10 obiecujących pomysłów na start sztucznej inteligencji na rok 2022
Opublikowany: 2022-03-08Startupy AI to obszar, który rozwija się od kilku lat. Ta stosunkowo nowa technologia ma zastosowanie w dziesiątkach zawodów i nisz na całym świecie. A w 2020 roku firma badawcza Tractica prognozuje, że światowy rynek oprogramowania AI do 2025 roku będzie wart 126 miliardów dolarów.
To tylko jedna z wielu statystyk wskazujących, że startup AI byłby inteligentnym przedsiębiorstwem, w które możesz zainwestować.
Jeśli zastanawiasz się nad korzyściami płynącymi z firm AI, jest ich wiele. Oprogramowanie AI nasycone sztuczną inteligencją ma niski wskaźnik błędów w porównaniu z obliczeniami swoich ludzkich odpowiedników. Takie oprogramowanie może działać z niesamowitą precyzją, szybkością i dokładnością.
Większość wrogich środowisk nie ma wpływu na sztuczną inteligencję w połączeniu z robotyką. Umożliwi mu to wykonywanie zadań, które w innym przypadku nie byłyby możliwe. Może być używany na przykład do eksploracji kosmosu i może wytrzymać warunki, które zranią lub zabiją nawet najlepiej wyszkolonych ludzi. Wśród najlepszych startupów, które miał do zaoferowania 2019 rok, znalazły się te, które wykorzystują sztuczną inteligencję. To samo powinno być prawdą w 2020 roku.
W tym artykule udzielimy kilku wartych rozważenia porad dotyczących uruchamiania sztucznej inteligencji. Pokażemy Ci, w jaki sposób sztuczna inteligencja wraz z uczeniem maszynowym jest już wykorzystywana i będzie używana w najbliższej przyszłości.
1. Startupy AI w zakresie opieki zdrowotnej
Rozkwitają pomysły startupów AI w branży opieki zdrowotnej. Startupy wykorzystujące sztuczną inteligencję w służbie zdrowia z najnowocześniejszą technologią mogą pomóc lekarzom w diagnozowaniu i określaniu, kiedy stan pacjentów ulega pogorszeniu.
W ten sposób interwencja medyczna może nastąpić, zanim pacjent kiedykolwiek będzie wymagał hospitalizacji. Oznacza to, że średnia długość życia ludzi wzrośnie. Niektóre choroby i stany, które kiedyś były śmiertelne, rzadko kiedy takie będą. Diagnoza AI startup może być dla Ciebie prawdziwym źródłem pieniędzy, jeśli możesz wesprzeć właściwy.
Firmy rozpoczynające sztuczną inteligencję w branży opieki zdrowotnej mogą obniżyć koszty wraz z pacjentami. Uczenie maszynowe może ratować życie ludzi w szpitalach, klinikach i prywatnych gabinetach lekarskich.
W obszarach takich jak wykrywanie raka, błąd ludzki lub niedokładna diagnoza nie będą występować tak często. Istnieje wiele innych aspektów opieki zdrowotnej, w których sztuczna inteligencja zmieni również branżę opieki zdrowotnej. Dobrze pomyślane startupy medyczne AI z pewnością można uznać za falę przyszłości.
Powiązane: Korzystanie z technologii, aby przenieść swój startup na wyższy poziom .
2. Oparte na sztucznej inteligencji usługi IT, bezpieczeństwo i start-upy z zakresu cyberbezpieczeństwa
Inną drogą może być start-up AI dla technologii w branży bezpieczeństwa. Wykorzystywanie AI i start-upów uczenia maszynowego do rozwiązań IT, infrastruktury sieciowej i bezpieczeństwa to obszary, na które wiele firm przeznacza środki finansowe na początku nowej dekady.
Na przykład możesz tworzyć interfejsy konwersacyjne na platformach AI, aby zasilać asystentów głosowych i aplikacje do czatowania nowej generacji. AI i ML można również dodać do infrastruktur hiperkonwergentnych. Nowe usługi IT i zabezpieczenia, które mogą zrównoważyć różne obciążenia systemów komputerowych, są wdrażane przez firmy każdej wielkości.
Sztuczna inteligencja może działać automatycznie, aby znaleźć anomalie, które wskazują, że fizyczne zagrożenie dla bezpiecznego obszaru jest nieuchronne. Z tego powodu zmniejszą się kosztowne naruszenia bezpieczeństwa danych. AI i ML mogą być używane zarówno z cyberbezpieczeństwem, jak i bardziej tradycyjnymi zabezpieczeniami.
Aplikacje AI i ML mogą z dużą dokładnością przewidywać, gdzie pojawią się luki w oprogramowaniu. Firmy mogą następnie wzmocnić te słabości, zanim hakerzy je wykorzystają. Wyprzedzenie ataków zwiększy zaufanie inwestorów do firm, pozwalając na wyższe marże zysku, prognozy kwartalne, IPO itp.
