Kain pengetahuan menenun tepi baru untuk wawasan
Diterbitkan: 2022-02-28Gagasan utama materi data telah muncul karena karakter arsitektur data yang modis dan tekanan yang diperkuat untuk wawasan yang didorong oleh detail.
Dengan lebih banyak titik akhir pengguna, antarmuka peralatan-ke-mesin ekstra, dan lebih banyak kemampuan analitik yang mendorong kebutuhan tak terpuaskan kami untuk kecerdasan perusahaan yang lebih cepat dan wawasan yang jauh lebih berharga, kami sekarang berfungsi dengan sumber daya data yang terletak di lokasi dan juga di multi-cloud hybrid dan lingkungan poli-cloud.
Masukkan berbagai lingkungan itu ke dalam kenyataan bahwa beberapa beban kerja harus memiliki fakta sejarah di relaksasi, beberapa akan memerlukan data streaming real-time dan beberapa akan memerlukan kombinasi... dan Anda dapat melihat mengapa "menenun" kain pengetahuan — biasanya diuraikan oleh kelompok analis utama sebagai kerangka kerja yang didukung teknologi yang mendukung banyak kemungkinan keluaran, termasuk data yang mendukung alur kerja wawasan — adalah proses yang tidak sepele.
Kerangka kain fakta memungkinkan kita untuk berfungsi di semua lingkungan pengetahuan pada semua kecepatan di semua kemungkinan aplikasi pengetahuan.
Diyakini berada pada lintasan untuk pengalaman kerja Jumlah Pertumbuhan Tahunan Majemuk (GACR) sekitar 10% dari sekarang hingga 2028, teknik kain detail sekarang akan membantu beragam kasus penggunaan analitik, operasional, transaksional, dan tata kelola untuk rangkaian yang beragam kondisi penggunaan perangkat lunak di seluruh vertikal industri.
Sebuah perusahaan analis besar mencatat bahwa materi pengetahuan adalah implikasi untuk mendorong manajemen fakta yang diperbesar dan orkestrasi lintas platform. Ada komponen kecerdasan otomatisasi inti di sini yang dapat menurunkan total masukan manusia yang diperlukan untuk mendapatkan tahap pengelolaan dan pemeliharaan data yang paling canggih dan progresif.
Kerangka kerja untuk membantu mendorong inovasi: data cloth vs data mesh
Perbedaan antara jaring fakta dan materi informasi sangat penting untuk didefinisikan oleh analis lapangan. Dalam pemeriksaan mereka, jaringan informasi adalah arsitektur opsi yang memungkinkan pembuatan barang dagangan berbasis organisasi tanpa menentukan teknik yang diperlukan, dan kain pengetahuan adalah kerangka kerja — tata letak implementasi yang dapat disesuaikan untuk membantu sejumlah output dan penggunaan.
Apa yang akan kita capai dengan mengadopsi kerangka material fakta adalah kesempatan untuk mengatur secara lebih komprehensif sifat pengetahuan modern yang cukup tersebar, untuk keuntungan terbaik bagi usaha kecil.
Menentukan jumlah verifikasi, deduplikasi, ratifikasi, augmentasi, dan penghentian data defenestration (untuk informasi basi) yang harus kita persiapkan untuk melaksanakan di dalam data estate saat ini, materi fakta menandakan kerangka kerja administrasi pengetahuan "selimut" yang penting (tidak ada permainan kata-kata, kecuali tentu saja Anda bersikeras) yang dengannya kami dapat menghindari lingkaran setan dan hasil yang tidak diinginkan yang datang dari info yang tidak dikelola dengan benar.
Kami dapat menunjukkan empat penghargaan dasar yang dapat dicapai perusahaan dengan mengadopsi kerangka kerja kain pengetahuan. Ini adalah serangkaian manfaat tambahan yang akan terwujud dengan sendirinya pada berbagai tingkat di dalam berbagai organisasi, tetapi semuanya biasanya akan terkini sebagai serangkaian manfaat yang didorong oleh data. Pada dasarnya, landasan ini bertumpu pada seluruh wawasan, inovasi, tata kelola data, dan kepercayaan yang terjamin.
Ini adalah beberapa kekhawatiran yang dihadapi Koch Industries, sebagai “enterprise of enterprise” dengan banyak model organisasi yang mengalami transformasi digital. Mereka mencari kain informasi yang dapat disesuaikan untuk melakukan peningkatan kualitas data terbaik, tata kelola, dan dalam jangka panjang untuk membuka manfaat perusahaan dari data mereka.
Dengan bekerja dengan sistem struktur informasi, grup Koch siap untuk menyusun ruang detail otonom untuk setiap dan setiap lusin bisnisnya, mengaktifkan sistem informasi bersama, dan membuat kemajuan menuju penyederhanaan berbagi informasi di seluruh organisasi. Sejak uji coba kain info baru mereka, Koch telah merancang 10 penyewa dengan delapan di bidang manufaktur. Begitu banyak, setiap penyewa baru bertemu dengan waktu yang lebih cepat daripada orang sebelumnya.
