营销中人工智能生成内容的主要类型 [新数据、示例和提示]

由于人工智能技术的进步，内容生成不再是令人头疼的任务。 随着 AI 越来越多地接管手动内容制作任务，营销人员明智的做法是了解现有的不同类型的 AI 生成的内容，以及哪些内容从中获益最多。

这些工具可以帮助我们制作对您的受众和品牌有吸引力的高质量内容。 在这篇博文中，我们将探讨营销中人工智能生成内容的主要类型。 通过利用这些类型的内容，您可以提升内容策略并在市场上获得竞争优势。

为了帮助理解，我们从 HubSpot 自己的 AI 现状调查数据中提取了数据，以找出 2023 年营销中 AI 生成内容的主要类型。以下是来自 1350 多名美国营销人员的统计数据——特别是那些已经在他们的角色。

1. 社交媒体帖子 (58%)

营销人员将 AI 用于内容的最流行用途是社交媒体帖子，这是有充分理由的。

社交媒体营销人员必须制作他们希望观众喜欢的内容，使用内容助手可以更轻松地管理社交媒体日历。 营销人员可以将 AI 用于社交媒体帖子：

• 内容创建：人工智能工具可以帮助生成内容创意、建议主题，甚至为社交媒体帖子撰写标题。 事实上，35% 的受访营销人员使用 AI 来获取想法或灵感。
• 计划和发布：基于人工智能的社交媒体计划工具可以帮助您在最有效的时间自动发布您的内容，甚至可以针对特定的社交媒体平台优化您的内容。
• 受众分析：人工智能可以通过数据分析帮助您更好地了解您的受众。 然后可以使用此信息来制作更有效和相关的社交媒体帖子。

2. 产品描述 (50%)

50% 使用生成式 AI 的营销人员发现该技术有助于产品描述。

找到描述新产品的词语可能具有挑战性，尤其是当您向既不了解术语又不了解您的团队的受众销售产品时。 营销人员不仅可以使用人工智能来准确地解释产品的功能和特性，而且还可以以一种公众可以访问和清楚的方式来解释。

3. 电子邮件 (43%)

43% 经常使用 AI 的营销人员发现它有助于电子邮件营销。 通过电子邮件主题行吸引客户的注意力本身就是一个挑战，要让他们点击打开就更难了。 在人工智能的帮助下，营销人员可以通过以下方式改进他们的策略：

• 时间优化：人工智能工具可以根据收件人最有可能参与电子邮件的时间，建议一天中的最佳时间和一周中的哪一天发送特定电子邮件。 这可以提高打开率、点击率 (CTR) 和转化率。
• 主题行生成：人工智能可以通过分析过去的电子邮件活动和主题行的表现来生成有效且吸引人的主题行。 如果这些工具可以创建吸引人的主题，则可以提高打开率。
• A/B 测试： AI 可用于进行 A/B 测试，将同一封电子邮件的两个不同版本发送给随机部分的受众，并衡量性能。 根据此测试的结果，可以将效果最佳的电子邮件变体发送给其他受众，以最大限度地提高所需指标。

4. 图片 (36%)

营销人员可以从使用 AI 处理图像中获益良多，因为 36% 的营销人员发现它有助于创建图像。 关于搜索引擎优化，图像可以提高您在搜索引擎中的排名，并为您的博客、社交媒体帖子甚至产品展示添加更引人注目的元素。

5. 博客文章 (35%)

超过三分之一的营销专业人士发现人工智能工具有助于制作博客文章。 作为一名作家，当我接触到 AI 时，我的第一个想法就是它如何改善我的写作过程。

人工智能写作生成器在博客文章中的一些最佳用途是：

• 效率：营销人员可以通过自动化博客帖子创建的各个方面来节省时间和资源，例如主题生成、研究甚至起草。 这项技术还可以减少花在诸如格式化、校对和优化 SEO 内容等琐碎任务上的时间。
• 个性化：人工智能可以分析客户行为、偏好和浏览历史，帮助将博客内容定位到特定受众。 个性化博客文章可以使内容与受众更相关，从而有可能提高参与度和转化率。

对于那些希望改进博客内容创建的人来说，HubSpot 的内容助手是您的不二之选。 该平台功能是一套免费的 AI 驱动功能，可帮助您瞬间构思、创建和共享卓越的内容。

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6. 着陆页 (19%)

近五分之一的使用 AI 的营销专业人士发现它有助于登陆页面。 许多企业低估了好的或坏的用户体验的力量，人工智能可以帮助监控和改进客户如何通过以下方式浏览您的页面：

• A/B 测试：人工智能和机器学习算法可用于分析用户行为并确定最有效的着陆页元素。 这允许营销人员创建不同的登陆页面并运行 A/B 测试以确定最有效的页面布局和设计，最终带来更高的转化率。
• 优化：人工智能辅助分析有助于分析网站跳出时间、加载时间和其他重要数据。 这些见解使营销人员能够优化登陆页面并改善客户体验，从而提高网站参与度。

7. 电子书 (17%)

根据我们的调查，使用 AI 制作的倒数第二大有用的内容类型是电子书。 虽然人工智能可以帮助营销人员简化电子书创作的某些方面，但可能还有更好的选择。 以下是一些原因：

• 语气和风格：写得好的电子书需要了解目标受众和使用的语言。 AI 语言生成很好，但在识别复杂的语言细微差别和偏好时需要跟上。 在某些情况下，语气可能与目标受众不一致，影响参与度并导致读者拒绝电子书的内容。
• 真实性：人类读者期望电子书是真实的、有洞察力的并提供原创思想。 人工智能缺少提供真实观点的批判性思维和研究。
• 法律问题：如果营销人员在出版的电子书中大量使用人工智能，他们可能会发现自己陷入困境。 人工智能技术公司可能会发现作者谎称原创作品是他们自己的作品，因为与工具普及相关的诉讼数量不断增加。

8. 白皮书 (12%)

根据调查数据，从人工智能中获益最少的内容类型是白皮书。

白皮书应针对不同主题提供独特的见解和行业分析。 虽然 AI 擅长模式识别和数据分析，但它可能不具备制作高质量白皮书所需的创造力和对复杂问题的理解——因此它可能无法像其他内容类型那样使营销人员受益。

明智地将 AI 用于您的营销内容

人工智能生成的内容正在通过彻底改变内容创建过程来改变营销人员的游戏规则。 从社交媒体帖子到登陆页面，您的团队可以享受更高效、个性化和实用的内容创建方法。 在您的内容营销策略中明智地调整和利用该技术，以保持领先地位。