如何在 RDBMS 和 NoSQL 数据库之间做出选择

已发表: 2022-11-23

在关系数据库管理系统 (RDBMS) 和非关系或“NoSQL”数据库之间做出选择可能是一个困难的选择。 有许多因素需要考虑,例如数据的大小和复杂性、对高可用性和可扩展性的需求、团队的技能和预算。 一般来说,RDBMS 更适合易于查询和更新的结构化数据。 它们也比 NoSQL 数据库更昂贵并且需要更多维护。 NoSQL 数据库更适合难以查询的大型非结构化数据集。 它们也更便宜并且需要更少的维护。 RDBMS 和 NoSQL 之间的决定应基于项目的特定需求。 如果数据量大且非结构化,NoSQL 可能是更好的选择。 如果数据小而简单,RDBMS 可能是更好的选择。 如果需要高可用性和可伸缩性,NoSQL 可能是更好的选择。 如果团队精通 SQL,RDBMS 可能是更好的选择。

RDBMS 通常不具备扩展能力,但较新的 NoSQL 数据库旨在使用廉价的商品硬件处理快速扩展。

由于能够跨数百(如果不是数千)服务器分布数据,数据越来越多地通过非关系数据库管理系统或 NoSQL 数据库进行管理。 NoSQL 数据库不如关系数据库安全。

NoSQL 数据库有多种用途,包括灵活的数据模型、水平缩放、闪电般快速的查询以及开发人员的易用性。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。

NoSQL 被认为是简单且易于维护的,部分归功于它的可扩展性、简单性和低级代码。 在NoSQL方面,存在缺乏成熟灵活的查询等缺点。 一般来说,查找信息的过程比较困难。 它不打算自动缩放。

您如何在关系数据库和非关系数据库之间做出选择?

资料来源:webcodingcenter.com

what is 和 what is not 之间有什么区别? 在关系数据库中使用表来组织数据。 这些表中的数据经常相互关联,也称为依赖关系。 非关系数据库是面向文档的,这意味着所有信息都存储在洗衣清单中。

Nosql 数据库可以与关系数据库一起工作

尽管非关系数据库基于不同的存储模型,但它并不总是与关系数据库具有排他关系。 NoSQL 数据库可以与关系数据库集成。

我应该使用 Rdbms 还是 Nosql?

资料来源:devcom.com

RDBMS 和 NoSQL 数据存储专为更大的数据量而设计。 可以在没有关系约束的情况下查看数据,甚至不需要是字形。 使用NoSQL 会带来更高的性能,因为它通常会带来更强的一致性。 REST API 提供了很大一部分数据访问。

Sql和Nosql如何选择?

资料来源:arstechnica.net

SQL 数据库可以更轻松地对结构化数据执行复杂查询,例如即席请求,因为它们可以跨表处理查询和组合数据。 由于 NoSQL 数据库缺乏跨产品的一致性,数据查询起来肯定更难,而且没有动力去查询更复杂的数据。

目前,SQL 数据库是企业中最受欢迎的选择。 这些系统在快速设置、适应性和可靠性方面有着良好的记录。 尽管如此,NoSQL 数据库正变得越来越流行,它们可能很快会取代各种规模的企业的数据库成为行业标准。
SQL 数据库可以根据系统的需要向上或向下扩展,但 NoSQL 数据库越来越受欢迎。 它们可能很快就能取代各种规模的企业所依赖的数据库。


为什么选择 Rdbms 而不是 Nosql

对于所有用例,没有更好的选择。 另一方面,RDBMS 通常用于管理更简单和一致的数据集,而 NoSQL 通常更适合类型和大小截然不同的数据集。

对于不需要 ACID 属性或高速运行能力的应用程序来说,这是一个很好的选择。 因为它提供了出色的性能,所以它是需要大量数据处理的应用程序的绝佳选择。 另一方面,RDBMS 不能保证 ACID 属性,不适合需要处理动态数据的应用程序。 需要高可用性的应用程序也不适合这些平台。

为什么选择 Rdbms 而不是 Nosql?

