Nosql 外键：创建关系的最常见方式

nosql 中创建关系的方式有很多种，但最常用的方式是使用外键。 外键是一种将两个表链接在一起以便可以一起查询的方法。 这是通过向一个表添加一列来完成的，该表包含另一个表的主键。

面向文档 (NoSQL) 的数据库缺乏对对象关系的足够支持。 下面的博文将带您了解如何将维护数据库中的对象/关系的责任抛在脑后。 REST API 调用用于添加对象的关系。 在此示例中，我们将使用 PUT 动词添加与客户的关系以及问题的负责人。 关系总是以对象数组的形式表示。 由于引用对象（即关系），数据库会跟踪原始文档中的任何更改。 如果关系是相关的，数据库还可以告诉我们文档在其中是如何使用的。 下表演示了如何使用特殊查询 referencedby=true 来跟踪对文档的隐式引用。

您可以使用“关系”窗口创建表关系。 关系组可以在数据库工具选项卡上找到。 添加表（或在 Access 2013 中显示表）可以在关系中的设计选项卡上找到。 决定一个或多个表或查询后，单击“添加”按钮。

你可以在 Nosql 中建立关系吗？

关系可以像在关系数据库中一样存储在 NoSQL 数据库中。 许多 NoSQL 数据库的用户认为，在 NoSQL 数据库中建模关系数据比在关系数据库中建模数据更容易，因为不再需要分离相关数据。

键值存储中的数据被组织成键和值。 通常，键是数据的唯一标识符，而值是数据的属性。 键值存储不关心数据在存储中的组织方式，只要键是唯一的并且可以访问值即可。 文档存储将数据组织成文档，这就是它们的全部内容。 一般而言，文档是由标识符（最常见的是名称）标识的数据集合。 二进制文件通常用于存储文档，但也可以使用 XML 文件。 图存储是将数据组织成节点和边的数据结构。 节点是由唯一标识符（通常是名称）标识的数据集合。 节点通过边相互连接的情况并不少见。 边缘通常保存在二进制文件中。 NoSQL 数据库，与关系数据库相反，可以更灵活。 因为非关系数据库的模式不必遵循严格的层次结构，所以可以存储数据。 因此可以以非表格形式存储数据，从而使数据库具有更大的灵活性。

如何在 Mongodb 中创建关系？

通过将 BSON 文档嵌入到另一个文档或从另一个来源引用它，可以在 MongoDB 中形成关系。 MongoDB 和关系数据库等数据库系统在某些方面有所不同。 人际关系，以及一般的人际关系，都受制于此。

关系在 MongoDB 中很重要，因为它们表示不同类型文档之间的逻辑关系。 此模型涉及创建嵌入式文档模型，其中文档嵌入在单个文档中。 用户可以使用单个查询，而不是通过多种方法搜索数据。 嵌入式文档使我们能够在数据之间创建一对一的关系，从而使我们能够轻松地从中提取数据。 嵌入式文档使我们能够在数据之间创建一对多关系，从而在需要时轻松检索数据。 一个人的地址可能包括多个地址，具体取决于他们是在职还是退休，例如住宅地址。 在那段时间里，一对多的关系就形成了。

嵌入式文档模型用于将永久地址和当前地址存储在单个文档中。 文档参考模型也可用于执行一对多关系。 在这个模型中，文档是分开保存的，但对其他文档的引用也保留在一个文档中。 使用这些 classId，现场教师可以轻松地从现场检索 1 类和 2 类数据。

嵌入式文档的好处

当我们需要在多个应用程序之间共享一组数据或者需要以 MongoDB 以外的格式存储数据时，嵌入式文档是一个很好的选择。 在 mongo shell 中，我们可以通过为嵌入式文档的路径字段指定路径值来创建嵌入式文档。

Nosql 使用关系模型吗？

关系数据库以表格形式存储数据，其中每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。 另一方面，NoSQL 数据库以更灵活的格式存储数据，其中每条记录可以具有不同的结构。 这使得存储和查询不适合传统表结构的数据变得更加容易。

