Comment créer des tables dans une base de données NoSQL

Publié: 2022-11-23

Dans NoSQL, les données sont stockées dans des paires clé-valeur, des documents, des colonnes ou des objets. L'objectif principal de l'utilisation d'une base de données NoSQL est l'évolutivité et la flexibilité. Alors, comment créer des tables dans une base de données NoSQL ? Il existe plusieurs façons de créer des tables dans une base de données NoSQL. La méthode la plus courante consiste à utiliser un magasin clé-valeur, qui est un type de base de données NoSQL. Dans un magasin clé-valeur, chaque élément de données est stocké sous la forme d'une paire clé-valeur. La clé est utilisée pour identifier les données et la valeur correspond aux données réelles. Une autre façon de créer des tables dans une base de données NoSQL consiste à utiliser un magasin de documents. Un magasin de documents est un type de base de données NoSQL qui stocke des données dans des documents. Chaque document est une collection de paires clé-valeur. La clé est utilisée pour identifier le document et la valeur est le document réel. Enfin, vous pouvez également créer des tables dans une base de données NoSQL à l'aide d'un magasin d'objets. Un magasin d'objets est un type de base de données NoSQL qui stocke des données dans des objets. Chaque objet est une collection de paires clé-valeur. La clé est utilisée pour identifier l'objet et la valeur est l'objet réel.

Les bases de données NoSQL sont extrêmement polyvalentes et adaptables. Dans cet article, nous allons apprendre à créer et interroger des bases de données Oracle et Amazon DB NoSQL. En raison du statut d'Amazon DB en tant que magasin clé-valeur, il utilise des clés pour répondre aux demandes de requête. Il est également relativement simple de repartir de zéro grâce à cette méthode. Les bases de données Oracle NoSQL sont conçues pour les applications hautes performances et à fort trafic. Big Data et Fusion Middleware, par exemple, sont des exemples de produits Oracle qui l'intègrent. La création d'une base de données dans cet environnement est un peu plus compliquée, ne serait-ce que parce qu'il lui manque la même interface qu'AmazonDB.

Si vous souhaitez créer une table, vous devez utiliser la méthode NoSQLClient#tableDDL. C'est un outil puissant qui peut être utilisé à la fois par les data scientists et les analystes. Pour créer une requête, utilisez la méthode NoSQLClient#define. La promesse de QueryResult est un tableau d'objets Javascript qui renvoie un résultat. Les langages de requête de base de données ont tendance à être très riches, vous pouvez donc les maîtriser.

Nosql peut-il avoir des tables ?

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La structure d'un document peut être la même ou être d'un type différent. SQL de base de données : les données des bases de données NoSQL peuvent être stockées dans des tables avec des lignes et des colonnes similaires au SGBDR, mais le nom et le format des colonnes varient d'une ligne à l'autre. Une base de données à colonnes larges affiche des colonnes de données liées les unes aux autres.

NoSQL a été nommé la prochaine grande chose dans l'architecture système en 2011. De nombreuses bases de données NoSQL ont des saveurs différentes : certaines d'entre elles ont même des tables. Les données ne peuvent pas être corrélées, car elles sont toutes d'accord. Vous pouvez également utiliser SQL dans une base de données NoSQL. Il est vrai que NoSQL et SQL sont compatibles à bien des égards. Par conséquent, NoSQL est moins susceptible d'entraîner l'atomicité, la cohérence, l'isolation ou la durabilité que les frameworks traditionnels. Une juridiction de confiance peut envoyer des données à une juridiction non fiable en échange d'une petite quantité de données, voire aucune, à la suite du partage des données.

Lorsque vous utilisez des bases de données NoSQL, vous partitionnez les données sur plusieurs machines à l'aide du partitionnement, en vous assurant que les données correctes se trouvent au bon endroit lorsque vous en avez besoin. Les données peuvent être stockées dans ces systèmes pendant une longue période car elles ne changent pas beaucoup ou changent radicalement au fil du temps. Comme les données ne sont qu'un seul fichier, vous pouvez facilement copier des sauvegardes à partir d'autres serveurs sur le réseau. Bien qu'une base de données traditionnelle fournisse les contraintes, la cohérence et les garanties nécessaires, de nombreuses applications exigent encore ces caractéristiques. La nouveauté promise par les bases de données NoSQL s'est estompée au fil du temps dans le monde traditionnel des bases de données relationnelles. Passer des bases de données relationnelles aux bases de données NoSQL est une véritable entreprise, et choisir le bon fournisseur et gestionnaire peut être difficile. Ces bases de données sont très demandées par les grandes entreprises qui ont besoin du type de vitesse fourni par NoSQL, et les experts NoSQL sont très demandés. Un bon salaire peut être obtenu si vous pouvez aider la base de données d'une autre personne à fonctionner Pas de bases de données relationnelles ou non relationnelles .

Cette méthode vous permet d'accéder rapidement et facilement aux données dont vous avez besoin sans avoir à parcourir tout le tableau. Cette méthode est particulièrement utile lorsque vous devez localiser rapidement une donnée spécifique. L'un des avantages des bases de données en colonnes est leur grande vitesse. Parce qu'elles lisent et écrivent des données plus rapidement que les bases de données relationnelles, elles deviennent encore plus rapides.

Comment appelle-t-on les tables dans Nosql ?

