Kunci Asing Nosql: Cara Paling Umum Untuk Membuat Hubungan

Diterbitkan: 2022-11-23

Ada banyak cara untuk membuat relasi di nosql, namun cara yang paling umum adalah dengan menggunakan kunci asing . Kunci asing adalah cara menghubungkan dua tabel bersama-sama sehingga dapat ditanyakan bersama. Ini dilakukan dengan menambahkan kolom ke satu tabel yang berisi kunci utama dari tabel lain.

Database berorientasi dokumen (NoSQL) kurang mendukung hubungan objek . Posting blog berikut akan memandu Anda tentang cara meninggalkan tanggung jawab memelihara objek/hubungan dalam database di belakang Anda. Panggilan REST API digunakan untuk menambahkan relasi objek. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan kata kerja PUT untuk menambahkan relasi ke pelanggan serta bertanggung jawab atas suatu masalah. Hubungan selalu direpresentasikan dalam bentuk array objek. Database melacak setiap perubahan dalam dokumen asli sebagai akibat dari referensi ke objek (yaitu relasi). Jika suatu hubungan terkait, database juga dapat memberi tahu kami bagaimana dokumen digunakan di dalamnya. Tabel berikut menunjukkan cara melacak referensi implisit ke dokumen menggunakan kueri khusus referencedby=true.

Anda dapat membuat hubungan tabel dengan menggunakan jendela Hubungan. Grup Hubungan dapat ditemukan di tab Alat Database. Menambahkan tabel (atau memperlihatkan tabel di Access 2013) dapat ditemukan di tab Desain di Hubungan. Setelah Anda memutuskan satu atau beberapa tabel atau kueri, klik tombol Tambah.

Bisakah Anda Memiliki Hubungan Di Nosql?

Sumber Gambar: pengetahuan kapal luar angkasa

Relasi dapat disimpan di database NoSQL dengan cara yang sama seperti di database relasional. Banyak pengguna database NoSQL percaya bahwa pemodelan data hubungan dalam database NoSQL lebih mudah daripada pemodelan data dalam database relasional karena data terkait tidak lagi harus dipisahkan.

Data dalam penyimpanan nilai kunci diatur ke dalam kunci dan nilai. Secara umum, kunci adalah pengidentifikasi unik untuk data, sedangkan nilainya adalah propertinya. Penyimpanan nilai kunci tidak peduli tentang bagaimana data diatur di dalam penyimpanan, asalkan kuncinya unik dan nilainya dapat diakses. Penyimpanan dokumen mengatur data ke dalam dokumen, yang merupakan intinya. Dokumen, secara umum, adalah kumpulan data yang diidentifikasi oleh pengidentifikasi, paling sering nama. File biner biasanya digunakan untuk menyimpan dokumen, tetapi file XML juga dapat digunakan. Penyimpanan grafik adalah struktur data yang mengatur data ke dalam node dan edge. Node adalah kumpulan data yang diidentifikasi oleh pengidentifikasi unik, biasanya nama. Tidak jarang node terhubung satu sama lain melalui edge. Tepi biasanya disimpan dalam file biner. Basis data NoSQL, berbeda dengan basis data relasional, bisa lebih fleksibel. Karena skema database non-relasional tidak harus mengikuti hierarki yang kaku, data dapat disimpan. Dengan demikian dimungkinkan untuk menyimpan data dalam bentuk non-tabular, memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam database.

Bagaimana Saya Membuat Relasi Di Mongodb?

Sumber Gambar: radiatechs

Suatu hubungan dapat dibentuk di MongoDB dengan menyematkan dokumen BSON ke dokumen lain, atau mereferensikannya dari sumber lain. Sistem basis data seperti MongoDB dan basis data relasional berbeda dalam beberapa hal. Hubungan, serta hubungan pada umumnya, tunduk pada hal ini.

