6 Möglichkeiten zur Verbesserung der Konversion durch Produktempfehlungen

Heutzutage verwendet fast jeder Online-Shop irgendeine Art von Empfehlungsmaschine, was nicht verwunderlich ist, da diese Systeme bei richtiger Konfiguration die Klickraten (CTRs) erheblich verbessern, den Umsatz steigern und die Konversionsraten erhöhen können.

Wie Empfehlungsmaschinen Websites nutzen

Die Steigerung des Umsatzes ist das ultimative Ziel jeder Marketingstrategie und deshalb auch das Hauptziel jeder Empfehlungsmaschine. Es ist offensichtlich, dass sich ein Besucher auf einer Website, auf der er die größtmögliche Unterstützung erhält, um das zu finden, was er sucht, wohler fühlt und eher bereit ist, etwas zu kaufen.

Tatsächlich zeigen Statistiken von Invesp, dass 53 % der Online-Shopper glauben, dass Einzelhändler, die ein personalisiertes Einkaufserlebnis bieten, einen wertvollen Service bieten.

Während es zahlreiche andere Dinge gibt, die zum Aufbau dieser Art von Kundenerlebnis beitragen, ist die Implementierung einer fortschrittlichen Empfehlungsmaschine die Grundlage, um dem Besucher eine solche personalisierte Reise zu bieten.

Um unseren Standpunkt weiter zu veranschaulichen, lassen Sie uns einige Statistiken mit Ihnen teilen. Laut VentureBeat erwarten 77 % der Digital Natives tatsächlich ein personalisiertes Online-Einkaufserlebnis, was im Grunde bedeutet, dass der Einsatz von Personalisierungstechnologien eine Voraussetzung für ein erfolgreiches Online-Geschäft ist.

Zwei der beliebtesten Erfolgsgeschichten von Empfehlungsmaschinen stammen von Amazon und Netflix. Statistiken von Mckinsey besagen, dass 35 % dessen, was Verbraucher bei Amazon kaufen, und 75 % dessen, was Benutzer auf Netflix ansehen, von Produktempfehlungs-Engines stammen! Wenden Sie sich an einen E-Commerce-Entwickler, wenn Sie planen, eine Empfehlungsmaschine zu implementieren, um Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben.

Dies zeigt nur, wie produktiv diese Produktempfehlungsmaschinen sein können, wenn Sie sie richtig eingerichtet haben.

Verwendung von Produktempfehlungen zur Verbesserung der Konversion

Nachdem Sie nun verstanden haben, wie wichtig Produktempfehlungen für ein Unternehmen sind, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie Sie die Konversion steigern können, indem Sie dieses Personalisierungstool verwenden:

• FÖRDERN SIE BELIEBTE PRODUKTE

Eine leistungsstarke, aber ziemlich einfache Empfehlungslogik besteht darin, die beliebten Produkte auf Ihrer Website zu bewerben. Diese einfache Technik hat sich bei fast allen E-Commerce-Websites bewährt. Es ist einfach zu bestimmen, wie renommiert ein Produkt ist – indem Sie einfach die Anzahl der Käufe mit der Verfügbarkeit abwägen, können Sie die Popularität eines Produkts auf Ihrer Website bestimmen.

Kompliziertere Empfehlungssysteme beziehen jedoch auch andere Ereignisdaten wie das Hinzufügen zum Einkaufswagen, Klicks und Ansichten in ihre Logik ein. Dies führt zu genaueren Empfehlungen und sorgt für eine bessere Konversionsrate. Bei Content-Websites wie Nachrichtenseiten sind Faktoren wie die auf der Seite verbrachte Zeit oder der Prozentsatz der gescrollten Seite ebenfalls wichtige Überlegungen zur Berechnung der Popularität.
Es ist von entscheidender Bedeutung, diesen Teil richtig zu machen, da die Pareto-Regel des Marketings besagt, dass 80 % der Produktverkäufe tatsächlich von 20 % der Produkte stammen! Daher ist es wichtig, dass Sie die richtigen Metriken kennen, um die Popularität von Artikeln auf Ihrer Website zu bestimmen.

