كيف تعمل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google على إعادة تشكيل مسار تحويل المشتري

لم تعد نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google (المعروفة سابقًا باسم تجربة البحث المولدة أو SGE) مجرد تجربة، فهي تُحدث تغييرًا جذريًا في كيفية بحث المستخدمين وتقييمهم وشرائهم.

بدلاً من النقر فوق روابط زرقاء متعددة، يحصل الأشخاص الآن على ملخصات منظمة ومنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي في أعلى نتائج البحث مباشرةً. بالنسبة للمسوقين والشركات، لا يعد هذا مجرد تحديث لتجربة المستخدم، بل هو تجديد مباشر لمسار تحويل المشتري التقليدي.

كان المسار القديم يعتمد على مراحل واضحة: الوعي، والنظر، والقرار. ومع ميزة AI Overviews، تصبح هذه الحدود غير واضحة. يحدث الاكتشاف بشكل أسرع، ويتم ضغط التقييم، وتتأثر قرارات الشراء حتى قبل حدوث النقرة.

دعنا نحلل كيف تقوم ميزة AI Overviews بإعادة تشكيل مسار التحويل وما يعنيه ذلك بالنسبة لشركتك.

رحلة المشتري المتطور في عصر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

مرحلة الوعي الجديدة: الاكتشاف دون النقر

تقليديًا، يتطلب الوعي نقاط اتصال متعددة للعلامة التجارية، مثل الإعلانات أو المدونات أو مقاطع الفيديو أو وسائل التواصل الاجتماعي. الآن، غالبًا ما تقدم ميزة AI Overviews علامة تجارية مباشرة داخل الإجابة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي من Google. قد يرى المستخدمون مقارنات المنتجات أو المراجعات أو حتى أدلة الشراء التي تظهر من مصادر متعددة، كل ذلك دون النقر فوقها.

يقول ألفريد كريست، مدير التسويق الرقمي في Robotime: "تعمل مراجعات الذكاء الاصطناعي على إزالة المسافة بين الفضول والتحويل. عندما يرى المستخدمون إجابة مختصرة، فإنهم يشكلون بالفعل انطباعًا عن علامتك التجارية قبل أن يزوروا موقعك. وهذا يعني أن كل جزء من المحتوى يحتاج إلى إيصال الثقة للوهلة الأولى.

ويعني هذا التحول:

• يمكن لعلامتك التجارية اكتساب الوعي دون وصول المستخدمين إلى موقعك.
• أصبحت المقتطفات المميزة والمحتوى المنظم أكثر أهمية من أي وقت مضى.
• إذا لم يتم تحسين المحتوى الخاص بك لاستخراج الذكاء الاصطناعي، فستكون غير مرئي في مرحلة الوعي.

بالنسبة لعلامات التجارة الإلكترونية على وجه الخصوص، يؤدي هذا إلى إنشاء شكل جديد من "الاكتشاف بدون نقرة"، حيث يصبح Google الوسيط بين المحتوى الخاص بك والمستهلك.

يعتقد ديزموند دورسي، كبير مسؤولي التسويق في شركة Bayside Home Improvement، أن الوضوح أصبح الآن ميزة تنافسية. "لا يعرض الذكاء الاصطناعي من Google البيانات فحسب، بل يفسرها. إذا لم يتم تنظيم معلومات المنتج والمرئيات والرسائل بشكل صحيح، فلن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم علامتك التجارية بدقة. أفضل محتوى اليوم هو قابل للقراءة وفهمه بواسطة الآلة."

يصبح الاعتبار أقصر وأكثر ضغطًا

في الماضي، كانت مرحلة التفكير تعني أن يقوم المستخدمون بمقارنة الخيارات، وقراءة المراجعات، والتنقل بين مواقع ويب متعددة. تعمل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي على دمج هذه العملية في تفاعل واحد. يستطيع الذكاء الاصطناعي تلخيص المراجعات، وسرد الإيجابيات والسلبيات، وحتى سحب معلومات التسعير - كل ذلك في تمريرة واحدة.

