谷歌的人工智能概述如何重塑買家渠道

谷歌的人工智能概述（以前稱為搜索生成體驗，或 SGE）不再只是一個實驗，它們從根本上改變了用戶搜索、評估和購買的方式。

人們現在不再需要點擊多個藍色鏈接，而是在搜索結果的頂部獲得由人工智能生成的精選摘要。對於營銷人員和企業來說，這不僅僅是用戶體驗更新，而是對傳統買家渠道的直接重新佈線。

舊的漏斗依賴於清晰的階段：意識、考慮和決策。有了人工智能概述，這些界限就變得模糊了。發現發生得更快，評估被壓縮，甚至在點擊發生之前購買決策就受到影響。

讓我們來詳細分析一下人工智能概述如何重塑漏斗以及這對您的業務意味著什麼。

人工智能概覽時代不斷演變的買家之旅

新的意識階段：無需點擊即可發現

傳統上，知名度需要多個品牌接觸點——廣告、博客、視頻或社交媒體。現在，人工智能概述經常直接在谷歌人工智能生成的答案中引入一個品牌。用戶可能會看到來自多個來源的產品比較、評論，甚至購買指南，所有這些都無需點擊。

AI 概述正在消除好奇心和轉化之間的距離，”Robtime 數字營銷經理 Alfred Christ 說道。“當用戶看到匯總答案時，他們在訪問您的網站之前就已經對您的品牌形成了印象。這意味著每一條內容都需要第一眼就傳達出信任。 ”

這一轉變意味著：

• 您的品牌無需用戶登陸您的網站即可獲得知名度。
• 特色片段和結構化內容比以往任何時候都更加重要。
• 如果您的內容未針對人工智能提取進行優化，那麼您在認知階段就會被忽視。

特別是對於電子商務品牌來說，這創造了一種新形式的“零點擊發現”，谷歌成為您的內容和消費者之間的中間人。

Bayside Home Improvement 首席營銷官德斯蒙德·多爾西 (Desmond Dorsey) 認為，清晰性現在已成為一種競爭優勢。 “Google 的人工智能不只是顯示數據，它還能解釋數據。如果您的產品信息、視覺效果和消息傳遞結構不正確，人工智能就無法準確呈現您的品牌。當今最好的內容既是可讀的，又是機器可理解的。”

考慮變得更短、更壓縮

過去，考慮階段意味著用戶會比較選項、閱讀評論並在多個網站之間跳轉。人工智能概述正在將該過程分解為單個交互。人工智能可以總結評論、列出優點和缺點，甚至提取定價信息——所有這些都在一捲軸中完成。

這對營銷人員意味著什麼：

• 您的差異化需要在產品數據和評論中一目了然。
• 常見問題解答、產品規格和架構標記等結構化內容至關重要。
• 內容應該是為了比較而設計的，因為谷歌正在為用戶進行比較。

“比較階段曾經是我們的遊樂場，”來自 CocoFinder 的 Bill Sanders 說道。 “現在，谷歌的人工智能可以總結利弊。保持可見性的唯一方法是為其提供乾淨、公正的數據，將你的品牌定位為理性選擇。”

外賣？如果你沒有向人工智能提供正確的信號，你的品牌甚至不會進入候選名單。

決策在點擊之前受到影響

人工智能概述通常會強調一兩個“最佳”選項，或總結最推薦的解決方案的共識。這意味著購買決定在買家點擊網站之前就已經形成了。

NextClinic 聯合創始人 Htet Aung Shine 解釋了決策現在是如何在無形中進行的。 “人們認為他們是在渠道的後期做出選擇，但事實並非如此。人工智能摘要已經通過將某些品牌呈現為更值得信賴或更受歡迎來框定結果。你要么進入候選名單，要么完全消失。”

影響：

• 評論、評級和第三方可信度信號具有巨大影響。
• 展示信任的權威內容（專家文章、用戶推薦、品牌提及）會獲得更多權重。
• SEO 策略必須超越排名——它是人工智能響應中的默認推薦。

這將谷歌的人工智能變成了看門人，引導買家做出預先選擇的選擇。如果你的品牌定位得好，這是一個巨大的機會。如果沒有，那就是一個嚴重的風險。

購買後階段：保留和宣傳轉向線上

人工智能概述不會停止影響決策階段，它們還會影響保留率和擁護度。當人們搜索購買後的查詢（“如何使用 X 產品”、“Y 的最佳配件”）時，Google 的人工智能會再次引導他們，引入教程、社區提示和競爭對手的替代品。

