마케팅에서 AI로 생성된 상위 유형의 콘텐츠[새로운 데이터, 예시 및 팁]

인공 지능 기술의 발전 덕분에 콘텐츠 생성이 골칫거리가 될 필요가 없습니다. AI가 수동 콘텐츠 제작 작업을 점점 더 많이 담당함에 따라 마케터는 존재하는 다양한 유형의 AI 생성 콘텐츠와 그로부터 가장 많은 혜택을 받는 콘텐츠를 이해하는 것이 현명합니다.

이러한 도구는 청중과 브랜드에 어필하는 고품질 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 마케팅에서 가장 많이 사용되는 AI 생성 콘텐츠 유형을 살펴보겠습니다. 이러한 유형의 콘텐츠를 활용하여 콘텐츠 전략을 강화하고 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

그리고 이해를 돕기 위해 HubSpot의 자체 AI 상태 설문 조사 데이터에서 데이터를 가져와 2023년 마케팅에서 AI로 생성된 상위 유형의 콘텐츠를 찾았습니다. 다음은 1350명 이상의 미국 마케터, 특히 이미 인공 지능을 활용하고 있는 그들의 역할.

1. 소셜 미디어 게시물(58%)

콘텐츠에 AI를 활용하는 마케팅 담당자가 가장 많이 사용하는 용도는 소셜 미디어 게시물이며 그럴 만한 이유가 있습니다.

소셜 미디어 마케팅 담당자는 청중이 즐길 수 있는 콘텐츠를 만들어야 하며 콘텐츠 도우미를 사용하면 소셜 미디어 일정 관리가 훨씬 쉬워집니다. 마케팅 담당자는 소셜 미디어 게시물에 AI를 사용할 수 있습니다.

• 콘텐츠 생성: AI 도구는 콘텐츠 아이디어를 생성하고 주제를 제안하며 소셜 미디어 게시물의 헤드라인을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 실제로 조사 대상 마케터의 35%가 AI를 사용하여 아이디어나 영감을 얻습니다.
• 예약 및 게시: AI 기반 소셜 미디어 예약 도구를 사용하면 가장 효과적인 시간에 자동으로 콘텐츠를 게시하고 특정 소셜 미디어 플랫폼에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다.
• 청중 분석: AI는 데이터 분석을 통해 청중을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 보다 효과적이고 관련성 높은 소셜 미디어 게시물을 작성할 수 있습니다.

2. 제품 설명(50%)

제너레이티브 AI를 사용하는 마케터의 50%는 이 기술이 제품 설명에 도움이 된다는 사실을 발견했습니다.

신제품을 설명하는 단어를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 팀뿐만 아니라 용어를 모르는 청중에게 제품을 판매할 때 더욱 그렇습니다. 마케팅 담당자는 인공 지능을 사용하여 제품의 기능과 기능을 정확하게 설명할 뿐만 아니라 일반 대중이 쉽게 접근할 수 있고 명확한 방식으로 설명할 수 있습니다.

3. 이메일(43%)

AI를 정기적으로 사용하는 마케터의 43%는 AI가 이메일 마케팅에 도움이 된다고 생각합니다. 이메일 제목을 통해 고객의 관심을 끄는 것은 그 자체로 어려운 일이며 고객이 열기를 클릭하도록 하는 것은 훨씬 더 까다롭습니다. AI의 도움으로 마케팅 담당자는 다음을 통해 전략을 개선할 수 있습니다.

• 타이밍 최적화: AI 도구는 수신자가 이메일에 참여할 가능성이 가장 높은 시간을 기준으로 특정 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간과 요일을 제안할 수 있습니다. 이를 통해 오픈율, 클릭률(CTR) 및 전환율을 높일 수 있습니다.
• 제목 생성: AI는 과거 이메일 캠페인과 제목의 성과를 분석하여 효과적이고 눈길을 끄는 제목을 생성할 수 있습니다. 이러한 도구가 매력적인 주제를 만들 수 있다면 오픈율을 높일 수 있습니다.
• A/B 테스트: AI를 사용하여 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 여기서 동일한 이메일의 두 가지 다른 버전이 대상의 무작위 부분에 전송되고 성능이 측정됩니다. 이 테스트 결과에 따라 가장 성능이 좋은 전자 메일 변형을 나머지 청중에게 전송하여 원하는 메트릭을 최대화할 수 있습니다.

4. 이미지(36%)

마케터의 36%가 AI가 이미지 생성에 도움이 된다고 생각하므로 마케터는 이미지에 AI를 사용하여 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 검색 엔진 최적화와 관련하여 이미지는 검색 엔진에서 순위를 높이고 블로그, 소셜 미디어 게시물 또는 제품 준비에 더 많은 관심을 끄는 요소를 추가할 수 있습니다.