• NUTZUNG VON SOZIALEM PROOF

Hohe Benutzerbewertungen und Kundenrezensionen sind weitere wichtige Indikatoren dafür, wie beliebt Produkte auf Ihrer Website sind. Soziale Beweise sind in der heutigen postmodernen Internetgeneration effektiv, weil sie es Kunden ermöglichen, zu lesen, was andere über ein Produkt sagen. Laut SmartInsights kann das Teilen von Inhalten die Kunden stärker beeinflussen als die Marke oder den Preis und die Menschen dazu motivieren, bis zu 9,5 % mehr auszugeben, als sie es normalerweise tun würden.

Nicht nur das, Social Proof erhöht auch das Vertrauen der Besucher in Ihre Produkte. Dies zeigt eine Statistik von BrightLocal, die zu dem Schluss kommt, dass 88 % der Online-Nutzer Rezensionen und Bewertungen genauso vertrauen wie persönlichen Empfehlungen!

Wenn Sie der Meinung sind, dass Social Proof ein dominierender Faktor bei der Beeinflussung der Kaufentscheidung von Kunden sein kann, sollten Sie erwägen, ein Widget für Produkte mit der höchsten Bewertung auf der Hauptseite oder ein Widget „Personen, die dies auch angesehen haben“ für das Produkt hinzuzufügen Seite, um mehr Kunden anzusprechen. Der Fokus sollte darauf liegen, die Bewertungen Ihrer Produkte hervorzuheben, damit Kunden genau wissen, wie angesehen ein bestimmtes Produkt ist.

eBay verwendet bei jedem Produkt aussagekräftige Statistiken, um seinen Kunden soziale Beweise zu liefern – dies verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern sorgt auch dafür, dass Besucher leichter konvertieren, wenn sie auf ein erstklassiges Produkt stoßen.

• BESTSELLER:

Dies ist eine Empfehlungslogik, die Social Proof mit Verkaufsdaten kombiniert, um Top-Seller für Kunden zu bewerben, die nach den neuesten Produkten suchen.

Integrieren Sie die tatsächlichen Verkaufsdaten Ihrer Website in diese Produktempfehlungen, um ein Element des „Social Proof“ hinzuzufügen. Mit diesen Daten suggerieren Sie, dass „andere Leute es kaufen und Sie es auch tun sollten“. Es ist jedoch wichtig, dass Sie Ihre Bestseller auch in bestimmte Produktkategorien einordnen. Dies ist wichtig, da Sie möchten, dass die richtige Zielgruppe die richtigen Empfehlungen sieht.

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Mit dieser Empfehlungslogik fordern Sie die Zielgruppe auf, in neuen Kategorien einzukaufen, in denen sie zuvor noch nie gekauft haben, was einem Besucher eine Vielzahl von Up-Sell- und Cross-Sell-Möglichkeiten eröffnet.

Ein Beispiel für diese Empfehlungslogik in Aktion sind die Top-Seller-Empfehlungen von Amazon, die kategorisierte, kundenspezifische Bestseller verwenden, die jedem Kunden entsprechend seiner Browsing- und Kaufhistorie in der Vorschau angezeigt werden.

• ÄHNLICHE PRODUKTE:

Es gibt mehrere unterschiedliche Logiken, die zum Ermitteln ähnlicher Produkte verwendet werden können – zum Beispiel könnten Sie einfach auf eine Filterung basierend auf Kategorien zurückgreifen (etwas, das angewendet werden kann, ohne dass eine Produktempfehlungsmaschine erforderlich ist).

Ein solcher Ansatz fällt jedoch in Bezug auf Effizienz und Leistung zurück, da es sich um eine Funktion handelt, die Kunden ohnehin nutzen können. Was Sie tun müssen, ist, solche einfachen Filtermethoden mit auf Metadaten (Produkttitel, Beschreibungen, Preise, Tags) basierender Ähnlichkeit zu kombinieren, damit Ihre Empfehlungsmaschine Produkte des gleichen Typs bewirbt (dh gleiche Marke, gleiche Farbe oder gleiche Preisgruppe).