Hubungan sangat penting dalam MongoDB karena menunjukkan hubungan logis antara berbagai jenis dokumen. Model ini melibatkan pembuatan model dokumen yang disematkan di mana dokumen disematkan di dalam satu dokumen. Daripada mencari data dengan berbagai metode, pengguna dapat menggunakan satu kueri. Dokumen yang disematkan memungkinkan kita untuk membuat hubungan satu-ke-satu antara data, memungkinkan kita untuk dengan mudah mengekstraknya dari data tersebut. Dokumen yang disematkan memungkinkan kita untuk membuat hubungan satu-ke-banyak antara data, membuatnya mudah untuk mengambil data saat kita membutuhkannya. Alamat seseorang dapat mencakup beberapa alamat tergantung pada apakah alamat tersebut saat ini atau pensiunan, seperti alamat tempat tinggal. Selama waktu itu, satu ke banyak hubungan terbentuk.

model dokumen tertanam digunakan untuk menyimpan alamat permanen dan saat ini dalam satu dokumen. Model referensi dokumen juga dapat digunakan untuk melakukan hubungan satu ke banyak. Dalam model ini, dokumen disimpan secara terpisah, tetapi referensi ke dokumen lain juga dipertahankan dalam satu dokumen. Dengan menggunakan classId ini, seorang guru lapangan dapat dengan mudah mengambil data kelas 1 dan 2 dari lapangan.

Manfaat Dokumen Tertanam

Saat kita perlu berbagi sekumpulan data antara beberapa aplikasi atau saat kita perlu menyimpan data dalam format selain MongoDB, dokumen yang disematkan adalah pilihan yang bagus. Di shell mongo, kita dapat membuat dokumen yang disematkan dengan menentukan nilai jalur untuk bidang jalur dokumen yang disematkan.

Apakah Nosql Menggunakan Model Relasional?

Sumber Gambar: amazonaws

Database relasional menyimpan data dalam bentuk tabel, di mana setiap baris mewakili record dan setiap kolom mewakili bidang. Database NoSQL, sebaliknya, menyimpan data dalam format yang lebih fleksibel, di mana setiap record dapat memiliki struktur yang berbeda. Hal ini mempermudah penyimpanan dan kueri data yang tidak sesuai dengan struktur tabel tradisional.

ORM (atau database relasional) dan database NoSQL digunakan di aplikasi cloud-native untuk mengelola data. Mereka dibangun secara berbeda, menyimpan data secara berbeda, dan mengakses informasi secara berbeda. data tidak terstruktur atau semi-terstruktur, dan sering disimpan dalam pasangan nilai kunci atau dokumen. Datastore NoSQL lebih disukai karena mereka menyimpan volume data yang besar dengan waktu respons subdetik. Jika Anda meminta sistem yang konsisten untuk bagian yang sedang diperbarui, semua replika harus berhasil diperbarui agar respons tersebut dikembalikan. Bahkan jika data terbaru tidak ada, setiap node mengembalikan respons langsung. Anda dapat memastikan bahwa sistem beroperasi meskipun node data yang direplikasi Anda gagal dengan mengonfigurasi Toleransi Partisi.

Database as a Service (DBaaS) adalah solusi ideal untuk aplikasi cloud-native yang menyediakan akses ke layanan data. Dengan layanan ini, Anda dapat memperoleh akses ke keamanan, skalabilitas, dan pemantauan bawaan. Untuk memenuhi kebutuhan setiap layanan, Anda dapat menyediakan mesin virtual Azure dan menginstal database pilihan Anda. Dalam hal persyaratan data, dimungkinkan untuk mengimplementasikan layanan mikro relasional atau NoSQL. Azure menyediakan empat database relasional terkelola sebagai layanan (DBaaS) sebagai bagian dari layanan database terkelolanya. Dengan kapasitas just-in-time dan model pay-as-you-go, semuanya mampu memenuhi kebutuhan bisnis Anda. SQL Server adalah database andalan Microsoft, dan berbagai opsi sumber terbuka juga tersedia.

