Jak wybierać między bazami danych RDBMS i NoSQL

Wybór między relacyjnymi systemami zarządzania bazami danych (RDBMS) a nierelacyjnymi lub „NoSQL” bazami danych może być trudny. Należy wziąć pod uwagę wiele czynników, takich jak rozmiar i złożoność danych, potrzeba wysokiej dostępności i skalowalności, umiejętności zespołu i budżet. Ogólnie rzecz biorąc, RDBMS lepiej nadają się do danych strukturalnych, które można łatwo wyszukiwać i aktualizować. Są również droższe i wymagają więcej konserwacji niż bazy danych NoSQL. Bazy danych NoSQL lepiej nadają się do dużych, nieustrukturyzowanych zestawów danych, które są trudne do zapytania. Są również tańsze i wymagają mniej konserwacji. Decyzja między RDBMS a NoSQL powinna opierać się na konkretnych potrzebach projektu. Jeśli dane są duże i nieustrukturyzowane, lepszym wyborem może być NoSQL. Jeśli dane są małe i proste, RDBMS może być lepszym wyborem. Jeśli wymagana jest wysoka dostępność i skalowalność, NoSQL może być lepszym wyborem. Jeśli zespół jest biegły w SQL, RDBMS może być lepszym wyborem.

RDBMS zwykle nie są zdolne do skalowania, ale nowsze bazy danych NoSQL są zaprojektowane do obsługi szybkiej rozbudowy przy użyciu taniego sprzętu.

Dzięki możliwości dystrybucji danych na setkach, jeśli nie tysiącach serwerów, dane są coraz częściej zarządzane za pomocą nierelacyjnych systemów zarządzania bazami danych lub baz danych NoSQL. Bazy danych NoSQL nie są tak bezpieczne jak relacyjne bazy danych .

Bazy danych NoSQL są przydatne z wielu powodów, w tym z elastycznych modeli danych, skalowania w poziomie, błyskawicznych zapytań i łatwości użytkowania dla programistów. Bazy danych dokumentów, bazy danych klucz-wartość, magazyny z szerokimi kolumnami i bazy danych wykresów to przykłady baz danych NoSQL.

NoSQL jest uważany za prosty i łatwy w utrzymaniu, częściowo dzięki swojej skalowalności, prostocie i niskiemu poziomowi kodu. Jeśli chodzi o NoSQL, istnieją wady, takie jak brak dojrzałych i elastycznych zapytań. Ogólnie rzecz biorąc, proces wyszukiwania informacji jest trudniejszy. Nie jest przeznaczony do automatycznego skalowania.

Jak wybrać między relacyjnymi a nierelacyjnymi bazami danych?

Jaka jest różnica między tym, co jest, a czym nie jest? Tabele są używane w relacyjnej bazie danych w celu organizowania danych. Dane w tych tabelach często mają ze sobą relacje, znane również jako zależności. Nierelacyjna baza danych jest zorientowana na dokumenty, co oznacza, że ​​wszystkie informacje są przechowywane w porządku listy rzeczy do prania.

Bazy danych Nosql mogą współpracować z relacyjnymi bazami danych

Pomimo faktu, że nierelacyjna baza danych jest oparta na innym modelu przechowywania, nie zawsze ma wyłączną relację z relacyjną bazą danych . Bazę danych NoSQL można zintegrować z relacyjną bazą danych.

Czy powinienem używać Rdbms czy Nosql?

Magazyny danych RDBMS i NoSQL są przeznaczone do obsługi znacznie większych ilości danych. Dane można przeglądać bez ograniczeń relacyjnych i bez konieczności tworzenia nawet grafemów. Użycie NoSQL skutkuje większą wydajnością, ponieważ zazwyczaj skutkuje większą spójnością. Duża część dostępu do danych jest zapewniana przez interfejsy API REST.

Jak wybrać między Sql a Nosql?

Bazy danych SQL ułatwiają wykonywanie złożonych zapytań dotyczących danych strukturalnych, takich jak żądania ad hoc, ponieważ mogą przetwarzać zapytania i łączyć dane z różnych tabel. Ponieważ bazy danych NoSQL nie są spójne w różnych produktach, zapytania o dane muszą być trudniejsze, a zapytania o dane o wyższym poziomie złożoności są mało zachęcające.

