ภาพรวม AI ของ Google กำลังเปลี่ยนรูปแบบช่องทางของผู้ซื้ออย่างไร

ภาพรวม AI ของ Google (เดิมชื่อ Search Generative Experience หรือ SGE) ไม่ใช่แค่การทดลองอีกต่อไป แต่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นหา ประเมิน และซื้อของผู้ใช้โดยพื้นฐาน

แทนที่จะคลิกผ่านลิงก์สีน้ำเงินหลายลิงก์ ตอนนี้ผู้คนได้รับการดูแลจัดการ ข้อมูลสรุปที่สร้างโดย AI ที่ด้านบนของผลการค้นหา สำหรับนักการตลาดและธุรกิจ นี่ไม่ใช่แค่การอัปเดต UX แต่ยังเป็นการต่อสายตรงของช่องทางผู้ซื้อแบบเดิมอีกด้วย

ช่องทางแบบเก่าอาศัยขั้นตอนที่ชัดเจน ได้แก่ การรับรู้ การพิจารณา และการตัดสินใจ ด้วยภาพรวมของ AI ขอบเขตเหล่านั้นจะพร่ามัว การค้นพบเกิดขึ้นเร็วขึ้น การประเมินผลถูกบีบอัด และการตัดสินใจซื้อจะได้รับอิทธิพลก่อนที่จะเกิดการคลิกด้วยซ้ำ

เรามาดูรายละเอียดว่าภาพรวม AI กำลังเปลี่ยนรูปแบบ Funnel อย่างไร และสิ่งนี้มีความหมายต่อธุรกิจของคุณอย่างไร

การเดินทางของผู้ซื้อที่เปลี่ยนแปลงไปในยุคภาพรวมของ AI

ขั้นตอนการรับรู้ใหม่: การค้นพบโดยไม่ต้องคลิก

เดิมที การรับรู้จำเป็นต้องมีช่องทางติดต่อแบรนด์หลายจุด เช่น โฆษณา บล็อก วิดีโอ หรือโซเชียล ตอนนี้ ภาพรวม AI มักจะแนะนำแบรนด์โดยตรงในคำตอบที่สร้างโดย AI ของ Google ผู้ใช้อาจเห็นการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ บทวิจารณ์ หรือแม้แต่คำแนะนำในการซื้อจากหลายแหล่งโดยไม่ต้องคลิกผ่าน

ภาพรวม AI กำลังขจัดระยะห่างระหว่างความอยากรู้อยากเห็นและการแปลง” Alfred Christ ผู้จัดการฝ่ายการตลาดดิจิทัลของ Robotime กล่าว “เมื่อผู้ใช้เห็นคำตอบโดยสรุป พวกเขากำลังสร้างความประทับใจเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณก่อนที่จะเยี่ยมชมไซต์ของคุณ นั่นหมายความว่าเนื้อหาทุกชิ้นจำเป็นต้องสื่อสารถึงความไว้วางใจตั้งแต่แรกเห็น”

การเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึง:

• แบรนด์ของคุณสามารถสร้างการรับรู้โดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องมาที่ไซต์ของคุณ
• ตัวอย่างข้อมูลแนะนำและเนื้อหาที่มีโครงสร้างมีความสำคัญมากกว่าที่เคย
• หากเนื้อหาของคุณไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสกัดด้วย AI คุณจะมองไม่เห็นในขั้นตอนการรับรู้

สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซโดยเฉพาะ สิ่งนี้จะสร้างรูปแบบใหม่ของ "การค้นพบแบบคลิกเป็นศูนย์" โดยที่ Google จะกลายเป็นคนกลางระหว่างเนื้อหาของคุณกับผู้บริโภค

Desmond Dorsey ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ Bayside Home Improvement เชื่อว่าความชัดเจนถือเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน “AI ของ Google ไม่เพียงแค่แสดงข้อมูลเท่านั้น แต่ยังตีความข้อมูลนั้นด้วย หากข้อมูลผลิตภัณฑ์ ภาพ และข้อความของคุณไม่ได้รับการจัดโครงสร้างอย่างเหมาะสม AI จะไม่สามารถนำเสนอแบรนด์ของคุณได้อย่างถูกต้อง เนื้อหาที่ดีที่สุดในทุกวันนี้สามารถอ่านได้และเข้าใจได้ด้วยเครื่อง”

การพิจารณาจะสั้นลงและบีบอัดมากขึ้น

ในอดีต ขั้นตอนการพิจารณาหมายความว่าผู้ใช้จะเปรียบเทียบตัวเลือก อ่านบทวิจารณ์ และข้ามไปมาระหว่างหลายเว็บไซต์ ภาพรวมของ AI กำลังยุบกระบวนการนั้นให้กลายเป็นการโต้ตอบเดียว AI สามารถสรุปบทวิจารณ์ แสดงรายการข้อดีและข้อเสีย และแม้แต่ดึงข้อมูลราคาได้ ทั้งหมดนี้ทำได้ด้วยการเลื่อนเพียงครั้งเดียว

