2022 için gelecek vaat eden 10 yapay zeka başlangıç fikri
Yayınlanan: 2022-03-08AI girişimleri, son birkaç yıldır büyüyen bir alandır. Bu nispeten yeni teknolojinin dünya çapında düzinelerce meslekte ve nişte uygulamaları vardır. Ve 2020'de pazar araştırma şirketi Tractica, küresel AI yazılım pazarının 2025 yılına kadar 126 milyar dolar değerinde olacağını tahmin ediyor.
Bu, bir AI girişiminin yatırım yapabileceğiniz akıllı bir girişim olacağını gösteren birçok istatistikten sadece biridir.
AI şirketlerinin faydalarını merak ediyorsanız, çok var. Yapay zeka ile donatılmış AI yazılımı, insan muadillerinin hesaplamalarına kıyasla düşük bir hata oranına sahiptir. Bu tür yazılımlar inanılmaz bir hassasiyet, hız ve doğrulukla çalışabilir.
Robotik ile eşleştirilmiş AI, çoğu düşmanca ortamdan etkilenmez. Bu, başka türlü mümkün olmayacak görevleri gerçekleştirmesini sağlayacaktır. Örneğin uzayı keşfetmek için kullanılabilir ve en yüksek eğitimli insanları bile yaralayacak veya öldürecek koşullara dayanabilir. 2019'un sunduğu en iyi girişimler arasında yapay zeka içerenler vardı. Aynı şey 2020'de de geçerli olmalı.
Bu makalede, size düşünmeye değer bazı AI başlangıç tavsiyeleri vereceğiz. Yapay zekanın makine öğrenimi ile birlikte halihazırda nasıl kullanıldığı ve yakın gelecekte nasıl kullanılacağı hakkında size bir fikir vereceğiz.
1. AI sağlık hizmetleri girişimleri
Sağlık sektöründeki yapay zeka girişimlerinin fikirleri gelişiyor. En modern teknolojiye sahip sağlık hizmetleri AI girişimleri, doktorların hastaların ne zaman kötüleştiğini teşhis etmesine ve belirlemesine yardımcı olabilir.
Bu sayede hasta hastaneye yatmadan önce tıbbi müdahale yapılabilir. Bu, insanlar için ortalama yaşam beklentisinin artacağı anlamına geliyor. Bir zamanlar ölümcül olan bazı hastalıklar ve durumlar artık nadiren böyle olacaktır. Doğru olanı destekleyebiliyorsanız, teşhis AI başlangıcı sizin için gerçek bir para kaynağı olabilir.
Sağlık sektöründeki AI başlangıç şirketleri, hastalarla birlikte maliyetten tasarruf edebilir. Makine öğrenimi, hastaneler, klinikler ve özel tıbbi muayenehaneler gibi ortamlarda insanların hayatlarını kurtarabilir.
Kanser tespiti gibi alanlarda insan hatası veya yanlış teşhis bu kadar sık görülmeyecektir. AI'nın sağlık sektörünü de değiştireceği sağlık hizmetlerinin birçok yönü vardır. İyi tasarlanmış tıbbi AI girişimleri kesinlikle geleceğin dalgası olarak kabul edilebilir.
İlgili: Girişiminizi bir sonraki seviyeye taşımak için teknolojiyi kullanma .
2. Yapay zeka destekli BT hizmetleri, güvenlik ve siber güvenlik girişimleri
Güvenlik endüstrisinde teknoloji için bir AI başlangıcı, gidilecek başka bir yol olabilir. BT çözümleri, ağ altyapısı ve güvenlik için yapay zeka ve makine öğrenimi girişimlerinden yararlanmak, birçok şirketin bu yeni on yılın başında finansal kaynaklarını adadığı alanlardır.
