谷歌的人工智能概述如何重塑买家渠道

谷歌的人工智能概述（以前称为搜索生成体验，或 SGE）不再只是一个实验，它们从根本上改变了用户搜索、评估和购买的方式。

人们现在不再需要点击多个蓝色链接，而是在搜索结果的顶部获得由人工智能生成的精选摘要。对于营销人员和企业来说，这不仅仅是用户体验更新，而是对传统买家渠道的直接重新布线。

旧的漏斗依赖于清晰的阶段：意识、考虑和决策。有了人工智能概述，这些界限就变得模糊了。发现发生得更快，评估被压缩，甚至在点击发生之前购买决策就受到影响。

让我们来详细分析一下人工智能概述如何重塑漏斗以及这对您的业务意味着什么。

人工智能概览时代不断演变的买家之旅

新的意识阶段：无需点击即可发现

传统上，知名度需要多个品牌接触点——广告、博客、视频或社交媒体。现在，人工智能概述经常直接在谷歌人工智能生成的答案中引入一个品牌。用户可能会看到来自多个来源的产品比较、评论，甚至购买指南，所有这些都无需点击。

AI 概述正在消除好奇心和转化之间的距离，”Robtime 数字营销经理 Alfred Christ 说道。“当用户看到汇总答案时，他们在访问您的网站之前就已经对您的品牌形成了印象。这意味着每一条内容都需要第一眼就传达出信任。”

这一转变意味着：

• 您的品牌无需用户登陆您的网站即可获得知名度。
• 特色片段和结构化内容比以往任何时候都更加重要。
• 如果您的内容未针对人工智能提取进行优化，那么您在认知阶段就会被忽视。

特别是对于电子商务品牌来说，这创造了一种新形式的“零点击发现”，谷歌成为您的内容和消费者之间的中间人。

Bayside Home Improvement 首席营销官德斯蒙德·多尔西 (Desmond Dorsey) 认为，清晰性现在已成为一种竞争优势。 “Google 的人工智能不只是显示数据，它还能解释数据。如果您的产品信息、视觉效果和消息传递结构不正确，人工智能就无法准确呈现您的品牌。当今最好的内容既是可读的，又是机器可理解的。”

考虑变得更短、更压缩

过去，考虑阶段意味着用户会比较选项、阅读评论并在多个网站之间跳转。人工智能概述正在将该过程分解为单个交互。人工智能可以总结评论、列出优点和缺点，甚至提取定价信息——所有这些都在一卷轴中完成。

这对营销人员意味着什么：

• 您的差异化需要在产品数据和评论中一目了然。
• 常见问题解答、产品规格和架构标记等结构化内容至关重要。
• 内容应该是为了比较而设计的，因为谷歌正在为用户进行比较。

“比较阶段曾经是我们的游乐场，”来自 CocoFinder 的 Bill Sanders 说道。 “现在，谷歌的人工智能可以总结利弊。保持可见性的唯一方法是为其提供干净、公正的数据，将你的品牌定位为理性选择。”

外卖？如果你没有向人工智能提供正确的信号，你的品牌甚至不会进入候选名单。

决策在点击之前受到影响

人工智能概述通常会强调一两个“最佳”选项，或总结最推荐的解决方案的共识。这意味着购买决定在买家点击网站之前就已经形成了。

NextClinic 联合创始人 Htet Aung Shine 解释了决策现在是如何在无形中进行的。 “人们认为他们是在渠道的后期做出选择，但事实并非如此。人工智能摘要已经通过将某些品牌呈现为更值得信赖或更受欢迎来框定结果。你要么进入候选名单，要么完全消失。”

影响：

• 评论、评级和第三方可信度信号具有巨大影响。
• 展示信任的权威内容（专家文章、用户推荐、品牌提及）会获得更多权重。
• SEO 策略必须超越排名——它是人工智能响应中的默认推荐。

这将谷歌的人工智能变成了看门人，引导买家做出预先选择的选择。如果你的品牌定位得好，这是一个巨大的机会。如果没有，那就是一个严重的风险。

购买后阶段：保留和宣传转向线上

人工智能概述不会停止影响决策阶段，它们还会影响保留率和拥护度。当人们搜索购买后的查询（“如何使用 X 产品”、“Y 的最佳配件”）时，Google 的人工智能会再次引导他们，引入教程、社区提示和竞争对手的替代品。