สิ่งนี้มีความหมายต่อนักการตลาดอย่างไร:

• ความแตกต่างของคุณต้องชัดเจนในข้อมูลผลิตภัณฑ์และบทวิจารณ์
• เนื้อหาที่มีโครงสร้าง เช่น คำถามที่พบบ่อย ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ และมาร์กอัปสคีมาเป็นสิ่งสำคัญ
• เนื้อหาควรได้รับการออกแบบเพื่อการเปรียบเทียบ เนื่องจาก Google กำลังทำการเปรียบเทียบสำหรับผู้ใช้

“ขั้นตอนการเปรียบเทียบเคยเป็นสนามเด็กเล่นของเรา” Bill Sanders จาก CocoFinder กล่าว “ตอนนี้ AI ของ Google เป็นเพียงข้อดีและข้อเสียในการสรุป วิธีเดียวที่จะมองเห็นได้คือการป้อนข้อมูลที่สะอาดและเป็นกลางซึ่งจะทำให้แบรนด์ของคุณเป็นทางเลือกที่สมเหตุสมผล”

ซื้อกลับบ้าน? หากคุณไม่ได้ป้อนสัญญาณที่เหมาะสมให้กับ AI แบรนด์ของคุณจะไม่อยู่ในรายชื่อสั้นๆ ด้วยซ้ำ

การตัดสินใจได้รับอิทธิพลก่อนการคลิก

ภาพรวม AI มักจะเน้นหนึ่งหรือสองตัวเลือกที่ “ดีที่สุด” หรือสรุปความเห็นพ้องต้องกันว่าโซลูชันใดที่แนะนำมากที่สุด นั่นหมายความว่าการตัดสินใจซื้อได้ถูกกำหนดขึ้นก่อนที่ผู้ซื้อจะคลิกบนเว็บไซต์ด้วยซ้ำ

Htet Aung Shine ผู้ร่วมก่อตั้ง NextClinic อธิบายว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นอย่างมองไม่เห็นได้อย่างไร “ผู้คนคิดว่าพวกเขากำลังตัดสินใจเลือกในภายหลังในช่องทาง แต่พวกเขาไม่เป็นเช่นนั้น สรุป AI ได้กำหนดกรอบผลลัพธ์โดยการนำเสนอแบรนด์บางแบรนด์ว่าน่าเชื่อถือหรือเป็นที่นิยมมากกว่า คุณจะสร้าง shortlist หรือหายไปทั้งหมด”

ผลกระทบ:

• บทวิจารณ์ การให้คะแนน และสัญญาณความน่าเชื่อถือของบุคคลที่สามมีผลกระทบอย่างมาก
• เนื้อหาที่น่าเชื่อถือซึ่งแสดงให้เห็นถึงความไว้วางใจ (บทความของผู้เชี่ยวชาญ คำรับรองจากผู้ใช้ การกล่าวถึงแบรนด์) จะมีน้ำหนักมากขึ้น
• กลยุทธ์ SEO ต้องขยายไปไกลกว่าการจัดอันดับ—มันเป็นเรื่องของการเป็น คำแนะนำเริ่มต้น ในการตอบกลับของ AI

สิ่งนี้จะเปลี่ยน AI ของ Google ให้กลายเป็นผู้เฝ้าประตู โดยนำผู้ซื้อไปสู่ตัวเลือกที่เลือกไว้ล่วงหน้า หากแบรนด์ของคุณอยู่ในตำแหน่งที่ดี นี่ถือเป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่ ถ้าไม่เช่นนั้นก็มีความเสี่ยงร้ายแรง

ขั้นตอนหลังการซื้อ: การเปลี่ยนแปลงการรักษาและการสนับสนุนทางออนไลน์

ภาพรวม AI ไม่ได้หยุดการมีอิทธิพลในขั้นตอนการตัดสินใจ แต่ยังส่งผลต่อการรักษาลูกค้าและการสนับสนุนด้วย เมื่อผู้คนค้นหาคำค้นหาหลังการซื้อ (“วิธีใช้ผลิตภัณฑ์ X” “อุปกรณ์เสริมที่ดีที่สุดสำหรับ Y”) AI ของ Google จะแนะนำพวกเขาอีกครั้ง โดยดึงคำแนะนำ คำแนะนำจากชุมชน และทางเลือกของคู่แข่ง

สำหรับธุรกิจ หมายถึง:

• เนื้อหาไม่ควรมุ่งเป้าไปที่การได้มาเท่านั้น แต่ยังควรดูแลลูกค้าหลังการซื้อด้วย
• บทความสนับสนุน คำแนะนำเชิงปฏิบัติ และเนื้อหาชุมชนลูกค้าถือเป็นสิ่งสำคัญ

