Ткани знаний создают новые возможности для понимания
Опубликовано: 2022-02-28Центральное понятие материалов данных возникло из-за рассредоточенного характера модных архитектур данных и усиленного стресса для понимания деталей.
Благодаря большему количеству пользовательских конечных точек, дополнительным интерфейсам между оборудованием и большим количеством аналитических возможностей, которые побуждают нас иметь ненасытную потребность в более быстрой аналитике компании и гораздо более ценных аналитических данных, мы теперь работаем с ресурсами данных, расположенными локально, а также в гибридных мультиоблачных средах. и многооблачные среды.
Вставьте этот набор сред в то, что некоторые рабочие нагрузки должны будут иметь исторические факты во время отдыха, некоторые потребуют потоковых данных в реальном времени, а некоторые потребуют комбинации… и вы можете понять, почему «ткать» ткань знаний — обычно обрисованную в общих чертах основными группами аналитиков как основанная на технологиях структура, поддерживающая множество вероятных выходных данных, включая данные, которые поддерживают рабочие процессы анализа, — это нетривиальный процесс.
Структура фактической ткани позволяет нам работать во всех средах знаний на любой скорости во всех возможных случаях применения знаний.
Считается, что на пути к получению совокупного годового роста (GACR) около 10% с настоящего момента до 2028 года, подробные методы использования ткани теперь будут способствовать широкому спектру аналитических, операционных, транзакционных и управленческих вариантов использования для разнообразного набора. условий использования программного обеспечения во всех отраслевых вертикалях.
Крупная аналитическая компания отмечает, что информационные материалы являются средством поощрения расширенного управления данными и кросс-платформенной оркестровки. Здесь находится основной компонент автоматизированной аналитики, который может снизить общее количество действий человека, необходимое для достижения самых современных и прогрессивных этапов управления и обслуживания данных.
Структура, помогающая стимулировать инновации: ткань данных против сетки данных
Разница между сеткой фактов и информационным материалом достаточно существенна, чтобы ее могли определить полевые аналитики. По их мнению, информационная сетка — это дополнительная архитектура, которая позволяет создавать продукты, ориентированные на организацию, без указания требуемой инженерии, а информационная сеть — это структура — адаптируемая схема реализации, достаточно подходящая для поддержки нескольких результатов и применений.
Чего мы все достигнем, приняв рамки фактического материала, так это возможности гораздо более всесторонне регулировать весьма разрозненный характер современных знаний для наибольшей выгоды для малого бизнеса.
Указано количество проверок, дедупликации, ратификации, расширения и дефенестрации удаления данных (для устаревшей информации), которое нам потребуется для выполнения в современных массивах данных, фактический материал означает критически важную «полную» структуру управления знаниями. (это не каламбур, если, конечно, вы не настаиваете), с помощью которого мы можем избежать порочного круга и нежелательных результатов, которые возникают из-за неправильного управления информацией.
Мы можем выделить четыре краеугольных преимущества, которые предприятия могут получить, внедрив системы знаний. Это набор дополнительных преимуществ, которые будут проявляться сами по себе в разной степени в разных организациях, но все они обычно будут актуальными в виде набора объединенных преимуществ, основанных на данных. По сути, эти краеугольные камни тяготеют ко всем идеям, инновациям, управлению данными и гарантированной надежности.
Это были некоторые из проблем, с которыми столкнулась Koch Industries как «предприятие предприятий», многие организационные модели которого претерпевают цифровую трансформацию. Они искали адаптируемую информационную основу для улучшения качества данных, управления и, в конечном итоге, для раскрытия преимуществ компании от своих данных.
Работая с системой информационной фабрики, группа Коха была готова структурировать автономные информационные пространства для каждого из своих дюжины предприятий, включить общую информационную систему и добиться прогресса в оптимизации обмена информацией в организации. С момента пилотного запуска своей новой информационной ткани Koch разработала 10 арендаторов, восемь из которых находятся в производстве. Так много, каждый новый арендатор сталкивается с более быстрым временем окупаемости, чем человек прямо перед этим.