Örneğin, sesli asistanlara ve yeni nesil sohbet uygulamalarına güç sağlamak için AI platformlarında konuşma arayüzleri oluşturabilirsiniz. Yapay zeka ve makine öğrenimi, hiper bütünleşik altyapılara da eklenebilir. Bilgi işlem sistemlerinin çeşitli iş yüklerini dengeleyebilen yeni BT hizmetleri ve güvenliği, her büyüklükteki şirket tarafından uygulanmaktadır.
AI, güvenli bir alana yönelik fiziksel bir tehdidin yakın olduğunu gösteren anormallikleri bulmak için otomatik olarak çalışabilir. Bu nedenle, maliyetli veri ihlalleri azalacaktır. AI ve ML, hem siber güvenlik hem de daha geleneksel güvenlik ile kullanılabilir.
AI ve ML uygulamaları, yazılımdaki güvenlik açıklarının nerede ortaya çıkacağını büyük bir doğrulukla tahmin edebilir. Şirketler daha sonra, bilgisayar korsanları bunlardan yararlanmadan önce bu zayıflıkları destekleyebilir. Saldırıların önüne geçmek, yatırımcıların işletmelere olan güvenini artıracak ve daha yüksek kar marjları, üç aylık tahminler, halka arzlar vb.
Bir AI başlangıç döngüsü içinde, yatırım fırsatları sıklıkla ortaya çıkar. Yapay zeka ve siber güvenlik endüstrisi ile zemin katta yer almak sizin için büyük kazanç sağlayabilir.
3. Enerji ve maliyet tasarrufu sağlayan girişimler
Enerji kullanımını ve sondaj operasyonlarının maliyetini azaltmak için yapay zeka başlangıç finansmanı, göz önünde bulundurmanız gereken başka bir alandır.
Ham petrol ve doğal gazın taşınması ve petrolün depolanması ve rafine edilmesiyle ilgili sorunlar her zaman su yüzüne çıkıyor. Birçok imalat endüstrisi bu kavramlara bakıyor ve bunları gerçeğe dönüştürmek için altyapıyı kuruyor.
Yapay zeka uygulamaları artık tekil karıştırma faaliyetleri için gelecekteki enerji yükünü ayrıntılı seviyelerde öğrenebilir ve tahmin edebilir. Bu, hem israfı hem de maliyetleri azaltmak için çok çeşitli fırsatlar sunar.
4. e-Öğrenim girişimleri ve yapay zeka tabanlı öğrenme uygulamaları
En iyi AI girişimlerinin bazıları da e-Öğrenim ile ilgili. AI ve ML uygulamaları fikri, yazılı metnin gücünü hızlandırdı. İnsanlar makineler kadar hızlı okuyamaz. Yapay yapıların hızıyla zihinsel resimler ve harita verileri de oluşturamazlar.
Bu nedenle, yaşam bilimi makalelerini hızlı bir şekilde okuyabilen ve anlayabilen ML ve AI başlangıç şirketleri, belirli ticari kuruluşlar için çok çekicidir. Bu tür uygulamalar, araştırmacıların hastalıklara yönelik tedavilerin keşfedilmesini ve yeni ilaçların ve tedavilerin geliştirilmesini hızlandırmasına yardımcı olabilir.
Yapay zeka öğrenebildiği kadar hızlı, insanlara kişiselleştirilmiş ders planlarına dayalı olarak da öğretebilir. İnsanların kendilerine has yetenek ve özelliklerine göre eğitim verildiğinde daha iyi ve daha hızlı öğrendikleri tespit edilmiştir. Test yoluyla, bir AI uygulaması, insanların işlerinde daha iyi olmak için birçok farklı işte çalışmasına izin verecek bireyselleştirilmiş ders planlarının en iyi nasıl formüle edileceğini belirleyebilir.
Bazı çevrelerde, eğitimlerinde geri kalan öğrencilere talimat vermek için yeterli sayıda insan öğretmen yoktur. Hem profesyonel ortamlarda hem de akademide hayatın birçok farklı alanında kişiselleştirilmiş öğrenmeyi sergileyecek yapay zeka girişimleri formüle ediliyor. AI, her öğrencinin en iyi öğrendiği stili belirleyerek, bireyleri şu anda onları engelleyen zorluklara hazırlayabilir.
