6 maneiras de melhorar a conversão por meio de recomendações de produtos

Hoje, quase todas as lojas online utilizam algum tipo de mecanismo de recomendação, o que não é uma surpresa, pois esses sistemas, quando configurados corretamente, podem melhorar significativamente as taxas de cliques (CTRs), aumentar as receitas e aumentar as taxas de conversão.

Como os mecanismos de recomendação beneficiam os sites

Aumentar a receita é o objetivo final de qualquer estratégia de marketing e é por isso que também é o objetivo principal de qualquer mecanismo de recomendação. É óbvio que um visitante se sentirá mais confortável e mais ansioso para comprar algo de um site onde está obtendo o máximo de assistência possível para encontrar o que procura.

De fato, estatísticas da Invesp mostram que 53% dos compradores online acreditam que os varejistas que oferecem uma experiência de compra personalizada prestam um serviço valioso.

Embora existam inúmeras outras coisas que contribuem para a construção desse tipo de experiência do cliente, a implementação de um mecanismo de recomendação avançado é a base para fornecer uma jornada tão personalizada ao visitante.

Para ilustrar ainda mais nosso ponto, vamos compartilhar algumas estatísticas com você. De acordo com a VentureBeat, 77% dos nativos digitais realmente esperam uma experiência de compra online personalizada, o que basicamente significa que o uso de tecnologias de personalização é uma pré-condição para administrar um negócio online de sucesso.

Duas das histórias de sucesso mais populares de mecanismos de recomendação vêm da Amazon e da Netflix. Estatísticas da Mckinsey afirmam que 35% do que os consumidores compram na Amazon e 75% do que os usuários assistem na Netflix vêm de mecanismos de recomendação de produtos! Consulte um desenvolvedor de comércio eletrônico se estiver planejando implementar um mecanismo de recomendação para levar sua empresa ao próximo nível.

Isso só mostra o quão prolíficos esses mecanismos de recomendação de produtos podem ser quando você os configura corretamente.

Fazendo uso de recomendações de produtos para melhorar a conversão

Agora que você já entendeu a importância das recomendações de produtos para uma empresa, vamos dar uma olhada em como você pode aumentar a conversão usando esta ferramenta de personalização:

• PROMOVER PRODUTOS POPULARES

Uma lógica de recomendação poderosa, mas bastante direta, é promover os produtos populares em seu site. Essa técnica simples tem um histórico de sucesso comprovado em quase todos os sites de comércio eletrônico. É fácil determinar a reputação de um produto – basta pesar o número de vezes que foi comprado com quanto tempo está disponível para definir a popularidade de um produto em seu site.

No entanto, sistemas de recomendação mais complicados também incluem outros dados de eventos, como adicionar a carrinhos, cliques e visualizações em suas lógicas. Isso leva a recomendações mais precisas e garante uma melhor taxa de conversão. No caso de sites de conteúdo, como sites de notícias, fatores como tempo gasto na página ou porcentagem de página rolada também são considerações importantes para calcular a popularidade.
Acertar essa parte específica é essencialmente importante porque a regra de marketing de Pareto afirma que 80% das vendas de produtos realmente vêm de 20% dos produtos! Portanto, é importante que você esteja ciente das métricas corretas para determinar a popularidade dos itens em seu site.

• USANDO PROVA SOCIAL

Altas classificações de usuários e avaliações de clientes são outros indicadores importantes de quão populares são os produtos em seu site. A prova social é eficaz na geração de internet pós-moderna de hoje porque permite que os clientes leiam o que os outros dizem sobre um produto. De acordo com o SmartInsights, o compartilhamento de conteúdo pode influenciar os clientes mais do que a marca ou o preço e pode motivar as pessoas a gastar até 9,5% a mais do que normalmente.

Não apenas isso, mas a prova social também aumenta a confiança do visitante em seus produtos. Isso é ilustrado com uma estatística da BrightLocal que conclui que 88% dos usuários online confiam em avaliações e classificações tanto quanto confiam em recomendações pessoais!

Se você acredita que a prova social pode ser um fator dominante para impactar a decisão de compra dos clientes, considere adicionar um widget para produtos “Melhores avaliados” na página principal ou um widget “Pessoas que visualizaram isso também visualizaram” no produto página para envolver mais clientes. O foco deve ser destacar as classificações de seus produtos para que os clientes saibam exatamente qual é a reputação de um produto específico.

O eBay faz uso de estatísticas significativas com cada produto para fornecer prova social a seus clientes – isso não apenas melhora a experiência do usuário, mas também garante que os visitantes convertam mais facilmente quando encontram um produto com a melhor classificação.

• MAIS VENDIDOS:

Essa é uma lógica de recomendação que combina prova social com dados de vendas para promover os mais vendidos para clientes que procuram os produtos mais recentes.