Sangat mudah untuk menyediakan database Azure dengan memilih jumlah inti pemrosesan, memori, dan penyimpanan yang diperlukan. Microsoft berkomitmen untuk memastikan bahwa Azure tetap menjadi platform terbuka dengan menawarkan versi terkelola dari database sumber terbuka populer. Tingkat komputasi tanpa server secara otomatis menjeda database selama periode tidak aktif, memungkinkan pengurangan biaya penyimpanan dari akun pengguna. Ketika Oracle membeli Sun Microsystems, itu menciptakan fork MySQL, yang masih digunakan sampai sekarang. Database Azure untuk MariaDB adalah database yang dikelola sepenuhnya yang dapat diakses di cloud Azure. Didukung oleh mesin server edisi komunitas MariaDB. Sistem dapat menjalankan beban kerja penting dengan kinerja yang dapat diprediksi dan penskalaan dinamis.

Jika Anda ingin memigrasikan database Postgres ke Layanan Migrasi Data Azure, Anda dapat melakukannya menggunakan alat antarmuka baris perintah. Di tingkat global, CosmosDB DB mendukung pengelompokan aktif/aktif, memungkinkan Anda memilih salah satu wilayah database untuk mendukung penulisan dan pembacaan. Tim pengembangan dapat memigrasikan database Mongo, GREMLIN, atau Cassandra yang sudah ada ke CosmosDB untuk perubahan kode kurang dari satu menit. Layanan mikro yang menggunakan penyimpanan Tabel Azure kini dapat dengan mudah bermigrasi ke API Tabel DB Cosmos. Azure Cosmos DB mencakup lima model konsistensi yang terdefinisi dengan baik pada Gambar 5-13, yang dapat digunakan untuk menentukan model konsistensi yang sesuai. Anda dapat menggunakan opsi ini untuk membuat keputusan strategis tentang konsistensi, ketersediaan, dan performa. Tabel ini menampilkan tingkat konsistensi.

Jeremy Likeness, Manajer Program untuk Klien Windows Microsoft, memberikan penjelasan yang sangat bagus tentang kelima model tersebut. Teknologi basis data NewSQL menggabungkan manfaat NoSQL dan jaminan ACID dari basis data relasional dalam format yang sangat terdistribusi. Di lingkungan cloud sesaat, di mana mesin virtual yang mendasarinya dapat dimulai ulang atau dijadwal ulang kapan saja, database NewSQL akan berkembang pesat. Ada berbagai proyek sumber terbuka yang tersedia di situs web Cloud Native Computing Foundation. Klien dapat menggunakan konstruksi Layanan untuk menyelesaikan sekelompok proses database NewSQL yang identik dari satu entri DNS di Kubernetes. Dengan menghapus instans database dari alamatnya yang terkait dengan layanan, kami dapat menskalakan tanpa mengganggu instans yang ada. Mengirim permintaan ke layanan pada waktu tertentu akan selalu menghasilkan hasil yang sama.

MongoDB dapat menyimpan data seperti JSON selain menjadi database non-relasional. Basis data MongoDB dapat digunakan untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam berbagai cara, berkat model datanya yang fleksibel dan kemampuan pengindeksan dan replikasi penuh, serta API yang kaya dan sederhana. MongoDB, selain menjadi database yang lebih baik, dibedakan dengan dukungan transaksi. Transaksi menjaga data tetap stabil sekaligus mencegah kerusakan data. Selain itu, transaksi membutuhkan banyak usaha untuk diselesaikan, yang bisa memakan waktu lama.
Transaksi (juga dikenal sebagai gabungan) dapat dilakukan dalam basis data relasional. Database NoSQL menangani sejumlah besar data dalam waktu yang relatif singkat. Data yang dikirim dalam urutan naik atau turun ditangani oleh database relasional.

Manfaat Dari Database Negara Lunak

Kondisi lunak database memungkinkannya tumbuh dan berkembang bersama data.
Konsistensi: Memastikan bahwa hasil yang sama diperoleh saat beberapa kueri dijalankan pada waktu yang bersamaan.