对于企业来说，这意味着：

• 内容不应该仅仅以获取为目标——它应该在购买后培养客户。
• 支持文章、操作指南和客户社区内容至关重要。

DaklaPack US 销售经理 Tim Beighley 表示：“留存率从人们购买的那一刻开始，而不是几个月后。” “当用户查找如何使用您的产品或解决某些问题时，人工智能会决定显示哪些内容。如果购买后信息不是您的，您的客户最终可能会看到竞争对手的教程。”

如果您不提供此信息，人工智能将显示其他人的内容 - 可能是竞争对手的追加销售。保留和宣传不再是私人品牌拥有的体验——它们是由谷歌的人工智能介导的。

使 SEO 和营销适应新渠道

企业 SEO 策略的转变

人工智能概览的兴起迫使人们重新思考传统的 SEO 策略。仅靠关键词已经不够了。相反，搜索引擎现在优先考虑实体、语义相关性和内容的整体上下文。品牌需要关注结构化、权威性的内容，全面、清晰地回答问题。 Leak Experts USA 的创始人兼首席执行官 LJ Tabango 表示，真实性正在成为 SEO 的支柱。 “我们过去常常追逐反向链接和关键词，但现在关键在于你如何解释自己所做的事情。谷歌的人工智能可以解读字里行间的含义——它奖励清晰度、专业知识和真实经验的证明。”

这意味着重写文章和产品页面，以提供数据驱动的见解、用户体验以及人工智能可以可靠提取的丰富细节。

“谷歌的人工智能概述正在改变人们发现和评估品牌的方式。但随着算法总结网络，问题从可见性转向可验证性。能够证明其内容是真正人类的企业将在排名和声誉方面获得优势。”——GPTZero 首席执行官 Edward Tian。

经验、专业知识、权威和信任（EEAT）从未如此重要。谷歌的人工智能青睐那些具有可信度的内容，无论是通过原创研究、专家作者还是经过验证的评论。

在行业中建立权威信号的品牌更有可能出现在人工智能概览中，这直接影响买家渠道的每个阶段。

Influize – Digital Marketing 首席执行官兼创始人 Liam Derbyshire 补充道：“人工智能不仅会放大权威，还会对其进行审核。每一项统计数据、引言和案例研究都必须可验证。伪造专业知识的品牌很快就会消失，因为人工智能会在决定信任谁之前交叉引用它所读取的所有内容。”

在人工智能概述时代获胜的内容格式

并非所有内容都会同等地被纳入人工智能概述中。原创研究、案例研究和独特见解是主要候选者，因为它们提供了可验证的价值。图表、图形和信息图表等多媒体元素可帮助人工智能准确总结复杂信息，而视频文字记录和结构化列表则提高清晰度。

用户生成的内容也变得越来越重要。 Jobtrees 职业内容总监 Karen Noryko 表示：“真实的声音正在推动真实的排名。” “人工智能概述听起来很人性化且值得信赖。那些展示真实用户反馈的公司，而不仅仅是精美的推荐，才是最先浮出水面的公司。”

评论、推荐和社区讨论表明了真实性和现实世界的经验。展示实际应用或第一手经验的内容更有可能通过人工智能呈现，从而为品牌在影响买家决策方面提供切实的优势。

电商品牌面临的风险和挑战

尽管存在机遇，人工智能概述也带来了新的风险。一项主要挑战是直接流量的潜在损失。如果人工智能摘要完全回答了查询，用户可能永远不会点击进入您的网站。这种零点击的动态使得传统的流量指标不太可靠，并迫使营销人员重新思考如何衡量成功。

品牌还面临着虚假陈述的风险。人工智能模型会总结来自多个来源的内容，这意味着即使您的产品非常出色，竞争对手也可能会与您的产品一起或取代您的产品而被突出显示。论文写作公司首席执行官 Wojciech Ratajczak 强调了一个重大挑战：“人工智能试图做到公平，但公平意味着它默认不会偏袒任何人。这就是为什么权威和引用价值很重要。你必须为算法建立足够的可信度，才能认为你值得引用。”

竞争格局不再与搜索排名有关，而更多地与人工智能摘要中引用的权威来源有关。

有远见的营销人员的机会

快速适应的品牌可以将人工智能概览转化为竞争优势。通过在数字生态系统中建立权威、制作结构化内容并展示可信度，企业增加了人工智能引用它们的可能性。架构标记、组织良好的常见问题解答和清晰的产品数据提高了人工智能生成的答案的可视性，帮助品牌控制其表现方式。

Forever Urns 的 Sam Bishop 表示：“人工智能摘要就像编辑器，它们会提取清晰且有意义的内容。如果您的内容无法传达同理心或精确性，它就会被跳过。您需要为人类和摘要编写者编写内容。”

