So wählen Sie zwischen RDBMS- und NoSQL-Datenbanken

Die Wahl zwischen relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS) und nicht-relationalen oder „NoSQL“-Datenbanken kann schwierig sein. Es müssen viele Faktoren berücksichtigt werden, z. B. die Größe und Komplexität der Daten, die Notwendigkeit einer hohen Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, die Fähigkeiten des Teams und das Budget. Im Allgemeinen eignen sich RDBMS besser für strukturierte Daten, die einfach abgefragt und aktualisiert werden können. Sie sind auch teurer und erfordern mehr Wartung als NoSQL-Datenbanken. NoSQL-Datenbanken eignen sich besser für große, unstrukturierte Datensätze, die schwer abzufragen sind. Sie sind auch billiger und erfordern weniger Wartung. Die Entscheidung zwischen RDBMS und NoSQL sollte auf den spezifischen Anforderungen des Projekts basieren. Wenn die Daten groß und unstrukturiert sind, ist NoSQL möglicherweise die bessere Wahl. Wenn die Daten klein und einfach sind, ist RDBMS möglicherweise die bessere Wahl. Wenn hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit erforderlich sind, ist NoSQL möglicherweise die bessere Wahl. Wenn das Team mit SQL vertraut ist, ist RDBMS möglicherweise die bessere Wahl.

RDBMS sind im Allgemeinen nicht skalierbar, aber die neueren NoSQL-Datenbanken sind so konzipiert, dass sie eine schnelle Erweiterung mit billiger Standardhardware bewältigen können.

Mit der Möglichkeit, Daten auf Hunderte, wenn nicht Tausende von Servern zu verteilen, werden Daten zunehmend über nicht relationale Datenbankverwaltungssysteme oder NoSQL-Datenbanken verwaltet. NoSQL-Datenbanken sind nicht so sicher wie relationale Datenbanken .

NoSQL-Datenbanken sind aus einer Vielzahl von Gründen nützlich, darunter flexible Datenmodelle, horizontale Skalierung, blitzschnelle Abfragen und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler. Dokumentdatenbanken, Schlüsselwertdatenbanken, Wide-Column-Stores und Graphdatenbanken sind Beispiele für NoSQL-Datenbanken.

NoSQL gilt als einfach und leicht zu warten, teilweise dank seiner Skalierbarkeit, Einfachheit und geringen Code-Ebene. In Bezug auf NoSQL gibt es Nachteile wie das Fehlen ausgereifter und flexibler Abfragen. Im Allgemeinen ist der Prozess der Informationssuche schwieriger. Eine automatische Skalierung ist nicht vorgesehen.

Wie entscheiden Sie zwischen relationalen und nicht relationalen Datenbanken?

Was ist der Unterschied zwischen was ist und was nicht? Tabellen werden in einer relationalen Datenbank verwendet, um Daten zu organisieren. Daten in diesen Tabellen haben häufig Beziehungen zueinander, die auch als Abhängigkeit bezeichnet werden. Eine nicht- relationale Datenbank ist dokumentenorientiert, was bedeutet, dass alle Informationen in einer Wäschelistenreihenfolge gespeichert werden.

Nosql-Datenbanken können mit relationalen Datenbanken arbeiten

Obwohl die nicht-relationale Datenbank auf einem anderen Speichermodell basiert, steht sie nicht immer in einer exklusiven Beziehung zur relationalen Datenbank . Eine NoSQL-Datenbank kann in eine relationale Datenbank integriert werden.

Soll ich Rdbms oder Nosql verwenden?

RDBMS- und NoSQL-Datenspeicher sind für viel größere Datenmengen ausgelegt. Daten können ohne Beziehungseinschränkung betrachtet werden und ohne dass sie sogar Grapheme sein müssen. Die Verwendung von NoSQL führt zu einer höheren Leistung, da dies normalerweise zu einer stärkeren Konsistenz führt. Ein großer Teil des Datenzugriffs wird von REST-APIs bereitgestellt.

Wie wähle ich zwischen Sql und Nosql?

SQL-Datenbanken erleichtern die Durchführung komplexer Abfragen für strukturierte Daten, z. B. Ad-hoc-Anforderungen, da sie Abfragen verarbeiten und Daten tabellenübergreifend kombinieren können. Da es NoSQL-Datenbanken an produktübergreifender Konsistenz mangelt, müssen Daten schwieriger abzufragen sein, und es besteht wenig Anreiz, Daten mit höherer Komplexität abzufragen.