ORM（或关系数据库）和 NoSQL 数据库在云原生应用程序中用于管理数据。 它们的构建方式不同，数据存储方式不同，信息访问方式也不同。 非结构化或半结构化数据，通常存储在键值对或文档中。 NoSQL 数据存储是首选，因为它们以亚秒级响应时间存储大量数据。 如果您为当前正在更新的片段请求一个一致的系统，则必须成功更新所有副本才能返回该响应。 即使不存在最新数据，每个节点都会立即返回响应。 通过配置 Partition Tolerance，即使您的复制数据节点发生故障，您也可以确保系统正常运行。

数据库即服务 (DBaaS) 是提供数据服务访问的云原生应用程序的理想解决方案。 通过这些服务，您可以获得内置的安全性、可扩展性和监控功能。 为了满足每项服务的需求，您可以预配 Azure 虚拟机并安装您的首选数据库。 当涉及到数据需求时，可以实现关系型或 NoSQL 微服务。 Azure 提供四种托管关系数据库即服务 (DBaaS) 作为其托管数据库服务的一部分。 凭借准时制能力和现收现付模式，所有这些都能够满足您的业务需求。 SQL Server 是微软的旗舰数据库，也有多种开源选项可供选择。

通过选择所需的处理核心、内存和存储量来配置 Azure 数据库非常简单。 Microsoft 致力于通过提供流行的开源数据库的托管版本来确保 Azure 仍然是一个开放平台。 无服务器计算层在非活动期间自动暂停数据库，允许从用户帐户中扣除存储费用。 当 Oracle 收购 Sun Microsystems 时，它创建了 MySQL 的分支，至今仍在使用。 MariaDB 的 Azure 数据库是一个完全托管的数据库，可以在 Azure 云中访问。 它由 MariaDB 社区版服务器引擎提供支持。 该系统可以运行具有可预测性能和动态扩展的关键任务工作负载。

如果要将 Postgres 数据库迁移到 Azure 数据迁移服务，可以使用命令行界面工具来执行此操作。 在全局级别，CosmosDB DB 支持主动/主动集群，允许您选择任何数据库区域以支持写入和读取。 开发团队可以将现有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 数据库迁移到 CosmosDB，只需不到一分钟的代码更改。 使用 Azure 表存储的微服务现在可以轻松迁移到 Cosmos DB 表 API。 Azure Cosmos DB 包括图 5-13 中五个定义良好的一致性模型，可用于定义合适的一致性模型。 您可以使用这些选项做出有关一致性、可用性和性能的战略决策。 此表显示一致性级别。

Microsoft 的 Windows 客户端程序经理 Jeremy Likness 对这五个模型进行了出色的解释。 NewSQL 数据库技术以高度分布式的形式结合了 NoSQL 的优势和关系数据库的 ACID 保证。 在短暂的云环境中，底层虚拟机可以随时重启或重新安排，NewSQL 数据库将蓬勃发展。 Cloud Native Computing Foundation 网站上提供了多种开源项目。 客户端可以使用服务构造从 Kubernetes 中的单个 DNS 条目解析一组相同的 NewSQL 数据库进程。 通过从与服务关联的地址中删除数据库实例，我们可以在不中断现有实例的情况下进行扩展。 在特定时间向服务发送请求将始终导致相同的结果。

MongoDB 除了是一个非关系型数据库之外，还可以存储类似 JSON 的数据。 MongoDB 数据库可用于以多种方式存储非结构化数据，这得益于其灵活的数据模型和完整的索引和复制功能，以及丰富而简单的 API。 MongoDB 除了是一个更好的数据库之外，还以事务支持而著称。 事务保持数据稳定，同时防止数据损坏。 此外，交易需要大量的努力才能完成，这可能需要很长时间。
事务（也称为连接）可以在关系数据库中执行。 NoSQL 数据库在相对较短的时间内处理大量数据。 以升序或降序发送的数据由关系数据库处理。

