6 способов улучшить конверсию с помощью рекомендаций продукта

Сегодня почти каждый интернет-магазин использует тот или иной механизм рекомендаций, что неудивительно, поскольку эти системы при правильной настройке могут значительно повысить рейтинг кликов (CTR), увеличить доходы и повысить коэффициент конверсии.

Как системы рекомендаций приносят пользу веб-сайтам

Увеличение дохода является конечной целью любой маркетинговой стратегии, и именно поэтому оно также является ключевой задачей любого механизма рекомендаций. Очевидно, что посетитель будет чувствовать себя более комфортно и с большим желанием что-то купить на сайте, где он получит максимально возможную помощь в поиске того, что ищет.

Фактически, статистика Invesp показывает, что 53% онлайн-покупателей считают, что розничные продавцы, которые предлагают персонализированный опыт покупок, предоставляют ценную услугу.

Несмотря на то, что существует множество других вещей, которые способствуют созданию такого типа обслуживания клиентов, внедрение расширенного механизма рекомендаций является основой для обеспечения такого персонализированного путешествия для посетителя.

Чтобы еще больше проиллюстрировать нашу точку зрения, позвольте нам поделиться с вами некоторыми статистическими данными. По данным VentureBeat, 77% цифровых аборигенов на самом деле ожидают персонализированных покупок в Интернете, что в основном означает, что использование технологий персонализации является необходимым условием для ведения успешного бизнеса в Интернете.

Две самые популярные истории успеха рекомендательных систем исходят от Amazon и Netflix. Статистика Mckinsey утверждает, что 35% того, что потребители покупают на Amazon, и 75% того, что пользователи смотрят на Netflix, приходятся на системы рекомендаций по продуктам! Проконсультируйтесь с разработчиком электронной коммерции, если вы планируете внедрить систему рекомендаций, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень.

Это просто показывает, насколько продуктивными могут быть эти механизмы рекомендаций по продуктам, если они правильно настроены.

Использование товарных рекомендаций для повышения конверсии

Теперь, когда вы понимаете, насколько важны рекомендации продукта для бизнеса, давайте посмотрим, как вы можете увеличить конверсию, используя этот инструмент персонализации:

• ПРОДВИЖЕНИЕ ПОПУЛЯРНЫХ ПРОДУКТОВ

Мощная, но довольно простая логика рекомендаций заключается в продвижении популярных продуктов на вашем веб-сайте. Этот простой метод доказал свою эффективность практически на всех веб-сайтах электронной коммерции. Легко определить, насколько известен продукт — просто сопоставив количество покупок с тем, как долго он был доступен, вы сможете определить популярность продукта на своем веб-сайте.

Однако более сложные системы рекомендаций включают в свою логику и другие данные о событиях, такие как добавление в корзину, клики и просмотры. Это приводит к более точным рекомендациям и обеспечивает лучший коэффициент конверсии. В случае контентных веб-сайтов, таких как новостные сайты, такие факторы, как время, проведенное на странице, или процент прокрутки страницы, также являются важными факторами для расчета популярности.
Правильное понимание этого конкретного момента чрезвычайно важно, потому что правило маркетинга Парето гласит, что 80% продаж продукта на самом деле приходится на 20% продуктов! Следовательно, важно, чтобы вы знали о правильных показателях для определения популярности элементов на вашем веб-сайте.

• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОГО ДОКАЗАТЕЛЬСТВА

Высокие рейтинги пользователей и отзывы клиентов — еще один важный показатель популярности продуктов на вашем сайте. Социальное доказательство эффективно в современном постмодернистском поколении Интернета, потому что оно позволяет клиентам читать, что другие говорят о продукте. По данным SmartInsights, обмен контентом может влиять на клиентов больше, чем бренд или цена, и может мотивировать людей тратить до 9,5% больше, чем обычно.

Не только это, но и социальное доказательство повышает доверие посетителей к вашим продуктам. Это иллюстрируется статистикой BrightLocal, согласно которой 88% онлайн-пользователей доверяют отзывам и рейтингам так же, как и личным рекомендациям!

Если вы считаете, что социальное доказательство может быть доминирующим фактором, влияющим на решение клиентов о покупке, то вам следует подумать о добавлении виджета для продуктов с самым высоким рейтингом на главной странице или виджета «Люди, которые смотрели это, также смотрели» на продукте. страницу, чтобы привлечь больше клиентов. В центре внимания должно быть выделение рейтингов ваших продуктов, чтобы клиенты точно знали, насколько известен конкретный продукт.

eBay использует значимую статистику для каждого продукта, чтобы предоставить своим клиентам социальное доказательство — это не только улучшает взаимодействие с пользователем, но и гарантирует, что посетители будут легче конвертироваться, когда они сталкиваются с продуктом с самым высоким рейтингом.

• БЕСТСЕЛЛЕРЫ:

Это рекомендательная логика, которая сочетает социальное доказательство с данными о продажах для продвижения товаров-лидеров продаж среди клиентов, которые ищут новейшие продукты.