“การรักษาลูกค้าเริ่มต้นทันทีที่มีคนซื้อ ไม่ใช่หลายเดือนต่อมา” Tim Beighley ผู้จัดการฝ่ายขายของ DaklaPack US กล่าว “เมื่อผู้ใช้ค้นหาวิธีใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณหรือแก้ไขปัญหาบางอย่าง AI จะตัดสินใจว่าจะแสดงเนื้อหาใด หากข้อมูลหลังการซื้อนั้นไม่ใช่ของคุณ ลูกค้าของคุณอาจจบลงด้วยบทเรียนของคู่แข่งแทน”

หากคุณไม่ระบุสิ่งนี้ AI จะแสดงเนื้อหาของบุคคลอื่น ซึ่งอาจเป็นการขายต่อยอดของคู่แข่ง การรักษาลูกค้าและการสนับสนุนไม่ใช่ประสบการณ์ส่วนตัวของแบรนด์อีกต่อไป เนื่องจากเป็นสื่อกลางโดย AI ของ Google

การปรับ SEO และการตลาดสู่ช่องทางใหม่

การเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์ SEO สำหรับธุรกิจ

การเพิ่มขึ้นของภาพรวม AI กำลังบังคับให้ต้องคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ SEO แบบดั้งเดิม คำหลักเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป แต่เครื่องมือค้นหาจะจัดลำดับความสำคัญของเอนทิตี ความเกี่ยวข้องทางความหมาย และบริบทโดยรวมของเนื้อหาแทน แบรนด์จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่มีโครงสร้างและเชื่อถือได้ซึ่งตอบคำถามได้อย่างครอบคลุมและชัดเจน LJ Tabango ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Leak Experts USA กล่าวว่าความถูกต้องกำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญของ SEO “เราเคยไล่ตามลิงก์ย้อนกลับและคำหลัก แต่ตอนนี้ มันเกี่ยวกับว่าคุณอธิบายสิ่งที่คุณทำได้ดีเพียงใด AI ของ Google อ่านระหว่างบรรทัด—ให้รางวัลแก่ความชัดเจน ความเชี่ยวชาญ และการพิสูจน์ประสบการณ์จริง”

นี่หมายถึงการเขียนบทความและหน้าผลิตภัณฑ์ใหม่เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ประสบการณ์ผู้ใช้ และรายละเอียดมากมายที่ AI สามารถดึงออกมาได้อย่างน่าเชื่อถือ

“ภาพรวม AI ของ Google กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนค้นพบและประเมินแบรนด์ แต่เมื่ออัลกอริธึมสรุปเว็บ คำถามเปลี่ยนจากการมองเห็นไปสู่การตรวจสอบได้ ธุรกิจที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าเนื้อหาของตนเป็นมนุษย์อย่างแท้จริง จะได้รับความได้เปรียบทั้งในด้านการจัดอันดับและชื่อเสียง”— Edward Tian ซีอีโอของ GPTZero

ประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ อำนาจ และความไว้วางใจ - EEAT - ไม่เคยมีความสำคัญอีกต่อไป AI ของ Google ชื่นชอบเนื้อหาที่แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือ ไม่ว่าจะผ่านการวิจัยต้นฉบับ การเขียนโดยผู้เชี่ยวชาญ หรือบทวิจารณ์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว

แบรนด์ที่สร้างสัญญาณอำนาจในอุตสาหกรรมของตนมีแนวโน้มที่จะปรากฏในภาพรวม AI ซึ่งมีอิทธิพลโดยตรงต่อทุกขั้นตอนของช่องทางของผู้ซื้อ

Liam Derbyshire ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Influize – Digital Marketing กล่าวเสริมว่า “AI ไม่เพียงแต่ขยายอำนาจเท่านั้น แต่ยังตรวจสอบ สถิติ คำพูด และกรณีศึกษาทั้งหมดจะต้องสามารถตรวจสอบได้ แบรนด์ที่เชี่ยวชาญปลอมจะจางหายไปอย่างรวดเร็วเพราะ AI อ้างอิงโยงทุกสิ่งที่อ่านก่อนที่จะตัดสินใจว่าใครจะเชื่อถือ”

รูปแบบเนื้อหาที่ชนะในยุคภาพรวม AI

เนื้อหาทั้งหมดไม่ได้ถูกดึงเข้าสู่ภาพรวม AI อย่างเท่าเทียมกัน การวิจัยต้นฉบับ กรณีศึกษา และข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ถือเป็นตัวเลือกที่สำคัญเนื่องจากให้คุณค่าที่ตรวจสอบได้ องค์ประกอบมัลติมีเดีย เช่น แผนภูมิ กราฟ และอินโฟกราฟิก ช่วยให้ AI สรุปข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่การถอดเสียงวิดีโอและรายการที่มีโครงสร้างจะปรับปรุงความชัดเจน

เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นก็ได้รับความสำคัญเช่นกัน “เสียงจริงกำลังผลักดันการจัดอันดับที่แท้จริง” Karen Noryko ผู้อำนวยการฝ่ายเนื้อหาอาชีพของ Jobtrees กล่าว “ภาพรวมของ AI ดึงสิ่งที่ฟังดูเป็นมนุษย์และน่าเชื่อถือ บริษัทที่แสดงคำติชมของผู้ใช้อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่คำรับรองที่ขัดเกลาเท่านั้น คือบริษัทที่จะถูกนำเสนอก่อน”

บทวิจารณ์ คำรับรอง และการอภิปรายในชุมชนบ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือและประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง เนื้อหาที่แสดงให้เห็นถึงการใช้งานจริงหรือประสบการณ์โดยตรงมีแนวโน้มที่จะถูกแสดงโดย AI มากขึ้น ทำให้แบรนด์มีข้อได้เปรียบที่จับต้องได้ในการตัดสินใจของผู้ซื้อ

ความเสี่ยงและความท้าทายสำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซ

แม้จะมีโอกาส แต่ภาพรวม AI ก็นำเสนอความเสี่ยงใหม่ๆ ความท้าทายที่สำคัญประการหนึ่งคือการสูญเสียการรับส่งข้อมูลโดยตรง หากสรุป AI ตอบคำถามได้ครบถ้วน ผู้ใช้อาจไม่คลิกผ่านไปยังเว็บไซต์ของคุณเลย ไดนามิกแบบคลิกเป็นศูนย์นี้ทำให้การวัดปริมาณการเข้าชมแบบเดิมมีความน่าเชื่อถือน้อยลง และบังคับให้นักการตลาดคิดใหม่ว่าจะวัดความสำเร็จอย่างไร

แบรนด์ยังเผชิญกับความเสี่ยงของการบิดเบือนความจริง โมเดล AI สรุปเนื้อหาจากหลายแหล่ง ซึ่งหมายความว่าคู่แข่งสามารถถูกเน้นไว้ข้างๆ หรือแทนที่ผลิตภัณฑ์ของคุณ แม้ว่าข้อเสนอของคุณจะเหนือกว่าก็ตาม Wojciech Ratajczak ซีอีโอของ Essay Writing Company เน้นย้ำถึงความท้าทายที่สำคัญ: “AI พยายามที่จะยุติธรรม แต่ความยุติธรรมหมายความว่าจะไม่เข้าข้างใครเลย นั่นคือเหตุผลที่อำนาจและค่าการอ้างอิงมีความสำคัญ คุณต้องสร้างความน่าเชื่อถือเพียงพอสำหรับอัลกอริทึมเพื่อพิจารณาว่าคุณคุ้มค่าที่จะอ้างอิง”

ภูมิทัศน์การแข่งขันเริ่มน้อยลงเกี่ยวกับการจัดอันดับการค้นหา และมากขึ้นเกี่ยวกับผู้ที่ถูกอ้างถึงว่าเป็นแหล่งที่เชื่อถือได้ภายในบทสรุปของ AI

โอกาสสำหรับนักการตลาดที่มีความคิดก้าวหน้า

แบรนด์ที่ปรับตัวได้อย่างรวดเร็วสามารถเปลี่ยนภาพรวม AI ให้เป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันได้ ด้วยการสร้างอำนาจ การผลิตเนื้อหาที่มีโครงสร้าง และแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือในระบบนิเวศดิจิทัล ธุรกิจต่างๆ จะเพิ่มโอกาสที่ AI จะอ้างอิงถึงเนื้อหาเหล่านั้น มาร์กอัปสคีมา คำถามที่พบบ่อยที่มีการจัดระเบียบอย่างดี และข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนช่วยเพิ่มการมองเห็นคำตอบที่สร้างโดย AI ช่วยให้แบรนด์สามารถควบคุมวิธีการนำเสนอคำตอบเหล่านั้นได้

Sam Bishop จาก Forever Urns “บทสรุปของ AI ก็เหมือนกับบรรณาธิการ โดยดึงสิ่งที่ชัดเจนและมีความหมาย หากเนื้อหาของคุณไม่ได้สื่อสารความเห็นอกเห็นใจหรือความแม่นยำ เนื้อหานั้นจะถูกข้ามไป คุณต้องเขียนสำหรับทั้งมนุษย์และผู้สรุป”

ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยให้นักการตลาดเข้าใจจุดประสงค์ของผู้ใช้ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ว่าคำค้นหาใดที่ป้อนลงในภาพรวม AI สามารถเป็นแนวทางในการสร้างเนื้อหาได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าแบรนด์จะกำหนดเป้าหมายคำถามที่ผู้ใช้ถามจริง นักการตลาดที่มีความคิดก้าวหน้าใช้ข้อมูลนี้เพื่อจัดกลยุทธ์เนื้อหาให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของ AI โดยแทรกแบรนด์ของตนเข้าไปในช่องทางของผู้ซื้ออย่างมีประสิทธิภาพในทุกขั้นตอน

การวัดผล การสร้างความไว้วางใจ และหนทางข้างหน้า

การวัดความสำเร็จในยุคภาพรวม AI

การวัดผลกระทบของภาพรวม AI จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักการตลาดติดตามประสิทธิภาพ ตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม เช่น การคลิกทั่วไปและการเปิดดูหน้าเว็บไม่สามารถบอกเรื่องราวทั้งหมดได้อีกต่อไป เนื่องจากผู้ใช้อาจได้รับคำตอบที่ต้องการโดยตรงจากสรุป AI โดยไม่ต้องไปที่ไซต์ของคุณ แต่ความสำเร็จจะต้องได้รับการประเมินผ่านการผสมผสานระหว่างการมีส่วนร่วม สัญญาณอำนาจ และการแปลงดาวน์สตรีม

เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบการเปิดเผยการค้นหาโดยใช้เครื่องมือที่ติดตามว่าข้อความค้นหาใดที่แบรนด์ของคุณถูกอ้างอิงถึงในการสรุป AI จับตาดูการแสดงผลและความถี่ของการกล่าวถึงในคำตอบเชิงสร้างสรรค์เพื่อวัดความถี่ที่เนื้อหาของคุณมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของผู้ใช้ จับคู่สิ่งนี้กับการศึกษา Brand Lift หรือการสำรวจโดยตรงเพื่อดูว่าการจดจำหรือความไว้วางใจเพิ่มขึ้นแม้จะไม่มีการคลิกหรือไม่

Siebren Kamphorst, COO ของ Rently แบ่งปันว่า "การคลิกเป็นศูนย์ไม่ได้หมายความว่าจะมีมูลค่าเป็นศูนย์ แม้ว่าผู้ใช้จะไม่เคยเข้าชมไซต์ของคุณเลย แต่พวกเขาอาจจำแบรนด์ของคุณได้เนื่องจากวิธีการพูดถึงคุณ อิทธิพลในปัจจุบันเกิดขึ้นก่อนการมีส่วนร่วม และนั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงทางจิตใจที่สำคัญสำหรับนักการตลาด"

การแปลงดาวน์สตรีมเป็นอีกตัวบ่งชี้สำคัญ หากภาพรวมของ AI กำลังขับเคลื่อนการรับรู้ ผู้ใช้อาจมีส่วนร่วมในภายหลังผ่านการสมัครสมาชิกทางอีเมล การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย หรือกลับมาที่เว็บไซต์โดยตรง การติดตามจุดติดต่อเหล่านี้ช่วยวัดมูลค่าของการมองเห็นเป็นศูนย์คลิก

นอกจากนี้ การวิเคราะห์สถานะของคู่แข่งในการสรุป AI จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่องว่างและโอกาส หากคู่แข่งของคุณปรากฏในคำตอบสำหรับข้อความค้นหาเป้าหมายอย่างต่อเนื่อง จะเน้นย้ำถึงจุดที่สามารถเสริมสร้างอำนาจ เนื้อหาที่มีโครงสร้าง หรือความน่าเชื่อถือได้

ด้วยการคิดทบทวนการวัดผล นักการตลาดสามารถเข้าใจผลกระทบที่แท้จริงของภาพรวม AI ในช่องทางของผู้ซื้อ ทำให้มั่นใจได้ว่ากลยุทธ์ต่างๆ ได้รับการปรับให้เหมาะสมไม่เฉพาะสำหรับการคลิกเท่านั้น แต่ยังเพื่ออิทธิพล อำนาจ และการได้มาซึ่งลูกค้าในระยะยาว

ส่วนนี้จะเพิ่มความลึกในขณะที่เชื่อมโยงประสิทธิภาพ กลยุทธ์ และข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติเข้าด้วยกัน ทำให้บทความของคุณมีน้ำหนักและจำนวนคำมากขึ้น

อนาคตของช่องทางผู้ซื้อในโลกที่ AI-First

ช่องทางของผู้ซื้อมีการพัฒนาเร็วกว่าที่เคย ภาพรวมของ AI บีบอัดการเดินทางจากการรับรู้ไปสู่การตัดสินใจ ซึ่งหมายความว่าแบรนด์จะต้องมองเห็นได้ในทุกจุดสัมผัส ไม่เช่นนั้นความเสี่ยงที่จะถูกข้ามไปโดยสิ้นเชิง อนาคตจะสนับสนุนบริษัทที่ยอมรับเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยอำนาจ ลงทุนในข้อมูลที่มีโครงสร้าง และให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือและดำเนินการได้สูง

