Os tecidos do conhecimento criam uma nova vantagem para insights
Publicados: 2022-02-28A noção central de materiais de dados surgiu devido ao caráter disperso das arquiteturas de dados da moda e ao estresse amplificado por insights detalhados.
Com mais endpoints de usuários, interfaces extras de equipamento para máquina e mais recursos de análise que impulsionam nossa insaciável necessidade de inteligência empresarial mais rápida e insights muito mais valiosos, agora estamos funcionando com recursos de dados situados no local e também em várias nuvens híbridas e ambientes de polinuvem.
Insira essa variedade de ambientes para o fato de que algumas cargas de trabalho terão que ter fatos históricos em relaxamento, alguns exigirão dados transmitidos em tempo real e alguns exigirão uma combinação ... e você pode ver por que "tecendo" um pano de conhecimento - normalmente descrito por grandes grupos de analistas como uma estrutura habilitada para tecnologias que suporta muitas saídas prováveis, incluindo dados que suportam fluxos de trabalho de insights — é um processo não trivial.
Uma estrutura de fatos nos permite funcionar em todos os ambientes de conhecimento em todas as velocidades em todas as eventualidades de aplicação do conhecimento.
Acredita-se que esteja em uma trajetória para experimentar um valor de crescimento anual composto (GACR) de cerca de 10% de agora até 2028, as técnicas de tecido detalhadas agora ajudarão uma ampla gama de casos de uso analíticos, operacionais, transacionais e de governança para um conjunto diversificado das condições de uso de software em todas as verticais da indústria.
Uma grande empresa de análise observa que os materiais de conhecimento são uma forma de incentivar o gerenciamento de dados aumentados e a orquestração multiplataforma. Há um componente central de inteligência de automação aqui que pode reduzir o total de entrada humana necessária para obter os estágios mais avançados e progressivos de gerenciamento e manutenção de dados.
Uma estrutura para ajudar a impulsionar a inovação: tecido de dados versus malha de dados
A diferença entre uma malha de fatos e um material informativo é essencial para ter sido definida por analistas de campo. Em seu check-out, uma malha de informações é uma arquitetura de opções que permite criar produtos de dados centrados na organização sem especificar a engenharia necessária, e um tecido de conhecimento é uma estrutura - um layout de implementação adaptável amplo para atender a várias saídas e utilizações.
O que todos nós alcançaremos adotando estruturas materiais de fatos é uma oportunidade de regular de maneira muito mais abrangente a natureza bastante dispersa do conhecimento moderno, para o melhor benefício para as pequenas empresas.
Especificado a quantidade de verificação, desduplicação, ratificação, aumento e defenestração de aposentadoria de informações (para informações obsoletas) que precisamos estar preparados para executar dentro de propriedades de dados atuais, o material de fatos significa uma estrutura de gerenciamento de conhecimento "cobertor" importante (sem trocadilhos, a menos que você insista) pelo qual podemos ficar longe do ciclo vicioso e dos resultados indesejados que chegam de informações mal gerenciadas.
Podemos identificar quatro recompensas fundamentais que as empresas podem obter adotando estruturas de pano de conhecimento, que são um conjunto de benefícios adicionais que se manifestarão por si mesmos em vários graus dentro de diversas organizações, mas geralmente serão atuais como um conjunto de benefícios impulsionados por dados conjuntos. Basicamente, esses pilares gravitam em torno de insights, inovação, governança de dados e confiabilidade assegurada.
Essas foram algumas das preocupações que a Koch Industries enfrentou, como uma “empresa de empresas” com muitos modelos de organização em transformação digital. Eles buscaram um tecido de informações adaptável para melhorar a qualidade dos dados, a governança e, a longo prazo, liberar o benefício da empresa de seus dados.
Ao trabalhar com um sistema de malha de informações, o grupo Koch estava pronto para estruturar espaços de detalhes autônomos para cada uma de suas dezenas de negócios, habilitar um sistema de informações compartilhado e progredir no sentido de simplificar o compartilhamento de informações em toda a organização. Desde que testou seu novo tecido de informações, Koch projetou 10 inquilinos com oito em fabricação. Tanto que cada novo inquilino encontra um tempo de retorno mais rápido do que uma pessoa antes.
