Wissensgewebe weben neue Kanten für Erkenntnisse
Veröffentlicht: 2022-02-28Der zentrale Begriff des Datenmaterials ist aufgrund des verstreuten Charakters modischer Datenarchitekturen und der verstärkten Betonung von detailgetriebenen Erkenntnissen entstanden.
Mit mehr Benutzerendpunkten, zusätzlichen Geräte-zu-Maschine-Schnittstellen und mehr Analysefunktionen, die unser unersättliches Bedürfnis nach schnellerer Unternehmensintelligenz und viel mehr wertvollen Erkenntnissen antreiben, arbeiten wir jetzt mit Datenressourcen, die sich vor Ort und auch in der hybriden Multi-Cloud befinden und Poly-Cloud-Umgebungen.
Setzen Sie diese Auswahl an Umgebungen in die Wahrheit ein, dass einige Workloads historische Fakten zur Entspannung enthalten müssen, einige Echtzeit-Streaming-Daten erfordern und einige eine Kombination erfordern … und Sie können sehen, warum ein Wissenstuch „gewebt“ wird – normalerweise skizziert von großen Analystengruppen als technologiegestütztes Framework, das viele wahrscheinliche Ergebnisse unterstützt, einschließlich Daten, die Insights-Workflows unterstützen, ist ein nicht trivialer Prozess.
Ein Facts Cloth Framework ermöglicht es uns, in allen Wissensumgebungen mit allen Geschwindigkeiten in allen Eventualitäten der Wissensanwendung zu funktionieren.
Von jetzt an bis 2028 wird angenommen, dass sie auf dem Weg zu einem durchschnittlichen jährlichen Wachstumsbetrag (Compound Yearly Growth Amount, GACR) von etwa 10 % sein werden. Details der Stofftechniken werden nun eine breite Palette von analytischen, operativen, transaktionalen und Governance-Anwendungsfällen für eine Vielzahl von Anwendungen unterstützen der Software-Nutzungsbedingungen in allen Branchen.
Ein großes Analyseunternehmen stellt fest, dass Wissensmaterialien ein Mittel zur Förderung des erweiterten Faktenmanagements und der plattformübergreifenden Orchestrierung sind. Genau hier gibt es eine Kernkomponente der Automatisierungsintelligenz, die den gesamten menschlichen Eingriff verringern kann, der erforderlich ist, um die modernsten und fortschrittlichsten Stufen der Datenverwaltung und -wartung zu erhalten.
Ein Framework zur Förderung von Innovationen: Data Cloth vs. Data Mesh
Der Unterschied zwischen einem Faktennetz und Informationsmaterial ist wesentlich genug, um von Feldanalysten definiert worden zu sein. In ihrer Praxis ist ein Informationsnetz eine optionale Architektur, die es ermöglicht, organisationszentrierte Datenprodukte zu erstellen, ohne die erforderliche Technik anzugeben, und ein Informationsnetz ist ein Rahmen – ein Implementierungslayout, das für eine Vielzahl von Ergebnissen und Anwendungen anpassbar ist.
Was wir alle erreichen werden, indem wir faktenbasierte Rahmenbedingungen übernehmen, ist eine Gelegenheit, die ziemlich verstreute Natur des modernen Wissens weit umfassender zu regulieren, zum besten Nutzen für kleine Unternehmen.
Spezifiziert die Menge an Verifizierung, Deduplizierung, Ratifizierung, Erweiterung und Datenrettung (für veraltete Informationen), die wir in den heutigen Datenbeständen ausführen müssen, bedeutet das Faktenmaterial einen kritischen „pauschalen“ Wissensverwaltungsrahmen (kein Wortspiel gemeint, es sei denn natürlich, Sie bestehen darauf), wodurch wir den Teufelskreis und unerwünschte Ergebnisse vermeiden können, die aus unsachgemäß verwalteten Informationen resultieren.
Wir können vier Eckpfeiler ausmachen, die Unternehmen durch die Einführung von Wissensstoff-Frameworks realisieren können. Dies sind etablierte zusätzliche Vorteile, die sich in verschiedenen Organisationen in unterschiedlichem Maße manifestieren, aber normalerweise alle als eine Reihe von verbundenen datengestützten Vorteilen aktuell sind. Grundsätzlich beziehen sich diese Eckpfeiler auf Erkenntnisse, Innovation, Data Governance und garantierte Vertrauenswürdigkeit.
Dies waren einige der Sorgen, denen sich Koch Industries als „Unternehmen der Unternehmen“ mit vielen Organisationsmodellen im digitalen Wandel gegenübersah. Sie suchten nach einem anpassungsfähigen Informationsgewebe, um die Datenqualität und Governance zu verbessern und langfristig den Unternehmensnutzen ihrer Daten zu erschließen.
Durch die Arbeit mit einem Informationsstruktursystem war die Koch-Gruppe bereit, autonome Detailbereiche für jedes einzelne ihrer Dutzend Unternehmen zu strukturieren, ein gemeinsames Informationssystem zu ermöglichen und Fortschritte bei der Rationalisierung des Informationsaustauschs im gesamten Unternehmen zu erzielen. Seit der Pilotierung seines neuen Info-Stoffs hat Koch 10 Mieter entworfen, davon acht in der Fertigung. So sehr, dass sich jeder neue Mieter schneller amortisiert als die Person davor.