對於企業來說，這意味著：

• 內容不應該僅僅以獲取為目標——它應該在購買後培養客戶。
• 支持文章、操作指南和客戶社區內容至關重要。

DaklaPack US 銷售經理 Tim Beighley 表示：“留存率從人們購買的那一刻開始，而不是幾個月後。” “當用戶查找如何使用您的產品或解決某些問題時，人工智能會決定顯示哪些內容。如果購買後信息不是您的，您的客戶最終可能會看到競爭對手的教程。”

如果您不提供此信息，人工智能將顯示其他人的內容 - 可能是競爭對手的追加銷售。保留和宣傳不再是私人品牌擁有的體驗——它們是由谷歌的人工智能介導的。

使 SEO 和營銷適應新渠道

企業 SEO 策略的轉變

人工智能概覽的興起迫使人們重新思考傳統的 SEO 策略。僅靠關鍵詞已經不夠了。相反，搜索引擎現在優先考慮實體、語義相關性和內容的整體上下文。品牌需要關注結構化、權威性的內容，全面、清晰地回答問題。 Leak Experts USA 的創始人兼首席執行官 LJ Tabango 表示，真實性正在成為 SEO 的支柱。 “我們過去常常追逐反向鏈接和關鍵詞，但現在關鍵在於你如何解釋自己所做的事情。谷歌的人工智能可以解讀字裡行間的含義——它獎勵清晰度、專業知識和真實經驗的證明。”

這意味著重寫文章和產品頁面，以提供數據驅動的見解、用戶體驗以及人工智能可以可靠提取的豐富細節。

“谷歌的人工智能概述正在改變人們發現和評估品牌的方式。但隨著算法總結網絡，問題從可見性轉向可驗證性。能夠證明其內容是真正人類的企業將在排名和聲譽方面獲得優勢。”——GPTZero 首席執行官 Edward Tian。

經驗、專業知識、權威和信任（EEAT）從未如此重要。谷歌的人工智能青睞那些具有可信度的內容，無論是通過原創研究、專家作者還是經過驗證的評論。

在行業中建立權威信號的品牌更有可能出現在人工智能概覽中，這直接影響買家渠道的每個階段。

Influize – Digital Marketing 首席執行官兼創始人 Liam Derbyshire 補充道：“人工智能不僅會放大權威，還會對其進行審核。每一項統計數據、引言和案例研究都必須可驗證。偽造專業知識的品牌很快就會消失，因為人工智能會在決定信任誰之前交叉引用它所讀取的所有內容。”

在人工智能概述時代獲勝的內容格式

並非所有內容都會同等地被納入人工智能概述中。原創研究、案例研究和獨特見解是主要候選者，因為它們提供了可驗證的價值。圖表、圖形和信息圖表等多媒體元素可幫助人工智能準確總結複雜信息，而視頻文字記錄和結構化列表則提高清晰度。

用戶生成的內容也變得越來越重要。 Jobtrees 職業內容總監 Karen Noryko 表示：“真實的聲音正在推動真實的排名。” “人工智能概述聽起來很人性化且值得信賴。那些展示真實用戶反饋的公司，而不僅僅是精美的推薦，才是最先浮出水面的公司。”

評論、推薦和社區討論表明了真實性和現實世界的經驗。展示實際應用或第一手經驗的內容更有可能通過人工智能呈現，從而為品牌在影響買家決策方面提供切實的優勢。

電商品牌面臨的風險和挑戰

儘管存在機遇，人工智能概述也帶來了新的風險。一項主要挑戰是直接流量的潛在損失。如果人工智能摘要完全回答了查詢，用戶可能永遠不會點擊進入您的網站。這種零點擊的動態使得傳統的流量指標不太可靠，並迫使營銷人員重新思考如何衡量成功。

品牌還面臨著虛假陳述的風險。人工智能模型會總結來自多個來源的內容，這意味著即使您的產品非常出色，競爭對手也可能會與您的產品一起或取代您的產品而被突出顯示。論文寫作公司首席執行官 Wojciech Ratajczak 強調了一個重大挑戰：“人工智能試圖做到公平，但公平意味著它默認不會偏袒任何人。這就是為什麼權威和引用價值很重要。你必須為算法建立足夠的可信度，才能認為你值得引用。”

競爭格局不再與搜索排名有關，而更多地與人工智能摘要中引用的權威來源有關。

有遠見的營銷人員的機會

快速適應的品牌可以將人工智能概覽轉化為競爭優勢。通過在數字生態系統中建立權威、製作結構化內容並展示可信度，企業增加了人工智能引用它們的可能性。架構標記、組織良好的常見問題解答和清晰的產品數據提高了人工智能生成的答案的可視性，幫助品牌控制其表現方式。

