2022년 유망한 인공지능 스타트업 아이디어 10가지
게시 됨: 2022-03-08AI 스타트업은 지난 몇 년간 성장해 온 분야다. 이 비교적 새로운 기술은 전 세계적으로 수십 개의 직업과 틈새 시장에 응용되고 있습니다. 그리고 2020년 시장 조사 기관인 Tractica는 전 세계 AI 소프트웨어 시장이 2025년까지 1,260억 달러 규모로 성장할 것으로 예측했습니다.
이것은 AI 스타트업이 당신이 투자할 수 있는 현명한 기업이 될 것임을 나타내는 많은 통계 중 하나일 뿐입니다.
AI 기업의 장점이 궁금하시다면 많이 있습니다. 인공 지능이 내장된 AI 소프트웨어는 인간의 계산에 비해 오류율이 낮습니다. 이러한 소프트웨어는 놀라운 정밀도, 속도 및 정확도로 작동할 수 있습니다.
로봇과 결합된 AI는 대부분의 적대적인 환경의 영향을 받지 않습니다. 이렇게 하면 다른 방법으로는 불가능한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 우주를 탐험하는 데 사용할 수 있으며 고도로 훈련된 인간이라도 다치거나 죽일 수 있는 조건을 견딜 수 있습니다. 2019년 최고의 스타트업 중 AI와 관련된 스타트업을 제시해야 했습니다. 2020년에도 마찬가지여야 합니다.
이 기사에서는 고려할 가치가 있는 몇 가지 AI 스타트업 조언을 제공합니다. 기계 학습과 함께 AI가 이미 어떻게 사용되고 있고 가까운 장래에 사용될 것인지에 대한 아이디어를 제공할 것입니다.
1. AI 헬스케어 스타트업
헬스케어 산업에서 AI 스타트업의 아이디어가 번창하고 있다. 가장 현대적인 기술을 갖춘 헬스케어 AI 스타트업은 의사가 환자가 언제 악화되고 있는지 진단하고 판단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이러한 방식으로 환자가 입원을 필요로 하기 전에 의료 개입이 발생할 수 있습니다. 이는 곧 인간의 평균 수명이 길어진다는 것을 의미합니다. 한때 치명적이던 일부 질병과 상태가 더 이상 그렇지 않을 것입니다. 진단 AI 스타트업은 당신이 올바른 것을 뒷받침할 수 있다면 당신에게 진정한 돈벌이가 될 수 있습니다.
의료 산업의 AI 스타트업 기업은 환자와 함께 비용을 절감할 수 있습니다. 기계 학습은 병원, 진료소 및 개인 의료 관행과 같은 환경에서 인간의 생명을 구할 수 있습니다.
암 발견과 같은 분야에서는 인적 오류나 부정확한 진단이 자주 발생하지 않습니다. AI가 의료 산업을 변화시킬 의료의 여러 측면이 있습니다. 제대로 구상된 의료 AI 스타트업은 확실히 미래의 물결이라고 할 수 있다.
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2. AI 기반 IT 서비스, 보안 및 사이버 보안 스타트업
보안 산업의 기술을 위한 AI 스타트업은 또 다른 방법이 될 수 있습니다. IT 솔루션, 네트워크 인프라 및 보안을 위해 AI 및 머신 러닝 스타트업을 활용하는 것은 이 새로운 10년의 시작에 많은 기업이 재정 자원을 투입하는 분야입니다.
예를 들어 AI 플랫폼에서 대화형 인터페이스를 구축하여 음성 비서 및 차세대 채팅 앱을 강화할 수 있습니다. AI 및 ML은 하이퍼 컨버지드 인프라에 추가할 수도 있습니다. 컴퓨팅 시스템의 다양한 워크로드의 균형을 맞출 수 있는 새로운 IT 서비스와 보안은 모든 규모의 기업에서 구현되고 있습니다.
AI는 보안 영역에 대한 물리적 위협이 임박했음을 나타내는 이상 징후를 자동으로 찾아낼 수 있습니다. 이 때문에 값비싼 데이터 침해가 줄어들 것입니다. AI 및 ML은 사이버 보안 및 보다 전통적인 보안과 함께 사용할 수 있습니다.
AI 및 ML 애플리케이션은 소프트웨어의 취약점이 발생할 위치를 매우 정확하게 예측할 수 있습니다. 기업은 해커가 약점을 이용하기 전에 이러한 약점을 보완할 수 있습니다. 공격보다 앞서 있으면 기업에 대한 투자자의 신뢰가 높아져 더 높은 이윤, 분기별 예측, IPO 등이 가능해집니다.
AI 스타트업 사이클 내에서 투자 기회는 종종 찾아옵니다. 인공 지능과 사이버 보안 산업으로 1층에 들어서면 큰 성과를 거둘 수 있습니다.