W cyklu uruchamiania AI często pojawiają się okazje inwestycyjne. Wejście na parter ze sztuczną inteligencją i branżą cyberbezpieczeństwa może ci się bardzo opłacić.
3. Energooszczędne i oszczędne startupy
Finansowanie startu sztucznej inteligencji w celu zmniejszenia zużycia energii i kosztów operacji wiertniczych to kolejny obszar, który należy wziąć pod uwagę.
Kwestie związane z transportem ropy naftowej i gazu ziemnego oraz magazynowaniem i rafinacją ropy naftowej zawsze się pojawiają. Wiele branż produkcyjnych przygląda się tym koncepcjom i tworzy infrastrukturę, aby je urzeczywistnić.
Aplikacje AI mogą teraz uczyć się i przewidywać przyszłe obciążenie energetyczne na poziomie granularnym dla pojedynczych czynności związanych z mieszaniem. Otwiera to pełną gamę możliwości redukcji zarówno odpadów, jak i kosztów.
4. Startupy e-learningowe i aplikacje edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji
Niektóre z czołowych startupów AI mają również do czynienia z eLearningiem. Sama idea aplikacji AI i ML przyspieszyła moc tekstu pisanego. Istoty ludzkie nie potrafią czytać tak szybko, jak maszyny. Nie potrafią też tworzyć obrazów mentalnych i danych mapowych z szybkością sztucznych konstrukcji.
Dlatego startupy ML i AI, które potrafią szybko czytać i rozumieć artykuły z dziedziny life science, są bardzo atrakcyjne dla niektórych podmiotów gospodarczych. Takie aplikacje mogą pomóc naukowcom przyspieszyć odkrywanie leków na choroby oraz opracowywanie nowych leków i terapii.
Tak szybko, jak sztuczna inteligencja może się nauczyć, może również uczyć ludzi na podstawie spersonalizowanych planów lekcji. Ustalono, że ludzie uczą się lepiej i szybciej, gdy są uczeni w oparciu o ich unikalne zdolności i cechy. Dzięki testom aplikacja AI może określić, jak najlepiej sformułować zindywidualizowane plany lekcji, które pozwolą ludziom wykonywać wiele różnych zadań, aby lepiej wykonywać swoją pracę.
W niektórych kręgach liczba ludzkich nauczycieli jest niewystarczająca do nauczania uczniów, którzy mają zaległości w nauce. Tworzone są start-upy AI, które będą prezentować spersonalizowane uczenie się w wielu różnych dziedzinach życia, zarówno w środowisku zawodowym, jak i akademickim. Identyfikując styl, w którym każdy uczeń najlepiej się uczy, sztuczna inteligencja może przygotować osoby na wyzwania, które obecnie ich powstrzymują.
Startupy oparte na tym pomyśle powinny być skalowalne i rentowne w najbliższej przyszłości. Firmy, które są na tyle odważne, aby dostrzec potencjał, mogą równie dobrze osiągnąć niewiarygodne zyski, jeśli będą mogły masowo promować pomysł w sposób kompleksowy dla tych, którzy nie są szczególnie zorientowani na technologię. Startup zajmujący się edukacją AI może być wart postawienia na hazard, jeśli masz kapitał inwestorski, z którym możesz pracować.
5. Startupy logistyczne i dostawcze AI
Niektóre z najlepszych startupów zajmujących się uczeniem maszynowym to te z obszarów zaopatrzenia i logistyki. Zarządzanie łańcuchem dostaw to rozwijająca się branża, a jednymi z jej największych problemów są rosnące koszty paliwa i transportu.
Jednocześnie rośnie zapotrzebowanie na darmową dostawę. Z tego powodu firmy muszą wymyślać innowacyjne sposoby obniżania kosztów przy jednoczesnym spełnianiu wymagań klientów.
Menedżer łańcucha dostaw oparty na sztucznej inteligencji może nadzorować cały łańcuch dostaw firmy, monitorując nowe zamówienia i integrując go z istniejącą infrastrukturą. Może również zawierać usługi innych firm, takie jak zaawansowana optymalizacja tras za pomocą Optergon. Gwarantuje to, że wszystko, od magazynu po klienta, jest zarządzane i optymalizowane w celu zwiększenia wydajności i obniżenia kosztów.
6. Uruchomienie Fintech
Rośnie liczba start-upów sprzętu AI, które są oparte na fintechach. Fintech to rozwijająca się branża, która zakłada, że technologia może poprawić dokładność i rentowność wielu rodzajów działań finansowych.
Fintechowe firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję wykorzystują sztuczną inteligencję do usprawniania profesjonalnych procedur poprzez takie praktyki, jak automatyczne wprowadzanie danych i raportowanie. Księgowi nie są jednak jedynymi profesjonalistami z branży finansowej, którzy mogą skorzystać z tej nowej technologii. Cała branża usług finansowych wprowadza automatyzację.
