6 façons d'améliorer la conversion grâce aux recommandations de produits

Aujourd'hui, presque toutes les boutiques en ligne utilisent un type de moteur de recommandation, ce qui n'est pas une surprise, car ces systèmes, lorsqu'ils sont correctement configurés, peuvent améliorer considérablement les taux de clics (CTR), augmenter les revenus et augmenter les taux de conversion.

Comment les moteurs de recommandation profitent aux sites Web

Augmenter les revenus est le but ultime de toute stratégie marketing et c'est pourquoi c'est aussi l'objectif clé de tout moteur de recommandation. Il est évident qu'un visiteur se sentira plus à l'aise et plus désireux d'acheter quelque chose sur un site Web où il reçoit le maximum d'aide possible pour trouver ce qu'il cherche.

En fait, les statistiques d'Invesp montrent que 53% des acheteurs en ligne pensent que les détaillants qui offrent une expérience d'achat personnalisée fournissent un service précieux.

Bien qu'il existe de nombreuses autres choses qui contribuent à la construction de ce type d'expérience client, la mise en œuvre d'un moteur de recommandation avancé est la base pour offrir un tel parcours personnalisé au visiteur.

Pour illustrer davantage notre propos, partageons avec vous quelques statistiques. Selon VentureBeat, 77% des natifs du numérique s'attendent en fait à une expérience d'achat en ligne personnalisée, ce qui signifie essentiellement que l'utilisation des technologies de personnalisation est une condition préalable à la réussite d'une entreprise en ligne.

Deux des réussites les plus populaires des moteurs de recommandation proviennent d'Amazon et de Netflix. Les statistiques de Mckinsey indiquent que 35 % de ce que les consommateurs achètent sur Amazon et 75 % de ce que les utilisateurs regardent sur Netflix proviennent des moteurs de recommandation de produits ! Consultez un développeur de commerce électronique si vous envisagez de mettre en œuvre un moteur de recommandation pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur.

Cela montre à quel point ces moteurs de recommandation de produits peuvent être prolifiques lorsque vous les avez correctement configurés.

Utilisation des recommandations de produits pour améliorer la conversion

Maintenant que vous avez compris l'importance des recommandations de produits pour une entreprise, voyons comment vous pouvez augmenter la conversion en utilisant cet outil de personnalisation :

• PROMOUVOIR DES PRODUITS POPULAIRES

Une logique de recommandation puissante mais assez simple consiste à promouvoir les produits populaires sur votre site Web. Cette technique simple a fait ses preuves dans presque tous les sites Web de commerce électronique. Il est facile de déterminer la réputation d'un produit - il suffit de comparer le nombre de fois où il a été acheté avec sa durée de disponibilité pour déterminer la popularité d'un produit sur votre site Web.

Cependant, les systèmes de recommandation plus complexes incluent également d'autres données d'événement telles que l'ajout aux paniers, les clics et les vues dans leur logique. Cela conduit à des recommandations plus précises et assure un meilleur taux de conversion. Dans le cas des sites Web de contenu tels que les sites d'actualités, des facteurs tels que le temps passé sur la page ou le pourcentage de page défilée sont également des considérations importantes pour le calcul de la popularité.
Il est essentiellement important de bien comprendre ce point en particulier, car la règle de marketing de Pareto stipule que 80 % des ventes de produits proviennent en fait de 20 % des produits ! Par conséquent, il est important que vous connaissiez les bonnes mesures pour déterminer la popularité des articles sur votre site Web.

• UTILISER LA PREUVE SOCIALE

Les notes élevées des utilisateurs et les avis des clients sont d'autres indicateurs importants de la popularité des produits sur votre site Web. La preuve sociale est efficace dans la génération Internet post-moderne d'aujourd'hui, car elle permet aux clients de lire ce que les autres disent d'un produit. Selon SmartInsights, le partage de contenu peut influencer les clients plus que la marque ou le prix et peut motiver les gens à dépenser jusqu'à 9,5 % de plus qu'ils ne le feraient habituellement.

Non seulement cela, mais la preuve sociale augmente également la confiance du visiteur dans vos produits. Ceci est illustré par une statistique de BrightLocal qui conclut que 88% des utilisateurs en ligne font autant confiance aux avis et aux notes qu'aux recommandations personnelles !

Si vous pensez que la preuve sociale peut être un facteur prédominant dans l'impact sur la décision d'achat des clients, vous devriez envisager d'ajouter un widget pour les produits "les mieux notés" sur la page principale ou un widget "Les personnes qui ont vu ceci ont également vu" sur le produit. page pour attirer plus de clients. L'accent devrait être mis sur la mise en évidence des évaluations de vos produits afin que les clients sachent exactement à quel point un produit spécifique est réputé.

eBay utilise des statistiques significatives avec chaque produit pour fournir une preuve sociale à ses clients - cela améliore non seulement l'expérience utilisateur, mais garantit également que les visiteurs convertissent plus facilement lorsqu'ils rencontrent un produit de premier ordre.

• MEILLEURS VENDEURS :

Il s'agit d'une logique de recommandation qui combine la preuve sociale avec les données de vente pour promouvoir les meilleurs vendeurs auprès des clients qui recherchent les derniers produits.