Bu fikri temel alan girişimler, yakın gelecekte ölçeklenebilir ve karlı olmalıdır. Potansiyeli görecek kadar cesur olan şirketler, fikri özellikle teknoloji odaklı olmayanlar için kapsamlı bir şekilde kitlesel olarak pazarlayabilirlerse inanılmaz kârlar görebilirler. Çalışmak için yatırımcı sermayeniz varsa, bir AI eğitim girişimi kumar oynamaya değer olabilir.
5. AI lojistik ve tedarik girişimleri
En iyi makine öğrenimi girişimlerinden bazıları, tedarik ve lojistik alanlarındakilerdir. Tedarik zinciri yönetimi gelişen bir endüstridir ve en büyük endişelerinden bazıları artan yakıt ve nakliye maliyetleridir.
Aynı zamanda, ücretsiz teslimat için daha fazla talep var. Bu nedenle şirketler, müşteri talebini karşılamaya devam ederken maliyetleri düşürmenin yenilikçi yollarını bulmak zorunda kalıyor.
Yapay zeka güdümlü bir tedarik zinciri yöneticisi, yeni siparişleri izleyerek ve mevcut altyapı ile entegre ederek bir şirketin tüm tedarik zincirini denetleyebilir. Optergon ile gelişmiş rota optimizasyonu gibi 3. taraf hizmetleri de içerebilir. Bu, verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak için depodan müşteriye kadar her şeyin yönetilmesini ve optimize edilmesini sağlar.
6. Fintech başlangıcı
Fintech tabanlı yapay zeka donanım girişimleri yükselişte. Fintech, teknolojinin birçok finansal aktivitenin doğruluğunu ve karlılığını artırabileceğini öne süren gelişmekte olan bir endüstridir.
AI fintech şirketleri, otomatik veri girişi ve raporlama gibi uygulamalar aracılığıyla profesyonel rutinleri kolaylaştırmak için yapay zeka kullanıyor. Yine de, ortaya çıkan bu teknolojiden yararlanabilecek tek finans sektörü profesyonelleri muhasebeciler değil. Tüm finansal hizmetler sektörü otomasyonu benimsiyor.
Örneğin, danışmanlık hizmetlerinde ve dolandırıcılık tespitinde çalışanlar, müşterilerine daha iyi tavsiyelerde bulunmak için yapay zeka ile oluşturulmuş veri modellerini kullanabilir. AI, işlem yardımı ve finans yönetimi gibi konularda da yardımcı olabilir. Geniş bir tarihsel veri ağı kullanarak tüketici davranışlarını karşılaştırabilir.
Bir fintech girişimine dahil olmak isteyenler, yapay zekayı kişisel finans yönetimi ve servet oluşturmaya odaklanacak şekilde kullanmak akıllıca olacaktır. Bu, birçok şirketi ilgilendiren bir alandır, ancak özel sektördeki yatırım odaklı bireylerin de böyle bir çabaya ilgi duyması muhtemeldir.
7. AI pazarlama girişimleri
Pazarlama karmaşık ve zorlu bir endüstridir. Tecrübe ve bilgi edinmek için çok zaman ve emek harcamak gerekir. Bu, pazarlamacıların müşterileri için mümkün olan en yüksek yatırım getirisini elde etmelerine yardımcı olur.
Her zaman başarılarını övünen birçok pazarlama ajansı bulacaksınız. Ancak, aynı sonuçları tekrar tekrar garanti edebilecek hiçbir şey bulamazsınız.
Yapay zeka güdümlü bir sistem, gelişmiş analitikle birlikte zaman içindeki deneyimini kullanarak bir pazarlama performansını doğru bir şekilde ölçebilir. Bu nedenle, böyle bir sistem potansiyel müşterilere temel bir performans garantisi sunabilir. Bu tek başına muhtemelen pazarlama dünyasında önemli bir rekabet avantajı olacaktır.