Na przykład osoby zajmujące się usługami konsultingowymi i wykrywaniem oszustw mogą wykorzystywać modele danych oparte na sztucznej inteligencji, aby lepiej doradzać swoim klientom. Sztuczna inteligencja może również pomóc w takich rzeczach, jak pomoc w transakcjach i zarządzanie finansami. Potrafi porównywać zachowania konsumentów, korzystając z ogromnej sieci danych historycznych.
Ci, którzy chcą zaangażować się w startup fintech, powinni używać sztucznej inteligencji w sposób, który koncentruje się na zarządzaniu finansami osobistymi i budowaniu bogactwa. Jest to obszar, który interesuje wiele firm, ale nastawione na inwestycje osoby z sektora prywatnego prawdopodobnie również byłyby zainteresowane takim przedsięwzięciem.
7. Startupy z marketingu AI
Marketing to złożona i wymagająca branża. Zdobycie doświadczenia i wiedzy wymaga dużo czasu i wysiłku. Pomaga to marketerom generować najwyższy możliwy zwrot z inwestycji dla swoich klientów.
Zawsze znajdziesz mnóstwo agencji marketingowych trąbiących o swoich sukcesach. Jednak nie znajdziesz takich, które naprawdę gwarantują te same wyniki za każdym razem.
System oparty na sztucznej inteligencji może dokładnie mierzyć wyniki marketingowe, wykorzystując swoje doświadczenie w czasie w połączeniu z zaawansowaną analizą. Z tego powodu taki system mógłby zaoferować potencjalnym klientom podstawową gwarancję wydajności. Już samo to byłoby prawdopodobnie znaczącą przewagą konkurencyjną w świecie marketingu.
8. Oparte na sztucznej inteligencji startupy detaliczne
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do różnych celów w branży detalicznej. Pomyśl o personalizacji w aplikacjach zakupowych. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana jako wirtualny asystent do wybierania produktów, które klient może polubić na podstawie jego wcześniejszych zakupów.
Konsumenci często podpowiadają, jakich rzeczy chcą i lubią, a także ile są w stanie za nie zapłacić. Doświadczeni detaliści mogą gromadzić te informacje za pośrednictwem źródeł, takich jak czujniki IoT i media społecznościowe. Mogą również korzystać z głębokiego uczenia się w połączeniu z AI, aby zakupy były tak łatwe i spersonalizowane, jak to tylko możliwe.
Statista podaje nam przykład wykorzystania SAS przez Chico do zaawansowanych analiz detalicznych. Pozwoliło to firmie skonsolidować dane klientów omnichannel w ciągu 2 godzin zamiast pierwotnie szacowanych 17. Umożliwiło to szybkie dostarczanie terminowych ofert przy minimalnym obciążeniu infrastruktury.
Tego rodzaju historie pokazują, dlaczego firmy handlu detalicznego muszą inwestować w start-upy i analitykę handlu detalicznego sztuczną inteligencją.
9. Startupy związane z rozrywką AI
Startupowe firmy AI w branży rozrywkowej to kolejny obszar, który możesz chcieć zbadać. Rekreacyjne aplikacje obsługujące sztuczną inteligencję, które obsługują rozpoznawanie głosu i obrazu, stają się coraz bardziej rozpowszechnione.
Uczenie maszynowe, które może prowadzić do budowy bardziej inteligentnych funkcji asystentów głosowych i chatbotów, również stało się bardziej akceptowane. Tego rodzaju startupy głosowe AI były kiedyś uważane za egzotyczne, ale szybko stają się coraz bardziej powszechne.
Interfejsy konwersacyjne oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w uzyskaniu odpowiedzi na najpilniejsze pytania podczas poruszania się po aplikacjach rozrywkowych. Taka aplikacja mogłaby pomóc użytkownikom w korzystaniu z usług concierge w hotelach lub dostarczać informacji o produktach dostępnych do zakupu.
10. Startupy AI home manager
W ciągu ostatniej dekady automatyka domowa stała się coraz bardziej popularna. W tej chwili każdego dnia są używane i kupowane miliony inteligentnych urządzeń domowych.
Ideą startupów opartych na sztucznej inteligencji, które oferują automatyzację domu, jest ułatwienie zarządzania domem. Takie startupy mają na celu umożliwienie właścicielom domów zarządzanie tym, co dzieje się z ich nieruchomością za pomocą kilku naciśnięć przycisków w aplikacji. Mogą to zrobić bez względu na to, czy są w domu, czy na drugim końcu świata.
Automatyka domowa nasycona sztuczną inteligencją ma znacznie większy potencjał niż aplikacje i programy, które jej nie obsługują. System zarządzania domem ze sztuczną inteligencją może być odpowiedni dla nieruchomości, które posiadają funkcję samodzielnej jazdy dla tradycyjnych pojazdów.
Im dłużej patrzysz na sztuczną inteligencję, tym bardziej widzisz, że wykorzystanie jej w startupach ma sens fiskalny. I udowadniają to czołowe start-upy i firmy AI. Istnieją jednak powody, by sądzić, że sztuczna inteligencja w 2020 roku będzie jeszcze większa.
Slava Vaniukov jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Softermii .