod sau modificare a datelor, echipele de dezvoltare pot migra bazele de date existente Mongo, Gremlin sau Cassandra la CosmosDB. Spațiul de stocare Azure Table poate fi migrat cu ușurință către Cosmos DB Table, permițând stocarea Azure Table să fie utilizată pentru serviciile care consumă spațiu de stocare Azure Table. Figura 5-13 prezintă cele cinci modele de consistență bine definite ale Azure Cosmos DB. Puteți lua decizii pe baza faptului că există compromisuri granulare pentru consistență, disponibilitate și performanță. Tabelul de mai jos arată nivelurile de coerență pentru fiecare țară.

Jeremy Likness, Managerul de programe Microsoft pentru Windows, explică cele cinci modele în detaliu. Tehnologia NewSQL este o tehnologie de baze de date în curs de dezvoltare care utilizează scalabilitate distribuită în plus față de garanțiile ACID ale unei baze de date relaționale. În mediile cloud efemere, în care mașinile virtuale pot fi repornite sau reprogramate în orice moment, baza de date NewSQL este proiectată să prospere. În prezent, există peste 100 de proiecte open-source disponibile pe site-ul Web al Fundației Cloud Native Computing. Folosind o construcție Servicii, un client poate crea o singură intrare DNS care se adresează unui grup de procese identice de baze de date NewSQL. O instanță de bază de date poate fi decuplată de adresa unui serviciu cu care este conectată la scară fără a interfera cu instanța curentă a aplicației. Orice cerere formulată în orice moment va fi acționată în același mod.

NoSQL este o alegere excelentă pentru operațiuni de mare viteză și acces la date cu latență scăzută, mai ales dacă aveți nevoie de acces la date în moduri de mare viteză și latență scăzută.
O bază de date NoSQL devine din ce în ce mai populară din mai multe motive. Funcționează bine, sunt de încredere și pot gestiona o cantitate mare de date. NoSQL poate fi util și în proiecte care necesită operațiuni de mare viteză, precum și acces la date cu latență redusă. Dacă aveți nevoie de o bază de date care poate gestiona o cantitate mare de date, care este de încredere și care este rapidă, bazele de date NoSQL sunt o opțiune bună.

Avantajele utilizării unei baze de date non-relaționale

Utilizarea unei baze de date non-relaționale este avantajoasă deoarece este mai flexibilă. Ca rezultat, nu va trebui să aderați la structura tradițională, rigidă a unei baze de date relaționale, dacă o utilizați pentru a stoca date într-un mod adecvat nevoilor dumneavoastră. Acest lucru poate fi avantajos dacă doriți să vă optimizați baza de date în scopuri specifice sau dacă doriți să stocați datele într-un mod mai convenabil. Din cauza lipsei structurilor de date relaționale, bazele de date non-relaționale sunt adesea mai eficiente. Bazele de date non-relaționale sunt concepute pentru a stoca date într-un format mai flexibil, astfel încât acestea sunt mai ușor de accesat decât bazele de date tradiționale . În cele din urmă, bazele de date non-relaționale sunt de obicei mai fiabile decât bazele de date relaționale. Deoarece nu se bazează pe structura tradițională bazată pe SQL a unei baze de date relaționale, este posibil să apară erori.


Convertiți Nosql în Mysql

Nu există un răspuns unic la această întrebare, deoarece cea mai bună modalitate de a converti o bază de date NoSQL în MySQL depinde de nevoile specifice și de structura datelor care sunt convertite. Cu toate acestea, câteva sfaturi despre cum să abordați această conversie includ:
1. Exportarea datelor din baza de date NoSQL într-un format care poate fi importat în MySQL.
2. Crearea unei noi baze de date MySQL și importarea datelor în ea.
3. Modificarea datelor pentru a se potrivi cu structura unei baze de date MySQL.
4. Utilizarea unui instrument sau script pentru a automatiza procesul de conversie.