Интегрируйте фактические данные о продажах вашего веб-сайта в эти рекомендации по продуктам, чтобы добавить элемент «социального доказательства». Имея эти данные, вы предполагаете, что «другие люди покупают это, и вы тоже должны это делать». Тем не менее, важно также сортировать своих бестселлеров по конкретным категориям продуктов. Это важно, потому что вы хотите, чтобы правильная аудитория просматривала правильные рекомендации.

Рекомендуемый пост: Как использовать социальное SEO для повышения рейтинга сайта

С помощью этой логики рекомендаций вы побуждаете аудиторию совершать покупки в новых категориях, в которых они не покупали раньше, что открывает перед посетителем широкий спектр возможностей дополнительных и перекрестных продаж.

Примером этой логики рекомендаций в действии могут служить рекомендации лучших продавцов Amazon, в которых используются классифицированные, настраиваемые бестселлеры, предварительно просматриваемые для каждого клиента в соответствии с их историей просмотров и покупок.

• ПОХОЖИЕ ПРОДУКТЫ:

Существует несколько различных логик, которые можно использовать для определения похожих продуктов — например, вы можете просто использовать фильтрацию на основе категорий (что-то, что можно применять без необходимости в механизме рекомендаций по продуктам).

Однако такой подход уступает по эффективности и производительности, потому что это функция, которую клиенты могут использовать в любом случае. Что вам нужно сделать, так это объединить такие простые методы фильтрации с метаданными (названия продуктов, описания, цены, теги), основанными на сходстве, а также, чтобы ваш механизм рекомендаций продвигал продукты одного и того же типа (то есть того же бренда, того же цвета или той же ценовой категории).

Излишне говорить, что это потребует от вас сложной настройки механизма рекомендаций на вашем веб-сайте. Совместная фильтрация между элементами считается одной из наиболее эффективных логик, основанных на сходстве (метод, который впервые был разработан ведущей мировой компанией электронной коммерции Amazon). В этой логике рекомендаций вы определяете, насколько похожи два продукта, просматривая, как часто они представлены друг другу в истории покупок или истории просмотров пользователей.

Виджеты, которые используют эту логику, называются «Похожие продукты» или «Посетители, которые видели это, также видели», что примерно объясняет основную идею этого. При наличии достаточного количества данных эту логику можно использовать для решения таких задач, как автоматическая рекомендация аксессуаров, с достаточной точностью.

Источник изображения – WooCommerce

• ВМЕСТЕ С ЭТИМ ЧАСТО ПОКУПАЮТ:

Это еще одна эффективная рекомендация, которая часто отображается в корзине покупок или на странице оформления заказа на веб-сайте. Это метод обработки больших объемов данных, и основная цель этой логики рекомендаций — увеличить среднюю стоимость заказа.

Что вам нужно сделать, так это стремиться к перекрестным продажам продуктов, предлагая посетителям предложения на основе товаров, которые находятся в их корзине. Кроме того, вы также можете отобразить эту рекомендацию под продуктом, который просматривает посетитель, точно так же, как это делает Amazon.

Это убедительный способ побудить посетителей вашего веб-сайта покупать продукты, которые идут рука об руку друг с другом, т. е. два продукта вместо одного, три вместо двух и так далее.

Для применения этой логики рекомендации важным фактором является макет страницы. Вам нужно использовать свое время и ресурсы для A/B-тестирования различных дизайнов этого виджета рекомендаций на странице продуктов или на странице корзины (или даже на обоих). Тесты A/B помогут вам получить отличные результаты и собрать полезную информацию для этой логики рекомендаций.

Опять же, Amazon «Часто покупают вместе» — яркий пример того, как вы можете реализовать эту стратегию рекомендаций на своем веб-сайте.

• ПОПУЛЯРНЫЕ ТОВАРЫ:

Это рекомендательная логика, которая, в отличие от других описанных нами стратегий, в основном зависит от истории просмотров клиента (а не от его истории покупок).

С помощью этой стратегии рекомендации вы показываете контекстно релевантные продукты на основе атрибутов (таких как бренд, категория, размер или форма) продуктов, которые клиенты ранее просматривали. С помощью этой логики рекомендаций цель состоит не в том, чтобы продавать или продавать товары дополнительно, а в том, чтобы повысить шансы на конверсию от каждого посетителя.

Рекомендуемый пост: 16 причин, почему вашему бизнесу нужен маркетинг в социальных сетях

По сути, вы подбрасываете продукты разных цветов, брендов, форм и размеров, которые просматривал покупатель, в надежде, что один из них приведет посетителя к конверсии (поскольку они уже проявили интерес к конкретному продукту).

Источник изображения — энтерпристоре

Вывод

Идеи, тактика и методы, представленные в этой статье, — это еще не все, что можно сказать о рекомендациях продуктов в электронной коммерции и маркетинге. Тем не менее, он предназначен для того, чтобы дать пищу для размышлений маркетологам, которые планируют использовать систему рекомендаций по продуктам, чтобы вывести свои коэффициенты конверсии на новый уровень.

Благодаря большому количеству механизмов рекомендаций SaaS, доступных сегодня на рынке, вы можете легко реализовать рекомендации по продуктам на своем веб-сайте. В этой статье мы выделяем некоторые важные логику и тактику использования этих инструментов, чтобы вы могли лично убедиться в результатах.