Relasi Entitas Di Nosql

Relasi entitas dalam NoSQL adalah relasi antara dua entitas dalam database NoSQL. Dalam database relasional, relasi entitas adalah relasi antara dua tabel. Dalam database NoSQL, relasi entitas adalah relasi antara dua dokumen.

Pemodelan Data Dengan Mongodb

Meskipun ada perubahan, struktur datanya tetap sama. Data diorganisasikan ke dalam koleksi setelah diorganisasikan ke dalam dokumen. Dokumen dapat berisi bidang jika berisi bidang tersebut. Untuk mengambil nilai bidang, lihat kunci dokumen. Selain itu, jika dokumen dihapus, referensi kunci dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu bidang ada dan layak untuk dilihat. Membuat objek koneksi dan mendefinisikan hubungan merupakan langkah yang diperlukan dalam pemodelan hubungan .

Banyak-ke-banyak Relasi Di Nosql

Relasi angka ke banyak terjadi ketika dua entitas memiliki relasi yang sama dengan entitas lainnya. Seorang dokter mungkin memiliki banyak pasien dan mungkin memiliki banyak dokter.

Saya ingin menerapkan struktur taksonomi (istilah geo) untuk aplikasi node.js saya dengan database NoSQL. Apa yang harus saya lakukan? Itu dimaksudkan untuk menandai orang-orang berdasarkan kampung halaman atau kota mereka untuk menyaring kata-kata seperti ini nanti. John Doe lahir di Blackburn, Lancashire, pada tahun 1957, Paul Brown di Liverpool, pada tahun 1960, dan Georgia Doe di Wirral, Michigan, pada tahun 1982. Mereka akan disaring dengan cara yang sama seperti seharusnya karena satu-ke-banyak struktur yang mengikuti struktur negara saat ini. Karena saya seorang pemula (saya belum pernah mendesain database NoSQL), saya mengalami beberapa tantangan desain terkait database NoSQL. Menurut pendapat saya, ada beberapa opsi.

Tabel Persimpangan: Cara Terbaik Untuk Menerapkan Hubungan Banyak ke Banyak

Ketika berbicara tentang hubungan banyak ke banyak, sangat penting untuk memilih database terbaik untuk melayani jenis hubungan ini. Desain database adalah bagian penting dari aplikasi apa pun, dan memilih database terbaik untuk jenis hubungan ini sangatlah penting. Cara termudah untuk memilih database untuk berbagai hubungan adalah dengan menggunakan tabel persimpangan. Tabel persimpangan adalah tabel database, juga dikenal sebagai tabel jembatan atau tabel asosiasi , yang menjembatani dua tabel atau lebih dengan mereferensikan kunci utama dari setiap tabel. Hal ini juga mempermudah kueri data karena menetapkan hubungan antara dua tabel. Saat menangani sejumlah besar hubungan, penting juga untuk mempertimbangkan bagaimana hubungan tersebut harus direpresentasikan. Saat menggambar diagram, hubungan angka ke banyak biasanya diwakili oleh notasi kaki gagak. Dalam database relasional, dua hubungan satu-ke-banyak biasanya diimplementasikan bersamaan dengan tabel gabungan, juga dikenal sebagai persimpangan atau tabel asosiatif.

Cara Membangun Database Nosql

Basis data Nosql dibangun menggunakan berbagai metode tergantung pada sistem manajemen basis data (DBMS) spesifik yang digunakan. Namun, secara umum, sebagian besar database nosql dibangun menggunakan pendekatan tanpa skema, yang berarti bahwa data tidak diatur ke dalam tabel dan kolom yang kaku seperti di database relasional. Ini memberi database nosql lebih banyak fleksibilitas dan skalabilitas daripada database relasional, tetapi ini juga berarti bahwa mereka bisa lebih sulit untuk dikueri dan dikelola.

