RDBMS と NoSQL データベースの選択方法

公開: 2022-11-23

リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) と非リレーショナルデータベースまたは「NoSQL」データベースのどちらを選択するかは、難しい場合があります。データのサイズと複雑さ、高可用性とスケーラビリティの必要性、チームのスキル、予算など、考慮すべき要素は多数あります。一般に、RDBMS は、クエリと更新が容易な構造化データに適しています。また、NoSQL データベースよりも高価であり、より多くのメンテナンスが必要です。 NoSQL データベースは、クエリが困難な大規模な非構造化データセットに適しています。また、安価で、メンテナンスの必要性も少なくなります。 RDBMS と NoSQL の間の決定は、プロジェクトの特定のニーズに基づいて行う必要があります。データが大きく、構造化されていない場合は、NoSQL の方が適している場合があります。データが小さくて単純な場合は、RDBMS の方が適している可能性があります。高可用性とスケーラビリティが必要な場合は、NoSQL を選択することをお勧めします。チームが SQL に熟練している場合は、RDBMS の方が適している可能性があります。

RDBMS は一般的にスケーリングできませんが、新しい NoSQL データベースは、安価なコモディティハードウェアを使用して急速な拡張を処理できるように設計されています。

数千とは言わないまでも数百のサーバーにデータを分散できるため、非リレーショナルデータベース管理システムまたは NoSQL データベースを介してデータを管理することがますます増えています。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースほど安全ではありません。

NoSQL データベースは、柔軟なデータモデル、水平方向のスケーリング、超高速のクエリ、開発者にとっての使いやすさなど、さまざまな理由で役立ちます。ドキュメントデータベース、キー値データベース、ワイドカラムストア、およびグラフデータベースは、NoSQL データベースの例です。

NoSQL は、そのスケーラビリティ、シンプルさ、および低レベルのコードのおかげで、シンプルで維持しやすいと考えられています。 NoSQL に関しては、成熟した柔軟なクエリがないなどの欠点があります。一般に、情報を見つけるプロセスはより困難です。自動的にスケーリングすることは意図されていません。

リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースのどちらを使用するかをどのように決定しますか?

あるものとないものの違いは何ですか？テーブルは、データを整理するためにリレーショナルデータベースで使用されます。これらのテーブル内のデータには、依存関係とも呼ばれる相互関係がしばしばあります。 非リレーショナルデータベースはドキュメント指向です。つまり、すべての情報が洗濯物リストの順序で格納されます。

Nosql データベースはリレーショナルデータベースと連携できます

非リレーショナルデータベースは異なるストレージモデルに基づいているという事実にもかかわらず、リレーショナルデータベースと常に排他的な関係にあるとは限りません。 NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースと統合できます。

Rdbms または Nosql を使用する必要がありますか?

RDBMS および NoSQL データストアは、はるかに大きなデータボリューム用に設計されています。データは、関係制約なしで表示でき、書記素である必要もありません。通常、 NoSQL を使用すると一貫性が強化されるため、パフォーマンスが向上します。データアクセスの大部分は、REST API によって提供されます。

Sql と Nosql のどちらを選択すればよいですか?

SQL データベースを使用すると、クエリを処理し、テーブル全体でデータを組み合わせることができるため、アドホックリクエストなどの構造化データに対して複雑なクエリを実行しやすくなります。 NoSQL データベースは製品間で一貫性を欠いているため、データのクエリはより困難である必要があり、より複雑なデータをクエリするインセンティブはほとんどありません。

現在、SQL データベースはビジネスで最も人気のある選択肢です。これらのシステムには、迅速なセットアップ、適応性、および信頼性について優れた実績があります。それにもかかわらず、NoSQL データベースの人気が高まっており、業界標準としてあらゆる規模の企業のデータベースに取って代わる可能性があります。
SQL データベースは、システムのニーズに応じてスケールアップまたはスケールダウンできますが、NoSQL データベースの人気が高まっています。あらゆる規模の企業が依存しているデータベースをすぐに置き換えることができるようになるかもしれません。

Nosql ではなく Rdbms を選択する理由

すべてのユースケースにこれ以上の代替手段はありません。一方、RDBMS はよりシンプルで一貫性のあるデータセットを管理するために一般的に使用されますが、NoSQL はタイプとサイズがまったく異なるデータセットに適していることがよくあります。

ACID プロパティや高速で実行する機能を必要としないアプリケーションに最適です。優れたパフォーマンスを提供するため、重要なデータ処理を必要とするアプリケーションに最適です。一方、RDBMS は ACID プロパティを保証できず、動的データを処理する必要があるアプリケーションには適していません。高レベルの可用性を必要とするアプリケーションも、これらのプラットフォームには適していません。

Nosql よりも Rdbms を選ぶ理由

NoSQL データベースはトランザクションをサポートしていません (単純なトランザクションのみがサポートされています)。リレーショナルデータベースを使用して、トランザクション (結合されたトランザクションを含む) を実行できます。高速データストリームでは、大量のデータを処理するために NoSQL データベースが使用されます。リレーショナルデータベースは、データパス内のデータを低速で処理するために使用されます。

リレーショナルデータベースの利点

リレーショナルデータベースの構築を開始する前に知っておくべきことは何ですか? 構造化データを適切にモデル化する場合は、リレーショナルデータベースが理想的です。一方、非リレーショナルデータベースは、非構造化データの処理に優れており、さまざまなデータ構造に使用できます。データがテーブルによって最適にモデル化されている場合は、リレーショナルデータベースが最適です。テーブルベースのモデルに適さないデータが必要な場合は、非リレーショナルデータベースの方が適しています。

Rdbms と Nosql のどちらを選択すればよいですか?