ماذا يعني هذا بالنسبة للمسوقين:

• يجب أن يكون تمييزك واضحًا تمامًا في بيانات المنتج ومراجعاته.
• يعد المحتوى المنظم مثل الأسئلة الشائعة ومواصفات المنتج وترميز المخطط أمرًا بالغ الأهمية.
• يجب أن يكون المحتوى مصممًا للمقارنة، لأن Google تقوم بإجراء المقارنة للمستخدمين.

يقول بيل ساندرز، من شركة CocoFinder: "كانت مرحلة المقارنة هي ملعبنا". "الآن، الذكاء الاصطناعي من Google هو الذي يلخص الإيجابيات والسلبيات. الطريقة الوحيدة للبقاء مرئيًا هي تغذيته ببيانات نظيفة وغير متحيزة تضع علامتك التجارية كخيار عقلاني."

الوجبات الجاهزة؟ إذا لم تقم بتغذية الذكاء الاصطناعي بالإشارات الصحيحة، فلن تكون علامتك التجارية موجودة في القائمة المختصرة.

يتأثر اتخاذ القرار قبل النقر

غالبًا ما تسلط "نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي" الضوء على خيار أو خيارين من "الأفضل" أو تلخص الإجماع حول الحل الموصى به أكثر. وهذا يعني أن قرارات الشراء يتم تشكيلها بالفعل قبل أن ينقر المشتري على الموقع.

تشرح هتيت أونغ شاين، المؤسس المشارك لـ NextClinic، كيف يتم اتخاذ القرار الآن بشكل غير مرئي. "يعتقد الناس أنهم يتخذون خيارات لاحقًا في مسار التحويل، لكنهم ليسوا كذلك. ملخص الذكاء الاصطناعي يحدد النتيجة بالفعل من خلال تقديم علامات تجارية معينة على أنها أكثر جدارة بالثقة أو شعبية. إما أن تضع القائمة المختصرة أو تختفي تمامًا."

تداعيات:

• إن المراجعات والتقييمات وإشارات المصداقية من طرف ثالث لها تأثير هائل.
• المحتوى المرجعي الذي يوضح الثقة (مقالات الخبراء، شهادات المستخدمين، الإشارات إلى العلامة التجارية) يحصل على وزن أكبر.
• يجب أن تمتد استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) إلى ما هو أبعد من التصنيفات، فهي تتعلق بكونها التوصية الافتراضية في استجابات الذكاء الاصطناعي.

وهذا يحول الذكاء الاصطناعي من جوجل إلى حارس بوابة، يوجه المشترين نحو الخيارات المحددة مسبقًا. إذا كانت علامتك التجارية في وضع جيد، فهذه فرصة كبيرة. إذا لم يكن الأمر كذلك، فهو خطر جدي.

مرحلة ما بعد الشراء: تحول الاحتفاظ والدعوة عبر الإنترنت

لا تتوقف النظرات العامة للذكاء الاصطناعي عن التأثير في مرحلة اتخاذ القرار، بل إنها تؤثر أيضًا على الاحتفاظ بالموظفين والدعوة. عندما يبحث الأشخاص عن استعلامات ما بعد الشراء ("كيفية استخدام منتج X"، و"أفضل الملحقات لـ Y")، يرشدهم الذكاء الاصطناعي من Google مرة أخرى، فيجلب لهم البرامج التعليمية، ونصائح المجتمع، والبدائل المنافسة.

بالنسبة للشركات، هذا يعني:

• لا ينبغي أن يستهدف المحتوى الاستحواذ فحسب، بل يجب أن يرعى العملاء بعد الشراء.
• تعتبر مقالات الدعم والأدلة الإرشادية ومحتوى مجتمع العملاء ضرورية.