人工智能驱动的洞察还使营销人员能够更深入地了解用户意图。分析人工智能概述中的查询可以指导内容创建，确保品牌针对用户实际提出的问题。有远见的营销人员正在利用这些信息将内容策略与人工智能行为结合起来，在每个阶段有效地将他们的品牌插入买家渠道。

衡量、建立信任和未来之路

衡量人工智能概览时代的成功

衡量人工智能概述的影响需要营销人员跟踪绩效的方式发生转变。有机点击量和综合浏览量等传统指标不再能说明全部情况，因为用户可以直接从人工智能摘要中获得所需的答案，而无需访问您的网站。相反，必须通过参与度、权威信号和下游转化的结合来评估成功。

首先使用工具来监控搜索可见性，这些工具可跟踪您的品牌在人工智能摘要中被引用的查询。密切关注生成答案中的印象和提及频率，以衡量您的内容影响用户决策的频率。将其与品牌提升研究或直接调查结合起来，看看即使没有点击，认可度或信任度是否也会增加。

Rently 首席运营官 Siebren Kamphorst 分享道：“零点击并不意味着零价值。即使用户从未访问过您的网站，他们也可能会因为您的提及方式而记住您的品牌。影响力现在发生在参与之前，这对营销人员来说是一个重大的思维转变。”

下游转化是另一个关键指标。如果人工智能概述提高了认知度，用户可以稍后通过电子邮件订阅、社交媒体互动或直接返回网站进行参与。跟踪这些接触点有助于量化零点击曝光的价值。

此外，分析人工智能摘要中的竞争对手情况可以洞察差距和机会。如果您的竞争对手始终出现在目标查询的答案中，则它会突出显示可以加强权威性、结构化内容或可信度的地方。

通过重新思考衡量标准，营销人员可以了解人工智能概述对买家渠道的真正影响，确保策略不仅针对点击进行优化，还针对影响力、权威和长期客户获取进行优化。

本节增加了深度，同时将性能、策略和实践见解结合在一起，为您的文章提供更多的分量和字数。

人工智能优先世界中买家漏斗的未来

买家渠道的发展速度比以往任何时候都快。人工智能概述压缩了从认知到决策的旅程，这意味着品牌必须在每个接触点都可见，否则就有被完全绕过的风险。未来将有利于那些拥抱权威驱动内容、投资结构化数据并提供高度可操作、可信信息的公司。

New York Gates 的所有者 Beni Avni 表示：“人工智能驱动的可见性并不在于谁喊得最大声；而在于谁提供了最清晰、最可验证的答案。将每句话视为信任信号的品牌将主导这个新的搜索时代。”

随着人工智能概述变得更加复杂，研究、比较和购买之间的界限将进一步模糊。了解这一新形势并调整其内容策略的企业现在将以传统营销不允许的方式控制客户体验。

BuyingHomes 创始人兼首席执行官 Dan Close 认为人工智能已经模糊了营销和服务之间的界限。 “你不再只是销售——你正在教育人工智能如何销售你。你的数据和演示越好，谷歌就越容易推荐你。”

那些等待的人可能会完全失去对观众的影响力。

随着渠道压缩调整策略

人工智能概述缩短了从发现到决策的路径，这迫使企业重新思考他们的努力方向。品牌现在不需要假设用户会阅读长篇文章或在网站之间跳转，而是需要将最清晰、最可验证的信号放在人工智能可以找到的地方：简洁的产品规格、明确的常见问题解答和权威的引用。这不仅仅是技术上的转变，而且是战略性的：品牌必须优先考虑清晰性而不是聪明性。

Nextday Cleaning 的创始人兼首席执行官 Omer Cevikol 表示：“现在每个企业都在人工智能过滤的世界中竞争。” “那些尽早调整内容的公司——通过构建解释服务的方式、记录真实案例场景并保持数据一致——最终成为人工智能学会信任的公司。这种信任会迅速复合，一旦建立就很难逆转。”

一个实际的结果是内容团队和产品团队必须一起工作。如果产品页面不包含人工智能需要展示的事实：尺寸、用例、认证、支持的区域和最新定价，那么营销就无法保证可见性。这些信号告诉人工智能的权威感。

利基发现以及视觉和社区信号的作用

人工智能概述源自广泛的信号，其中两个最重要的是视觉故事讲述和社区驱动的线索。一目了然地讲述故事的视觉效果（清晰的背景镜头、带注释的图像和简洁的标题）使人工智能更容易理解意图。社区内容（评论、论坛主题、利基列表）提供了现实世界的用例和措辞，这些用例和措辞通常成为人工智能提取和重复的短语。