5. 블로그 게시물(35%)

마케팅 전문가의 1/3 이상이 블로그 게시물 작성에 유용한 인공 지능 도구를 찾았습니다. 작가로서 AI를 처음 접했을 때 가장 먼저 생각한 것 중 하나는 AI가 어떻게 내 글쓰기 과정을 개선할 수 있을지였습니다.

블로그 게시물에서 AI 작성 생성기를 가장 잘 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

• 효율성: 마케팅 담당자는 주제 생성, 조사, 초안 작성과 같은 블로그 게시물 작성의 다양한 측면을 자동화하여 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 이 기술은 SEO를 위한 콘텐츠 서식 지정, 교정 및 최적화와 같은 사소한 작업에 소요되는 시간도 줄일 수 있습니다.
• 개인화: AI는 고객 행동, 선호도 및 검색 기록을 분석하여 블로그 콘텐츠를 특정 청중에게 타겟팅할 수 있습니다. 블로그 게시물을 개인화하면 콘텐츠가 잠재 고객과 더 관련성이 높아 잠재적으로 참여 및 전환율을 높일 수 있습니다.

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6. 랜딩 페이지(19%)

AI를 사용하는 마케팅 전문가의 거의 1/5이 랜딩 페이지에 도움이 된다고 생각합니다. 많은 기업이 좋거나 나쁜 UX의 힘을 과소평가하고 있으며, 인공 지능은 다음과 같은 수단을 통해 고객이 페이지를 탐색하는 방법을 모니터링하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• A/B 테스트 : AI 및 머신러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 행동을 분석하고 가장 효과적인 랜딩 페이지 요소를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 다양한 랜딩 페이지를 만들고 A/B 테스트를 실행하여 가장 효과적인 페이지 레이아웃과 디자인을 결정하여 궁극적으로 전환율을 높일 수 있습니다.
• 최적화: AI 지원 분석은 웹 사이트 반송 시간, 로드 시간 및 기타 중요한 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트를 통해 마케터는 랜딩 페이지를 최적화하고 더 나은 웹사이트 참여를 위해 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

7. 전자책(17%)

설문 조사에 따르면 AI로 만들 수 있는 유용한 콘텐츠 유형은 전자책입니다. AI는 마케터가 전자책 제작의 특정 측면을 간소화하는 데 도움이 될 수 있지만 더 나은 옵션이 있을 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

• 어조 및 스타일: 잘 작성된 전자책은 대상 청중과 사용된 언어에 대한 이해가 필요합니다. AI 언어 생성은 좋지만 복잡한 언어 뉘앙스와 선호도를 식별할 때 따라잡아야 합니다. 경우에 따라 어조가 대상 청중과 잘못 정렬되어 참여를 저해하고 독자가 eBook 콘텐츠를 거부하도록 유도할 수 있습니다.
• 진정성: 인간 독자는 eBook이 진정성 있고 통찰력이 있으며 독창적인 생각을 제공하기를 기대합니다. AI는 진정한 관점을 제공하는 비판적 사고와 연구를 놓치고 있습니다.
• 법적 문제: 마케터가 출판된 전자책에 인공 지능을 많이 사용하면 뜨거운 물에 빠질 수 있습니다. 원저작물을 자신의 것이라고 허위로 주장하는 작가를 AI 기술 기업이 잡을 수 있다. 도구 대중화와 관련된 소송이 늘고 있기 때문이다.

8. 백서(12%)

설문조사 데이터에 따르면 인공 지능의 혜택을 가장 적게 받는 콘텐츠 유형은 백서입니다.

백서는 다양한 주제에 대한 고유한 통찰력과 업계 분석을 제공해야 합니다. AI는 패턴 인식 및 데이터 분석에 능숙하지만 고품질 백서를 작성하는 데 필요한 복잡한 문제에 대한 창의성과 이해력이 없을 수 있으므로 다른 콘텐츠 유형만큼 마케팅 담당자에게 도움이 되지 않을 수 있습니다.

마케팅 콘텐츠에 AI를 현명하게 사용

AI로 생성된 콘텐츠는 콘텐츠 제작 프로세스를 혁신하여 마케터의 판도를 바꾸고 있습니다. 소셜 미디어 게시물에서 랜딩 페이지에 이르기까지 팀은 콘텐츠 제작에 대한 보다 효율적이고 개인화되고 실용적인 접근 방식을 즐길 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅 전략에서 기술을 현명하게 적용하고 활용하여 앞서 나가십시오.