يقول تيم بيجلي، مدير المبيعات في DaklaPack US: "يبدأ الاحتفاظ بالمنتجات في اللحظة التي يشتري فيها شخص ما، وليس بعد أشهر". "عندما يبحث المستخدمون عن كيفية استخدام منتجك أو استكشاف أخطاء شيء ما وإصلاحه، فإن الذكاء الاصطناعي يقرر المحتوى الذي سيتم عرضه. إذا لم تكن معلومات ما بعد الشراء هذه ملكك، فقد ينتهي الأمر بعميلك إلى البرنامج التعليمي الخاص بمنافسك بدلاً من ذلك."

إذا لم تقم بتوفير ذلك، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بعرض محتوى شخص آخر - ربما يكون ذلك بمثابة بيع منافس. لم تعد عملية الاحتفاظ بالمنتجات والترويج لها بمثابة تجارب خاصة مملوكة للعلامة التجارية، بل أصبحت تتم بوساطة الذكاء الاصطناعي من Google.

تكييف تحسين محركات البحث والتسويق مع مسار التحويل الجديد

التحولات في استراتيجية تحسين محركات البحث للشركات

إن ظهور نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي يفرض إعادة التفكير في تكتيكات تحسين محركات البحث التقليدية. الكلمات الرئيسية وحدها لم تعد كافية. وبدلاً من ذلك، تقوم محركات البحث الآن بإعطاء الأولوية للكيانات، والأهمية الدلالية، والسياق العام للمحتوى. تحتاج العلامات التجارية إلى التركيز على المحتوى المنظم والموثوق الذي يجيب على الأسئلة بشكل شامل وواضح. يقول LJ Tabango، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Leak Experts USA، إن الأصالة أصبحت العمود الفقري لتحسين محركات البحث. "كنا نلاحق الروابط الخلفية والكلمات الرئيسية، لكن الأمر يتعلق الآن بمدى جودة شرح ما تفعله. يقرأ الذكاء الاصطناعي من Google ما بين السطور، فهو يكافئ الوضوح والخبرة وإثبات الخبرة الحقيقية."

وهذا يعني إعادة كتابة المقالات وصفحات المنتجات لتوفير رؤى تعتمد على البيانات وتجارب المستخدم وتفاصيل غنية يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاصها بشكل موثوق.

"إن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google تغير الطريقة التي يكتشف بها الأشخاص العلامات التجارية ويقيمونها. ولكن مع تلخيص الخوارزميات للويب، يتحول السؤال من الرؤية إلى إمكانية التحقق. الشركات التي يمكنها إثبات أن محتواها هو محتوى بشري أصلي ستكتسب ميزة في كل من التصنيفات والسمعة. "- إدوارد تيان، الرئيس التنفيذي لشركة GPTZero.

إن الخبرة والخبرة والسلطة والثقة - EEAT - لم تعد ذات أهمية أكبر من أي وقت مضى. يفضل الذكاء الاصطناعي من Google المحتوى الذي يوضح المصداقية، سواء من خلال البحث الأصلي أو تأليف الخبراء أو المراجعات التي تم التحقق من صحتها.

من المرجح أن تظهر العلامات التجارية التي تبني إشارات السلطة في صناعتها في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، والتي تؤثر بشكل مباشر على كل مرحلة من مراحل مسار تحويل المشتري.

يضيف ليام ديربيشاير، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Influize – التسويق الرقمي، "لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم السلطة فحسب، بل يقوم بتدقيقها. يجب أن تكون كل إحصائية، وعرض أسعار، ودراسة حالة قابلة للتحقق. والعلامات التجارية التي لديها خبرة مزيفة سوف تتلاشى بسرعة لأن الذكاء الاصطناعي يقوم بإسناد مرجعي لكل ما يقرأه قبل أن يقرر من يثق به."

