2022 年 10 個有前途的人工智能創業點子
已發表: 2022-03-08人工智能初創公司是過去幾年一直在增長的領域。 這項相對較新的技術已在全球數十個專業和利基市場中得到應用。 而且，市場研究公司 Tractica 預測，到 2020 年，到 2025 年，全球人工智能軟件市場價值將達到 1260 億美元。
這只是表明人工智能初創公司將成為您可能投資的智能企業的眾多統計數據之一。
如果你想知道人工智能公司的好處，有很多。 與人類同行的計算相比，充滿人工智能的人工智能軟件的錯誤率較低。 這樣的軟件可以以令人難以置信的精度、速度和準確性工作。
人工智能與機器人技術相結合，不受大多數惡劣環境的影響。 這將使它能夠執行其他方式無法完成的任務。 例如，它可以用來探索太空，它可以承受甚至會傷害或殺死訓練有素的人類的條件。 在最好的初創公司中，2019 年必須提供的是那些涉及人工智能的公司。 2020年也應該如此。
在本文中，我們將為您提供一些值得考慮的 AI 創業建議。 我們將讓您了解如何使用 AI 和機器學習，並將在不久的將來使用。
1. AI 醫療保健初創公司
人工智能初創公司在醫療保健行業的想法正在蓬勃發展。 擁有最先進技術的醫療保健 AI 初創公司可以幫助醫生診斷和確定患者何時惡化。
通過這種方式，可以在患者需要住院之前進行醫療干預。 這意味著人類的平均預期壽命將會增加。 一些曾經致命的疾病和病症將不再如此。 如果你能支持正確的一家，那麼診斷 AI 初創公司可能會為你帶來真正的賺錢機會。
醫療保健行業的人工智能初創公司可以與患者一起節省成本。 機器學習可以在醫院、診所和私人醫療機構等環境中拯救人類的生命。
在癌症檢測等領域，人為錯誤或不准確的診斷不會經常發生。 在醫療保健的多個其他方面，人工智能也將改變醫療保健行業。 精心構思的醫療AI初創公司，當然可以被視為未來的浪潮。
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2. 人工智能驅動的 IT 服務、安全和網絡安全初創公司
安全行業技術的人工智能初創公司可能是另一種方式。 利用 AI 和機器學習初創公司提供 IT 解決方案、網絡基礎設施和安全性是許多公司在新十年開始時投入財務資源的領域。
例如，您可以在 AI 平台上構建對話界面，為語音助手和下一代聊天應用程序提供動力。 AI 和 ML 也可以添加到超融合基礎設施中。 各種規模的公司正在實施可以平衡計算系統的各種工作負載的新 IT 服務和安全性。
人工智能可以自動工作以發現表明對安全區域的物理威脅迫在眉睫的異常情況。 因此，代價高昂的數據洩露事件將會減少。 AI 和 ML 可用於網絡安全和更傳統的安全。
AI 和 ML 應用程序可以非常準確地預測軟件中將出現漏洞的位置。 然後，公司可以在黑客利用這些弱點之前彌補這些弱點。 領先於攻擊將增加投資者對企業的信心，允許更高的利潤率、季度預測、首次公開募股等。
在人工智能啟動週期內，投資機會經常出現。 進入底層人工智能和網絡安全行業可以為您帶來豐厚的回報。
3. 節能和節省成本的初創公司
用於減少能源使用和鑽井作業成本的 AI 啟動資金是您應該考慮的另一個領域。
原油和天然氣的運輸以及石油的儲存和提煉所涉及的問題總是浮出水面。 許多製造業一直在關注這些概念並建立基礎設施以使其成為現實。
AI 應用程序現在可以在單個混合活動的粒度級別上學習和預測未來的能量負載。 這為減少浪費和成本提供了全方位的機會。
4. 電子學習初創公司和基於人工智能的學習應用程序
一些頂級的人工智能初創公司也與電子學習有關。 人工智能和機器學習應用程序的想法加速了書面文本的力量。 人類的閱讀速度不如機器快。 他們也無法以人工構造的速度快速形成心理圖像和地圖數據。
因此，能夠快速閱讀和理解生命科學文章的 ML 和 AI 初創公司對某些商業實體非常有吸引力。 此類應用程序可以幫助研究人員加速發現疾病的治療方法以及開發新的藥物和治療方法。
人工智能可以以最快的速度學習，它還可以根據個性化的課程計劃教人類。 人們已經確定，當人們根據他們獨特的能力和特點進行教學時，他們學得更好更快。 通過測試，人工智能應用程序可以確定如何最好地制定個性化的課程計劃，使人類能夠從事許多不同的工作，從而在工作中做得更好。
在某些圈子裡，沒有足夠的人類教師來指導學習落後的學生。 正在製定人工智能初創公司，它們將在許多不同的行業展示個性化學習，包括專業環境和學術界。 通過確定每個學生學習得最好的風格，人工智能可以讓個人為當前阻礙他們的挑戰做好準備。