Laut Jason Wingate, Methods Architect bei Koch Worldwide Products and Services, „ist unser Knowledge-Governance-System notwendig, um Probleme mit sofort einsatzbereiten Funktionen zu beheben und vollständig anpassbar zu sein, wenn unsere IT-Teams danach streben.“ Mithilfe des neuen Datenmaterials minimierten die Mitarbeiter den Verbesserungszyklus, steigerten die Effektivität, senkten die Preise und verbesserten die Informationsqualität, das Berichtswesen und die Funktionen. Ihre solide Faktenstruktur hat Koch nicht nur für eine viel bessere Informations- und Faktenverwaltung positioniert, sondern auch für mehr Einblicke, Innovationen und absehbare zukünftige gute Ergebnisse.
Einblicke
Der Wert einer Datenstruktur geht über die Governance hinaus und kann zu besseren Einblicken in Eindrücke führen. In einer Welt, in der Fakten heute das Lebenselixier aller Unternehmen sind, müssen Unternehmen ihre Faktenmanagement-Kompetenz genauso empfinden wie ihre installierte Basis an Betriebsmitteln, die Top-Qualität und Standardität ihrer beschafften Anbieter und die Menge ihrer Mitarbeiter Techniken Stiftung.
Da große und kleine Unternehmen Informationsmaterialien zur Automatisierung und Beschleunigung des Informationsmanagements erstellen, können sie die Vorteile von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Wissensmanagement-Workflows nutzen, um ihre Strategie auf Fakten zu erweitern und langfristig zu erreichen tiefere Geschäftseinblicke daraus.
Obwohl die Nutzungsbedingungen für Erkenntnisse normalerweise für einen bereitgestellten Markt spezifisch sind – zum Beispiel die Beantwortung der Frage „Welche Ausrüstung könnte jetzt gewartet werden, um einen Ausfall zu vermeiden?“ Für Hersteller – jeder Bereich mit fortgeschrittenen Detailgütern wird von einer wissensbasierten Stofftechnik profitieren.
Innovation
Lassen Sie uns zweitens disruptive Innovationen betrachten, die durch Details angetrieben werden. Die Erstellung und Nutzung eines robusten Wissensmaterial-Frameworks ermöglicht es Unternehmen, ihre gesamte Informationsbasis auf Leistung zu bringen. Diese Breite und Reichweite ist ein sehr wichtiger Antriebsvorteil, wenn Sie nach detailorientierten Gewinnen suchen, z. B. um disruptive neue Produkte und Unternehmen auf den Markt zu bringen.
Ein Unternehmen, das eine Data-Cloth-Lösung nutzt, wird feststellen, dass es einfacher ist, sein Unternehmen durch auf Fakten basierende Erkenntnisse umzugestalten, die durch Innovation ein neues Maß an Widerstandsfähigkeit erzeugen. Diese Art von Organisation wird auch bereit sein, ihre Gegner mit KI-infundierter Beschleunigung und Agilität zu übertreffen.
Datenamt
Unser dritter Eckpfeiler hier stammt aus der Fähigkeit eines Data-Cloth-Frameworks, Compliance und Governance zu nutzen und zu unterstützen.
Der weltweite Markt zeichnet sich durch eine Vielzahl von regulatorischen und Compliance-Anforderungen aus. Dies weist darauf hin, dass Unternehmen über ein Detailmanagement verfügen müssen, um auf einer Grundlage verwalteter Eingaben, Überprüfbarkeit und Rückverfolgbarkeit zu arbeiten. Diese Steuerelemente müssen alle Benutzer, Verfahren und Informationen selbst verwenden.
Angesichts der Tatsache, dass die EU, die Vereinigten Staaten und der Rest der Welt alle 12 Monate auf Kalenderjahresbasis neue regulatorische Richtlinien anwenden, ist dies eine Grundvoraussetzung für jedes Unternehmen, das erfolgreich sein möchte.
Die vereinheitlichte Perspektive, die durch Detail-Fabric-Frameworks bereitgestellt wird, kann diese Komplexität vereinfachen und rationalisieren.
Versicherungspolice
Ein Facts Cloth Framework bietet eine Art „Versicherung“ bzw. gewährleistet Vertrauenswürdigkeit in Informationen und deren Fähigkeiten. Die schöne Definition eines Datenblatts beinhaltet die Verwendung einer einheitlichen Methode zur Informationsverwaltung. Dies verdeutlicht, dass nur kuratierte, vertrauenswürdige Details zur Verwendung verfügbar sind.
Wie wir in der Geschichte von Koch Industries sehen, wird durch die Einführung eines Info-Fabric-Frameworks die Transparenz im gesamten Insights-Workflow erhöht. Der Informationsbereich entwickelt sich zu einer Spirale, und die Arbeitslasten für Fakten werden komplizierter, viel stärker miteinander verbunden und gleichzeitig viel komplexer in ihrer Natur. Im heutigen Zeitalter der Cloud, hybrider Datenarchitekturen und der Explosion von Wissensmengen und -geschwindigkeiten ist es erforderlich zu verstehen, was ein Info-Stoff-Framework tun kann, um sich um diese Sorgen zu kümmern und die Organisation von Datenkomplexität zu entlasten.
Im Moment ist die Art und Weise, wie große Unternehmen Daten verwenden, niedriger aus einem anderen Stoff – einer Person, die zunehmend mit Wissensstoff-Frameworks gewebt ist.
Lori Witzel ist Director of Exploration for Analytics and Info Management bei TIBCO .