10 ideas prometedoras de startups de inteligencia artificial para 2022
Publicado: 2022-03-08Las nuevas empresas de IA son un área que ha estado creciendo durante los últimos años. Esta tecnología relativamente nueva tiene aplicaciones en docenas de profesiones y nichos en todo el mundo. Y, en 2020, la firma de investigación de mercado Tractica pronosticó que el mercado global de software de inteligencia artificial tendrá un valor de $ 126 mil millones para 2025.
Esta es solo una de las muchas estadísticas que indican que una startup de IA sería una empresa inteligente en la que podría invertir.
Si se pregunta acerca de los beneficios de las empresas de IA, hay muchos. El software de IA imbuido de inteligencia artificial tiene una tasa de error baja en comparación con los cálculos de sus contrapartes humanas. Dicho software puede funcionar con una precisión, velocidad y exactitud increíbles.
La IA, junto con la robótica, no se ve afectada por la mayoría de los entornos hostiles. Esto le permitirá realizar tareas que de otro modo no serían posibles. Se puede usar para explorar el espacio, por ejemplo, y puede soportar condiciones que lesionarían o matarían incluso a los humanos más capacitados. Entre las mejores empresas emergentes que 2019 tuvo para ofrecer se encuentran aquellas que involucran IA. Lo mismo debería ser cierto en 2020.
En este artículo, le daremos algunos consejos de inicio de IA que vale la pena considerar. Le daremos una idea de cómo la IA junto con el aprendizaje automático ya se está utilizando y se utilizará en el futuro inmediato.
1. Startups de atención médica de IA
Las ideas de las nuevas empresas de inteligencia artificial en la industria de la salud están floreciendo. Las nuevas empresas de IA de atención médica con la tecnología más moderna pueden ayudar a los médicos a diagnosticar y determinar cuándo los pacientes se están deteriorando.
De esta manera, la intervención médica puede ocurrir antes de que el paciente necesite hospitalización. Esto significa que la esperanza de vida promedio de los humanos aumentará. Algunas enfermedades y condiciones que alguna vez fueron fatales rara vez lo serán más. El inicio de la IA de diagnóstico podría ser una verdadera fuente de ingresos para usted si puede respaldar el correcto.
Las empresas emergentes de IA en la industria de la salud pueden ahorrar costos junto con los pacientes. El aprendizaje automático puede salvar la vida de los humanos en entornos como hospitales, clínicas y consultorios médicos privados.
En áreas como la detección del cáncer, el error humano o un diagnóstico inexacto no ocurrirá con tanta frecuencia. Hay muchos otros aspectos de la atención médica en los que la IA también cambiará la industria de la salud. Las nuevas empresas de IA médica que están bien concebidas ciertamente pueden considerarse como la ola del futuro.
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2. Startups de servicios de TI, seguridad y ciberseguridad impulsadas por IA
Una startup de inteligencia artificial para tecnología en la industria de la seguridad podría ser otra forma de hacerlo. Aprovechar las nuevas empresas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para soluciones de TI, infraestructura de red y seguridad son áreas a las que muchas empresas están dedicando recursos financieros al comienzo de esta nueva década.
Por ejemplo, puede crear interfaces de conversación en plataformas de IA para potenciar los asistentes de voz y las aplicaciones de chat de próxima generación. AI y ML también se pueden agregar a infraestructuras hiperconvergentes. Empresas de todos los tamaños están implementando nuevos servicios de TI y seguridad que pueden equilibrar las diversas cargas de trabajo de los sistemas informáticos.
AI puede trabajar automáticamente para encontrar anomalías que indiquen que una amenaza física a un área segura es inminente. Debido a esto, disminuirán las costosas filtraciones de datos. AI y ML se pueden usar tanto con ciberseguridad como con seguridad más tradicional.
Las aplicaciones de IA y ML pueden predecir con gran precisión dónde ocurrirán las vulnerabilidades en el software. Las empresas pueden entonces reforzar estas debilidades antes de que los piratas informáticos se aprovechen de ellas. Mantenerse a la vanguardia de los ataques aumentará la confianza de los inversores en las empresas, lo que permitirá mayores márgenes de beneficio, proyecciones trimestrales, OPI, etc.
Dentro de un ciclo de inicio de IA, las oportunidades de inversión surgen con frecuencia. Entrar en la planta baja con inteligencia artificial y la industria de la ciberseguridad podría ser muy rentable para usted.