软状态数据库的好处

数据库的软状态允许它随着数据增长和发展。
一致性：保证多个查询同时执行时得到相同的结果。

Nosql中的实体关系

NoSQL 中的实体关系是 NoSQL 数据库中两个实体之间的关系。 在关系数据库中，实体关系是两个表之间的关系。 在 NoSQL 数据库中，实体关系是两个文档之间的关系。

使用 Mongodb 进行数据建模

虽然有变化，但数据结构保持不变。 数据在组织成文档后被组织成集合。 如果文档包含字段，则它可以包含字段。 要检索字段值，请参阅文档的键。 此外，如果文档被删除，则可以使用关键引用来确定某个字段是否存在以及是否值得查看。 创建连接对象和定义关系都是关系建模的必要步骤。

Nosql中的多对多关系

当两个实体与其他实体具有相同的关系时，就会出现多对多的关系。 一个医生可能有很多病人，也可能有很多医生。

我想使用 NoSQL 数据库为我的 node.js 应用程序实现分类结构（地理术语）。 我应该怎么办？ 它的目的是根据人们的家乡或城镇来标记他们，以便以后过滤掉诸如此类的词。 John Doe 于 1957 年出生于兰开夏郡的布莱克本，Paul Brown 于 1960 年出生于利物浦，而 Georgia Doe 于 1982 年出生于密歇根州的威勒尔。由于一对多的关系，他们将按照应有的方式进行过滤遵循当前国家结构的结构。 因为我是新手（我从来没有设计过NoSQL数据库），所以在涉及到NoSQL数据库时，我遇到了一些设计挑战。 在我看来，有几种选择。

联结表：实现多对多关系的最佳方式

当谈到多对多关系时，选择最好的数据库来服务于这种关系尤为重要。 数据库设计是任何应用程序的重要组成部分，为此类关系选择最佳数据库尤为重要。 为广泛的关系选择数据库的最简单方法是使用联结表。 联结表是一种数据库表，也称为桥接表或关联表，它通过引用每个表的主键来桥接两个或多个表。 它还可以更轻松地查询数据，因为它在两个表之间建立了关系。 在处理大量关系时，考虑应该如何表示关系也很关键。 绘制图表时，数对多关系通常用鱼尾纹表示法表示。 在关系数据库中，两个一对多关系通常由连接表（也称为联结表或关联表）联合实现。

如何构建 Nosql 数据库

Nosql 数据库是使用多种方法构建的，具体取决于所使用的特定数据库管理系统 (DBMS)。 但是，一般来说，大多数 nosql 数据库都是使用无模式方法构建的，这意味着数据不会像在关系数据库中那样组织成严格的表和列。 这为 nosql 数据库提供了比关系数据库更大的灵活性和可扩展性，但这也意味着它们可能更难查询和管理。

基于文档和集合的数据库设计被称为 NoSQL。 每个文档都支持 JSON，并且可以与键值对配对。 NoSQL 可用于组装文档集合。 此外，可以附加一些文件，而其他文件则留空。 MongoDB 服务器必须安装在您的计算机上才能运行。 要使用Windows操作系统，首先要将之前复制的路径复制到系统变量中。 您可以使用终端来运行 MongoDB 命令。

通过将 bin 路径添加到环境变量，您可以使用终端从 MongoDB shell 运行命令。 如果在您的 PC 上找不到 MongoDB Compass，您可以将其安装在单独的设备上。 使用 Mac OS 中的 Homebrew 选项，您可以安装 MongoDB。 为了安装最新版本，您必须安装 Homebrew； 但是，如果没有，则必须在 Mac 终端中使用此命令。

Nosql 数据库是未来

随着云计算和高可用性系统的兴起，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 该系统是使用流行的函数式编程语言 Erlang 构建的。 SimpleDB、Hadoop/HBase 和 Cassandra 是 Netflix 的三个基础架构组件，每个组件都有自己的一套优势。 SimpleDB 是最常用的数据存储器，不需要大量的结构。 Hadoop/HBase 是一种开源工具，可让您索引和查询大量数据。 Cassandra 处理多节点情况下的数据复制。 即使这些系统使用 SQL，您也不必放弃 AWS 访问权限。 您可以使用 AWS 管理控制台、Amazon Web Services CLI 或NoSQL WorkBench运行 DynamoDB 即席任务以及使用这些平台提供的 API 执行即席任务。