Unnötig zu erwähnen, dass Sie dazu eine ausgefeilte Empfehlungsmaschine auf Ihrer Website einrichten müssen. Die kollaborative Filterung von Artikel zu Artikel gilt als eine der leistungsstärksten auf Ähnlichkeit basierenden Logiken (eine Methode, die vom weltweit führenden E-Commerce-Unternehmen Amazon entwickelt wurde). In dieser Empfehlungslogik bestimmen Sie, wie ähnlich sich zwei Produkte sind, indem Sie sich ansehen, wie häufig sie in der Kauf- oder Browserhistorie von Benutzern miteinander präsentiert werden.

Widgets, die diese Logik verwenden, werden als „Ähnliche Produkte“ oder „Besucher, die das sahen, sahen auch“ bezeichnet, was die Grundidee davon ungefähr erklärt. Mit ausreichend Daten können diese Logiken verwendet werden, um Probleme wie die automatische Empfehlung von Zubehör mit angemessener Genauigkeit zu lösen.

Bildquelle – WooCommerce

• WIRD OFT ZUSAMMEN GEKAUFT:

Dies ist eine weitere effektive Empfehlung, die häufig im Warenkorb oder auf der Checkout-Seite einer Website angezeigt wird. Es ist eine datenlastige Technik und das Hauptziel dieser Empfehlungslogik ist es, Ihren durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen.

Was Sie tun müssen, ist, Cross-Selling-Produkte anzustreben, indem Sie den Besuchern basierend auf den Artikeln, die sich in ihrem Einkaufswagen befinden, Vorschläge machen. Alternativ könnten Sie diese Empfehlung auch unter dem Produkt anzeigen, das sich ein Besucher ansieht, so wie es Amazon tut.

Auf diese Weise können Sie die Besucher Ihrer Website auf überzeugende Weise dazu anregen, Produkte zu kaufen, die zusammenpassen, dh zwei Produkte statt einem, drei statt zwei und so weiter.

Für die Anwendung dieser Empfehlungslogik ist das Layout der Seite ein wesentlicher Faktor. Sie müssen Ihre Zeit und Ressourcen für A/B-Tests verschiedener Designs für dieses Empfehlungs-Widget auf der Produktseite oder der Warenkorbseite (oder sogar beiden) einsetzen. Die A/B-Tests helfen Ihnen, hervorragende Ergebnisse zu erzielen und nützliche Erkenntnisse für diese Empfehlungslogik zu sammeln.

Auch hier ist „Frequently Bought Together“ von Amazon ein Paradebeispiel dafür, wie Sie diese Empfehlungsstrategie auf Ihrer Website umsetzen können.

• TOP-ARTIKEL:

Dies ist eine Empfehlungslogik, die im Gegensatz zu anderen Strategien, die wir beschrieben haben, hauptsächlich von der Browserhistorie des Kunden (und nicht von seiner Kaufhistorie) abhängt.

Mit dieser Empfehlungsstrategie stellen Sie kontextrelevante Produkte basierend auf den Attributen (z. B. Marke, Kategorie, Größe oder Form) der Produkte vor, die Kunden zuvor angesehen haben. Ziel dieser Empfehlungslogik ist nicht das Cross-Selling oder Up-Selling von Produkten, sondern die Verbesserung der Konversionschancen jedes Besuchers.

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Sie werfen im Wesentlichen verschiedene Farben, Marken, Formen und Größen von Produkten, die ein Kunde angesehen hat, in der Hoffnung, dass einer von ihnen den Besucher dazu bringt, zu konvertieren (da er bereits Interesse an dem bestimmten Produkt gezeigt hat).

Bildquelle – enterpriStore

Fazit

Die Ideen, Taktiken und Techniken, die in diesem Artikel vorgestellt wurden, sind nicht alles, was es über Produktempfehlungen im E-Commerce und Marketing zu sagen gibt. Es soll jedoch Marketern, die ein Produktempfehlungssystem nutzen möchten, einige Denkanstöße geben, um ihre Konversionsraten auf die nächste Stufe zu heben.

Mit der Anzahl der heute auf dem Markt verfügbaren SaaS-Empfehlungsmaschinen können Sie Produktempfehlungen problemlos auf Ihrer Website implementieren. In diesem Artikel heben wir einige der wichtigen Logiken und Taktiken für die Verwendung dieser Tools hervor, damit Sie die Ergebnisse aus erster Hand erleben können.