De acordo com Jason Wingate, arquiteto de métodos da Koch World-wide Products and services, “nosso sistema de governança de conhecimento é necessário para corrigir problemas com funcionalidade pronta para uso e ser totalmente personalizável se nossas equipes de TI precisarem ir atrás disso”. Por meio do novo material de dados, a equipe minimizou o ciclo de aprimoramento, aumentou a eficácia, reduziu os preços e melhorou a qualidade das informações, relatórios e funções. Sua estrutura robusta de fatos posicionou a Koch não apenas para uma governança de informações e fatos muito melhor, mas também para mais insights, inovação e bons resultados futuros previsíveis.
Percepções
O valor de uma malha de dados vai além da governança e pode alimentar insights de impressão superior. Em um mundo onde os dados são agora a força vital de todas as organizações, as organizações precisam se preocupar com sua competência de gerenciamento de dados da mesma forma que consideram sua base montada de equipamentos operacionais, a qualidade e o padrão de seus fornecedores contratados e a quantidade de sua base de técnicas de funcionários.
À medida que empresas, grandes e modestas, utilizam materiais de informação para automatizar e acelerar o gerenciamento de informações, elas podem escolher o benefício de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) em fluxos de trabalho de gerenciamento de conhecimento para aumentar sua estratégia de fatos e, a longo prazo, atingir insights de negócios mais profundos a partir dele.
Embora as condições de uso de insights geralmente sejam específicas de um mercado fornecido - por exemplo, respondendo à questão de "qual equipamento pode estar precisando de manutenção agora para evitar falhas?" para fabricantes - qualquer campo com propriedades de detalhes avançados se beneficiará de uma técnica de tecido de conhecimento.
Inovação
Em segundo lugar, vamos contemplar a inovação disruptiva alimentada por detalhes. Produzir e utilizar uma estrutura de material de conhecimento robusto permite que as organizações definam a totalidade de sua propriedade de detalhes completos para funcionar. Essa amplitude e escopo atuam como uma vantagem primordial muito importante na busca de ganhos orientados a detalhes, como trazer novos itens e empresas disruptivas ao mercado.
Uma empresa que aproveita uma solução de tecido de dados descobrirá que é mais fácil remodelar sua empresa por meio de insights baseados em fatos que geram uma nova quantidade de resiliência por meio da inovação. Esse tipo de organização também estará pronta para superar seus oponentes com aceleração e agilidade infundidas por IA.
Gestão de dados
Nossa terceira pedra angular aqui decorre da habilidade de uma estrutura de dados para alavancar e ajudar a conformidade e a governança.
O mercado mundial é caracterizado por um conjunto significativamente elaborado de exigências regulatórias e de conformidade. Isso indica que as empresas precisam ter gerenciamento de detalhes para operar a partir de uma base de entrada gerenciada, auditabilidade e rastreabilidade. Esses controles deverão ser usados em todos os usuários, procedimentos e informações por si só.
Com as novas posturas regulatórias sendo utilizadas pela UE, Estados Unidos e o resto do mundo em uma base anual de 12 meses, essa é uma necessidade fundamental para qualquer empresa que queira ser bem-sucedida.
A perspectiva unificada fornecida por estruturas de malha de detalhes pode simplificar e agilizar essa complexidade.
Apólice de seguro
Uma estrutura de fatos oferece uma espécie de “seguro” ou confiabilidade garantida nas informações e suas habilidades. A definição bonita de um pano de fatos envolve o uso de uma técnica unificada para gerenciamento de informações. Isso instancia que apenas detalhes confiáveis e selecionados podem ser obtidos para uso.
Como vemos na história da Koch Industries, ao adotar uma estrutura de malha de informações, a transparência em todo o fluxo de trabalho de insights aumenta. A gama de informações continua em espiral e as cargas de trabalho de fatos estão se tornando mais complicadas, muito mais interconectadas e muito mais complexas ao mesmo tempo em sua natureza. Compreender o que uma estrutura de informação pode fazer para cuidar dessas preocupações e criar valor organizacional a partir da complexidade dos dados é um requisito na era contemporânea da nuvem, das arquiteturas de dados híbridas e da explosão de volumes e velocidades de conhecimento.
No momento, a forma como as principais empresas usam os dados é menor de uma variedade de tecidos - uma pessoa cada vez mais tecida com estruturas de tecido de conhecimento.
Lori Witzel é Diretora de Exploração para Analytics e Gerenciamento de Informações na TIBCO .