تنسيقات المحتوى التي تفوز في عصر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

لا يتم سحب كل المحتوى إلى AI Overviews بالتساوي. تعد الأبحاث الأصلية ودراسات الحالة والرؤى الفريدة من المرشحين الرئيسيين لأنها توفر قيمة يمكن التحقق منها. تساعد عناصر الوسائط المتعددة مثل المخططات والرسوم البيانية والرسوم البيانية الذكاء الاصطناعي على تلخيص المعلومات المعقدة بدقة، بينما تعمل نصوص الفيديو والقوائم المنظمة على تحسين الوضوح.

اكتسب المحتوى الذي ينشئه المستخدم أهمية أيضًا. تقول كارين نوريكو، مديرة المحتوى الوظيفي في Jobtrees: "الأصوات الحقيقية تقود الآن التصنيفات الحقيقية". "نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي تستخلص ما يبدو إنسانيًا وجديرًا بالثقة. الشركات التي تعرض تعليقات المستخدمين الحقيقية، وليس فقط الشهادات المصقولة، هي التي تظهر على السطح أولاً."

تشير المراجعات والشهادات والمناقشات المجتمعية إلى الأصالة والخبرة الواقعية. من المرجح أن يتم عرض المحتوى الذي يوضح التطبيق العملي أو الخبرة المباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يمنح العلامات التجارية ميزة ملموسة في تشكيل قرارات المشتري.

المخاطر والتحديات التي تواجه العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية

على الرغم من الفرص المتاحة، تقدم AI Overviews مخاطر جديدة. أحد التحديات الرئيسية هو احتمال فقدان حركة المرور المباشرة. إذا كان ملخص الذكاء الاصطناعي يجيب على الاستعلام بشكل كامل، فقد لا يتمكن المستخدمون أبدًا من النقر للوصول إلى موقع الويب الخاص بك. إن ديناميكية النقر الصفري هذه تجعل مقاييس حركة المرور التقليدية أقل موثوقية وتجبر المسوقين على إعادة التفكير في كيفية قياس النجاح.

تواجه العلامات التجارية أيضًا خطر التحريف. تلخص نماذج الذكاء الاصطناعي المحتوى من مصادر متعددة، مما يعني أنه يمكن تسليط الضوء على المنافسين بجانب منتجك أو بدلاً منه، حتى لو كان عرضك متفوقًا. يسلط Wojciech Ratajczak، الرئيس التنفيذي لشركة Essay Writing Company، الضوء على أحد التحديات الرئيسية: "يحاول الذكاء الاصطناعي أن يكون عادلاً، لكن الإنصاف يعني أنه لن يحابي أي شخص بشكل افتراضي. ولهذا السبب أهمية المرجعية وقيمة الاستشهاد. عليك بناء ما يكفي من المصداقية حتى تعتبر الخوارزمية أنك تستحق الاقتباس".

يصبح المشهد التنافسي أقل ارتباطًا بتصنيفات البحث وأكثر حول من يتم الاستشهاد به كمصدر موثوق في ملخص الذكاء الاصطناعي.

فرص للمسوقين ذوي التفكير المستقبلي

يمكن للعلامات التجارية التي تتكيف بسرعة أن تحول ميزة AI Overviews إلى ميزة تنافسية. ومن خلال بناء السلطة، وإنتاج محتوى منظم، وإظهار المصداقية عبر نظامها البيئي الرقمي، تزيد الشركات من احتمالية قيام الذكاء الاصطناعي بالرجوع إليها. تعمل علامات المخطط والأسئلة الشائعة المنظمة جيدًا وبيانات المنتج الواضحة على تحسين الرؤية في الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يساعد العلامات التجارية على التحكم في كيفية تمثيلها.

سام بيشوب، من شركة Forever Urns، "تشبه ملخصات الذكاء الاصطناعي المحررين - فهي تستخرج ما هو واضح وذو معنى. إذا كان المحتوى الخاص بك لا ينقل التعاطف أو الدقة، فسيتم تخطيه. أنت بحاجة إلى الكتابة لكل من البشر والملخص."