Utilitarul MongoDB poate fi folosit pentru a migra o bază de date MySQL la MongoDB. Serverul MongoDB, o bază de date de documente open source, stochează datele într-un format cheie:valoare. Acesta este un sistem excelent pentru aplicațiile web care se bazează frecvent pe cantități mari de date în timp real, din cauza absenței schemelor care conțin îmbinări și relații. Ruby este limba implicită pentru utilitarul mongify, așa că trebuie să-l instalăm dacă nu este deja instalat. În plus, trebuie să creăm un fișier de configurare a bazei de date și un fișier de traducere. În acest fișier, veți găsi toate informațiile și acreditările pentru o bază de date MongoDB. Ieșirea pentru această comandă ar putea fi după cum urmează.

În următoarea comandă, vom folosi următoarele: mongify process database.config translation.rb. Iată câteva exemple: După ce am migrat baza noastră de date MySQL numită „cloud” la Mongodb, am constatat că este mai fiabilă. Detalii despre baza noastră de date recent migrată pot fi găsite pe pagină. Numele bazei de date, numărul de tabele (colecții) și alte informații sunt toate incluse în document.

Mysql: O bază de date grozavă pentru Sql și Nosql

MySQL este un excelent magazin de documente NoSQL , deoarece are performanțe excelente, pe lângă faptul că este o bază de date relațională. Ca rezultat, MySQL poate fi folosit pentru a stoca date în același mod în care ar face un sistem de fișiere. Preluați date în SQL, scheme NoSQL, tabele, rânduri și coloane, interogări SQL și tranzacții ACID folosind scheme, tabele, rânduri și coloane NoSQL. SQL este lingua franca a bazelor de date, iar limbajul de interogare al Couchbase (N1QL) este binecunoscut pentru recunoașterea acestui lucru. N1QL are capabilități SQL complete în baza sa de date N1QL, inclusiv JOIN-uri, indecși robusti, agregare, CTE-uri și multe altele. Ca rezultat, N1QL este un instrument care vă poate ajuta să convertiți o interogare SQL într-o schemă NoSQL. Sistemul de baze de date MySQL este utilizat pe scară largă pentru o gamă largă de scopuri. În plus, sistemele NoSQL devin din ce în ce mai populare datorită capacității lor de a îndeplini cerințele specifice de date. Dacă sunteți în căutarea unui sistem de baze de date care poate fi configurat într-o varietate de moduri, ar trebui să luați în considerare MySQL.

Convertor Sql în Nosql

Există multe motive pentru care cineva ar putea dori să-și convertească baza de date SQL într-o bază de date NoSQL. Unele motive includ:
– Bazele de date NoSQL sunt adesea mai scalabile decât bazele de date SQL. Aceasta înseamnă că pot gestiona mai multe date și mai mulți utilizatori fără a încetini.
– Bazele de date NoSQL pot fi mai ușor de utilizat. Acest lucru se datorează faptului că au adesea modele de date mai simple decât bazele de date SQL.
– Bazele de date NoSQL sunt adesea mai flexibile decât bazele de date SQL. Aceasta înseamnă că pot fi modificate cu ușurință pentru a se potrivi nevoilor aplicației dvs.
Dacă vă gândiți să vă convertiți baza de date SQL într-o bază de date NoSQL, trebuie să aveți în vedere câteva lucruri. În primul rând, va trebui să exportați toate datele din baza de date SQL. În al doilea rând, va trebui să alegeți o bază de date NoSQL care este potrivită pentru nevoile dvs. În cele din urmă, va trebui să migrați datele în noua bază de date.

Aceasta este o încercare a SQL Server către Silverlight de a converti o bază de date Microsoft SQL Server într-o bază de date Couchbase Server. Este esențial să rețineți că mutarea între oricare două baze de date este similară cu traducerea între două limbi înainte de a începe. Este imposibil să alegi o singură cale; trebuie să vă asumați riscuri, să depuneți efort și să culegeți beneficiile. Un tabel din Couchbase este o relație strict impusă (de unde și termenul „bază de date relațională”), în timp ce o colecție nu este menționată în contextul bazei de date. Programul este capabil să creeze domenii pe baza schemelor SQL Server sau să le ignore, iar totul din program este scris într-un set implicit. În fiecare caz, o colecție pentru fiecare tabel este generată folosind utilitarul SqlServerToCouchbase. Numele tabelelor din SQL Server sunt mai lungi decât cele din Couchbase Server.