Intégrez les données de vente réelles de votre site Web dans ces recommandations de produits pour ajouter un élément de « preuve sociale ». Avec ces données, vous suggérerez que "d'autres personnes l'achètent et vous devriez aussi". Cependant, il est important que vous triiez également vos best-sellers dans des catégories de produits spécifiques. Ceci est essentiel car vous voulez que le bon public visualise les bonnes recommandations.

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Avec cette logique de recommandation, vous incitez le public à acheter dans de nouvelles catégories qu'il n'a pas achetées auparavant, ce qui ouvrira un visiteur à une vaste gamme d'opportunités de vente incitative et de vente croisée.

Un exemple de cette logique de recommandation en action peut être tiré des recommandations des meilleurs vendeurs d'Amazon qui utilisent des best-sellers classés et personnalisés prévisualisés pour chaque client en fonction de son historique de navigation et d'achat.

• PRODUITS SIMILAIRES:

Il existe plusieurs logiques différentes qui peuvent être utilisées pour déterminer des produits similaires - par exemple, vous pouvez simplement utiliser le filtrage basé sur les catégories (quelque chose qui peut être appliqué sans avoir besoin d'un moteur de recommandation de produits).

Cependant, une telle approche prend du retard en termes d'efficacité et de performances, car il s'agit d'une fonctionnalité que les clients peuvent utiliser de toute façon. Ce que vous devez faire est de combiner ces méthodes de filtrage simples avec des méta-données (titres de produits, descriptions, prix, balises) basées sur la similarité afin que votre moteur de recommandation promeuve les produits du même type (c'est-à-dire la même marque, la même couleur ou même groupe de prix).

Inutile de dire que cela vous obligera à avoir une configuration sophistiquée du moteur de recommandation sur votre site Web. Le filtrage collaboratif article par article est considéré comme l'une des logiques basées sur la similarité les plus performantes (une méthode qui a été mise au point par le leader mondial du commerce électronique, Amazon). Dans cette logique de recommandation, vous déterminez à quel point deux produits sont similaires en examinant la fréquence à laquelle ils sont présentés l'un avec l'autre dans l'historique des achats ou l'historique de navigation des utilisateurs.

Les widgets qui utilisent ces logiques sont appelés "Produits similaires" ou "Visiteurs qui ont vu ceci, ont également vu", ce qui en explique à peu près l'idée de base. Avec suffisamment de données, ces logiques peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes tels que la recommandation automatisée d'accessoires avec une précision raisonnable.

Source de l'image – WooCommerce

• PRODUITS FRÉQUEMMENT ACHETÉS ENSEMBLE:

Il s'agit d'une autre recommandation efficace souvent affichée dans le panier ou la page de paiement d'un site Web. Il s'agit d'une technique gourmande en données et l'objectif principal de cette logique de recommandation est d'augmenter la valeur moyenne de vos commandes.

Ce que vous devez faire est de viser la vente croisée de produits en fournissant des suggestions aux visiteurs en fonction des articles qui se trouvent dans leur panier. Alternativement, vous pouvez également afficher cette recommandation sous le produit qu'un visiteur consulte également, tout comme Amazon le fait.

C'est une façon convaincante d'inciter les visiteurs de votre site Web à acheter des produits qui vont de pair, c'est-à-dire deux produits au lieu d'un, trois au lieu de deux, etc.

Pour appliquer cette logique de recommandation, la mise en page de la page est un facteur essentiel. Vous devez utiliser votre temps et vos ressources pour tester A/B différentes conceptions pour ce widget de recommandation sur la page des produits ou la page du panier (ou même les deux). Les tests A/B vous aideront à obtenir d'excellents résultats et à recueillir des informations utiles pour cette logique de recommandation.

Encore une fois, "Frequently Bought Together" d'Amazon est un excellent exemple de la façon dont vous pouvez mettre en œuvre cette stratégie de recommandation sur votre site Web.

• ARTICLES EN VEDETTE:

Il s'agit d'une logique de recommandation qui, contrairement aux autres stratégies que nous avons décrites, est principalement dépendante de l'historique de navigation du client (plutôt que de son historique d'achat).

Grâce à cette stratégie de recommandation, vous présentez des produits contextuellement pertinents en fonction des attributs (tels que la marque, la catégorie, la taille ou la forme) des produits que les clients ont déjà consultés. Avec cette logique de recommandation, l'objectif n'est pas de faire du cross-sell ou de l'up-sell de produits mais plutôt d'améliorer les chances de conversion de chaque visiteur.

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Vous lancez essentiellement différentes couleurs, marques, formes et tailles de produits qu'un client a consultés dans l'espoir que l'un d'entre eux conduira le visiteur à se convertir (puisqu'il a déjà manifesté son intérêt pour le produit en question).

Source de l'image – enterpriStore

Conclusion

Les idées, tactiques et techniques présentées dans cet article ne sont pas tout ce qu'il y a à dire sur les recommandations de produits dans le commerce électronique et le marketing. Cependant, il est destiné à donner matière à réflexion aux spécialistes du marketing qui envisagent d'utiliser un système de recommandation de produits pour faire passer leurs taux de conversion au niveau supérieur.

Avec le nombre de moteurs de recommandation SaaS disponibles sur le marché aujourd'hui, vous pouvez facilement mettre en œuvre des recommandations de produits sur votre site Web. Dans cet article, nous mettons en évidence certaines des logiques et tactiques importantes pour utiliser ces outils afin que vous puissiez découvrir les résultats de première main.