Desain database berbasis dokumen dan koleksi dikenal sebagai NoSQL. Setiap dokumen berkemampuan JSON dan dapat dipasangkan dengan pasangan nilai kunci. NoSQL dapat digunakan untuk merakit kumpulan dokumen. Selain itu, beberapa dokumen dapat ditambahkan sementara yang lain dibiarkan kosong. Server MongoDB harus diinstal di komputer Anda agar berfungsi. Untuk menggunakan sistem operasi Windows, Anda harus terlebih dahulu menyalin jalur yang Anda salin sebelumnya ke variabel sistem. Anda dapat menggunakan terminal untuk menjalankan perintah MongoDB.

Dengan menambahkan jalur bin ke variabel lingkungan, Anda dapat menggunakan terminal untuk menjalankan perintah dari shell MongoDB. Jika Anda tidak dapat menemukan Kompas MongoDB di PC Anda, Anda dapat menginstalnya di perangkat terpisah. Menggunakan opsi Homebrew di Mac OS Anda, Anda dapat menginstal MongoDB. Untuk menginstal versi terbaru, Anda harus menginstal Homebrew; namun, jika Anda tidak memilikinya, Anda harus menggunakan perintah ini di terminal Mac Anda.

Database Nosql Adalah Masa Depan

Dengan munculnya komputasi awan dan sistem ketersediaan tinggi, database NoSQL menjadi lebih populer. Sistem ini sedang dibangun menggunakan Erlang, bahasa pemrograman fungsional yang populer. SimpleDB, Hadoop/HBase, dan Cassandra adalah tiga komponen infrastruktur Netflix, yang masing-masing memiliki manfaat tersendiri. SimpleDB adalah penyimpan data yang paling umum digunakan yang tidak memerlukan banyak struktur. Hadoop/HBase adalah alat sumber terbuka yang memungkinkan Anda mengindeks dan meminta data dalam jumlah besar. Cassandra menangani replikasi data dalam kasus beberapa node. Bahkan jika sistem ini menggunakan SQL, Anda tidak perlu melepaskan akses AWS. Anda dapat menggunakan AWS Management Console, Amazon Web Services CLI, atau NoSQL WorkBench untuk menjalankan tugas ad hoc DynamoDB serta melakukan tugas ad hoc dengan API yang disediakan oleh platform ini.

Jenis Basis Data Nosql Yang Digunakan Untuk Melacak Hubungan Entitas

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Tipe database NoSQL yang digunakan untuk melacak relasi entitas bergantung pada kebutuhan khusus aplikasi. Misalnya, database grafik dapat digunakan untuk melacak hubungan antara orang-orang di jejaring sosial.

Sebagai istilah umum, sistem NoSQL dapat merujuk ke sistem basis data alternatif apa pun ke basis data SQL. Mereka menggunakan model data yang berbeda dari model tabel baris-dan-kolom tradisional yang digunakan dalam sistem manajemen basis data relasional dalam pendekatan mereka. Selain itu, database NoSQL berbeda secara signifikan satu sama lain. Database dokumen dengan arsitektur scaling-out sering digunakan. Platform e-niaga, platform perdagangan, dan pengembangan aplikasi seluler adalah contoh kasus penggunaan. Dibandingkan dengan MongoDB, kami akan menganalisis database NoSQL terkemuka, PostgreSQL. Database kolom dapat menggabungkan nilai beberapa kolom sekaligus.

Karena mereka menulis data dengan sangat tepat, sangat sulit bagi mereka untuk membuat keputusan secara konsisten. Tujuan dari database grafik adalah untuk mencari dan menangkap koneksi antara elemen data. Penggunaan SQL JOIN dalam kasus ini menghilangkan overhead yang terkait dengan banyak tabel.