W tej chwili bazy danych SQL są najpopularniejszym wyborem wśród firm. Systemy te mają dobre wyniki w zakresie szybkiej konfiguracji, adaptacji i niezawodności. Niemniej jednak bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne i mogą wkrótce zastąpić bazy danych dla firm każdej wielkości jako standard branżowy.
Bazy danych SQL można skalować w górę lub w dół w zależności od potrzeb systemu, ale bazy danych NoSQL zyskują na popularności. Być może wkrótce będą w stanie zastąpić bazy danych, na których polegają firmy różnej wielkości.

Dlaczego warto wybrać Rdbms zamiast Nosql

Nie ma lepszej alternatywy dla wszystkich przypadków użycia. Z drugiej strony RDBMS jest powszechnie używany do zarządzania prostszymi i spójnymi zestawami danych, podczas gdy NoSQL jest często bardziej odpowiedni dla zestawów danych, które różnią się typem i rozmiarem.

Jest doskonałym wyborem do zastosowań, które nie wymagają właściwości ACID ani możliwości pracy z dużymi prędkościami. Ponieważ zapewnia doskonałą wydajność, jest doskonałym wyborem dla aplikacji wymagających znacznego przetwarzania danych. Z drugiej strony RDBMS nie mogą zagwarantować właściwości ACID i nie nadają się do aplikacji, które muszą obsługiwać dane dynamiczne. Aplikacje wymagające wysokiego poziomu dostępności są również nieodpowiednie dla tych platform.

Dlaczego warto wybrać Rdbms zamiast Nosql?

Bazy danych NoSQL nie obsługują żadnych transakcji (obsługiwane są tylko proste transakcje). Transakcje (w tym transakcje łączone) mogą być realizowane przy użyciu relacyjnej bazy danych. W szybkich strumieniach danych bazy danych NoSQL są używane do obsługi dużych ilości danych. Relacyjna baza danych służy do przetwarzania danych w ścieżce danych z mniejszą szybkością.

Korzyści z relacyjnej bazy danych

Co powinienem wiedzieć przed rozpoczęciem budowy relacyjnej bazy danych? Relacyjna baza danych jest idealna do dobrego modelowania danych strukturalnych. Z drugiej strony, nierelacyjne bazy danych doskonale radzą sobie z danymi nieustrukturyzowanymi i mogą być używane do różnych struktur danych. Jeśli dane najlepiej modeluje tabela, najlepszym wyborem jest relacyjna baza danych. Jeśli potrzebujesz danych, które nie nadają się do modelu opartego na tabelach, lepszym rozwiązaniem byłaby nierelacyjna baza danych.

Jak wybrać między Rdbms a Nosql?

Baza danych RDBMS różni się od bazy danych NoSQL w następujący sposób: Model danych: Bazy danych RDBMS są używane do znormalizowanych (tabelarycznych) ustrukturyzowanych (relacyjnych) danych. Ogólnie rzecz biorąc, magazyny danych NoSQL są używane do danych nierelacyjnych, takich jak wykresy i struktury klucz-wartość.

Nosql vs Sql: który jest najlepszy dla Twoich danych?

Główną różnicą między Nosql a SQL są specyficzne wymagania dotyczące danych. SQL to najlepsza baza danych dla tych, którzy muszą przetwarzać zapytania i łączyć dane z wielu tabel. NoSQL może być lepszą opcją dla tych, którzy nie potrzebują bazy danych tak wydajnej jak SQL i nie chcą zwiększać złożoności swoich zapytań.

Gdzie Rdbms jest lepszy niż Nosql?

Dane muszą być wstawiane tylko w formacie określonym w schemacie RDBMS. Struktury danych są zsynchronizowane w wielu tabelach. RDBMS posiada zestaw procedur umożliwiających poznanie i zrozumienie danych. Z drugiej strony NoSQL nie ma procedury składowanej.