تتيح الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أيضًا للمسوقين فهم نية المستخدم بشكل أعمق. يمكن لتحليل الاستعلامات التي يتم تغذيتها في AI Overviews توجيه عملية إنشاء المحتوى، مما يضمن استهداف العلامات التجارية للأسئلة التي يطرحها المستخدمون بالفعل. يستخدم المسوقون ذوو التفكير المستقبلي هذه المعلومات لمواءمة استراتيجيات المحتوى مع سلوك الذكاء الاصطناعي، وإدراج علامتهم التجارية بشكل فعال في مسار تحويل المشتري في كل مرحلة.

القياس وبناء الثقة والطريق إلى الأمام

قياس النجاح في عصر نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

يتطلب قياس تأثير نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي حدوث تحول في كيفية تتبع المسوقين للأداء. لم تعد المقاييس التقليدية مثل النقرات العضوية ومشاهدات الصفحة تروي القصة كاملة، لأن المستخدمين قد يحصلون على الإجابات التي يحتاجونها مباشرة من ملخص الذكاء الاصطناعي دون زيارة موقعك. وبدلاً من ذلك، يجب تقييم النجاح من خلال مزيج من المشاركة وإشارات السلطة والتحويلات النهائية.

ابدأ بمراقبة إمكانية رؤية البحث باستخدام الأدوات التي تتعقب الاستعلامات التي تتم الإشارة إليها لعلامتك التجارية في ملخصات الذكاء الاصطناعي. راقب مرات الظهور وتكرار الإشارات في الإجابات العامة لقياس مدى تأثير المحتوى الخاص بك على قرارات المستخدم. قم بإقران ذلك بدراسات تحسين العلامة التجارية أو الاستطلاعات المباشرة لمعرفة ما إذا كان الاعتراف أو الثقة قد زاد حتى بدون نقرات.

يقول سيبرين كامفورست، المدير التنفيذي للعمليات في Rently، "النقر الصفري لا يعني أن القيمة صفر. حتى إذا لم يقم المستخدمون بزيارة موقعك مطلقًا، فقد يتذكرون علامتك التجارية بسبب الطريقة التي تم ذكرك بها. يحدث التأثير الآن قبل المشاركة، وهذا تحول عقلي كبير للمسوقين."

التحويلات النهائية هي مؤشر رئيسي آخر. إذا كانت ميزة AI Overviews تعمل على زيادة الوعي، فقد يتفاعل المستخدمون لاحقًا من خلال اشتراكات البريد الإلكتروني، أو تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، أو العودة إلى موقع الويب مباشرة. يساعد تتبع نقاط الاتصال هذه في تحديد قيمة التعرض للنقرة الصفرية.

بالإضافة إلى ذلك، يوفر تحليل وجود المنافسين في ملخصات الذكاء الاصطناعي نظرة ثاقبة للفجوات والفرص. إذا كان منافسوك يظهرون باستمرار في إجابات الاستعلامات المستهدفة، فهذا يسلط الضوء على المكان الذي يمكن فيه تعزيز السلطة أو المحتوى المنظم أو المصداقية.

من خلال إعادة التفكير في القياس، يمكن للمسوقين فهم التأثير الحقيقي لـ AI Overviews على مسار تحويل المشتري، مما يضمن تحسين الاستراتيجيات ليس فقط للنقرات ولكن أيضًا للتأثير والسلطة واكتساب العملاء على المدى الطويل.

يضيف هذا القسم عمقًا بينما يجمع بين الأداء والاستراتيجية والرؤى العملية، مما يمنح مقالتك المزيد من الوزن وعدد الكلمات.

مستقبل مسار المشتري في عالم الذكاء الاصطناعي الأول

يتطور مسار تحويل المشتري بشكل أسرع من أي وقت مضى. تعمل ميزة AI Overviews على ضغط الرحلة من الوعي إلى اتخاذ القرار، مما يعني أن العلامات التجارية يجب أن تكون مرئية في كل نقطة اتصال وإلا فإنها تتعرض لخطر التجاوز بالكامل. سوف يفضل المستقبل الشركات التي تتبنى المحتوى القائم على السلطة، وتستثمر في البيانات المنظمة، وتوفر معلومات موثوقة وقابلة للتنفيذ بدرجة كبيرة.