RDBMS データベースは、次の点で NoSQL データベースと異なります。データモデル: RDBMS データベースは、正規化された (表形式の) 構造化 (リレーショナル) データに使用されます。一般に、NoSQL データストアは、グラフやキーと値の構造などの非リレーショナルデータに使用されます。

Nosql と Sql: どちらがデータに最適か?

Nosql と SQL の主な違いは、特定のデータ要件です。 SQL は、クエリを処理し、複数のテーブルにまたがるデータを結合する必要がある場合に最適なデータベースです。 NoSQL は、SQL ほど効率的なデータベースを必要とせず、クエリに大幅なクエリの複雑さを加えたくない場合に適したオプションです。

Rdbms が Nosql よりも優れているのはどこですか?

データは、RDBMS のスキーマで指定された形式にのみ挿入する必要があります。データ構造は、複数のテーブル間で同期されています。 RDBMS には、データを学習して理解するための一連の手順が用意されています。一方、NoSQL にはストアドプロシージャがありません。

Nosql データベースの人気が高まっている理由

私が知る限り、RDBMS データベースは最も強力です。これらのシステムは、使いやすく、迅速に拡張できるため、企業で最も一般的に使用されています。さらに、NoSQL データベースはビジネスのニーズに合わせて拡張できるため、採用が増加しています。このソフトウェアは、特定の要件に基づいてスケールアップまたはスケールダウンする必要がある小規模な組織に最適です。

Rdbms よりも Nosql を選択することを検討するよう促す要件はどれですか?

NoSQL データベースは、ユーザーの同時実行性、データ速度、またはクラウドアプリケーションからのデータ量の増加により、コストがかかりすぎたり、システムが機能しなくなったりした場合に、システムを置き換えるために使用できます。

Rdbms と Nosql データベースの長所と短所

次のセクションでは、データベースの各タイプの長所と短所を見ていきます。まず各データベースタイプとは何か、次に各タイプの長所と短所に移ります。 RDBMS はデータベースの一種です。 RDBMS が非常に人気があり、確立されている理由は数多くあります。これらのテーブルはテーブルベースであるため、使いやすく、幅広い機能と機能を備えています。 RDBMS は、合理的なコストで大規模な組織のニーズを満たすようにスケールアップできます。これは、システムがテーブルベースの構造で構築されているためです。つまり、コードを変更せずにリソースを簡単に追加できます。複雑なクエリを実行する機能に加えて、RDBMS にはもう 1 つの利点があります。これらは、多数の事前定義された関数と機能により、複雑なクエリを簡単に実行できるため、この状況で特に役立ちます。 RDBMS はパフォーマンスが低いため、トランザクションの処理には適していません。データの整合性を確保するためにトランザクションが必要なのは、複雑なクエリには適していないためです。 NoSQL データベースは、URL を介してアクセスできるデータベースです。 NoSQL データベースと RDBMS の違いは、NoSQL データベースには RDBMS にはない多くの利点と欠点があることです。 NoSQL データベースの主な利点の 1 つは、その柔軟性です。スキーマはテーブルベースの構造ではなくドキュメントに基づいているため、標準のテーブルよりも制限が少なくなります。また、拡張性が高いという利点もあります。テーブルを使用しないため、大量のデータによって行き詰まる可能性が低くなります。 NoSQL データベースの主な欠点は、トランザクションを処理できないことです。簡単に言うと、データベースの種類ごとに、独自の長所と短所があります。データベースの種類を選択するときは、それがアプリケーションの特定のニーズに最も適していることに注意してください。

Nosql データベースの選び方

特定のプロジェクトに最適な NoSQL データベースは、プロジェクトの特定のニーズ、開発チームのスキル、利用可能な予算など、多くの要因に依存するため、この質問に対する決定的な答えはありません。ただし、意思決定プロセスの指針となる一般的なヒントがいくつかあります。 1. プロジェクトの特定のニーズを検討します。データベースにはどのようなデータが格納されますか? どのようにアクセスして更新しますか? パフォーマンス要件は何ですか? これらの質問に答えると、考えられるデータベースオプションのリストを絞り込むことができます。 2. 開発チームのスキルを評価します。 NoSQL データベースは複雑になる可能性があり、すべてのチームが効果的に作業するために必要なスキルを持っているわけではありません。最終決定を下す前に、チームの経験と専門知識を考慮してください。 3. 予算を忘れないでください。 NoSQL データベースは高価になる可能性があるため、決定する際はライセンスとサポートのコストを考慮してください。