8. Yapay zeka tabanlı perakende girişimleri
AI, perakende sektöründe çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Alışveriş uygulamalarında kişiselleştirmeyi düşünün. AI, bir müşterinin geçmiş satın alımlarına dayanarak beğenebileceği ürünleri seçmek için sanal bir asistan olarak kullanılabilir.
Tüketiciler, istedikleri ve beğendikleri şeylerin türleri ve onlar için ne kadar ödemeye istekli oldukları hakkında sık sık ipuçları verirler. Bilgili perakendeciler, bu bilgileri IoT sensörleri ve sosyal medya gibi kaynaklar aracılığıyla toplayabilir. Alışveriş deneyimini olabildiğince kolay ve kişisel hale getirmek için yapay zeka ile birleştirilmiş derin öğrenmeyi de kullanabilirler.
Statista bize Chico'nun gelişmiş perakende analitiği için SAS kullanımına ilişkin bir örnek veriyor. Şirketin çok kanallı müşteri verilerini başlangıçta tahmin edilen 17 yerine 2 saat içinde konsolide etmesine izin verdi. Bu, altyapıları üzerinde minimum stresle zamanında tekliflerin hızlı bir şekilde teslim edilmesini sağladı.
Bu tür hikayeler, perakende şirketlerinin neden yapay zeka perakende girişimlerine ve analitiklerine yatırım yapması gerektiğini gösteriyor.
9. Yapay zeka eğlence girişimleri
Eğlence endüstrisindeki yeni kurulan yapay zeka şirketleri, incelemek isteyebileceğiniz başka bir alandır. Ses ve görüntü tanıma özelliğine sahip eğlence amaçlı AI özellikli uygulamalar daha yaygın hale geliyor.
Daha akıllı sesli yardımcı özelliklerin ve sohbet robotlarının oluşturulmasına yol açabilecek makine öğrenimi de daha fazla kabul gördü. Bu tür sesli AI girişimleri bir zamanlar egzotik olarak kabul edildi, ancak hızla daha yaygın hale geliyorlar.
Yapay zeka tarafından yönlendirilen konuşma arayüzleri, eğlence uygulamalarında gezinirken en acil sorularınızı yanıtlamanıza yardımcı olabilir. Böyle bir uygulama, kullanıcılara otellerde konsiyerj hizmetleri konusunda yardımcı olabilir veya satın alınabilecek ürünler hakkında bilgi sağlayabilir.
10. AI ev yöneticisi girişimleri
Son on yılda, ev otomasyonu giderek daha popüler hale geldi. Bu noktada her gün kullanılan ve satın alınan milyonlarca akıllı ev cihazı bulunmaktadır.
Ev otomasyonuna sahip yapay zeka tabanlı girişimlerin arkasındaki fikir, ev yönetimini kolaylaştırmaktır. Bu tür başlangıçlar, ev sahiplerinin bir uygulama içinde birkaç düğmeye basarak mülklerinde neler olup bittiğini yönetmelerine izin vermeye yöneliktir. İster evde ister dünyanın öbür ucunda olsunlar bunu yapabilirler.
AI ile aşılanmış ev otomasyonu, onu içermeyen uygulama ve programlardan çok daha büyük bir potansiyele sahiptir. Yapay zekalı bir ev yönetim sistemi, kendi kendine sürüş işlevselliğinin geleneksel araçlar için olduğu gibi mülkler için olma potansiyeline sahiptir.
Yapay zekaya ne kadar çok bakarsanız, onu startuplarda kullanmanın mali açıdan ne kadar mantıklı olduğunu o kadar çok görebilirsiniz. Ve en iyi AI girişimleri ve şirketleri bunu kanıtlıyor. Yine de, 2020'de AI'nın daha da büyük olacağına inanmak için sebep var.
Slava Vaniukov, Softermii'nin Kurucu Ortağı ve CEO'sudur .