3. 에너지 및 비용 절감 스타트업
에너지 사용과 시추 작업 비용을 줄이기 위한 AI 스타트업 펀딩은 고려해야 할 또 다른 영역입니다.
원유 및 천연 가스의 운송과 석유의 저장 및 정제와 관련된 문제는 항상 표면화되고 있습니다. 많은 제조 산업에서 이러한 개념을 살펴보고 이를 현실로 만들기 위한 인프라를 구축해 왔습니다.
AI 애플리케이션은 이제 단일 혼합 활동에 대한 세분화된 수준에서 미래 에너지 부하를 학습하고 예측할 수 있습니다. 이는 낭비와 비용을 모두 줄일 수 있는 모든 기회를 제공합니다.
4. 이러닝 스타트업 및 AI 기반 학습 앱
상위 AI 스타트업 중 일부는 eLearning과도 관련이 있습니다. AI 및 ML 앱의 바로 그 아이디어는 서면 텍스트의 힘을 가속화했습니다. 인간은 기계만큼 빨리 읽을 수 없습니다. 인공 구조물의 속도로 정신적 그림을 형성하고 데이터를 매핑할 수도 없습니다.
따라서 생명과학 기사를 빠르게 읽고 이해할 수 있는 ML 및 AI 스타트업 기업은 특정 사업체에 매우 매력적입니다. 이러한 앱은 연구원들이 질병 치료제의 발견과 새로운 약물 및 치료법의 개발을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI가 학습하는 속도만큼 개인화된 수업 계획에 따라 인간을 가르칠 수도 있습니다. 사람들은 고유한 능력과 특성에 따라 가르칠 때 더 빠르고 더 잘 배운다는 것이 확립되어 있습니다. AI 앱은 테스트를 통해 인간이 자신의 일을 더 잘하기 위해 다양한 직업을 가질 수 있도록 하는 개별화된 수업 계획을 가장 잘 공식화하는 방법을 결정할 수 있습니다.
일부 서클에서는 학업에서 뒤처지는 학생들을 지도할 수 있는 인간 교사의 수가 충분하지 않습니다. AI 스타트업은 전문 환경과 학계 모두에서 다양한 삶의 방식에서 개인화된 학습을 선보일 수 있도록 공식화되고 있습니다. AI는 각 학생이 가장 잘 배우는 스타일을 식별함으로써 현재 자신을 가로막고 있는 문제에 대비할 수 있습니다.
이 아이디어를 기반으로 하는 스타트업은 가까운 장래에 확장 가능하고 수익성이 있어야 합니다. 잠재력을 볼 만큼 대담한 회사는 특히 기술 지향적이지 않은 사람들을 위해 포괄적인 방식으로 아이디어를 대중화할 수 있다면 엄청난 이익을 볼 수 있을 것입니다. AI 교육 스타트업은 투자할 자본이 있다면 도박을 할 가치가 있습니다.
5. AI 물류 및 공급 스타트업
최고의 머신 러닝 스타트업 중 일부는 공급 및 물류 분야의 스타트업입니다. 공급망 관리는 급성장하는 산업이며 가장 큰 우려 사항 중 일부는 연료 및 운송 비용 상승입니다.
동시에 무료 배송에 대한 수요가 더 많습니다. 이 때문에 기업은 고객의 요구를 충족하면서 비용을 절감할 수 있는 혁신적인 방법을 강구해야 합니다.
AI 기반 공급망 관리자는 새로운 주문을 모니터링하고 기존 인프라와 통합하여 회사의 전체 공급망을 감독할 수 있습니다. Optergon을 통한 고급 경로 최적화와 같은 타사 서비스도 통합할 수 있습니다. 이를 통해 창고에서 고객에 이르기까지 모든 것이 관리되고 최적화되어 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
6. 핀테크 스타트업
핀테크를 기반으로 하는 AI 하드웨어 스타트업이 늘어나고 있다. 핀테크는 기술이 다양한 금융 활동의 정확성과 수익성을 향상시킬 수 있다고 가정하는 신흥 산업입니다.
AI 핀테크 회사는 자동화된 데이터 입력 및 보고와 같은 관행을 통해 전문적인 루틴을 간소화하기 위해 인공 지능을 사용하고 있습니다. 그러나 회계사만이 이 새로운 기술의 혜택을 받을 수 있는 유일한 금융 산업 전문가는 아닙니다. 전체 금융 서비스 산업이 자동화를 채택하고 있습니다.
예를 들어 컨설팅 서비스 및 사기 탐지 분야의 직원은 AI 기반 데이터 모델을 사용하여 고객에게 더 나은 조언을 제공할 수 있습니다. AI는 거래 지원 및 재무 관리와 같은 일에도 도움을 줄 수 있습니다. 방대한 과거 데이터 네트워크를 사용하여 소비자 행동을 비교할 수 있습니다.