Derzeit sind SQL-Datenbanken die beliebteste Wahl bei Unternehmen. Diese Systeme haben sich als schnell einzurichten, anpassungsfähig und zuverlässig erwiesen. Nichtsdestotrotz werden NoSQL-Datenbanken immer beliebter und könnten bald Datenbanken für Unternehmen jeder Größe als Industriestandard ersetzen.
SQL-Datenbanken können je nach den Anforderungen des Systems hoch- oder herunterskaliert werden, aber NoSQL-Datenbanken werden immer beliebter. Sie könnten bald in der Lage sein, Datenbanken zu ersetzen, auf die sich Unternehmen jeder Größe verlassen.

Warum sollten Sie Rdbms gegenüber Nosql wählen?

Für alle Anwendungsfälle gibt es keine bessere Alternative. RDBMS hingegen wird häufig verwendet, um einfachere und konsistentere Datensätze zu verwalten, während NoSQL häufig besser für Datensätze geeignet ist, die in Art und Größe sehr unterschiedlich sind.

Es ist eine großartige Wahl für Anwendungen, die keine ACID-Eigenschaften oder die Fähigkeit zum Betrieb bei hohen Geschwindigkeiten erfordern. Da es eine hervorragende Leistung bietet, ist es eine ausgezeichnete Wahl für Anwendungen, die eine erhebliche Datenverarbeitung erfordern. Andererseits können RDBMS keine ACID-Eigenschaften garantieren und sind für Anwendungen, die dynamische Daten verarbeiten müssen, ungeeignet. Auch Anwendungen, die eine hohe Verfügbarkeit erfordern, sind für diese Plattformen ungeeignet.

Warum Rdbms gegenüber Nosql wählen?

NoSQL-Datenbanken unterstützen keine Transaktionen (nur einfache Transaktionen werden unterstützt). Transaktionen (einschließlich verbundener Transaktionen) können unter Verwendung einer relationalen Datenbank ausgeführt werden. In Hochgeschwindigkeitsdatenströmen werden NoSQL-Datenbanken verwendet, um große Datenmengen zu verarbeiten. Die relationale Datenbank wird verwendet, um Daten im Datenpfad mit einer geringeren Geschwindigkeit zu verarbeiten.

Die Vorteile einer relationalen Datenbank

Was sollte ich wissen, bevor ich mit dem Aufbau einer relationalen Datenbank beginne? Wenn strukturierte Daten gut modelliert werden sollen, ist eine relationale Datenbank ideal. Nicht relationale Datenbanken hingegen leisten hervorragende Arbeit im Umgang mit unstrukturierten Daten und können für eine Vielzahl von Datenstrukturen verwendet werden. Wenn die Daten am besten durch eine Tabelle modelliert werden, ist die relationale Datenbank die beste Wahl. Wenn Sie Daten benötigen, die für ein tabellenbasiertes Modell nicht geeignet sind, wäre eine nicht relationale Datenbank die bessere Option.

Wie wähle ich zwischen Rdbms und Nosql?

Eine RDBMS-Datenbank unterscheidet sich in folgenden Punkten von einer NoSQL-Datenbank: Datenmodell: RDBMS-Datenbanken werden für normalisierte (tabellarisch) strukturierte (relationale) Daten verwendet. Im Allgemeinen werden NoSQL-Datenspeicher für nicht relationale Daten wie Diagramm- und Schlüsselwertstrukturen verwendet.

Nosql vs. SQL: Was ist das Beste für Ihre Daten?

Der Hauptunterschied zwischen Nosql und SQL besteht in den spezifischen Datenanforderungen. SQL ist die beste Datenbank für diejenigen, die Abfragen verarbeiten und Daten über mehrere Tabellen hinweg kombinieren müssen. NoSQL ist möglicherweise die bessere Option für diejenigen, die keine so effiziente Datenbank wie SQL benötigen und ihre Abfragen nicht wesentlich komplexer machen möchten.

Wo ist Rdbms besser als Nosql?

Daten dürfen nur in dem im Schema des RDBMS angegebenen Format eingefügt werden. Datenstrukturen sind über mehrere Tabellen hinweg synchron. RDBMS verfügt über eine Reihe von Verfahren, um die Daten zu lernen und zu verstehen. NoSQL hingegen fehlt eine gespeicherte Prozedur.

Warum Nosql-Datenbanken immer beliebter werden

RDBMS-Datenbanken sind, soweit ich das beurteilen kann, die mächtigsten. Diese Systeme werden am häufigsten von Unternehmen verwendet, da sie einfach zu bedienen sind und schnell skaliert werden können. Da NoSQL-Datenbanken außerdem skaliert werden können, um die Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen, nimmt ihre Akzeptanz zu. Die Software ist ideal für kleinere Organisationen, die je nach ihren spezifischen Anforderungen nach oben oder unten skalieren müssen.