3. Startups que ahorran energía y costos
La financiación inicial de IA para reducir el uso de energía y el costo de las operaciones de perforación es otra área que debe considerar.
Los problemas relacionados con el transporte de petróleo crudo y gas natural y el almacenamiento y refinación de petróleo siempre están surgiendo. Muchas industrias manufactureras han estado analizando estos conceptos y estableciendo la infraestructura para hacerlos realidad.
Las aplicaciones de IA ahora pueden aprender y predecir la carga de energía futura a niveles granulares para actividades de mezcla singulares. Esto abre una amplia gama de oportunidades para reducir tanto los residuos como los costes.
4. Startups de eLearning y aplicaciones de aprendizaje basadas en IA
Algunas de las principales empresas emergentes de IA también tienen que ver con el aprendizaje electrónico. La idea misma de las aplicaciones de IA y ML ha acelerado el poder del texto escrito. Los seres humanos no pueden leer tan rápido como las máquinas. Tampoco pueden formar imágenes mentales y mapear datos con la rapidez de las construcciones artificiales.
Por lo tanto, las empresas emergentes de ML e IA que pueden leer y comprender rápidamente los artículos de ciencias de la vida son muy atractivas para ciertas entidades comerciales. Estas aplicaciones pueden ayudar a los investigadores a acelerar el descubrimiento de curas para enfermedades y el desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos.
Tan rápido como la IA puede aprender, también puede enseñar a los humanos basándose en planes de lecciones personalizados. Se ha establecido que las personas aprenden mejor y más rápido cuando se les enseña en función de sus habilidades y características únicas. A través de las pruebas, una aplicación de IA puede determinar la mejor manera de formular planes de lecciones individualizados que permitirán a los humanos realizar muchos trabajos diferentes para mejorar en su trabajo.
En algunos círculos, hay un número insuficiente de maestros humanos para instruir a los estudiantes que se están quedando atrás en sus estudios. Se están formulando nuevas empresas de IA que mostrarán el aprendizaje personalizado en muchos ámbitos diferentes de la vida, tanto en entornos profesionales como académicos. Al identificar el estilo en el que cada estudiante aprende mejor, la IA puede preparar a las personas para los desafíos que actualmente los están frenando.
Las empresas emergentes basadas en esta idea deberían ser escalables y rentables en un futuro próximo. Las empresas que son lo suficientemente audaces para ver el potencial muy bien podrían ver ganancias increíbles si pueden comercializar la idea en masa de una manera que sea integral para aquellos que no están particularmente orientados a la tecnología. Bien podría valer la pena apostar por una startup de educación de IA si tiene capital de inversionistas con el que trabajar.
5. Startups de suministro y logística de IA
Algunas de las principales empresas emergentes de aprendizaje automático se encuentran en las áreas de suministro y logística. La gestión de la cadena de suministro es una industria floreciente, y algunas de sus mayores preocupaciones son el aumento de los costos de combustible y transporte.
Al mismo tiempo, hay una mayor demanda de entrega gratuita. Debido a esto, las empresas tienen que encontrar formas innovadoras de reducir los costos y al mismo tiempo satisfacer la demanda de los clientes.
Un administrador de la cadena de suministro impulsado por IA puede supervisar toda la cadena de suministro de una empresa al monitorear nuevos pedidos e integrarla con la infraestructura existente. También puede incorporar servicios de terceros, como la optimización avanzada de rutas con Optergon. Esto garantiza que todo, desde el almacén hasta el cliente, se gestione y optimice para aumentar la eficiencia y reducir los costes.
6. Inicio de tecnología financiera
Las nuevas empresas de hardware de IA que se basan en fintech están en aumento. Fintech es una industria emergente que postula que la tecnología puede mejorar la precisión y la rentabilidad de muchos tipos de actividades financieras.
Las empresas fintech de IA están utilizando inteligencia artificial para agilizar las rutinas profesionales a través de prácticas como la entrada de datos y la generación de informes automatizados. Sin embargo, los contadores no son los únicos profesionales de la industria financiera que pueden beneficiarse de esta tecnología emergente. Toda la industria de servicios financieros está adoptando la automatización.
Por ejemplo, aquellos en servicios de consultoría y detección de fraude pueden usar modelos de datos creados por IA para asesorar mejor a sus clientes. La IA también puede ayudar con cosas como la asistencia en transacciones y la gestión financiera. Puede comparar el comportamiento del consumidor utilizando una amplia red de datos históricos.