Integre os dados reais de vendas do seu site nessas recomendações de produtos para adicionar um elemento de 'prova social'. Com esses dados, você estará sugerindo que 'outras pessoas estão comprando e você também deveria'. No entanto, é importante que você classifique seus best-sellers em categorias específicas de produtos também. Isso é essencial porque você quer que o público certo veja as recomendações certas.

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Com essa lógica de recomendação, você incentiva o público a comprar de novas categorias que eles não compraram antes, o que abrirá um visitante a uma vasta gama de oportunidades de upsell e cross-sell.

Um exemplo dessa lógica de recomendação em ação pode ser tirado das recomendações dos mais vendidos da Amazon que fazem uso de best-sellers categorizados e personalizados sendo visualizados para cada cliente de acordo com seu histórico de navegação e compras.

• PRODUTOS SIMILARES:

Existem várias lógicas diferentes que podem ser usadas para determinar produtos semelhantes – por exemplo, você pode simplesmente fazer uso de filtragem por categorias (algo que pode ser aplicado sem a necessidade de um mecanismo de recomendação de produtos).

No entanto, essa abordagem fica para trás em eficiência e desempenho porque é um recurso que os clientes podem usar de qualquer maneira. O que você precisa fazer é combinar esses métodos de filtragem simples com meta-dados (títulos de produtos, descrições, preços, tags) baseados em similaridade também para que seu mecanismo de recomendação promova produtos do mesmo tipo (ou seja, mesma marca, mesma cor ou mesmo grupo de preços).

Escusado será dizer que isso exigirá que você tenha uma configuração sofisticada de mecanismo de recomendação em seu site. A filtragem colaborativa item a item é considerada uma das lógicas baseadas em similaridade de melhor desempenho (um método que foi pioneiro pela empresa líder mundial de comércio eletrônico, a Amazon). Nessa lógica de recomendação, você determina a semelhança entre dois produtos observando a frequência com que são apresentados um ao outro no histórico de compras ou no histórico de navegação dos usuários.

Widgets que fazem uso dessas lógicas são chamados de “Produtos Semelhantes” ou “Visitantes que viram isso, também viram”, o que explica a ideia básica do mesmo. Com dados suficientes, essas lógicas podem ser usadas para resolver problemas como recomendação automatizada de acessórios com precisão razoável.

Fonte da imagem – WooCommerce

• FREQUENTEMENTE COMPRADOS JUNTOS:

Essa é outra recomendação eficaz que geralmente é exibida no carrinho de compras ou na página de checkout de um site. É uma técnica com muitos dados e o objetivo principal dessa lógica de recomendação é aumentar o valor médio do pedido.

O que você precisa fazer é ter como objetivo a venda cruzada de produtos, fornecendo sugestões aos visitantes com base nos itens que estão no carrinho de compras. Como alternativa, você também pode exibir essa recomendação abaixo do produto que um visitante está visualizando, assim como a Amazon faz.

Esta é uma maneira convincente de incitar os visitantes do seu site a comprar produtos que andam de mãos dadas, ou seja, dois produtos em vez de um, três em vez de dois e assim por diante.

Para aplicar essa lógica de recomendação, o layout da página é um fator essencial. Você precisa usar seu tempo e recursos para testes A/B de designs diferentes para esse widget de recomendação na página de produtos ou na página do carrinho de compras (ou mesmo em ambos). Os testes A/B ajudarão você a obter excelentes resultados e coletar insights úteis para essa lógica de recomendação.

Novamente, o 'Frequently Bought Together' da Amazon é um excelente exemplo de como você pode implementar essa estratégia de recomendação em seu site.

• ARTIGOS INCLUIDOS:

Esta é uma lógica de recomendação que, ao contrário de outras estratégias que descrevemos, depende principalmente do histórico de navegação do cliente (e não do histórico de compras).

Por essa estratégia de recomendação, você apresenta produtos contextualmente relevantes com base nos atributos (como marca, categoria, tamanho ou formato) dos produtos que os clientes visualizaram anteriormente. Com essa lógica de recomendação, o objetivo não é fazer cross-sell ou up-sell de produtos, mas sim melhorar as chances de conversão de cada visitante.

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Você está essencialmente lançando diferentes cores, marcas, formas e tamanhos de produtos que um cliente visualizou na esperança de que um deles leve o visitante a converter (já que ele já demonstrou interesse no produto específico).

Fonte da imagem – enterpriseStore

Conclusão

As ideias, táticas e técnicas apresentadas neste artigo não são tudo o que há a dizer sobre recomendações de produtos em comércio eletrônico e marketing. No entanto, destina-se a fornecer algum alimento para os profissionais de marketing que planejam usar um sistema de recomendação de produtos para levar suas taxas de conversão para o próximo nível.

Com o número de mecanismos de recomendação SaaS disponíveis no mercado hoje, você pode implementar facilmente recomendações de produtos em seu site. Neste artigo, destacamos algumas das lógicas e táticas importantes para fazer uso dessas ferramentas para que você possa experimentar os resultados em primeira mão.