핀테크 스타트업에 참여하려는 사람들은 개인 재무 관리 및 자산 구축에 중점을 둔 방식으로 AI를 사용하는 것이 현명할 것입니다. 이것은 많은 회사의 관심 분야이지만 민간 부문의 투자 의향이 있는 개인도 그러한 노력에 관심이 있을 것입니다.
7. AI 마케팅 스타트업
마케팅은 복잡하고 도전적인 산업입니다. 경험과 지식을 얻기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 이를 통해 마케터는 고객을 위해 가능한 최고의 투자 수익을 창출할 수 있습니다.
당신은 항상 그들의 성공을 선전하는 많은 마케팅 대행사를 발견할 것입니다. 그러나 동일한 결과를 계속해서 보장할 수 있는 제품은 찾을 수 없습니다.
AI 기반 시스템은 고급 분석과 결합된 시간 경과에 따른 경험을 사용하여 마케팅 성과를 정확하게 측정할 수 있습니다. 이 때문에 이러한 시스템은 잠재 고객에게 기본 성능 보증을 제공할 수 있습니다. 이것만으로도 마케팅 세계에서 상당한 경쟁 우위를 차지할 수 있습니다.
8. AI 기반 리테일 스타트업
AI는 소매 산업 내에서 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 쇼핑 앱의 개인화를 생각해 보십시오. AI는 과거 구매를 기반으로 고객이 좋아할 만한 제품을 선택하는 가상 비서로 사용될 수 있습니다.
소비자들은 자주 그들이 원하는 것과 좋아하는 것, 그리고 얼마를 지불할 의향이 있는지에 대한 힌트를 떨어뜨립니다. 현명한 소매업체는 IoT 센서 및 소셜 미디어와 같은 소스를 통해 해당 정보를 수집할 수 있습니다. 또한 AI와 결합된 딥 러닝을 사용하여 쇼핑 경험을 최대한 쉽고 개인화할 수 있습니다.
Statista는 고급 소매 분석을 위한 Chico의 SAS 활용 사례를 보여줍니다. 이를 통해 회사는 원래 예상했던 17시간이 아닌 2시간 만에 옴니채널 고객 데이터를 통합할 수 있었습니다. 이를 통해 인프라에 대한 스트레스를 최소화하면서 적시에 제안을 신속하게 전달할 수 있었습니다.
이러한 종류의 이야기는 소매 기업이 AI 소매 스타트업 및 분석에 투자해야 하는 이유를 보여줍니다.
9. AI 엔터테인먼트 스타트업
엔터테인먼트 산업의 스타트업 AI 회사는 검토하고 싶은 또 다른 영역입니다. 음성 및 이미지 인식 기능을 갖춘 레크리에이션 AI 지원 앱이 점점 더 널리 보급되고 있습니다.
더 지능적인 음성 비서 기능과 챗봇의 구축으로 이어질 수 있는 머신 러닝도 더 많이 수용되고 있습니다. 이러한 종류의 음성 AI 스타트업은 한때 이국적이라고 여겨졌지만 빠르게 보편화되고 있습니다.
인공 지능으로 구동되는 대화 인터페이스는 엔터테인먼트 앱 내에서 탐색할 때 가장 시급한 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 앱은 호텔에서 컨시어지 서비스를 제공하거나 구매할 수 있는 제품에 대한 정보를 사용자에게 제공할 수 있습니다.
10. AI 홈매니저 스타트업
지난 10년 동안 홈 오토메이션은 점점 더 대중화되었습니다. 현재 수백만 개의 스마트 홈 장치가 매일 사용 및 구매되고 있습니다.
홈 오토메이션을 특징으로 하는 AI 기반 스타트업의 아이디어는 집 관리를 쉽게 만드는 것입니다. 이러한 신생 기업은 주택 소유자가 앱 내에서 몇 번의 버튼 누르기로 자신의 재산에 무슨 일이 일어나고 있는지 관리할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 그들은 집에 있든 지구 반대편에 있든 그렇게 할 수 있습니다.
AI가 주입된 홈 오토메이션은 AI가 없는 앱과 프로그램보다 훨씬 더 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI가 있는 주택 관리 시스템은 자율 주행 기능이 기존 차량을 위한 속성이 될 가능성이 있습니다.
AI를 더 많이 볼수록 스타트업에서 AI를 사용하는 것이 재정적으로 타당한지 더 많이 알 수 있습니다. 그리고 최고의 AI 스타트업과 기업들이 이를 증명합니다. 하지만 2020년에는 AI가 훨씬 더 커질 것이라고 믿을 만한 이유가 있습니다.
Slava Vaniukov는 Softermii 의 공동 창립자이자 CEO 입니다.