哪种类型的 Nosql 数据库用于跟踪实体关系

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 用于跟踪实体关系的 NoSQL 数据库类型取决于应用程序的特定需求。 例如，图形数据库可能用于跟踪社交网络中人与人之间的关系。

作为一个通用术语，NoSQL 系统可以指代 SQL 数据库的任何替代数据库系统。 他们使用的数据模型不同于关系数据库管理系统中使用的传统行列表模型。 此外，NoSQL 数据库之间存在显着差异。 经常使用具有横向扩展架构的文档数据库。 电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发是用例的示例。 与 MongoDB 相比，我们将分析领先的 NoSQL 数据库 PostgreSQL。 列式数据库可以一次聚合多个列的值。

因为他们如此精确地写入数据，所以他们很难始终如一地做出决定。 图数据库的目标是搜索和捕获数据元素之间的联系。 在这些情况下使用 SQL JOIN 消除了与多个表相关的开销。

MongoDB 可扩展以满足大规模应用程序的需求。 数据复制通过自动将其分成多个副本来确保它保持可靠。 最后，数据结构的灵活性允许广泛的存储选项。
当谈到用户流行度和功能时，MongoDB 是至高无上的。 此外，其横向扩展和复制能力使其成为大规模应用程序的理想选择，其数据结构的灵活性使其成为广泛应用程序的理想平台。

为什么图形数据库很棒

当涉及到具有复杂关系的数据时，图数据库是一个很好的选择。 使用它们可以以安全且易于理解的方式访问和理解数据。

Nosql 数据库示例

OrientDB、ArangoDB 和 MarkLogic Server 都是多模型 NoSQL 数据库解决方案的示例。

NoSQL 数据库是一种不包含与传统数据库的链接并且不以关系数据库以外的格式存储数据的数据库。 NoSQL 不必依赖固定模式，避免连接，并且可以快速扩展。 NoSQL 数据库旨在处理具有巨大存储需求的大规模分布式数据存储。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集数 TB 的用户信息。 NoSQL 数据库是分布式的，这意味着它们没有单一的控制单元或存储系统。 因此，无需为相同的数据部署和管理不同的数据库。 因为无论是否存储在分布式数据库中，数据总是可用的，所以数据总是存储在多个副本之间。

键值存储将所有内容都作为值和键保存。 列族存储旨在存储和处理大量数据，大量机器用于数据存储。 文档数据库本质上是以前编译的键值集合的版本。 当文档是半结构化的时，它以 JSON 等格式存储。 与 SQL 相比，图形数据库中的查询语言本质上是声明性的。 因此，这些数据库的查询是基于所使用的数据模型。 RESTful 接口可用于许多 NoSQL 平台中的数据。

这种类型的数据库本质上是多关系的，而不是表绑定在一起的关系数据库。 图数据库的后端集成了多种数据模型，以同时支持多种数据模型。 多模型数据库是 NoSQL 中令人兴奋的发展，未来这种类型的数据库将受到更多关注。 最流行数据库的排名结果及其当前状态可在 http://db-engines.com/en/ranking 上找到。

为什么 Mongodb 如此受欢迎

MongoDB 的流行部分归因于多种因素。 首先，它使用简单。 它的适应性也很强，可以随时放大或缩小。 第三个优点是它允许高度的数据灵活性。 第四，也是最重要的，它的需求量很大。
与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库更易于使用并具有多种优势。 在数据查询方面，它们更高效、更快速。 此外，它们的适应性更强，允许更好的数据定制和集成。
NoSQL 数据库的流行表明对更灵活、更快速的数据存储选项的需求不断增加。 随着世界变得越来越数字化，组织正在寻找能够处理数据需求的解决方案。