يقول بني أفني، مالك نيويورك غيتس: "إن الرؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بمن يصرخ بأعلى صوت؛ بل تتعلق بمن يقدم أوضح الإجابات وأكثرها قابلية للتحقق. والعلامات التجارية التي تتعامل مع كل جملة كإشارة ثقة سوف تهيمن على هذا العصر الجديد من البحث".

نظرًا لأن نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعقيدًا، فإن الخطوط الفاصلة بين البحث والمقارنة والشراء ستصبح أكثر ضبابية. الشركات التي تفهم هذا المشهد الجديد وتكيف استراتيجية المحتوى الخاصة بها ستتحكم الآن في تجربة العملاء بطرق لم يسمح بها التسويق التقليدي أبدًا.

يعتقد دان كلوز، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة BuyingHomes، أن الذكاء الاصطناعي قد طمس الخط الفاصل بين التسويق والخدمة. "لم تعد تبيع منتجاتك فحسب، بل أصبحت تقوم بتثقيف الذكاء الاصطناعي حول كيفية بيع منتجاتك. كلما كانت بياناتك وعرضك التقديمي أفضل، أصبح من الأسهل على Google أن توصي بك."

أولئك الذين ينتظرون يخاطرون بفقدان نفوذهم على جمهورهم بالكامل.

تكييف الإستراتيجية أثناء ضغط القمع

تعمل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي على اختصار الطريق من الاكتشاف إلى اتخاذ القرار، وهذا يجبر الشركات على إعادة التفكير في المكان الذي تبذل فيه جهدها. فبدلاً من افتراض أن المستخدمين سوف يقرأون مقالات طويلة أو يتنقلون بين المواقع، تحتاج العلامات التجارية الآن إلى وضع إشاراتها الأكثر وضوحًا وقابلية للتحقق حيث يمكن للذكاء الاصطناعي العثور عليها: مواصفات المنتج المختصرة، والأسئلة الشائعة الصريحة، والاستشهادات الموثوقة. وهذا ليس مجرد تحول تقني، بل إنه تحول استراتيجي: يجب على العلامات التجارية إعطاء الأولوية للوضوح على الذكاء.

يقول عمر سيفيكول، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nextday Cleaning: "تتنافس كل الشركات الآن في عالم تمت تصفيته بواسطة الذكاء الاصطناعي". "الشركات التي تكيف محتواها مبكرًا - من خلال هيكلة كيفية شرح الخدمات، وتوثيق سيناريوهات الحالة الحقيقية، والحفاظ على اتساق البيانات - ينتهي بها الأمر إلى أن تصبح الشركات التي يتعلم الذكاء الاصطناعي الثقة بها. وتتراكم هذه الثقة بسرعة، ومن الصعب جدًا عكسها بمجرد إنشائها".

والنتيجة العملية هي أن فرق المحتوى وفرق المنتج يجب أن تعمل معًا. لا يمكن للتسويق أن يعد بالرؤية إذا لم تتضمن صفحات المنتج الحقائق التي يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى إظهارها: الأبعاد، وحالات الاستخدام، والشهادات، والمناطق المدعومة، والأسعار الحديثة. تُعلم هذه الإشارات إحساس الذكاء الاصطناعي بالسلطة.