Skala MongoDB untuk memenuhi kebutuhan aplikasi dalam skala besar. Replikasi data memastikan tetap andal dengan membaginya secara otomatis menjadi beberapa replika. Terakhir, fleksibilitas struktur data memungkinkan berbagai opsi penyimpanan.
Dalam hal popularitas dan fitur pengguna, MongoDB adalah yang tertinggi. Lebih jauh lagi, kemampuan scale-out dan replikasi membuatnya ideal untuk aplikasi berskala besar, serta fleksibilitasnya dalam struktur data, menjadikannya platform yang ideal untuk berbagai aplikasi.

Mengapa Database Grafik Luar Biasa

Ketika datang ke data dengan hubungan yang kompleks, database grafik adalah pilihan yang sangat baik. Dimungkinkan untuk mengakses dan memahami data dengan cara yang aman dan mudah dipahami dengan menggunakannya.

Contoh Basis Data Nosql

OrientDB, ArangoDB, dan MarkLogic Server adalah contoh solusi database NoSQL multi-model.

Basis data NoSQL adalah basis data yang tidak berisi tautan ke basis data tradisional dan tidak menyimpan data dalam format selain basis data relasional. NoSQL tidak harus bergantung pada skema tetap, menghindari gabungan, dan menskalakan dengan cepat. Database NoSQL dirancang untuk menangani penyimpanan data terdistribusi berskala besar, dengan persyaratan penyimpanan yang sangat besar. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google mengumpulkan terabyte informasi pengguna setiap hari. Database NoSQL didistribusikan, menyiratkan bahwa mereka tidak memiliki satu unit kontrol atau sistem penyimpanan. Akibatnya, kebutuhan untuk menyebarkan dan mengelola database yang berbeda untuk data yang sama dihilangkan. Karena data selalu tersedia terlepas dari apakah disimpan dalam database terdistribusi atau tidak, data selalu disimpan di antara banyak salinan.

Penyimpanan nilai kunci menyimpan segalanya sebagai nilai dan juga kunci. Toko Keluarga Kolom dirancang untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar, dan sejumlah besar mesin digunakan untuk penyimpanan data. Basis data dokumen pada dasarnya adalah versi kumpulan nilai kunci yang dikompilasi sebelumnya. Ketika sebuah dokumen semi-terstruktur, itu disimpan dalam format seperti JSON. Berbeda dengan SQL, bahasa kueri dalam basis data grafik bersifat deklaratif. Akibatnya, kueri basis data ini didasarkan pada model data yang digunakan. Antarmuka RESTful tersedia untuk data di banyak platform NoSQL.

Jenis basis data ini bersifat multi-relasional, berbeda dengan basis data relasional di mana tabel-tabel terikat bersama. Bagian belakang basis data grafik terintegrasi dengan beberapa model data untuk mendukung beberapa model data secara bersamaan. Basis data multi-model adalah pengembangan yang menarik di NoSQL, dan akan ada lebih banyak minat pada jenis basis data ini di masa mendatang. Hasil pemeringkatan basis data paling populer dan statusnya saat ini dapat ditemukan di http://db-engines.com/en/ranking.

Mengapa Mongodb Begitu Populer

Popularitas MongoDB sebagian disebabkan oleh berbagai faktor. Pertama dan terpenting, ini mudah digunakan. Ini juga sangat mudah beradaptasi, dan dapat ditingkatkan atau diturunkan kapan saja. Keuntungan ketiga adalah memungkinkan fleksibilitas data tingkat tinggi. Keempat, dan yang terpenting, permintaannya tinggi.
Basis data NoSQL lebih mudah digunakan dan menawarkan berbagai keunggulan dibandingkan basis data SQL. Dalam hal kueri data, mereka lebih efisien dan lebih cepat. Selain itu, mereka lebih mudah beradaptasi, memungkinkan penyesuaian dan integrasi data yang lebih besar.
Popularitas database NoSQL adalah tanda meningkatnya kebutuhan akan opsi penyimpanan data yang lebih fleksibel dan lebih cepat. Organisasi mencari solusi yang dapat menangani permintaan data karena dunia menjadi semakin digital.