Aquellos que buscan involucrarse en una startup fintech deberían usar la IA de una manera que se centre en la gestión de las finanzas personales y la creación de riqueza. Esta es un área que interesa a muchas empresas, pero es probable que las personas del sector privado con mentalidad de inversión también estén interesadas en tal esfuerzo.
7. Startups de marketing de IA
El marketing es una industria compleja y desafiante. Requiere mucho tiempo y esfuerzo para ganar experiencia y conocimiento. Esto ayuda a los especialistas en marketing a generar el mayor retorno posible de la inversión para sus clientes.
Siempre encontrará muchas agencias de marketing pregonando sus éxitos. Sin embargo, no encontrará ninguno que realmente pueda garantizar los mismos resultados una y otra vez.
Un sistema impulsado por IA puede medir con precisión un rendimiento de marketing utilizando su experiencia a lo largo del tiempo combinada con análisis avanzados. Debido a esto, dicho sistema podría ofrecer a los clientes potenciales una garantía de desempeño de referencia. Esto solo sería probablemente una ventaja competitiva significativa en el mundo del marketing.
8. Startups minoristas basadas en IA
La IA se puede utilizar para una variedad de propósitos dentro de la industria minorista. Piense en la personalización dentro de las aplicaciones de compras. La IA se puede utilizar como un asistente virtual para seleccionar productos que podrían gustarle a un cliente en función de sus compras anteriores.
Los consumidores suelen dar pistas sobre los tipos de cosas que quieren y les gustan, así como cuánto están dispuestos a pagar por ellas. Los minoristas inteligentes pueden recopilar esa información a través de fuentes como sensores IoT y redes sociales. También pueden usar el aprendizaje profundo combinado con IA para hacer que la experiencia de compra sea lo más fácil y personalizada posible.
Statista nos da el ejemplo de la utilización de SAS por parte de Chico para el análisis minorista avanzado. Permitió que la empresa consolidara los datos omnicanal de los clientes en 2 horas en lugar de las 17 estimadas originalmente. Esto permitió la entrega rápida de ofertas oportunas con un mínimo de estrés en su infraestructura.
Este tipo de historias muestran por qué las empresas minoristas necesitan invertir en nuevas empresas y análisis minoristas de IA.
9. Startups de entretenimiento con IA
Las empresas emergentes de inteligencia artificial en la industria del entretenimiento son otra área que tal vez desee examinar. Las aplicaciones recreativas habilitadas para IA que cuentan con reconocimiento de voz e imagen se están generalizando cada vez más.
El aprendizaje automático que puede conducir a la construcción de funciones de asistente de voz más inteligentes y chatbots también se ha vuelto más aceptado. Este tipo de empresas emergentes de IA de voz alguna vez se consideraron exóticas, pero rápidamente se están volviendo más comunes.
Las interfaces de conversación impulsadas por inteligencia artificial pueden ayudarlo a responder sus preguntas más urgentes mientras navega dentro de las aplicaciones de entretenimiento. Dicha aplicación podría ayudar a los usuarios con los servicios de conserjería en los hoteles o brindar información sobre los productos disponibles para la compra.
10. Arranques de administradores de hogares con IA
En la última década, la automatización del hogar se ha vuelto cada vez más popular. En este punto, hay millones de dispositivos domésticos inteligentes que se usan y compran todos los días.
La idea detrás de las nuevas empresas basadas en IA que cuentan con automatización del hogar es facilitar la administración del hogar. Estas nuevas empresas están orientadas a permitir que los propietarios administren lo que sucede con su propiedad con solo presionar algunos botones dentro de una aplicación. Pueden hacerlo ya sea que estén en casa o al otro lado del mundo.
La domótica infundida con IA tiene un potencial mucho mayor que aquellas aplicaciones y programas que no la incluyen. Un sistema de gestión del hogar con IA tiene el potencial de ser para propiedades que la funcionalidad de conducción autónoma es para vehículos tradicionales.
Cuanto más mire la IA, más podrá ver cómo su uso en las empresas emergentes tiene sentido fiscal. Y las principales empresas y nuevas empresas de IA lo demuestran. Sin embargo, hay razones para creer que la IA en 2020 será aún más grande.
Slava Vaniukov es cofundador y director ejecutivo de Softermii .