اكتشاف المتخصصة ودور الإشارات البصرية والمجتمعية

تستمد النظرات العامة للذكاء الاصطناعي من مجموعة واسعة من الإشارات، ومن بين الإشارات التي تفوق ثقلها رواية القصص المرئية والإشارات التي يحركها المجتمع. المرئيات التي تحكي قصة في لمحة (لقطات سياقية واضحة، وصور توضيحية، وتسميات توضيحية موجزة) تسهل على الذكاء الاصطناعي فهم النية. يوفر محتوى المجتمع - المراجعات وسلاسل المنتديات والقوائم المتخصصة - حالات الاستخدام الواقعية والصياغة التي غالبًا ما تصبح العبارات التي يستخرجها الذكاء الاصطناعي ويكررها.

يقول خبراء من Lashkaraa.com - متخصصون في شرارة: "لم يعد الناس يبحثون عن الملابس فقط، بل يبحثون عن الهوية والمناسبة". "عندما تجيب الدبابيس والصور المرئية للمنتج على السؤال "كيف سأبدو في حفل زفاف ابن عمي؟" في كل من الصورة والتعليق، يستمر هذا المحتوى. تجعل العناصر المرئية بالإضافة إلى النسخة المستندة إلى النية قوائمك تظهر لعمليات البحث التي يتم تحويلها فعليًا.

إن سلسلة مستمرة من المناقشات المتخصصة - موضوع إرشادي، وأسئلة وأجوبة حول الحجم، وصورة للمظهر النهائي - توفر سياقًا يمكن للذكاء الاصطناعي الاستشهاد به. ولهذا السبب فإن أجزاء المجتمع عبر العديد من الصفحات الصغيرة غالبًا ما تكون ذات أهمية بقدر مقالة واحدة موثوقة.

يشرح ممثل من RVPostings كيف يعمل هذا في فئات السفر والخارج: "عندما يبحث المستخدمون عن أفكار للطرق، أو إعدادات موقع المخيم، أو قوائم تعبئة المركبات الترفيهية، فإن المحتوى الأكثر فائدة هو المحتوى العملي والمرئي. تتم الإشارة بشكل متكرر إلى قوائم إرشادية قصيرة، وصور مشروحة، ونصائح محلية واضحة؛ ومع مرور الوقت، تفضل الخوارزمية تلك العناصر المتينة ذات المنفعة الأولى. والنتيجة هي اكتشاف يبدو صغيرًا ولكنه يتحول بشكل مطرد."

ونظرًا لأن هذه الإشارات لا مركزية، يجب على العلامات التجارية التعامل مع المحتوى الصغير باعتباره أصلًا استراتيجيًا. منشورات قصيرة وعملية - قوائم مرجعية، وصور توضيحية، وأدلة محلية موجزة - تتراكم عبر الأنظمة الأساسية وتغذي الذكاء الاصطناعي بحالات استخدام حقيقية.

تقول ماريسا بوريت، مديرة التصميم في DreamSofa: "التصميم مهم بقدر أهمية الكلمات". "إذا أظهرت العناصر المرئية السياق - أريكة في غرفة المعيشة، أو صورة مقربة للنسيج في الضوء الطبيعي، أو تعليق يوضح الحجم - فيمكن لكل من الأشخاص والذكاء الاصطناعي فهم ما تقدمه على الفور. يؤدي هذا الوضوح إلى توصيات أفضل وتقليل التفسيرات الخاطئة في الملخصات.

بناء الثقة الرقمية من خلال الشفافية والخبرة

في عالم يتعامل فيه الذكاء الاصطناعي والأتمتة مع الكثير من الاكتشافات، لا تزال الثقة البشرية هي التي تحدد التحويلات. يمكن للخوارزميات تلخيص المعلومات أو تصفيتها، لكن الأشخاص هم من يقرر من يشعر بالمصداقية. وهذا يجعل شفافية العلامة التجارية - ومدى وضوح خبرتك - شكلاً جديدًا من أشكال تحسين محركات البحث.