Interogarea N1QL nu utilizează chei de document, ceea ce înseamnă că poate beneficia de o varietate de indici. Drept urmare, chiar dacă este o conversie de nivel 5, ar trebui să fie suficientă pentru a începe. Cu ediția Server N1QL a Couchbase Server, există un consilier de indexare încorporat care vă va recomanda indecși pentru orice interogare dorită. În Couchbase Server, nu există nicio opțiune implicită pentru echivalentul scanărilor de tabel complet (de exemplu, utilitarul SqlServerToCourier poate fi utilizat pentru a prelua toate rândurile din fiecare tabel și a le scrie în documente JSON din colecțiile fiecărei colecții. Versiunea beta a Couchbase Server 7 este disponibil în prezent pentru descărcare și testare. Folosind utilitarul de conversie, puteți face o conversie Couchbase Server a bazei de date SQL Server. În prezent, clienții nu pot fi convertiți. Chiar dacă nu este o problemă cu SQL Server, o migrare a bazei de date nu este diferită .

Avantajele și dezavantajele Sql și Nosql

Care sunt avantajele și dezavantajele utilizării bazelor de date SQL și NoSQL?
SQL este un limbaj de bază de date utilizat pe scară largă și poate gestiona date tranzacționale, cum ar fi comenzi și informații despre clienți. O bază de date NoSQL poate fi scalată pe orizontală, permițând stocarea mai multor date fără penalități. În ciuda acestui fapt, deoarece nu acceptă tranzacții, dacă datele trebuie actualizate atomic, acestea trebuie stocate într-o bază de date SQL.

Rdbms vs Nosql

Sistemul de management al datelor RDBMS folosește o varietate de structuri tabulare. Antetele tabelelor conțin nume de coloane, precum și rândurile care conțin valorile corespunzătoare. Datele pot fi stocate într-o varietate de forme, inclusiv structurate, semi-structurate și nestructurate. În SGBD-urile normale, datele nu sunt stocate în același mod în care este stocat ACID.

Mulți oameni se referă la NoSQL ca SQL, în timp ce alții se referă la el ca bază de date non-relațională. O bază de date relațională este formată din tabele cu scheme predefinite. Datele din bazele de date NoSQL nu au o ierarhie structurată, nu acceptă gruparea datelor și nu acceptă replicarea. Stocarea datelor este esențială pentru misiunea lor, deoarece necesită stocare rapidă și flexibilă. Baza de date NoSQL este concepută special pentru depozitele de date distribuite la scară largă care necesită o cantitate mare de stocare a datelor. Cu aceste tehnologii, aplicațiile care necesită experiențe de utilizator extrem de interactive pot colecta terabytes de date pe zi. Aceste baze de date sunt folosite de aplicații pentru a colecta date și le pot asimila și livra rapid și fiabil.

Un sistem de management al bazelor de date (DBMS) poate fi clasificat în două tipuri: relațional și non-relațional. RDBMS, care înseamnă sistem de management al bazelor de date relaționale, este derivat din modelul relațional dezvoltat de EF Codd. Baza de date NoSQL a fost creată de dragul stocării unor cantități mari de date.

Bazele de date NoSQL, spre deosebire de MySQL, sunt mai flexibile și mai eficiente, dar le lipsesc caracteristicile de raportare întâlnite de obicei în bazele de date SQL. Deoarece o aplicație trebuie să fie validată, urmărirea validității acesteia poate fi dificilă. Deoarece bazele de date NoSQL nu sunt la fel de eficiente ca bazele de date SQL când vine vorba de procesarea interogărilor, procesarea datelor poate dura adesea mult timp.

Avantajele de a fi vegetarian Avantajele unei diete pe bază de plante

Convertiți baza de date relațională în Mongodb

Bazele de date relaționale nu sunt potrivite pentru stocarea documentelor, așa că este adesea necesară convertirea unei baze de date relaționale în MongoDB. Acest lucru se poate face folosind un instrument precum MongoMigrator.