NoSQL 数据库不支持任何事务(只支持简单的事务)。 事务(包括连接事务)可以使用关系数据库来执行。 在高速数据流中,NoSQL 数据库用于处理大量数据。 关系数据库用于以较低的速度处理数据路径中的数据。

关系数据库的好处

在开始构建关系数据库之前我应该​​了解什么? 在对结构化数据进行良好建模时,关系数据库是理想的选择。 另一方面,非关系数据库在处理非结构化数据方面做得非常出色,可用于各种数据结构。 如果数据最好由表建模,那么关系数据库是最好的选择。 如果您需要不适合基于表的模型的数据,非关系数据库将是更好的选择。

Rdbms 和 Nosql 之间如何选择?

RDBMS 数据库在以下方面与 NoSQL 数据库不同: 数据模型:RDBMS 数据库用于规范化(表格)结构化(关系)数据。 通常,NoSQL 数据存储用于非关系数据,例如图形和键值结构。

Nosql 与 Sql:哪个最适合您的数据?

Nosql 和 SQL 之间的主要区别在于特定的数据要求。 对于那些需要跨多个表处理查询和组合数据的人来说,SQL 是最好的数据库。 对于那些不需要像 SQL 一样高效的数据库并且不希望在查询中增加显着的查询复杂性的人来说,NoSQL 可能是更好的选择。

Rdbms 比 Nosql 好在哪里?

数据只能以 RDBMS 模式中指定的格式插入。 数据结构在多个表之间同步。 RDBMS 有一套程序来学习和理解数据。 另一方面,NoSQL 缺少存储过程。

为什么 Nosql 数据库越来越流行

据我所知,RDBMS 数据库是最强大的。 这些系统最常被企业使用,因为它们易于使用并且可以快速扩展。 此外,由于 NoSQL 数据库可以扩展以满足业务需求,因此它们的采用正在增加。 该软件非常适合需要根据其特定要求扩大或缩小规模的小型组织。

哪个要求会促使您考虑选择 Nosql 而不是 Rdbms?

如果 NoSQL 数据库成本太高或由于用户并发性、数据速度或来自云应用程序的数据量增加而中断,则可以使用 NoSQL 数据库来替换系统。

Rdbms和Nosql数据库的优缺点

在接下来的部分中,我们将了解每种数据库的优缺点,首先介绍每种数据库类型是什么,然后再介绍每种类型的优缺点。 RDBMS 是一种数据库。 RDBMS 如此流行和成熟的原因有很多。 这些表格是基于表格的,这使得它们易于使用,并且具有广泛的特性和功能。 RDBMS 可以按比例扩展以满足大型组织的需求,而且成本合理。 这是因为系统建立在基于表的结构上,这意味着无需更改代码即可简单地向其添加更多资源。 RDBMS 除了能够执行复杂查询之外,还有另一个优势。 由于大量预定义的功能和特性,它们在这种情况下特别有用,使复杂的查询变得容易执行。 RDBMS 不适合处理事务,因为它们的性能很差。 正是因为它们不适合复杂的查询,所以才需要事务来保证数据的完整性。 NoSQL 数据库是一种可以通过 URL 访问的数据库。 NoSQL 数据库和 RDBMS 之间的区别在于,NoSQL 数据库具有许多 RDBMS 所没有的优点和缺点。 NoSQL 数据库的主要优势之一是其灵活性。 因为模式基于文档而不是基于表的结构,所以它比标准表的限制更少。 它还具有更具可扩展性的优势。 他们不太可能陷入大量数据的泥潭,因为他们不使用表格。 NoSQL 数据库的主要缺点是它们无法处理事务。 简而言之,每种数据库类型都有其自身的优点和缺点。 选择数据库类型时,请记住它最适合应用程序的特定需求。

如何选择Nosql数据库

这个问题没有明确的答案,因为给定项目的最佳 NoSQL 数据库将取决于许多因素,包括项目的具体需求、开发团队的技能和可用预算。 但是,有一些通用技巧可以帮助指导决策过程: 1. 考虑项目的具体需求。 什么样的数据将存储在数据库中? 如何访问和更新它? 性能要求是什么? 回答这些问题有助于缩小潜在数据库选项列表的范围。 2. 评估开发团队的技能。 NoSQL 数据库可能很复杂,并非所有团队都具备有效使用它们的必要技能。 在做出最终决定之前,一定要考虑团队的经验和专业知识。 3. 不要忘记预算。 NoSQL 数据库可能很昂贵,因此在做出决定时一定要考虑许可和支持的成本。