يقول بيل ساندرز، من QuickPeopleLookup – People Lookup: "تبدأ الثقة الرقمية بمعلومات يمكن تتبعها". "عندما يتمكن المستخدمون من التحقق من هوية العلامة التجارية، وقراءة السيرة الذاتية الواضحة، والاطلاع على تفاصيل متسقة عبر الأنظمة الأساسية، فمن المرجح أن يتفاعلوا. ويتعلم الذكاء الاصطناعي أيضًا من هذا الاتساق نفسه - فهو يعامل الكيانات التي تم التحقق منها كمصادر أكثر موثوقية، مما يحسن كيفية ظهور عملك في الملخصات أو المقتطفات."

وينطبق نفس المنطق خارج نطاق البحث. سواء أكان ذلك علامة تجارية، أو مدرسًا، أو منشئًا، فإن إظهار الخبرة الواقعية يؤدي إلى زيادة الألفة بمرور الوقت. تلعب الأشياء الصغيرة مثل النبرة الشخصية والعمق المهني وبيانات الاعتماد المرئية دورًا كبيرًا في كيفية تفسير المحتوى من قبل كل من الأشخاص والآلات.

يشرح سينيد كورسيران، مدرب اليوجا ERYT200 ومدير الدورة التدريبية في All Yoga Training، الأمر جيدًا: "يقوم الناس اليوم بتصفية المعلومات من خلال الحدس. ويمكنهم معرفة متى يشعر شخص ما بأنه قد كتب شيئًا ما. عندما يعبر المعلمون أو المحترفون عن تجربتهم بدلاً من تكرار النظرية، يبقى القراء والطلاب لفترة أطول - وتلتقط الخوارزميات هذا التفاعل."

وتدعم الشفافية أيضًا عدالة الارتباط والمصداقية في التواصل. تعتمد الروابط الخلفية عالية الجودة الآن بشكل أكبر على مدى أهمية وسلطة من يرتبط بك بدلاً من الحجم الهائل. مع تطور البحث، تتفوق أنظمة المحتوى المبنية على التعاون الحقيقي على أساليب بناء الروابط غير المرغوب فيها.

راميز غياس عثماني، منشئ الروابط الحائز على جوائز والمؤسس الإبداعي لـ Guestographics، يوضح الأمر بهذه الطريقة: "لا يتعلق بناء الروابط الحديثة بمطاردة الأرقام - بل يتعلق بصياغة الأصول التي تستحق الرجوع إليها. تولد البيانات المرئية ودراسات الحالة والرؤى المدعومة من الإنسان إشارات طبيعية. عندما يضيف عملك قيمة حقيقية، تبدأ كل من أنظمة الذكاء الاصطناعي والجماهير في التعرف على علامتك التجارية كجزء من المحادثة الموثوقة."

تشكل الشفافية والخبرة والتجربة الثلاثية التي تكافئها أنظمة الاكتشاف الحديثة. العلامات التجارية التي ستفوز في هذه الموجة التالية من البحث ستكون تلك التي تبدو بشرية - لأن هذا هو ما يتعلم كل من الجمهور والذكاء الاصطناعي تحديد أولوياته.

خاتمة

تعمل ميزة AI Overviews من Google على إعادة تشكيل مسار تحويل المشتري عن طريق تقصير مسارات القرار، وضغط الاهتمام، والتأثير على عمليات الشراء حتى قبل أن ينقر المستخدمون. بالنسبة للعلامات التجارية، تغيرت القواعد. ويعتمد النجاح الآن على إنتاج محتوى موثوق ومنظم يمكن للذكاء الاصطناعي الرجوع إليه، وبناء المصداقية، وفهم نوايا المستخدم على مستوى تفصيلي.

العلامات التجارية التي تتكيف بسرعة سوف تكتسب ميزة، حيث تتحكم في كيفية ظهورها في الإجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي وتوجيه المشترين بسلاسة من خلال الوعي والتفكير والشراء. حان وقت العمل الآن: لم يعد إنشاء محتوى جاهز للذكاء الاصطناعي ومعتمد على السلطة أمرًا اختياريًا - إنه المفتاح للبقاء مرئيًا وملائمًا في مشهد البحث سريع التطور.