基於這個想法的初創公司應該在不久的將來具有可擴展性和盈利能力。 有足夠膽量看到潛力的公司如果能夠以一種對那些不是特別以技術為導向的人來說全面的方式大規模營銷這個想法，那麼他們很可能會看到令人難以置信的利潤。 如果你有投資資本可以工作，那麼一家人工智能教育初創公司可能值得一賭。
5.人工智能物流和供應初創公司
一些頂級機器學習初創公司是供應和物流領域的初創公司。 供應鏈管理是一個新興行業，其中一些最大的擔憂是燃料和運輸成本的上升。
同時，免費送貨的需求也更大。 正因為如此，公司不得不想出創新的方法來降低成本，同時仍然滿足客戶的需求。
人工智能驅動的供應鏈經理可以通過監控新訂單並將其與現有基礎設施集成來監督公司的整個供應鏈。 它還可以整合 3rd 方服務，例如使用 Optergon 進行高級路線優化。 這確保了從倉庫到客戶的一切都得到管理和優化，以提高效率和降低成本。
6. 金融科技創業
基於金融科技的人工智能硬件初創公司正在崛起。 金融科技是一個新興行業，它認為技術可以提高多種金融活動的準確性和盈利能力。
人工智能金融科技公司正在使用人工智能通過自動化數據輸入和報告等實踐來簡化專業程序。 不過，會計師並不是唯一可以從這種新興技術中受益的金融行業專業人士。 整個金融服務行業都在採用自動化。
例如，諮詢服務和欺詐檢測人員可以使用人工智能構建的數據模型來更好地為客戶提供建議。 人工智能也可以在交易協助和財務管理等方面提供幫助。 它可以通過使用龐大的歷史數據網絡來比較消費者的行為。
那些希望參與金融科技初創公司的人最好以專注於個人財務管理和財富積累的方式使用人工智能。 這是許多公司感興趣的領域，但私營部門的投資頭腦個人也可能對這種努力感興趣。
7. 人工智能營銷初創公司
營銷是一個複雜且具有挑戰性的行業。 它需要大量的時間和精力來獲得經驗和知識。 這有助於營銷人員為客戶創造盡可能高的投資回報。
你總會發現很多營銷機構都在吹噓他們的成功。 但是，您找不到任何可以真正保證一次又一次獲得相同結果的方法。
人工智能驅動的系統可以利用其隨著時間的推移結合高級分析來準確衡量營銷績效。 因此，這樣的系統可以為潛在客戶提供基線性能保證。 僅此一項就可能成為營銷領域的重要競爭優勢。
8. 基於人工智能的零售創業公司
人工智能可用於零售行業的多種用途。 想想購物應用程序中的個性化。 AI 可以用作虛擬助手，根據客戶過去的購買情況選擇客戶可能喜歡的產品。
消費者經常暗示他們想要和喜歡的東西類型，以及他們願意為這些東西支付多少。 精明的零售商可以通過物聯網傳感器和社交媒體等來源收集這些信息。 他們還可以將深度學習與人工智能相結合，使購物體驗盡可能簡單和個性化。
Statista 為我們提供了 Chico 利用 SAS 進行高級零售分析的示例。 它使公司能夠在 2 小時內整合全渠道客戶數據，而不是最初估計的 17 小時。這使得能夠快速交付及時的報價，同時將基礎設施的壓力降到最低。
這些故事說明了為什麼零售公司需要投資於人工智能零售初創公司和分析。
9. 人工智能娛樂創業公司
娛樂行業的初創 AI 公司是您可能希望研究的另一個領域。 具有語音和圖像識別功能的娛樂性 AI 應用程序正變得越來越普遍。
可以導致構建更智能的語音助手功能和聊天機器人的機器學習也越來越被接受。 這類語音人工智能初創公司曾經被認為是異國情調的，但它們正迅速變得越來越普遍。
當您在娛樂應用程序中導航時，由人工智能驅動的對話界面可以幫助您回答最緊迫的問題。 這樣的應用程序可以幫助用戶在酒店提供禮賓服務或提供有關可供購買的產品的信息。
10. 人工智能家庭管理初創公司
在過去的十年中，家庭自動化變得越來越流行。 此時，每天有數百萬台智能家居設備被使用和購買。
具有家庭自動化功能的基於人工智能的初創公司背後的想法是讓家庭管理變得容易。 此類初創公司旨在讓房主通過在應用程序中按下幾下按鈕來管理他們的財產。 無論他們是在家裡還是在世界的另一端，他們都可以這樣做。
注入人工智能的家庭自動化比那些沒有人工智能的應用程序和程序具有更大的潛力。 帶有人工智能的家庭管理系統有可能成為自動駕駛功能適用於傳統車輛的屬性。
你對人工智能的了解越多，你就越能看到在初創公司中使用它是如何產生財務意義的。 頂級人工智能初創公司和公司證明了這一點。 不過，我們有理由相信，2020 年的人工智能會變得更大。
Slava Vaniukov 是Softermii的聯合創始人兼首席執行官。