“人们不再只是搜索服装，而是搜索身份和场合，”来自 Sharara 专家 Lashkaraa.com 的专家表示。 “当别针和产品视觉效果回答‘我在我表弟的婚礼上会是什么样子？’这个问题时，在图像和标题中，该内容仍然存在。视觉效果加上意图驱动的文案使您的列表出现在实际转化的搜索中。”

一系列持续不断的利基讨论——操作指南、尺码问答、成品照片——提供了人工智能可以引用的背景。这就是为什么跨许多小页面的社区碎片通常与一篇权威文章一样重要。

RVPostings 的一位代表解释了这一点在旅行和户外类别中的运作方式：“当用户寻找路线建议、露营地设置或房车装箱清单时，最有用的内容是实用和直观的。简短的操作列表、带注释的照片和清晰的本地提示会被反复引用；随着时间的推移，算法会青睐那些耐用、实用性优先的项目。结果是一个看起来很小但转化稳定的发现。”

由于这些信号是分散的，品牌应该将微内容视为战略资产。简短实用的帖子——清单、带注释的照片、简明的本地指南——跨平台复合，并为人工智能提供真实的用例。

“设计和文字一样重要，”DreamSofa 首席设计 Marissa Burrett 说道。 “如果你的视觉效果显示了背景信息——客厅里的沙发、自然光下织物的特写、解释尺寸的标题——人们和人工智能都可以立即理解你提供的内容。这种清晰度可以带来更好的推荐，并减少摘要中的误解。

通过透明度和专业知识建立数字信任

在人工智能和自动化处理如此多发现的世界中，人类信任仍然决定转换。算法可以总结或过滤信息，但人们决定谁感觉可信。这使得品牌透明度——以及你如何清楚地展示专业知识——成为一种新的搜索引擎优化形式。

“数字信任始于可追踪的信息，”来自 QuickPeopleLookup – People Lookup 的 Bill Sanders 说道。 “当用户可以验证品牌背后的人、阅读清晰的个人简介并在各个平台上看到一致的详细信息时，他们更有可能参与其中。人工智能也可以从同样的一致性中学习——它将经过验证的实体视为更可靠的来源，从而改善您的业务在摘要或摘要中的显示方式。”

同样的逻辑也适用于搜索之外。无论是品牌、教师还是创作者，展示现实世界的专业知识都会随着时间的推移而建立熟悉感。诸如个人语气、专业深度和可见凭证之类的小事情在人和机器如何解释内容方面发挥着重要作用。

瑜伽培训师 ERYT200 和 All Yoga Training 的课程总监 Sinead Corceran 解释得很好：“今天的人们通过直觉过滤信息。他们可以判断出某些内容是由经历过该主题的人写的。当教育者或专业人士表达经验而不是重复理论时，读者和学生会停留更长时间 - 并且算法会吸收这种参与。”

透明度还支持外展中的链接公平性和可信度。现在，高质量的反向链接更多地取决于链接到您的人的相关性和权威性，而不是纯粹的数量。随着搜索的发展，建立在真实协作基础上的内容生态系统胜过垃圾链接构建策略。

屡获殊荣的链接构建者兼 Guestgraphics 创意创始人 Rameez Ghayas Usmani 如此说道：“现代链接构建不是为了追逐数字，而是为了打造值得参考的资产。视觉数据、案例研究和人类支持的见解会自然而然地被提及。当您的工作增加了真正的价值时，人工智能系统和受众都会开始将您的品牌视为值得信赖的对话的一部分。”

透明度、专业知识和经验构成了现代发现系统奖励的三重因素。在下一波搜索浪潮中获胜的品牌将是那些看起来很人性化的品牌——因为这就是受众和人工智能都在学习优先考虑的品牌。

结论

谷歌的人工智能概述正在通过缩短决策路径、压缩考虑因素以及在用户点击之前影响购买来重塑买家渠道。对于品牌来说，规则已经改变。现在的成功取决于生成人工智能可以参考的权威、结构化内容、建立可信度并在粒度级别理解用户意图。

快速适应的品牌将获得优势，控制它们在人工智能生成的答案中的显示方式，并无缝引导买家了解、考虑和购买。现在是采取行动的时候了：创建人工智能就绪、权威驱动的内容不再是可选的，而是在快速发展的搜索环境中保持可见性和相关性的关键。