Menurut Jason Wingate, Methods Architect di Koch World-wide Products and services, “Sistem tata kelola pengetahuan kami diperlukan untuk memperbaiki masalah dengan fungsionalitas yang tidak biasa dan sepenuhnya dapat disesuaikan jika tim TI kami harus melakukannya setelah itu.” Melalui bahan data baru, staf meminimalkan siklus peningkatan, meningkatkan efektivitas, menurunkan harga, dan meningkatkan kualitas informasi, pelaporan, dan fungsi. Struktur fakta mereka yang kokoh telah memposisikan Koch tidak hanya untuk tata kelola informasi dan fakta yang jauh lebih baik, tetapi juga untuk lebih banyak wawasan, inovasi, dan hasil baik yang dapat diperkirakan di masa depan.
Wawasan
Nilai dari struktur data melampaui tata kelola dan dapat mendorong wawasan kesan yang superior. Di bumi di mana fakta sekarang menjadi sumber kehidupan semua organisasi, organisasi harus merasakan kompetensi manajemen fakta mereka dengan cara yang sama seperti mereka mempertimbangkan tentang fondasi terpasang peralatan operasional mereka, kualitas terbaik dan konvensional dari penyedia yang mereka beli dan jumlah dasar teknik karyawan mereka.
Sebagai perusahaan, besar dan sederhana, melakukan materi informasi untuk mengotomatisasi dan mempercepat manajemen informasi, mereka dapat memilih manfaat Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dalam alur kerja manajemen pengetahuan untuk meningkatkan strategi mereka dengan fakta dan dalam jangka panjang mencapai wawasan bisnis yang lebih dalam dari itu.
Meskipun kondisi penggunaan wawasan biasanya khusus untuk pasar yang disediakan — sebagai ilustrasi, menjawab masalah “peralatan apa yang mungkin membutuhkan pemeliharaan sekarang untuk menghindari kegagalan?” untuk pabrikan — bidang apa pun dengan detail tingkat lanjut akan mendapat manfaat dari teknik kain pengetahuan.
Inovasi
Kedua, mari kita renungkan inovasi yang mengganggu yang didorong oleh detail. Memproduksi dan menggunakan kerangka kerja materi pengetahuan yang kokoh memungkinkan organisasi untuk mengatur seluruh detail lengkap mereka untuk bekerja. Luas dan cakupan ini bertindak sebagai keuntungan penggerak utama yang sangat penting ketika mencari keuntungan yang didorong oleh detail, jenis ini sebagai membawa produk dan perusahaan baru yang mengganggu ke pasar.
Sebuah bisnis yang memanfaatkan solusi kain data akan menemukan lebih mudah untuk merombak perusahaan bisnis mereka melalui wawasan berdasarkan fakta yang menghasilkan sejumlah ketahanan baru melalui inovasi. Organisasi semacam ini juga akan siap untuk mengungguli lawan-lawannya dengan akselerasi dan kelincahan yang diresapi AI.
Tata kelola data
Landasan ke-3 kami di sini berasal dari keterampilan kerangka kain data untuk meningkatkan dan membantu kepatuhan dan tata kelola.
Pasar dunia dicirikan oleh serangkaian tuntutan peraturan dan kepatuhan yang sangat rumit. Ini menunjukkan bahwa perusahaan harus memiliki manajemen detail untuk beroperasi dari dasar entri terkelola, kemampuan audit, dan ketertelusuran. Kontrol ini harus digunakan di seluruh pengguna, prosedur, dan info dengan sendirinya.
Dengan pendirian peraturan baru yang tetap digunakan oleh UE, Amerika Serikat, dan seluruh dunia berdasarkan kalender tahun-ke-12 bulan, ini adalah kebutuhan inti bagi setiap perusahaan yang ingin sukses.
Perspektif terpadu yang dilengkapi dengan detail kerangka kerja kain dapat menyederhanakan dan merampingkan kerumitan ini.
Polis asuransi
Kerangka kain fakta menawarkan semacam "asuransi," atau memastikan kepercayaan dalam informasi dan kemampuannya. Definisi cantik dari kain fakta melibatkan penggunaan teknik terpadu untuk manajemen informasi. Ini menunjukkan bahwa hanya detail yang dikuratori dan tepercaya yang dapat diperoleh untuk digunakan.
Seperti yang kita lihat dalam kisah Koch Industries, dalam mengadopsi kerangka kerja info fabric, transparansi di seluruh alur kerja wawasan meningkat. Rentang informasi berlanjut ke spiral dan fakta beban kerja menjadi lebih berbelit-belit, jauh lebih saling berhubungan dan lebih kompleks secara bersamaan di sifatnya. Memahami apa yang dapat dilakukan kerangka kerja kain info untuk mengatasi kekhawatiran ini dan menenun nilai organisasi dari kompleksitas data adalah persyaratan di era cloud kontemporer, arsitektur data hibrid, dan ledakan volume dan kecepatan pengetahuan.
Saat ini, cara perusahaan utama menggunakan data lebih rendah dari berbagai bahan — seseorang semakin dijalin dengan kerangka kain pengetahuan.
Lori Witzel adalah Direktur Eksplorasi untuk Analisis dan Manajemen Info di TIBCO .