Forever Urns 的 Sam Bishop 表示：“人工智能摘要就像編輯器，它們會提取清晰且有意義的內容。如果您的內容無法傳達同理心或精確性，它就會被跳過。您需要為人類和摘要編寫者編寫內容。”

人工智能驅動的洞察還使營銷人員能夠更深入地了解用戶意圖。分析人工智能概述中的查詢可以指導內容創建，確保品牌針對用戶實際提出的問題。有遠見的營銷人員正在利用這些信息將內容策略與人工智能行為結合起來，在每個階段有效地將他們的品牌插入買家渠道。

衡量、建立信任和未來之路

衡量人工智能概覽時代的成功

衡量人工智能概述的影響需要營銷人員跟踪績效的方式發生轉變。有機點擊量和綜合瀏覽量等傳統指標不再能說明全部情況，因為用戶可以直接從人工智能摘要中獲得所需的答案，而無需訪問您的網站。相反，必須通過參與度、權威信號和下游轉化的結合來評估成功。

首先使用工具來監控搜索可見性，這些工具可跟踪您的品牌在人工智能摘要中被引用的查詢。密切關註生成答案中的印象和提及頻率，以衡量您的內容影響用戶決策的頻率。將其與品牌提升研究或直接調查結合起來，看看即使沒有點擊，認可度或信任度是否也會增加。

Rently 首席運營官 Siebren Kamphorst 分享道：“零點擊並不意味著零價值。即使用戶從未訪問過您的網站，他們也可能會因為您的提及方式而記住您的品牌。影響力現在發生在參與之前，這對營銷人員來說是一個重大的思維轉變。”

下游轉化是另一個關鍵指標。如果人工智能概述提高了認知度，用戶可以稍後通過電子郵件訂閱、社交媒體互動或直接返回網站進行參與。跟踪這些接觸點有助於量化零點擊曝光的價值。

此外，分析人工智能摘要中的競爭對手情況可以洞察差距和機會。如果您的競爭對手始終出現在目標查詢的答案中，則它會突出顯示可以加強權威性、結構化內容或可信度的地方。

通過重新思考衡量標準，營銷人員可以了解人工智能概述對買家渠道的真正影響，確保策略不僅針對點擊進行優化，還針對影響力、權威和長期客戶獲取進行優化。

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人工智能優先世界中買家漏斗的未來

買家渠道的發展速度比以往任何時候都快。人工智能概述壓縮了從認知到決策的旅程，這意味著品牌必須在每個接觸點都可見，否則就有被完全繞過的風險。未來將有利於那些擁抱權威驅動內容、投資結構化數據並提供高度可操作、可信信息的公司。

New York Gates 的所有者 Beni Avni 表示：“人工智能驅動的可見性並不在於誰喊得最大聲；而在於誰提供了最清晰、最可驗證的答案。將每句話視為信任信號的品牌將主導這個新的搜索時代。”

隨著人工智能概述變得更加複雜，研究、比較和購買之間的界限將進一步模糊。了解這一新形勢並調整其內容策略的企業現在將以傳統營銷不允許的方式控制客戶體驗。

BuyingHomes 創始人兼首席執行官 Dan Close 認為人工智能已經模糊了營銷和服務之間的界限。 “你不再只是銷售——你正在教育人工智能如何銷售你。你的數據和演示越好，谷歌就越容易推薦你。”

那些等待的人可能會完全失去對觀眾的影響力。

隨著渠道壓縮調整策略

人工智能概述縮短了從發現到決策的路徑，這迫使企業重新思考他們的努力方向。品牌現在不需要假設用戶會閱讀長篇文章或在網站之間跳轉，而是需要將最清晰、最可驗證的信號放在人工智能可以找到的地方：簡潔的產品規格、明確的常見問題解答和權威的引用。這不僅僅是技術上的轉變，而且是戰略性的：品牌必須優先考慮清晰性而不是聰明性。

Nextday Cleaning 的創始人兼首席執行官 Omer Cevikol 表示：“現在每個企業都在人工智能過濾的世界中競爭。” “那些儘早調整內容的公司——通過構建解釋服務的方式、記錄真實案例場景並保持數據一致——最終成為人工智能學會信任的公司。這種信任會迅速復合，一旦建立就很難逆轉。”

一個實際的結果是內容團隊和產品團隊必須一起工作。如果產品頁面不包含人工智能需要展示的事實：尺寸、用例、認證、支持的區域和最新定價，那麼營銷就無法保證可見性。這些信號告訴人工智能的權威感。

利基發現以及視覺和社區信號的作用

人工智能概述源自廣泛的信號，其中兩個最重要的是視覺故事講述和社區驅動的線索。一目了然地講述故事的視覺效果（清晰的背景鏡頭、帶註釋的圖像和簡潔的標題）使人工智能更容易理解意圖。社區內容（評論、論壇主題、利基列表）提供了現實世界的用例和措辭，這些用例和措辭通常成為人工智能提取和重複的短語。