Dlaczego bazy danych Nosql stają się coraz bardziej popularne

Bazy danych RDBMS, o ile wiem, są najpotężniejsze. Systemy te są najczęściej używane przez firmy, ponieważ są proste w użyciu i można je szybko skalować. Ponadto, ponieważ bazy danych NoSQL można skalować w celu zaspokojenia potrzeb firm, ich popularność wzrasta. Oprogramowanie jest idealne dla mniejszych organizacji, które wymagają skalowania w górę lub w dół w zależności od konkretnych wymagań.

Które wymaganie skłoniłoby Cię do rozważenia wyboru Nosql zamiast Rdbms?

Baza danych NoSQL może zostać wykorzystana do zastąpienia systemu, jeśli jest zbyt kosztowna lub psuje się z powodu zwiększonej współbieżności użytkowników, szybkości przesyłania danych lub wolumenu danych z aplikacji w chmurze.

Zalety i wady baz danych Rdbms i Nosql

W poniższych sekcjach przyjrzymy się zaletom i wadom każdego typu bazy danych, zaczynając od tego, czym jest każdy typ bazy danych , a następnie przejdziemy do zalet i wad każdego typu. RDBMS to rodzaj bazy danych. Istnieje wiele powodów, dla których systemy RDBMS są tak popularne i ugruntowane. Te tabele są oparte na tabelach, co czyni je prostymi w użyciu, a także szeroką gamą funkcji i funkcji. RDBMS można skalować w górę, aby zaspokoić potrzeby dużej organizacji przy rozsądnych kosztach. Wynika to z faktu, że system zbudowany jest w oparciu o strukturę tabelaryczną, co sprawia, że ​​dodawanie do niego kolejnych zasobów bez konieczności zmiany kodu jest proste. RDBMS, oprócz możliwości wykonywania złożonych zapytań, to kolejna zaleta. Są one szczególnie przydatne w tej sytuacji ze względu na dużą liczbę predefiniowanych funkcji i cech, dzięki którym skomplikowane zapytania stają się proste do wykonania. RDBMS nie nadają się do obsługi transakcji ze względu na ich słabą wydajność. To dlatego, że nie nadają się do złożonych zapytań, transakcje są wymagane do zapewnienia integralności danych. Baza danych NoSQL to taka, do której można uzyskać dostęp za pośrednictwem adresu URL. Różnica między bazami danych NoSQL a RDBMS polega na tym, że bazy danych NoSQL mają wiele zalet i wad, których nie mają RDBMS. Jedną z podstawowych zalet baz NoSQL jest ich elastyczność. Ponieważ schemat jest oparty na dokumencie, a nie na strukturze opartej na tabelach, jest mniej restrykcyjny niż standardowa tabela. Ma również tę zaletę, że jest bardziej skalowalny. Jest mniej prawdopodobne, że ugrzęzną w dużych ilościach danych, ponieważ nie używają tabel. Podstawową wadą baz danych NoSQL jest to, że nie obsługują one transakcji. Mówiąc prościej, każdy typ bazy danych ma swój własny zestaw zalet i wad. Wybierając typ bazy danych, należy pamiętać, że jest on najlepiej dopasowany do specyficznych potrzeb aplikacji.

Jak wybrać bazę danych Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepsza baza danych NoSQL dla danego projektu będzie zależała od wielu czynników, w tym specyficznych potrzeb projektu, umiejętności zespołu programistów i dostępnego budżetu. Istnieje jednak kilka ogólnych wskazówek, które mogą pomóc w kierowaniu procesem decyzyjnym: 1. Rozważ specyficzne potrzeby projektu. Jakie dane będą przechowywane w bazie danych? W jaki sposób będzie dostępny i aktualizowany? Jakie są wymagania dotyczące wydajności? Odpowiedzi na te pytania mogą pomóc zawęzić listę potencjalnych opcji bazy danych . 2. Oceń umiejętności zespołu deweloperskiego. Bazy danych NoSQL mogą być złożone i nie wszystkie zespoły będą miały umiejętności niezbędne do efektywnej pracy z nimi. Pamiętaj, aby przed podjęciem ostatecznej decyzji wziąć pod uwagę doświadczenie i wiedzę zespołu. 3. Nie zapomnij o budżecie. Bazy danych NoSQL mogą być drogie, dlatego przy podejmowaniu decyzji należy wziąć pod uwagę koszt licencji i wsparcia.