Welche Anforderung würde Sie dazu veranlassen, die Wahl von Nosql gegenüber Rdbms in Betracht zu ziehen?

Eine NoSQL-Datenbank kann verwendet werden, um ein System zu ersetzen, wenn es zu kostspielig ist oder aufgrund erhöhter Benutzerparallelität, Datengeschwindigkeit oder Datenvolumen von Cloud-Anwendungen unterbrochen wird.

Vor- und Nachteile von Rdbms- und Nosql-Datenbanken

In den folgenden Abschnitten sehen wir uns die Vor- und Nachteile jedes Datenbanktyps an, beginnend mit dem, was jeder Datenbanktyp ist, und fahren dann mit den Vor- und Nachteilen jedes Typs fort. RDBMS ist eine Art Datenbank. Es gibt zahlreiche Gründe, warum RDBMS so beliebt und etabliert sind. Diese Tabellen sind tabellenbasiert, was sie einfach zu bedienen macht, sowie eine breite Palette von Features und Funktionen. Ein RDBMS kann zu angemessenen Kosten skaliert werden, um die Anforderungen einer großen Organisation zu erfüllen. Dies liegt daran, dass das System auf einer tabellenbasierten Struktur aufgebaut ist, was bedeutet, dass es einfach ist, weitere Ressourcen hinzuzufügen, ohne den Code ändern zu müssen. Ein RDBMS ist neben seiner Fähigkeit, komplexe Abfragen durchzuführen, ein weiterer Vorteil. Besonders hilfreich sind sie in dieser Situation aufgrund der Vielzahl vordefinierter Funktionen und Features, die komplizierte Abfragen einfach durchführbar machen. RDBMS sind aufgrund ihrer schlechten Performance nicht für die Abwicklung von Transaktionen geeignet. Da sie für komplexe Abfragen nicht geeignet sind, sind Transaktionen erforderlich, um die Integrität der Daten sicherzustellen. Eine NoSQL-Datenbank ist eine Datenbank, auf die über eine URL zugegriffen werden kann. Der Unterschied zwischen NoSQL-Datenbanken und RDBMS besteht darin, dass NoSQL-Datenbanken eine Reihe von Vor- und Nachteilen haben, die RDBMS nicht haben. Einer der Hauptvorteile von NoSQL-Datenbanken ist ihre Flexibilität. Da das Schema auf einem Dokument und nicht auf einer tabellenbasierten Struktur basiert, ist es weniger restriktiv als eine Standardtabelle. Es hat auch den Vorteil, dass es besser skalierbar ist. Sie verzetteln sich weniger in großen Datenmengen, da sie keine Tabellen verwenden. Der Hauptnachteil von NoSQL-Datenbanken besteht darin, dass sie keine Transaktionen verarbeiten können. Einfach ausgedrückt hat jeder Datenbanktyp seine eigenen Vor- und Nachteile. Beachten Sie bei der Auswahl eines Datenbanktyps, dass er am besten für die spezifischen Anforderungen der Anwendung geeignet ist.

So wählen Sie die Nosql-Datenbank aus

Auf diese Frage gibt es keine endgültige Antwort, da die beste NoSQL-Datenbank für ein bestimmtes Projekt von einer Reihe von Faktoren abhängt, darunter den spezifischen Anforderungen des Projekts, den Fähigkeiten des Entwicklungsteams und dem verfügbaren Budget. Es gibt jedoch einige allgemeine Tipps, die den Entscheidungsprozess leiten können: 1. Berücksichtigen Sie die spezifischen Anforderungen des Projekts. Welche Daten werden in der Datenbank gespeichert? Wie wird darauf zugegriffen und wie wird es aktualisiert? Was sind die Leistungsanforderungen? Die Beantwortung dieser Fragen kann dabei helfen, die Liste potenzieller Datenbankoptionen einzugrenzen . 2. Bewerten Sie die Fähigkeiten des Entwicklungsteams. NoSQL-Datenbanken können komplex sein, und nicht alle Teams verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten, um effektiv mit ihnen zu arbeiten. Berücksichtigen Sie unbedingt die Erfahrung und das Fachwissen des Teams, bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen. 3. Vergessen Sie nicht das Budget. NoSQL-Datenbanken können teuer sein, also denken Sie bei Ihrer Entscheidung unbedingt an die Kosten für Lizenzierung und Support.