“人們不再只是搜索服裝，而是搜索身份和場合，”來自 Sharara 專家 Lashkaraa.com 的專家表示。 “當別針和產品視覺效果回答‘我在我表弟的婚禮上會是什麼樣子？’這個問題時，在圖像和標題中，該內容仍然存在。視覺效果加上意圖驅動的文案使您的列表出現在實際轉化的搜索中。”

一系列持續不斷的利基討論——操作指南、尺碼問答、成品照片——提供了人工智能可以引用的背景。這就是為什麼跨許多小頁面的社區碎片通常與一篇權威文章一樣重要。

RVPostings 的一位代表解釋了這一點在旅行和戶外類別中的運作方式：“當用戶尋找路線建議、露營地設置或房車裝箱清單時，最有用的內容是實用和直觀的。簡短的操作列表、帶註釋的照片和清晰的本地提示會被反復引用；隨著時間的推移，算法會青睞那些耐用、實用性優先的項目。結果是一個看起來很小但轉化穩定的發現。”

由於這些信號是分散的，品牌應該將微內容視為戰略資產。簡短實用的帖子——清單、帶註釋的照片、簡明的本地指南——跨平台複合，並為人工智能提供真實的用例。

“設計和文字一樣重要，”DreamSofa 首席設計 Marissa Burrett 說道。 “如果你的視覺效果顯示了背景信息——客廳裡的沙發、自然光下織物的特寫、解釋尺寸的標題——人們和人工智能都可以立即理解你提供的內容。這種清晰度可以帶來更好的推薦，並減少摘要中的誤解。

通過透明度和專業知識建立數字信任

在人工智能和自動化處理如此多發現的世界中，人類信任仍然決定轉換。算法可以總結或過濾信息，但人們決定誰感覺可信。這使得品牌透明度——以及你如何清楚地展示專業知識——成為一種新的搜索引擎優化形式。

“數字信任始於可追踪的信息，”來自 QuickPeopleLookup – People Lookup 的 Bill Sanders 說道。 “當用戶可以驗證品牌背後的人、閱讀清晰的個人簡介並在各個平台上看到一致的詳細信息時，他們更有可能參與其中。人工智能也可以從同樣的一致性中學習——它將經過驗證的實體視為更可靠的來源，從而改善您的業務在摘要或摘要中的顯示方式。”

同樣的邏輯也適用於搜索之外。無論是品牌、教師還是創作者，展示現實世界的專業知識都會隨著時間的推移而建立熟悉感。諸如個人語氣、專業深度和可見憑證之類的小事情在人和機器如何解釋內容方面發揮著重要作用。

瑜伽培訓師 ERYT200 和 All Yoga Training 的課程總監 Sinead Corceran 解釋得很好：“今天的人們通過直覺過濾信息。他們可以判斷出某些內容是由經歷過該主題的人寫的。當教育者或專業人士表達經驗而不是重複理論時，讀者和學生會停留更長時間 - 並且算法會吸收這種參與。”

透明度還支持外展中的鏈接公平性和可信度。現在，高質量的反向鏈接更多地取決於鏈接到您的人的相關性和權威性，而不是純粹的數量。隨著搜索的發展，建立在真實協作基礎上的內容生態系統勝過垃圾鏈接構建策略。

屢獲殊榮的鏈接構建者兼 Guestgraphics 創意創始人 Rameez Ghayas Usmani 如此說道：“現代鏈接構建不是為了追逐數字，而是為了打造值得參考的資產。視覺數據、案例研究和人類支持的見解會自然而然地被提及。當您的工作增加了真正的價值時，人工智能係統和受眾都會開始將您的品牌視為值得信賴的對話的一部分。”

透明度、專業知識和經驗構成了現代發現系統獎勵的三重因素。在下一波搜索浪潮中獲勝的品牌將是那些看起來很人性化的品牌——因為這就是受眾和人工智能都在學習優先考慮的品牌。

結論

谷歌的人工智能概述正在通過縮短決策路徑、壓縮考慮因素以及在用戶點擊之前影響購買來重塑買家渠道。對於品牌來說，規則已經改變。現在的成功取決於生成人工智能可以參考的權威、結構化內容、建立可信度並在粒度級別理解用戶意圖。

快速適應的品牌將獲得優勢，控制它們在人工智能生成的答案中的顯示方式，並無縫引導買家了解、考慮和購買。現在是採取行動的時候了：創建人工智能就緒、權威驅動的內容不再是可選的，而是在快速發展的搜索環境中保持可見性和相關性的關鍵。