По словам Джейсона Вингейта, архитектора методов Koch Worldwide Products and Services, «наша система управления знаниями необходима для решения проблем с готовыми функциями и должна быть полностью настраиваемой, если нашим ИТ-командам потребуется это сделать». С помощью нового материала данных сотрудники минимизировали цикл усовершенствования, повысили эффективность, снизили цены и улучшили качество информации, отчетность и функции. Их надежная структура фактов позволила Koch не только улучшить управление информацией и фактами, но и добиться большего понимания, инноваций и хороших результатов в обозримом будущем.
Инсайты
Ценность фабрики данных выходит за рамки управления и может способствовать лучшему впечатлению. В мире, где факты являются источником жизненной силы всех организаций, организации должны думать о своей компетентности в области управления данными так же, как они думают о своем смонтированном фундаменте рабочего оборудования, высоком качестве и стандарте своих приобретенных поставщиков и услуг. количество их сотрудников методы основы.
По мере того, как крупные и небольшие предприятия используют информационные материалы для автоматизации и ускорения управления информацией, они могут выбрать преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в рабочих процессах управления знаниями, чтобы дополнить свою стратегию фактами и в конечном итоге достичь более глубокое понимание бизнеса из него.
Хотя условия использования аналитических данных обычно специфичны для предоставляемого рынка — например, при ответе на вопрос «какое оборудование может нуждаться в обслуживании сейчас, чтобы избежать сбоя?» для производителей — любая область с продвинутыми поместьями деталей выиграет от технологии ткани знания.
Инновации
Во-вторых, давайте рассмотрим подрывные инновации, подпитываемые деталями. Создание и использование надежной базы знаний позволяет организациям настроить все свое полное информационное пространство на работу. Эта широта и масштабы действуют как очень важное преимущество при поиске выгоды, основанной на деталях, таких как вывод на рынок революционных новых продуктов и компаний.
Компании, которая использует решение Data Fabric, будет легче реконструировать свое бизнес-предприятие с помощью информации, основанной на фактах, которая обеспечивает новый уровень устойчивости за счет инноваций. Такие организации также будут готовы превзойти своих противников благодаря ускорению и маневренности с использованием искусственного интеллекта.
Управление данными
Наш третий краеугольный камень здесь проистекает из умения структуры структуры данных использовать и способствовать соответствию и управлению.
Мировой рынок характеризуется значительно сложным набором нормативных и нормативных требований. Это указывает на то, что предприятия должны иметь управление деталями, чтобы работать на основе управляемого ввода, возможности аудита и прослеживаемости. Эти элементы управления должны будут использоваться всеми пользователями, процедурами и информацией сами по себе.
В связи с тем, что новые нормативные положения продолжают применяться в ЕС, США и остальном мире на основе календарного года в течение 12 месяцев, это является основной потребностью любой компании, стремящейся к успеху.
Единая перспектива, представленная структурой ткани деталей, может упростить и оптимизировать эту сложность.
Страховой полис
Структура фактической ткани предлагает своего рода «страховку» или гарантированную достоверность информации и ее возможностей. Красивое определение фактической ткани предполагает использование единого метода управления информацией. Это означает, что для использования доступны только проверенные и надежные данные.
Как мы видим из истории Koch Industries, внедрение структуры информационной ткани повышает прозрачность всего рабочего процесса анализа. Объем информации растет по спирали, а рабочие нагрузки с фактами становятся более запутанными, гораздо более взаимосвязанными и одновременно более сложными по своей природе. Понимание того, что инфраструктура информационной ткани может сделать, чтобы позаботиться об этих заботах и повысить ценность организации из сложности данных, является требованием в современную эпоху облачных технологий, гибридных архитектур данных и стремительного роста объемов и скоростей знаний.
В настоящее время то, как основные предприятия используют данные, меньше из другой ткани — человек все больше вплетается в структуры ткани знаний.
Лори Витцель — директор по исследованиям в области аналитики и управления информацией в TIBCO .