10 idées prometteuses de startups en intelligence artificielle pour 2022
Publié: 2022-03-08Les startups de l'IA sont un domaine en pleine croissance depuis plusieurs années. Cette technologie relativement nouvelle a des applications dans des dizaines de professions et de niches à travers le monde. Et, en 2020, la société d'études de marché Tractica prévoyait que le marché mondial des logiciels d'IA représenterait 126 milliards de dollars d'ici 2025.
Ce n'est qu'une des nombreuses statistiques indiquant qu'une startup d'IA serait une entreprise intelligente dans laquelle vous pourriez investir.
Si vous vous interrogez sur les avantages des entreprises d'IA, il y en a beaucoup. Les logiciels d'IA imprégnés d'intelligence artificielle ont un faible taux d'erreur par rapport aux calculs de leurs homologues humains. Un tel logiciel peut fonctionner avec une précision, une vitesse et une exactitude incroyables.
L'IA, associée à la robotique, n'est pas affectée par la plupart des environnements hostiles. Cela lui permettra d'effectuer des tâches qui ne seraient pas possibles autrement. Il peut être utilisé pour explorer l'espace, par exemple, et il peut endurer des conditions qui blesseraient ou tueraient même les humains les plus entraînés. Parmi les meilleures startups, 2019 avait à offrir étaient celles impliquant l'IA. Il devrait en être de même en 2020.
Dans cet article, nous vous donnerons quelques conseils de démarrage d'IA qui méritent d'être pris en compte. Nous vous donnerons une idée de la façon dont l'IA et l'apprentissage automatique sont déjà utilisés et seront utilisés dans un avenir immédiat.
1. Startups de soins de santé IA
Les idées des startups de l'IA dans le secteur de la santé fleurissent. Les startups d'IA de la santé dotées de la technologie la plus moderne peuvent aider les médecins à diagnostiquer et à déterminer quand l'état des patients se détériore.
De cette façon, une intervention médicale peut avoir lieu avant même que le patient n'ait besoin d'être hospitalisé. Cela signifie que l'espérance de vie moyenne des humains augmentera. Certaines maladies et conditions qui étaient autrefois mortelles le seront rarement plus. La startup Diagnostic AI pourrait être une véritable source de revenus pour vous si vous pouvez soutenir la bonne.
Les startups d'IA dans le secteur de la santé peuvent réduire les coûts avec les patients. L'apprentissage automatique peut sauver la vie d'êtres humains dans des environnements tels que les hôpitaux, les cliniques et les cabinets médicaux privés.
Dans des domaines comme la détection du cancer, l'erreur humaine ou un diagnostic inexact ne se produira pas aussi fréquemment. Il existe de nombreux autres aspects des soins de santé où l'IA changera également le secteur des soins de santé. Les startups d'IA médicale bien conçues peuvent certainement être considérées comme la vague de l'avenir.
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2. Startups de services informatiques, de sécurité et de cybersécurité axées sur l'IA
Une startup IA pour la technologie dans le secteur de la sécurité pourrait être une autre voie à suivre. Tirer parti des startups de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les solutions informatiques, l'infrastructure réseau et la sécurité sont des domaines auxquels de nombreuses entreprises consacrent des ressources financières au début de cette nouvelle décennie.
Par exemple, vous pouvez créer des interfaces conversationnelles sur des plates-formes d'IA pour alimenter les assistants vocaux et les applications de chat de nouvelle génération. L'IA et le ML peuvent également être ajoutés aux infrastructures hyperconvergées. De nouveaux services informatiques et de sécurité capables d'équilibrer les différentes charges de travail des systèmes informatiques sont mis en œuvre par des entreprises de toutes tailles.
L'IA peut fonctionner automatiquement pour trouver des anomalies qui indiquent qu'une menace physique contre une zone sécurisée est imminente. De ce fait, les violations de données coûteuses diminueront. L'IA et le ML peuvent être utilisés à la fois avec la cybersécurité et avec une sécurité plus traditionnelle.
Les applications d'IA et de ML peuvent prédire avec une grande précision où les vulnérabilités des logiciels vont se produire. Les entreprises peuvent alors consolider ces faiblesses avant que les pirates n'en profitent. Garder une longueur d'avance sur les attaques augmentera la confiance des investisseurs dans les entreprises, permettant des marges bénéficiaires plus élevées, des projections trimestrielles, des introductions en bourse, etc.
Dans un cycle de démarrage d'IA, les opportunités d'investissement se présentent souvent. Entrer au rez-de-chaussée avec l'intelligence artificielle et l'industrie de la cybersécurité pourrait vous rapporter gros.
3. Startups économes en énergie et en coûts
Le financement de démarrage d'IA pour réduire la consommation d'énergie et le coût des opérations de forage est un autre domaine que vous devriez considérer.
Les problèmes liés au transport du pétrole brut et du gaz naturel ainsi qu'au stockage et au raffinage du pétrole font toujours surface. De nombreuses industries manufacturières ont examiné ces concepts et mis en place l'infrastructure nécessaire pour en faire une réalité.
Les applications d'IA peuvent désormais apprendre et prédire la charge énergétique future à des niveaux granulaires pour des activités de mélange singulières. Cela ouvre une gamme complète d'opportunités pour réduire à la fois les déchets et les coûts.
4. Startups eLearning et applications d'apprentissage basées sur l'IA
Certaines des meilleures startups de l'IA ont également à voir avec l'eLearning. L'idée même des applications d'IA et de ML a accéléré la puissance du texte écrit. Les êtres humains ne peuvent pas lire aussi vite que les machines. Ils ne peuvent pas non plus former d'images mentales et cartographier des données avec la rapidité des constructions artificielles.
Par conséquent, les startups ML et AI qui peuvent lire et comprendre rapidement des articles sur les sciences de la vie sont très attrayantes pour certaines entités commerciales. Ces applications peuvent aider les chercheurs à accélérer la découverte de remèdes contre les maladies et le développement de nouveaux médicaments et traitements.
Aussi vite que l'IA peut apprendre, elle peut également enseigner aux humains sur la base de plans de cours personnalisés. Il a été établi que les gens apprennent mieux et plus rapidement lorsqu'ils sont enseignés en fonction de leurs capacités et caractéristiques uniques. Grâce à des tests, une application d'IA peut déterminer la meilleure façon de formuler des plans de cours individualisés qui permettront aux humains d'occuper de nombreux emplois différents pour s'améliorer dans leur travail.
Dans certains cercles, le nombre d'enseignants humains est insuffisant pour instruire les élèves qui prennent du retard dans leurs études. Des startups d'IA sont en cours de formulation qui présenteront un apprentissage personnalisé dans de nombreux domaines de la vie, à la fois dans les milieux professionnels et universitaires. En identifiant le style dans lequel chaque élève apprend le mieux, l'IA peut préparer les individus aux défis qui les retiennent actuellement.
Les startups basées sur cette idée devraient être évolutives et rentables dans un avenir proche. Les entreprises qui sont assez audacieuses pour voir le potentiel pourraient très bien voir des profits incroyables si elles peuvent commercialiser l'idée en masse d'une manière complète pour ceux qui ne sont pas particulièrement orientés vers la technologie. Une startup d'éducation à l'IA pourrait bien valoir la peine de miser si vous avez un capital d'investisseur avec lequel travailler.
5. Startups de logistique et d'approvisionnement en IA
Certaines des meilleures startups d'apprentissage automatique sont celles dans les domaines de l'approvisionnement et de la logistique. La gestion de la chaîne d'approvisionnement est une industrie en plein essor, et certaines de ses plus grandes préoccupations sont la hausse des coûts du carburant et du transport.
Dans le même temps, il y a une plus grande demande de livraison gratuite. Pour cette raison, les entreprises doivent trouver des moyens innovants de réduire les coûts tout en répondant à la demande des clients.
Un responsable de la chaîne d'approvisionnement piloté par l'IA peut superviser l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise en surveillant les nouvelles commandes et en l'intégrant à l'infrastructure existante. Il peut également intégrer des services tiers, comme l'optimisation avancée des itinéraires avec Optergon. Cela garantit que tout, de l'entrepôt au client, est géré et optimisé pour augmenter l'efficacité et réduire les coûts.
6. Démarrage fintech
Les startups de matériel d'IA basées sur la fintech sont en hausse. La Fintech est une industrie émergente qui postule que la technologie peut améliorer la précision et la rentabilité de nombreux types d'activités financières.
Les entreprises de technologie financière de l'IA utilisent l'intelligence artificielle pour rationaliser les routines professionnelles grâce à des pratiques telles que la saisie de données et le reporting automatisés. Les comptables ne sont cependant pas les seuls professionnels du secteur financier à pouvoir bénéficier de cette technologie émergente. L'ensemble du secteur des services financiers adopte l'automatisation.
Par exemple, ceux qui travaillent dans les services de conseil et la détection des fraudes peuvent utiliser des modèles de données construits par l'IA pour mieux conseiller leurs clients. L'IA peut également aider dans des domaines tels que l'assistance aux transactions et la gestion financière. Il peut comparer le comportement des consommateurs en utilisant un vaste réseau de données historiques.
Ceux qui cherchent à s'impliquer dans une startup fintech feraient bien d'utiliser l'IA d'une manière qui se concentre sur la gestion des finances personnelles et la création de patrimoine. Il s'agit d'un domaine qui intéresse de nombreuses entreprises, mais les particuliers soucieux d'investir dans le secteur privé seraient également susceptibles d'être intéressés par une telle entreprise.
7. Startups de marketing IA
Le marketing est une industrie complexe et stimulante. Il faut beaucoup de temps et d'efforts pour acquérir de l'expérience et des connaissances. Cela aide les spécialistes du marketing à générer le retour sur investissement le plus élevé possible pour leurs clients.
Vous trouverez toujours de nombreuses agences de marketing claironnant leurs succès. Cependant, vous n'en trouverez aucun qui puisse vraiment garantir les mêmes résultats maintes et maintes fois.
Un système piloté par l'IA peut évaluer avec précision une performance marketing en utilisant son expérience au fil du temps combinée à des analyses avancées. Pour cette raison, un tel système pourrait offrir aux clients potentiels une garantie de performance de base. Cela seul serait probablement un avantage concurrentiel significatif dans le monde du marketing.
8. Startups de vente au détail basées sur l'IA
L'IA peut être utilisée à diverses fins dans le secteur de la vente au détail. Pensez à la personnalisation dans les applications d'achat. L'IA peut être utilisée comme assistant virtuel pour sélectionner les produits qu'un client pourrait aimer en fonction de ses achats passés.
Les consommateurs laissent fréquemment des indices sur les types de choses qu'ils veulent et aiment, ainsi que sur le prix qu'ils sont prêts à payer pour cela. Les détaillants avertis peuvent recueillir ces informations via des sources telles que les capteurs IoT et les médias sociaux. Ils peuvent également utiliser l'apprentissage en profondeur combiné à l'IA pour rendre l'expérience d'achat aussi simple et personnalisée que possible.
Statista nous donne l'exemple de l'utilisation de SAS par Chico pour l'analyse avancée de la vente au détail. Cela a permis à l'entreprise de consolider les données clients omnicanal en 2 heures au lieu des 17 heures initialement estimées. Cela a permis une livraison rapide d'offres en temps opportun avec un minimum de stress sur leur infrastructure.
Ces types d'histoires montrent pourquoi les entreprises de vente au détail doivent investir dans des startups et des analyses de vente au détail d'IA.
9. Startups de divertissement IA
Les start-ups d'IA dans l'industrie du divertissement sont un autre domaine que vous voudrez peut-être examiner. Les applications récréatives activées par l'IA et dotées de la reconnaissance vocale et d'image sont de plus en plus répandues.
L'apprentissage automatique qui peut conduire à la construction de fonctionnalités d'assistant vocal plus intelligentes et de chatbots est également devenu plus accepté. Ces types de startups d'IA vocale étaient autrefois considérées comme exotiques, mais elles deviennent rapidement plus courantes.
Les interfaces de conversation pilotées par l'intelligence artificielle peuvent aider à répondre à vos questions les plus urgentes lorsque vous naviguez dans les applications de divertissement. Une telle application pourrait aider les utilisateurs avec des services de conciergerie dans les hôtels ou fournir des informations sur les produits disponibles à l'achat.
10. Startups de gestion de maison IA
Au cours de la dernière décennie, la domotique est devenue de plus en plus populaire. À ce stade, des millions d'appareils domestiques intelligents sont utilisés et achetés chaque jour.
L'idée derrière les startups basées sur l'IA qui proposent la domotique est de faciliter la gestion de la maison. Ces startups visent à permettre aux propriétaires de gérer ce qui se passe avec leur propriété en appuyant sur quelques boutons dans une application. Ils peuvent le faire qu'ils soient chez eux ou à l'autre bout du monde.
La domotique infusée d'IA a un potentiel beaucoup plus grand que les applications et programmes qui n'en disposent pas. Un système de gestion de la maison avec IA a le potentiel d'être pour les propriétés que la fonctionnalité de conduite autonome est pour les véhicules traditionnels.
Plus vous regardez l'IA, plus vous pouvez voir à quel point son utilisation dans les startups a un sens fiscal. Et les meilleures startups et entreprises d'IA le prouvent. Il y a des raisons de croire, cependant, que l'IA en 2020 sera encore plus grande.
Slava Vaniukov est co-fondateur et PDG de Softermii .