MongoDB este o bază de date NoSQL care poate stoca seturi mari de date într-o varietate de moduri, inclusiv prin utilizarea schemei. Cantități mari de date nestructurate și semi-structurate pot fi stocate și gestionate cu ajutorul bazelor de date NoSQL. Urmând pașii din acest articol, veți putea înțelege conceptele relaționale într-un mod simplu de la o bază de date relațională la MongoDB. MongoDB este o bază de date NoSQL utilizată pe scară largă, care acceptă o varietate de mecanisme flexibile de stocare a datelor și este eficientă în manipularea seturilor mari de date. Hevo Data este o conductă de date fără cod care poate integra MongoDB și peste 100 de alte surse gratuite și plătite (inclusiv peste 40 de surse de date gratuite). Vă va permite să selectați datele pentru a fi încărcate direct într-un depozit de date sau într-o altă destinație la alegerea dvs. Dacă sunteți în căutarea unei soluții de baze de date NoSQL adaptabile, scalabile și foarte receptive , trecerea de la o bază de date relațională la una poate fi un proces dificil.

Un model de date cu o bază relațională poate părea dificil de a trece la un model de document bogat și dinamic bazat pe principiile RDBMS . La migrarea datelor dintr-o bază de date relațională la MongoDB, este posibil să întâmpinați probleme. Cu toate acestea, cu driverele și instrumentele MongoDB, procesul devine mult mai ușor. În acest articol, vom analiza cum să modelăm relații sau date relaționale folosind MongoDB. Acest lucru se realizează folosind Conectarea documentelor și Încorporarea documentelor. Cu acest articol, veți afla despre bazele de date relaționale, MongoDB și cum să le diferențiați. După aceea, a trecut peste o varietate de pași pentru a migra de la o bază de date relațională la MongoDB. Trebuie să vă consolidați MongoDB și alte surse de date într-un depozit de date în cloud sau într-o destinație la alegere dacă doriți să obțineți o imagine cuprinzătoare asupra performanței afacerii dvs.

Cum transfer datele de la Rdbms la Mongodb?

O altă metodă de migrare de la o bază de date relațională la MongoDB implică rularea în paralel a RDBMS existent cu noua bază de date MongoDB pentru a transfera treptat datele de producție între cele două sisteme. Înregistrările sunt preluate din RDBMS și returnate la MongoDB după ce aplicația a finalizat schema documentului necesară.

Exportarea datelor din Mongodb

Instrumentul MongoDB Atlas poate fi folosit pentru a exporta date într-un format JSON (JavaScript Object Notation). Bazele de date MongoDB pot rula acest format într-un format direct, deoarece este simplu de citit și analizat.

Cum convertiți o bază de date relațională într-o bază de date non-relațională?

Este posibil ca simpla migrare a datelor din baza de date relațională în baza de date NoSQL să fie realizată prin scrierea unei colecții de instrucțiuni SELECT * FROM în baza de date și apoi încărcarea datelor în documentul dvs. NoSQL [sau cheie/valoare, coloană sau grafic] folosind limba pe care o alegeți.

De ce bazele de date non-relaționale sunt mai bune decât bazele de date relaționale

În plus, SQL este folosit pentru a interoga datele într-o bază de date relațională, facilitând obținerea datelor. Cu toate acestea, dacă aveți nevoie de procesare rapidă a datelor, o bază de date non-relațională poate fi o opțiune mai bună. O bază de date non-relațională este flexibilă și personalizată datorită capacității de a vă crea propriile scheme și instrumente de căutare.
Ca rezultat, veți putea crea o bază de date care este adaptată în mod special nevoilor dumneavoastră. În cazul datelor despre clienți, poate doriți să le stocați într-o bază de date non-relațională, ceea ce este adesea dificil de realizat într-o bază de date relațională. Bazele de date non-relaționale oferă mai multă securitate deoarece nu se bazează pe tabele pentru stocarea datelor.
Cu alte cuvinte, dacă un tabel este compromis, toate datele din acel tabel sunt compromise. Cazul nu este același cu o bază de date relațională, care folosește tabele pentru a stoca date. Ca rezultat, dacă un tabel este compromis, nicio dată nu poate fi compromisă în acel tabel. În plus, bazele de date non-relaționale oferă o mai bună protecție a datelor, deoarece pot fi criptate în repaus. Bazele de date non-relaționale, care sunt construite pentru gestionarea datelor nestructurate, sunt mai ușor de utilizat. Din acest motiv, sunt mai ușor de utilizat și mai intuitiv de utilizat.