Beni Avni เจ้าของ New York Gates กล่าวว่า "การมองเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าใครตะโกนดังที่สุด แต่เกี่ยวกับว่าใครให้คำตอบที่ชัดเจนและสามารถตรวจสอบได้มากที่สุด แบรนด์ที่ปฏิบัติต่อทุกประโยคเหมือนเป็นสัญญาณแห่งความไว้วางใจจะครองยุคใหม่ของการค้นหานี้"

เมื่อภาพรวม AI มีความซับซ้อนมากขึ้น เส้นแบ่งระหว่างการค้นคว้า การเปรียบเทียบ และการซื้อก็จะเบลอมากขึ้น ธุรกิจที่เข้าใจภูมิทัศน์ใหม่นี้และปรับกลยุทธ์เนื้อหาของตนในตอนนี้จะควบคุมประสบการณ์ของลูกค้าในแบบที่การตลาดแบบเดิมๆ ไม่เคยทำได้

Dan Close ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ BuyingHomes เชื่อว่า AI ได้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างการตลาดและการบริการไม่ชัดเจน “คุณไม่ได้เพียงแค่ขายอีกต่อไป—คุณกำลังให้ความรู้แก่ AI เกี่ยวกับวิธีการขายของคุณ ยิ่งข้อมูลและการนำเสนอของคุณดีขึ้นเท่าใด Google ก็จะแนะนำคุณได้ง่ายขึ้นเท่านั้น”

ผู้ที่รอคอยอาจเสี่ยงที่จะสูญเสียอิทธิพลเหนือผู้ฟังไปโดยสิ้นเชิง

การปรับกลยุทธ์ในขณะที่ช่องทางบีบอัด

ภาพรวมของ AI ทำให้เส้นทางจากการค้นพบไปสู่การตัดสินใจสั้นลง และนั่นบังคับให้ธุรกิจต่างๆ ต้องคิดใหม่ว่าพวกเขาใช้ความพยายามไปที่ใด แทนที่จะคิดว่าผู้ใช้จะอ่านบทความยาวๆ หรือข้ามไปมาระหว่างไซต์ต่างๆ ตอนนี้แบรนด์ต่างๆ จำเป็นต้องใส่สัญญาณที่ชัดเจนและสามารถตรวจสอบได้มากที่สุดว่า AI สามารถค้นหาได้ เช่น ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ที่กระชับ คำถามที่พบบ่อยที่ชัดเจน และการอ้างอิงที่เชื่อถือได้ นั่นไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงทางเทคนิค แต่เป็นเชิงกลยุทธ์: แบรนด์ต่างๆ ต้องให้ความสำคัญกับความชัดเจนมากกว่าความฉลาด

“ทุกธุรกิจกำลังแข่งขันกันในโลกที่กรองด้วย AI” Omer Cevikol ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nextday Cleaning กล่าว “บริษัทที่ปรับเนื้อหาตั้งแต่เนิ่นๆ โดยการจัดโครงสร้างวิธีการอธิบายบริการ บันทึกสถานการณ์จริง และรักษาข้อมูลให้สอดคล้องกัน ท้ายที่สุดคือบริษัทที่ AI เรียนรู้ที่จะเชื่อถือ ความไว้วางใจนั้นเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและยากที่จะย้อนกลับได้เมื่อสร้างเสร็จแล้ว”

ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติคือทีมเนื้อหาและทีมผลิตภัณฑ์ต้องทำงานร่วมกัน การตลาดไม่สามารถรับประกันการมองเห็นได้ หากหน้าผลิตภัณฑ์ไม่มีข้อเท็จจริงที่ AI จำเป็นต้องแสดง: มิติข้อมูล กรณีการใช้งาน การรับรอง ภูมิภาคที่รองรับ และราคาล่าสุด สัญญาณเหล่านั้นบ่งบอกถึงความรู้สึกมีอำนาจของ AI

การค้นพบเฉพาะกลุ่มและบทบาทของสัญญาณภาพและชุมชน

ภาพรวม AI ดึงมาจากชุดสัญญาณที่หลากหลาย และสองสัญญาณที่เกินน้ำหนักคือการเล่าเรื่องด้วยภาพและสัญญาณที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน ภาพที่บอกเล่าเรื่องราวได้อย่างรวดเร็ว (ภาพบริบทที่ชัดเจน รูปภาพที่มีคำอธิบายประกอบ และคำบรรยายที่กระชับ) ช่วยให้ AI เข้าใจเจตนาได้ง่ายขึ้น เนื้อหาชุมชน — บทวิจารณ์ กระทู้ในฟอรัม รายการเฉพาะ — นำเสนอกรณีการใช้งานและวลีในโลกแห่งความเป็นจริงที่มักจะกลายเป็นวลีที่ AI แยกและทำซ้ำ

