Ürün Önerileri Yoluyla Dönüşümü İyileştirmenin 6 Yolu

Bugün, hemen hemen her çevrimiçi mağaza bir tür öneri motorunu kullanıyor ve bu sistemler doğru bir şekilde yapılandırıldığında tıklama oranlarını (TO'lar) önemli ölçüde iyileştirebildiğinden, gelirleri artırabildiğinden ve dönüşüm oranlarını artırabildiğinden, şaşırtıcı olmayan bir şekilde geliyor.

Öneri motorları web sitelerine nasıl fayda sağlar?

Geliri artırmak, herhangi bir pazarlama stratejisinin nihai hedefidir ve bu nedenle, herhangi bir öneri motorunun da temel amacıdır. Bir ziyaretçinin, aradıklarını bulmak için mümkün olan maksimum yardımı aldıkları bir web sitesinden bir şeyler satın almak için daha rahat ve daha istekli hissedeceği açıktır.

Aslında, Invesp'in istatistikleri, çevrimiçi alışveriş yapanların %53'ünün kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunan perakendecilerin değerli bir hizmet sunduğuna inandığını gösteriyor.

Bu tür bir müşteri deneyimi oluşturmaya katkıda bulunan çok sayıda başka şey olsa da, gelişmiş bir öneri motorunun uygulanması, ziyaretçiye bu kadar kişiselleştirilmiş bir yolculuk sağlamanın temelidir.

Amacımızı daha fazla açıklamak için sizinle birkaç istatistik paylaşalım. VentureBeat'e göre, dijital yerlilerin %77'si aslında kişiselleştirilmiş bir çevrimiçi alışveriş deneyimi bekliyor, bu da temel olarak kişiselleştirme teknolojilerinden yararlanmanın çevrimiçi başarılı bir iş yürütmenin ön koşulu olduğu anlamına geliyor.

Öneri motorlarının en popüler başarı öykülerinden ikisi Amazon ve Netflix'ten geliyor. Mckinsey istatistikleri, tüketicilerin Amazon'da satın aldıklarının %35'inin ve Netflix'te izledikleri şeylerin %75'inin ürün tavsiye motorlarından geldiğini belirtiyor! İşletmenizi bir sonraki seviyeye taşımak için bir öneri motoru uygulamayı planlıyorsanız, bir e-ticaret geliştiricisine danışın.

Bu, bu ürün tavsiye motorlarının doğru şekilde kurulduğunda ne kadar üretken olabileceğini gösteriyor.

Dönüşümü iyileştirmek için ürün tavsiyelerinden yararlanma

Artık bir işletme için ürün önerilerinin ne kadar önemli olduğunu anladığınıza göre, bu kişiselleştirme aracını kullanarak dönüşümü nasıl artırabileceğinize bir göz atalım:

• POPÜLER ÜRÜNLERİ TANITIN

Güçlü ama oldukça basit bir öneri mantığı, popüler ürünleri web sitenizde tanıtmaktır. Bu basit teknik, neredeyse tüm e-ticaret web sitelerinde kanıtlanmış bir başarı kaydına sahiptir. Bir ürünün ne kadar itibarlı olduğunu belirlemek kolaydır - sadece kaç kez satın alındığını ve ne kadar süredir mevcut olduğunu tartmak, bir ürünün web sitenizdeki popülerliğini tanımlamanıza olanak tanır.

Ancak, daha karmaşık öneri sistemleri, sepetlere ekleme, tıklamalar ve görünümler gibi diğer olay verilerini de mantıklarına dahil eder. Bu, daha doğru önerilere yol açar ve daha iyi bir dönüşüm oranı sağlar. Haber siteleri gibi içerikli web siteleri söz konusu olduğunda, sayfada geçirilen süre veya kaydırılan sayfa yüzdesi gibi faktörler de popülerliğin hesaplanmasında önemli hususlardır.
Pareto'nun pazarlama kuralı, ürün satışlarının %80'inin aslında ürünlerin %20'sinden geldiğini belirttiğinden, bu özel parçayı doğru yapmak esasen önemlidir! Bu nedenle, web sitenizdeki öğelerin popülerliğini belirlemek için doğru metriklerin farkında olmanız önemlidir.