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Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car différentes bases de données Nosql peuvent avoir différentes conventions de dénomination pour leurs tables. Cependant, il est généralement admis que les tables des bases de données Nosql sont généralement appelées « collections ».

Les bases de données SQL, en revanche, sont tabulaires et gèrent le stockage des données d'une manière différente des bases de données NoSQL. Parmi les principales fonctionnalités de NoSQL figurent une conception simple, une mise à l'échelle horizontale transparente et un contrôle de disponibilité granulaire. Malgré le fait que NoSQL offre de nombreux avantages, il y a aussi quelques inconvénients. Pour les applications telles que la gestion des transactions, une base de données traditionnelle est une meilleure option qu'une base de données basée sur le cloud. Malgré le fait que les bases de données relationnelles sont encore utilisées dans diverses fonctions commerciales, les bases de données NoSQL gagnent en popularité. Les bases de données NoQL sont désormais utilisées par les entreprises de divers secteurs verticaux pour gérer leurs applications cloud, Web et Big Data en temps réel. Il est possible de mettre en œuvre une architecture peer-to-peer sans serveur avec des nœuds cohérents dans les solutions NoSQL.

La nouvelle version a amélioré les performances, permettant des temps de lecture et d'écriture plus rapides et une disponibilité continue des données. Une base de données NoSQL peut être un système à cinq niveaux, chacun ayant son propre ensemble d'avantages et d'inconvénients. Bien qu'il n'existe pas de types de bases de données "idéaux", les entreprises doivent les choisir en fonction de leurs besoins métier. Essentiellement, les paires clé-valeur dans NoSQL font référence à des tables de hachage qui utilisent une clé unique comme pointeur vers un élément de données spécifique. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB et Oracle BDB ne sont que quelques exemples de bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL basées sur des colonnes fonctionnent de la même manière que les bases de données basées sur des colonnes dans la mesure où chaque colonne est traitée séparément. Ces bases de données sont principalement utilisées pour l'informatique décisionnelle, les entrepôts de données, les catalogues de cartes de bibliothèque et le CRM, entre autres.

Une base de données NoSQL est à plusieurs niveaux et a un modèle de graphe comme structure principale. Pendant le stockage, les relations de nœuds sont stockées en tant que bords, tandis que les relations de nœuds sont stockées en tant que nœuds. Les relations se forment rapidement ici en raison de l'ensemble de données existant. Les applications qui bénéficient de ce type de base de données incluent les réseaux sociaux et l'analyse de données spatiales. MongoDB orienté document est une base de données NoSQL avec des schémas dynamiques pouvant stocker des fichiers. L'indexation, la transformation et la combinaison de documents sont possibles avec le format d'échange de données JSON de CouchDB, et JavaScript est utilisé pour indexer, transformer et combiner des documents. La base de données Oracle NoSQL prend en charge les modèles de données de table clé-valeur et JSON en plus des modèles de données de table clé-valeur et JSON.

Il est conçu pour être exécuté sur site ou dans le cloud. InfiniteGraph est une base de données de graphes très spécialisée qui contient des données de graphe basées sur un modèle. Il est alimenté par le cloud, évolutif et capable de gérer des données à haut débit à tous les niveaux, y compris la plate-forme elle-même. Le langage de requête est conçu pour gérer des requêtes complexes basées sur des graphiques et des valeurs. La santé, les télécommunications, la cybersécurité, la finance, la fabrication et la mise en réseau sont les applications les plus courantes de cette solution.

Contrairement aux données structurées, le stockage sans schéma permet un modèle de données plus flexible et agile pour l'analyse. Étant donné que les données ne peuvent pas être normalisées, une base de données de recherche a une valeur inférieure pour la définition de schéma. Les fichiers de documents peuvent être utilisés pour générer des requêtes qui regroupent des données dans des documents spécifiques. Une plate-forme de stockage basée sur le cloud telle qu'Azure Table peut être utilisée pour stocker des données structurées non relationnelles. Parce qu'il n'y a pas de schéma, vous pouvez facilement adapter vos données pour répondre aux besoins de votre application à mesure qu'elle devient plus complexe. De plus, les bases de données de recherche NoSQL sont conçues pour l'analyse de données semi-structurées, tandis que le stockage de table offre une approche plus flexible et agile pour analyser des données sur des données semi-structurées.

Trois façons d'organiser les données dans un cluster

Cassandra organise les données dans des tables qui sont répliquées sur des clusters de nœuds, et les données sont organisées de manière à être facilement lisibles. Chaque table Cassandra se distingue par un schéma qui définit les colonnes et les types de données pouvant être utilisés dans la table. Les tables sont généralement organisées en clusters, chaque instance gérant un sous-ensemble de l'espace table total. HBase organise les données par emplacement physique et les stocke dans des tables situées physiquement dans des clusters. Le schéma définit les colonnes et les types de données qui peuvent être stockés dans une table, avec ses colonnes et types de données correspondants. Dans les instances HBase, les tables sont généralement organisées en régions, et chaque instance dessert un sous-ensemble de l'ensemble de l'espace table. Dans un cluster Hypertable, les données sont organisées en tables physiquement stockées sur les nœuds du cluster. Les tables sont généralement organisées en partitions, chaque instance gérant un sous-ensemble de l'espace table total.