“ผู้คนไม่เพียงแค่ค้นหาเสื้อผ้าอีกต่อไป แต่ยังค้นหาตัวตนและโอกาสอีกด้วย” ผู้เชี่ยวชาญจาก Lashkaraa.com ผู้เชี่ยวชาญด้าน Sharara กล่าว “เมื่อเข็มกลัดและภาพผลิตภัณฑ์ตอบคำถามว่า 'งานแต่งงานของลูกพี่ลูกน้องของฉันจะหน้าตาเป็นอย่างไร' ทั้งในรูปภาพและคำบรรยาย เนื้อหานั้นยังคงอยู่ ภาพและข้อความที่ขับเคลื่อนด้วยความตั้งใจทำให้รายการของคุณปรากฏสำหรับการค้นหาที่ทำให้เกิด Conversion จริง ๆ”

การอภิปรายเฉพาะกลุ่มอย่างต่อเนื่อง เช่น หัวข้อวิธีการ ถามและตอบเกี่ยวกับขนาด รูปภาพของรูปลักษณ์ที่เสร็จสมบูรณ์ จะให้บริบทที่ AI สามารถอ้างอิงได้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการแบ่งส่วนชุมชนในหน้าเล็กๆ หลายหน้าจึงมีความสำคัญพอๆ กับบทความที่เชื่อถือได้เพียงบทความเดียว

ตัวแทนจาก RVPostings อธิบายวิธีการทำงานนี้ในหมวดหมู่การเดินทางและกลางแจ้ง: "เมื่อผู้ใช้มองหาแนวคิดเส้นทาง การตั้งค่าที่ตั้งแคมป์ หรือรายการบรรจุรถ RV เนื้อหาที่มีประโยชน์มากที่สุดคือใช้งานได้จริงและเป็นภาพ รายการวิธีใช้สั้นๆ รูปภาพที่มีคำอธิบายประกอบ และเคล็ดลับในท้องถิ่นที่ชัดเจนจะถูกอ้างอิงซ้ำๆ เมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริทึมจะสนับสนุนรายการที่มีความคงทนและเน้นประโยชน์ใช้สอยเป็นอันดับแรก ผลลัพธ์คือการค้นพบที่ดูเล็กแต่เปลี่ยนใจเลื่อมใสอย่างต่อเนื่อง"

เนื่องจากสัญญาณเหล่านี้มีการกระจายอำนาจ แบรนด์จึงควรถือว่าเนื้อหาขนาดเล็กเป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์ โพสต์สั้นๆ ที่ใช้งานได้จริง — รายการตรวจสอบ รูปภาพที่มีคำอธิบายประกอบ คู่มือท้องถิ่นที่กระชับ — รวบรวมข้ามแพลตฟอร์ม และป้อน AI ด้วยกรณีการใช้งานจริง

“การออกแบบมีความสำคัญพอๆ กับคำพูด” Marissa Burrett หัวหน้าฝ่ายออกแบบของ DreamSofa กล่าว “หากภาพของคุณแสดงบริบท เช่น โซฟาในห้องนั่งเล่น ภาพผ้าระยะใกล้ในแสงธรรมชาติ คำบรรยายที่อธิบายขนาด ทั้งผู้คนและ AI สามารถเข้าใจสิ่งที่คุณนำเสนอได้ทันที ความชัดเจนดังกล่าวขับเคลื่อนคำแนะนำที่ดีขึ้นและการตีความที่ผิดน้อยลงในการสรุป

สร้างความไว้วางใจทางดิจิทัลด้วยความโปร่งใสและความเชี่ยวชาญ

ในโลกที่ AI และระบบอัตโนมัติจัดการกับการค้นพบมากมาย ความไว้วางใจของมนุษย์ยังคงตัดสินการเปลี่ยนแปลง อัลกอริทึมสามารถสรุปหรือกรองข้อมูลได้ แต่ผู้คนจะตัดสินว่าใครรู้สึกว่าน่าเชื่อถือ นั่นทำให้แบรนด์มีความโปร่งใส และคุณแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญได้ชัดเจนเพียงใด ซึ่งเป็นรูปแบบใหม่ของ SEO

“ความไว้วางใจทางดิจิทัลเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ตรวจสอบย้อนกลับได้” Bill Sanders จาก QuickPeopleLookup – People Lookup กล่าว “เมื่อผู้ใช้สามารถตรวจสอบได้ว่าใครอยู่เบื้องหลังแบรนด์ อ่านประวัติที่ชัดเจน และดูรายละเอียดที่สอดคล้องกันในทุกแพลตฟอร์ม พวกเขามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมมากขึ้น AI ยังเรียนรู้จากความสอดคล้องเดียวกันนั้น — มันถือว่าเอนทิตีที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงวิธีที่ธุรกิจของคุณปรากฏในบทสรุปหรือตัวอย่างข้อมูล”