• SOSYAL KANIT KULLANMA

Yüksek kullanıcı puanları ve müşteri yorumları, web sitenizdeki ürünlerin ne kadar popüler olduğunun bir diğer önemli göstergesidir. Sosyal kanıt , günümüzün post-modern internet neslinde etkilidir çünkü müşterilerin bir ürün hakkında başkalarının söylediklerini okumasına olanak tanır. SmartInsights'a göre içerik paylaşımı, müşterileri marka veya fiyattan daha fazla etkileyebilir ve insanları normalde olduğundan %9,5'e kadar daha fazla harcama yapmaya motive edebilir.

Sadece bu değil, sosyal kanıt da ziyaretçilerin ürünlerinize olan güvenini artırır. Bu, BrightLocal tarafından çevrimiçi kullanıcıların %88'inin kişisel önerilere güvendikleri kadar incelemelere ve derecelendirmelere de güvendiği sonucuna varan bir istatistikle gösterilmektedir!

Sosyal kanıtın, müşterilerin satın alma kararını etkileyen baskın bir faktör olabileceğine inanıyorsanız, ana sayfaya "En Çok Oy Alan" ürünler için bir pencere öğesi veya ürüne bir "Bunu Görüntüleyen Kişiler Ayrıca Görüntülenenler" pencere öğesi eklemeyi düşünmelisiniz. Daha fazla müşteri çekmek için sayfa. Odak noktası, müşterilerin belirli bir ürünün tam olarak ne kadar itibarlı olduğunu bilmeleri için ürünlerinizin puanlarını vurgulamak olmalıdır.

eBay, müşterilerine sosyal kanıt sağlamak için her üründe anlamlı istatistiklerden yararlanır - bu yalnızca kullanıcı deneyimini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda ziyaretçilerin en yüksek puan alan bir ürünle karşılaştıklarında daha kolay dönüşüm sağlamasını sağlar.

• EN ÇOK SATANLAR:

Bu, en çok satanları en son ürünleri arayan müşterilere tanıtmak için sosyal kanıtları satış verileriyle birleştiren bir öneri mantığıdır.

Bir 'sosyal kanıt' unsuru eklemek için web sitenizin gerçek satış verilerini bu ürün önerilerine entegre edin. Bu verilerle, 'başkaları satın alıyor ve siz de almalısınız' önerisinde bulunacaksınız. Ancak, en çok satanlarınızı da belirli ürün kategorilerine ayırmanız önemlidir. Doğru kitlenin doğru önerileri görüntülemesini istediğiniz için bu önemlidir.

Önerilen Gönderi: Web Sitesi Sıralamasını Artırmak İçin Sosyal SEO Nasıl Kullanılır

Bu öneri mantığıyla, kitleyi daha önce satın almadıkları yeni kategorilerden satın almaya teşvik edersiniz, bu da bir ziyaretçiyi çok çeşitli yukarı satış ve çapraz satış fırsatlarına açacaktır.

Bu öneri mantığının bir örneği, Amazon'un en çok satan tavsiyelerinden, kategorilere ayrılmış, özelleştirilmiş en çok satanlardan yararlanarak her müşteriye göz atma ve satın alma geçmişine göre ön izleme yapılmasından alınabilir.

• BENZER ÜRÜNLER:

Benzer ürünleri belirlemek için kullanılabilecek birkaç farklı mantık vardır - örneğin, kategorilere göre filtrelemeyi kullanabilirsiniz (bir ürün tavsiye motoruna ihtiyaç duymadan uygulanabilen bir şey).

Ancak böyle bir yaklaşım, müşterilerin her halükarda yararlanabilecekleri bir özellik olduğu için verimlilik ve performans açısından geride kalmaktadır. Yapmanız gereken şey, bu tür basit filtreleme yöntemlerini meta-veri (ürün başlıkları, açıklamalar, fiyatlar, etiketler) temelli benzerlik ile birleştirmek ve böylece tavsiye motorunuzun aynı türdeki ürünleri (yani aynı marka, aynı renk veya aynı fiyat grubu).

Söylemeye gerek yok, bu, web sitenizde gelişmiş bir öneri motoru kurulumuna sahip olmanızı gerektirecektir. Öğeden öğeye işbirliğine dayalı filtreleme , en iyi performans gösteren benzerlik tabanlı mantıklardan biri olarak kabul edilir (dünyanın önde gelen e-ticaret şirketi Amazon'un öncülük ettiği bir yöntem). Bu öneri mantığında, kullanıcıların satın alma geçmişinde veya tarama geçmişinde birbirleriyle ne sıklıkta sunulduklarına bakarak iki ürünün ne kadar benzer olduğunu belirlersiniz.

Bu mantıklardan yararlanan widget'lara “Benzer Ürünler” veya “Bunu Görmüş, Bunu Görmüş Ziyaretçiler” denir ve hemen hemen temel fikrini açıklar. Yeterli verilerle bu mantıklar, otomatik aksesuar önerisi gibi sorunları makul bir doğrulukla çözmek için kullanılabilir.

Görüntü Kaynağı – WooCommerce

• SIKÇA BİRLİKTE ALINAN:

Bu, genellikle bir web sitesinin alışveriş sepetinde veya ödeme sayfasında görüntülenen başka bir etkili öneridir. Veri ağırlıklı bir tekniktir ve bu öneri mantığının temel amacı ortalama sipariş değerinizi artırmaktır.

Yapmanız gereken, ziyaretçilere alışveriş sepetlerinde bulunan ürünlere göre önerilerde bulunarak ürünleri çapraz satmayı hedeflemektir. Alternatif olarak, bu öneriyi, tıpkı Amazon'un yaptığı gibi, bir ziyaretçinin görüntülediği ürünün altında da görüntüleyebilirsiniz.

Bu, web sitenizin ziyaretçilerini birbiriyle el ele giden ürünleri, yani bir yerine iki ürün, iki yerine üç vb. satın almaya teşvik etmenin zorlayıcı bir yoludur.

Bu öneri mantığını uygulamak için sayfanın düzeni önemli bir faktördür. Ürünler sayfasında veya alışveriş sepeti sayfasında (veya her ikisinde) bu öneri widget'ı için farklı tasarımları A/B testi için zamanınızı ve kaynaklarınızı kullanmanız gerekir. A/B testleri, mükemmel sonuçlar elde etmenize ve bu öneri mantığı için faydalı bilgiler toplamanıza yardımcı olacaktır.

Yine, Amazon'un 'Birlikte Satın Alınanlar', bu öneri stratejisini web sitenizde nasıl uygulayabileceğinizin en iyi örneğidir.

• ÖNE ÇIKARILAN ÖGELER:

Bu, tanımladığımız diğer stratejilerin aksine, esas olarak müşterinin göz atma geçmişine (satın alma geçmişinden ziyade) bağlı olan bir öneri mantığıdır.

Bu öneri stratejisiyle, müşterilerin daha önce görüntülediği ürünlerin özelliklerine (marka, kategori, boyut veya şekil gibi) dayalı olarak bağlamsal olarak alakalı ürünleri öne çıkarırsınız. Bu öneri mantığıyla amaç, ürünleri çapraz satmak veya yukarı satmak değil, bunun yerine her bir ziyaretçinin dönüşüm şansını artırmaktır.

Önerilen Gönderi: İşletmenizin Sosyal Medya Pazarlamasına İhtiyaç Duymasının 16 Nedeni

Esasen, bir müşterinin görüntülediği farklı renk, marka, şekil ve boyutlardaki ürünleri, bunlardan birinin ziyaretçiyi dönüştürmeye yönlendireceğini umarak fırlatıyorsunuz (çünkü belirli bir ürüne zaten ilgi göstermişlerdir).

Görüntü Kaynağı – enterpriStore

Çözüm

Bu makalede yer verilen fikirler, taktikler ve teknikler, e-ticaret ve pazarlamadaki ürün önerileri hakkında söylenecek tek şey değildir. Bununla birlikte, dönüşüm oranlarını bir sonraki seviyeye taşımak için bir ürün tavsiye sisteminden yararlanmayı planlayan pazarlamacılara biraz yiyecek sağlamayı amaçlamaktadır.

Bugün piyasada bulunan SaaS öneri motorlarının sayısı ile ürün önerilerini web sitenizde kolayca uygulayabilirsiniz. Bu makalede, sonuçları ilk elden deneyimleyebilmeniz için bu araçları kullanmanın bazı önemli mantık ve taktiklerini vurgulayacağız.