ตรรกะเดียวกันนี้ใช้กับนอกเหนือจากการค้นหา ไม่ว่าจะเป็นแบรนด์ ครู หรือผู้สร้าง การแสดงความเชี่ยวชาญในโลกแห่งความเป็นจริงจะสร้างความคุ้นเคยเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งเล็กๆ น้อยๆ เช่น น้ำเสียงส่วนตัว ความลึกซึ้งของมืออาชีพ และข้อมูลประจำตัวที่มองเห็นได้ มีส่วนสำคัญในการตีความเนื้อหาโดยทั้งผู้คนและเครื่องจักร

Sinead Corceran ผู้ฝึกสอนโยคะ ERYT200 และผู้อำนวยการหลักสูตรของ All Yoga Training อธิบายได้ดีว่า "ผู้คนในปัจจุบันกรองข้อมูลผ่านสัญชาตญาณ พวกเขาสามารถบอกได้ว่าเมื่อใดที่รู้สึกว่าบางสิ่งเขียนโดยคนที่ใช้ชีวิตในหัวข้อนั้น เมื่อนักการศึกษาหรือผู้เชี่ยวชาญแสดงประสบการณ์แทนการทำซ้ำทฤษฎี ผู้อ่านและนักเรียนจะอยู่ได้นานขึ้น - และอัลกอริทึมจะรับการมีส่วนร่วมนั้น"

ความโปร่งใสยังสนับสนุนความเท่าเทียมของลิงก์และความน่าเชื่อถือในการเข้าถึงอีกด้วย ลิงก์ย้อนกลับคุณภาพสูงตอนนี้ขึ้นอยู่กับ ความเกี่ยวข้องและอำนาจ ของผู้ที่จะลิงก์มาหาคุณมากกว่าปริมาณที่แท้จริง เมื่อการค้นหาพัฒนาขึ้น ระบบนิเวศของเนื้อหาที่สร้างขึ้นจากการทำงานร่วมกันอย่างแท้จริงจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่ากลยุทธ์การสร้างลิงก์ที่เป็นสแปม

Rameez Ghayas Usmani ผู้สร้างลิงก์ที่ได้รับรางวัลและผู้ก่อตั้ง Creative ของ Guestographics กล่าวดังนี้: "การสร้างลิงก์สมัยใหม่ไม่ได้เกี่ยวกับการไล่ตามตัวเลข แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างสินทรัพย์ที่ควรค่าแก่การอ้างอิง ข้อมูลภาพ กรณีศึกษา และข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการสนับสนุนจากมนุษย์จะสร้างการกล่าวถึงตามธรรมชาติ เมื่องานของคุณเพิ่มมูลค่าที่แท้จริง ทั้งระบบ AI และผู้ชมจะเริ่มจดจำแบรนด์ของคุณในฐานะส่วนหนึ่งของการสนทนาที่เชื่อถือได้"

ความโปร่งใส ความเชี่ยวชาญ และประสบการณ์เป็นปัจจัยสามประการที่ระบบการค้นพบสมัยใหม่ให้รางวัล แบรนด์ที่ชนะในการค้นหาระลอกถัดไปจะเป็นแบรนด์ที่ ดูเป็นมนุษย์ เพราะนั่นคือสิ่งที่ทั้งผู้ชมและ AI ต่างเรียนรู้ที่จะจัดลำดับความสำคัญ

บทสรุป

ภาพรวม AI ของ Google กำลังเปลี่ยนรูปแบบช่องทางของผู้ซื้อโดยทำให้เส้นทางการตัดสินใจสั้นลง บีบอัดการพิจารณา และมีอิทธิพลต่อการซื้อก่อนที่ผู้ใช้จะคลิกด้วยซ้ำ สำหรับแบรนด์ กฎเกณฑ์ได้เปลี่ยนไปแล้ว ความสำเร็จในปัจจุบันขึ้นอยู่กับการผลิตเนื้อหาที่มีโครงสร้างที่เชื่อถือได้ซึ่ง AI สามารถอ้างอิงได้ การสร้างความน่าเชื่อถือ และความเข้าใจจุดประสงค์ของผู้ใช้ในระดับย่อย

แบรนด์ที่ปรับตัวอย่างรวดเร็วจะได้เปรียบ โดยควบคุมวิธีที่ปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI และชี้แนะผู้ซื้อได้อย่างราบรื่นผ่านการรับรู้ การพิจารณา และการซื้อ ถึงเวลาที่ต้องดำเนินการแล้ว: การสร้างเนื้อหาที่พร้อมใช้ AI และขับเคลื่อนด้วยสิทธิ์นั้นไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการคงการมองเห็นและมีความเกี่ยวข้องในภาพรวมการค้นหาที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว