AI Audio ถึง MIDI ให้รางวัลกับการผลิตดนตรีสมัยใหม่อย่างไร

เหตุใด AI Audio ถึง MIDI จึงมีความสำคัญในตอนนี้

AI และการผลิตเพลงขัดแย้งกันในทางปฏิบัติมาก การเปลี่ยนเสียงที่ยุ่งเหยิงให้เป็น MIDI ที่สะอาดในที่สุดก็สามารถนำไปใช้ได้สำหรับโปรดิวเซอร์ในชีวิตประจำวัน แทนที่จะแปลท่วงทำนองหรือคอร์ดด้วยตนเอง ตัวแปลงเสียงจาก AI เป็น MIDI ช่วยให้คุณสามารถฮัม บันทึกริฟฟ์ หรือปล่อยวนซ้ำ และรับโน้ต MIDI ที่แก้ไขได้เป็นการตอบแทน แพลตฟอร์มอย่าง MusicAI ผลักดันสิ่งนี้ไปอีกขั้นด้วยการรวมเสียงเข้ากับ MIDI ภายในชุดการสร้างเพลงด้วย AI ที่กว้างขึ้น ดังนั้นการจับภาพและการจัดเตรียมแนวคิดจึงรวมอยู่ในที่เดียว​

ในยุคที่นักดนตรีต้องสลับไปมาระหว่าง DAW วิดีโอแบบสั้น และเกม เรื่องนี้สำคัญ MIDI ยังคงเป็น “ภาษา” ของซอฟต์แวร์เพลงที่ยืดหยุ่นที่สุด และเสียง AI กับ MIDI กำลังกลายเป็นสะพานเชื่อมระหว่างการบันทึกที่เกิดขึ้นเองและการจัดเตรียมดิจิทัลที่มีโครงสร้าง สำหรับผู้สร้างที่ต้องการความเร็วโดยไม่สูญเสียการควบคุม สะพานแห่งนี้คือจุดที่นวัตกรรมส่วนใหญ่กำลังเกิดขึ้น​.​

Audio to MIDI ทำอะไรได้จริง

โดยพื้นฐานแล้ว การแปลงเสียงเป็น MIDI จะแปลเสียงต่อเนื่อง เช่น เสียงร้อง กีตาร์ ไลน์ซินธ์ ให้เป็นข้อมูลโน้ตแยกที่เครื่องดนตรีเสมือนเข้าใจ แทนที่จะจัดเก็บรูปคลื่น ไฟล์ MIDI จะจัดเก็บข้อมูลระดับเสียงสูงต่ำ จังหวะเวลา ความเร็ว และบางครั้งคอร์ด ซึ่งคุณสามารถแก้ไขได้ในภายหลังได้อย่างอิสระ ซึ่งหมายความว่าท่อนร้องอาจกลายเป็นท่อนเครื่องสาย หรือริฟกีตาร์สามารถเปลี่ยนเป็นซินธ์เบสได้โดยไม่จำเป็นต้องเล่นซ้ำ​

ตัวแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สมัยใหม่ รวมถึงคุณสมบัติเสียงเป็น MIDI ใน MusicAI วิเคราะห์ระดับเสียง จังหวะ และแม้แต่คอร์ดเพื่อสร้างการแสดง MIDI ที่ชัดเจนของแหล่งที่มา คู่มืออุตสาหกรรมทราบว่าเครื่องมือที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงมีความแม่นยำเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับตัวแปลงแบบอัลกอริธึมล้วนๆ ในยุคแรกๆ โดยเฉพาะสำหรับวัสดุโมโนโฟนิก แม้ว่าไม่มีเครื่องมือใดที่สมบูรณ์แบบสำหรับมิกซ์ที่มีความหนาแน่นสูง แต่ช่องว่างระหว่างแนวคิดและ MIDI ที่แก้ไขได้กลับหดตัวลงทุกปี​

เมื่อเวิร์กโฟลว์แบบเดิมๆ ขาดหาย

ก่อนที่จะมี AI Audio เป็น MIDI โปรดิวเซอร์มีสามตัวเลือก ได้แก่ การถอดเสียงด้วยตนเอง ชะลอเวิร์กโฟลว์ "slice to MIDI" หรือเพียงแค่ยอมแพ้และบันทึกใหม่ การคลิกโน้ตลงในเปียโนโรลด้วยตนเองนั้นแม่นยำแต่ใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงด้นสดอย่างรวดเร็วหรือจังหวะที่ซับซ้อน คุณสมบัติ “Slice to new MIDI track” ใน DAW นั้นทรงพลังแต่ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับกลอง ไม่ใช่สำหรับท่อนทำนองหรือคอร์ดที่มีการแสดงออกอย่างต่อเนื่อง​

รายงานเกี่ยวกับขั้นตอนการผลิตเพลงแสดงให้เห็นว่าโปรดิวเซอร์ยังคงใช้เวลาอย่างไม่สมสัดส่วนในการตัดต่อซ้ำๆ แทนที่จะออกแบบหรือเรียบเรียงเสียง นั่นคือเวลาที่เสียง AI จมลงใน MIDI มีเป้าหมายที่จะลดขนาดลง การอภิปรายในชุมชนยังสะท้อนถึงสิ่งนี้: ผู้ใช้พูดถึงซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าเสียงที่ดีต่อเครื่องมือ MIDI “ประหยัดเวลาในการถอดเสียง” และทำให้การเรียบเรียงใหม่จากตัวอย่างใช้งานได้จริงมากขึ้น​

ภายใน Audio to MIDI Engine ของ MusicAI

เครื่องมือ Audio To MIDI โดยเฉพาะของ MusicAI มุ่งเน้นไปที่สามเสาหลัก: การรองรับรูปแบบเสียงที่กว้าง การวิเคราะห์ดนตรีโดยละเอียด และการส่งออกที่สะอาด คุณสามารถอัปโหลดรูปแบบทั่วไป เช่น WAV, MP3, FLAC หรือ OGG ได้ ดังนั้นจึงเหมาะกับทั้งสตูดิโอและการบันทึกโทรศัพท์อย่างรวดเร็ว เมื่ออัปโหลดแล้ว AI ของระบบจะวิเคราะห์โครงสร้างระดับเสียง จังหวะ และคอร์ด จากนั้นสร้างไฟล์ MIDI ที่แก้ไขได้ซึ่งรวบรวมเนื้อหาดนตรีหลัก​

ตามเอกสารของ MusicAI เอ็นจิ้นได้รับการปรับแต่งเพื่อความแม่นยำของทำนองและการตรวจจับคอร์ด แทนที่จะเป็นเพียงเหตุการณ์เปิด/ปิดโน้ตคร่าวๆ ทำให้เหมาะสำหรับการถอดเสียงท่วงทำนอง ประสานความคิดใหม่ หรือแยกรูปแบบออกจากการบันทึกของคุณเองโดยไม่สูญเสียการล้างข้อมูล แม้ว่ามิกซ์ที่มีเสียงดังหรือหนาแน่นมากยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่เครื่องมือนี้ก็ถูกวางตำแหน่งให้เป็นหนึ่งในตัวเลือกเสียง MIDI บนเว็บที่เชื่อถือได้มากกว่าสำหรับผู้สร้างที่ต้องการทั้งความเร็วและข้อมูลดนตรีที่ใช้งานได้​

การทดสอบภาคปฏิบัติ: การใช้ MusicAI สำหรับเสียงเป็น MIDI

หากต้องการดูว่าสิ่งนี้เข้ากับเวิร์กโฟลว์จริงได้อย่างไร จึงได้ดำเนินการเซสชันทดสอบสั้นๆ ด้วยฟีเจอร์เสียงเป็น MIDI ของ MusicAI บนแหล่งข้อมูลสามประเภท: ทำนองฮัมเพลง เปียโนลูปธรรมดา และความก้าวหน้าของกีตาร์ที่ยุ่งมากขึ้น กระบวนการนี้ตรงไปตรงมา โดยลากและวางไฟล์เสียง รอให้การวิเคราะห์ AI เสร็จสิ้น จากนั้นดาวน์โหลด MIDI ที่ได้เพื่อใช้ใน DAW​

สำหรับเมโลดี้ฮัมเพลงบรรทัดเดียว มีความแม่นยำในการถอดเสียงสูง: การจดจำระดับเสียงส่วนใหญ่ถูกต้อง โดยต้องมีการปรับเปลี่ยนจังหวะเวลาเพียงไม่กี่ครั้งในเปียโนโรล DAW สำหรับวงเปียโนที่ดูสะอาดตา เครื่องมือนี้จับทั้งจังหวะและคอร์ดพื้นฐานได้ดีพอที่จะเรียบเรียงท่อนใหม่ด้วยเครื่องดนตรีเสมือนต่างๆ ความก้าวหน้าของกีตาร์ที่ซับซ้อนเป็นกรณีที่ยากที่สุด แม้ว่าการเคลื่อนไหวฮาร์โมนิคหลักจะยังใช้งานได้ แต่โน้ตภายในบางส่วนก็ถูกทำให้ง่ายขึ้นหรือตรวจพบผิดพลาด ซึ่งสะท้อนถึงข้อจำกัดที่ทราบกันว่าเสียงโพลีโฟนิกที่มีความหนาแน่นสูงยังคงเป็นสถานการณ์ที่ยากที่สุดสำหรับตัวแปลงใดๆ​

ทีละขั้นตอน: การแปลงเสียงเป็น MIDI ด้วย MusicAI

การใช้เสียงของ MusicAI กับเวิร์กโฟลว์ MIDI ให้ความรู้สึกใกล้เคียงกับเว็บแอปธรรมดาๆ มากกว่าการกำหนดค่าปลั๊กอินหรือมาโคร DAW ลำดับทั่วไปมีลักษณะดังนี้:​

1. เปิดหน้า Audio To MIDI เฉพาะในเบราว์เซอร์ของคุณแล้วเข้าสู่ระบบ
2. ลากไฟล์ WAV, MP3, FLAC หรือ OGG ลงในพื้นที่อัปโหลด
3. ให้กลไก AI วิเคราะห์ระดับเสียง จังหวะ และเนื้อหาฮาร์โมนิก
4. ดาวน์โหลดไฟล์ MIDI ที่ได้ผลลัพธ์แล้วนำเข้าลงใน DAW ของคุณเพื่อแก้ไขและเลือกเสียง​

โฟลว์สามขั้นตอนนี้ ได้แก่ อัปโหลด วิเคราะห์ ดาวน์โหลด ตรงกับรูปแบบที่เห็นในเครื่องมือเสียง AI สมัยใหม่ แต่จุดแข็งของ MusicAI ก็คือเสียงไปยัง MIDI จะอยู่เคียงข้างการแปลงข้อความเป็นเพลง เนื้อเพลงเป็นเพลง และคุณสมบัติการสร้างสรรค์อื่น ๆ ในพื้นที่ทำงานเดียว ซึ่งช่วยให้ย้ายจากร่าง MIDI ที่แปลงแล้วไปสู่การเรียบเรียงเต็มรูปแบบหรือรวมเข้ากับแบ็คกิ้งแทร็คที่สร้างโดย AI ได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องสลับบริการหลายๆ อย่าง​

ตำแหน่งที่ MusicAI Audio ไปยัง MIDI ส่อง (และตำแหน่งที่ไม่)

จากมุมมองด้านความแข็งแกร่ง คุณสมบัติเสียงไปจนถึง MIDI ของ MusicAI มอบความเร็ว การเข้าถึง และบริบทที่บูรณาการเข้ากับส่วนที่เหลือของแพลตฟอร์ม ใช้งานได้บนเบราว์เซอร์ ไม่ต้องติดตั้ง และรองรับรูปแบบเสียงได้หลายรูปแบบ ซึ่งเหมาะสำหรับผู้สร้างที่ต้องการสลับไปมาระหว่างการบันทึกบนมือถือและเซสชันในสตูดิโอ สำหรับท่อนโมโนโฟนิคและแทร็กที่ค่อนข้างสะอาด MIDI ที่สร้างขึ้นมีความแม่นยำเพียงพอที่จะขับเคลื่อนเครื่องดนตรีเสมือนคุณภาพสูงโดยการแก้ไขเพียงเล็กน้อยเท่านั้น​

ข้อเสียก็คือ MusicAI เผชิญกับข้อจำกัดเดียวกันกับเสียง AI อื่นๆ สำหรับเครื่องมือ MIDI: เสียงที่ซับซ้อน มีเสียงรบกวน หรือมีการประมวลผลอย่างหนักยังคงสามารถสร้างสิ่งประดิษฐ์หรือโน้ตที่หายไปได้ แม้ว่า AI จะลดเวลาในการถอดเสียงลงอย่างมาก แต่ก็ไม่ได้มาแทนที่การตัดสินทางดนตรี แต่คุณยังคงต้องปรับแต่งจังหวะเวลา เสียงพูด และไดนามิกเพื่อให้เหมาะสมกับการผลิต สำหรับผู้ใช้ที่คาดหวังว่า "คะแนนสมบูรณ์แบบในคลิกเดียว" เครื่องมือใดๆ ในปัจจุบัน ไม่ใช่แค่ MusicAI เท่านั้น จะขาดไป ประเด็นนี้สะท้อนโดยคำแนะนำอิสระและการเปรียบเทียบซอฟต์แวร์แปลง

ใครได้ประโยชน์สูงสุดจาก AI Audio ไปจนถึง MIDI

การแปลงเสียงเป็น MIDI มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโปรดิวเซอร์และนักแต่งเพลงที่เริ่มต้นไอเดียต่างๆ จาก DAW บนโทรศัพท์ เปียโน หรือกีตาร์ และต้องการเส้นทางที่รวดเร็วไปสู่เซสชั่นที่มีโครงสร้าง การใช้งาน MusicAI เหมาะกับผู้สร้างที่ใช้ AI ในการสร้างข้อความเป็นเพลงหรือเนื้อเพลงอยู่แล้ว และตอนนี้ต้องการนำการบันทึกของตนเองเข้าสู่ระบบนิเวศเดียวกัน นอกจากนี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักการศึกษาและนักเรียนด้วย การแปลงการบันทึกการฝึกหัดเป็น MIDI ช่วยให้วิเคราะห์จังหวะเวลาและความแม่นยำของระดับเสียงได้อย่างชัดเจน​

การวิเคราะห์ตลาดของซอฟต์แวร์ MIDI ชี้ให้เห็นถึงฐานผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นของนักดนตรีโฮมสตูดิโอและผู้ที่ชื่นชอบงานอดิเรก โดยมีรายได้จากซอฟต์แวร์ MIDI ทั่วโลกประมาณหลายร้อยล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโตพร้อมกับเครื่องมือที่สามารถเข้าถึงได้เพิ่มขึ้น คุณสมบัติที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เช่น เสียงไปจนถึง MIDI ถือเป็นก้าวต่อไปของเทรนด์นี้ ทำให้ผู้สร้างที่ไม่มีพื้นฐานทฤษฎีหรือสัญลักษณ์แบบดั้งเดิมสามารถเข้าถึงได้​

เหตุใด AI Audio ถึง MIDI จึงมีความสำคัญต่ออุตสาหกรรม

ในระดับที่กว้างขึ้น เสียงเป็น MIDI อยู่ที่จุดบรรจบของ AI ความสามารถในการปรับขนาดเนื้อหา และการสร้างที่ปลอดภัยต่อสิทธิ์ รายงานเกี่ยวกับการนำเพลง AI มาใช้เน้นย้ำว่าผู้สร้างต้องการเครื่องมือที่เร่งความคิดโดยไม่ต้องล็อคไว้ในเอาต์พุตกล่องดำที่พวกเขาไม่สามารถแก้ไขได้ MIDI สามารถแก้ไขได้โดยธรรมชาติ ดังนั้นการใช้ AI เพื่อสร้าง MIDI แทนที่จะสร้างเฉพาะเสียงที่เสร็จสิ้นแล้ว จึงสอดคล้องกับความต้องการในการควบคุมและความโปร่งใส​

เนื่องจากแพลตฟอร์มต่างๆ จำนวนมากแข่งขันกันในพื้นที่ดนตรี AI คุณสมบัติต่างๆ เช่น เสียงของ MusicAI ไปจนถึง MIDI จึงกลายเป็นสิ่งที่สร้างความแตกต่างมากกว่าส่วนเสริม ช่วยให้ผู้สร้างรีไซเคิลการบันทึกของตนเองไปสู่การจัดเตรียมใหม่ ปรับแต่งเนื้อหาที่สร้างโดย AI และรักษาเอกลักษณ์ของเสียงที่สอดคล้องกันในทุกโปรเจ็กต์ ขณะเดียวกันก็ขับเคลื่อนตลาดที่นักวิเคราะห์คาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องในทศวรรษหน้า ในบริบทดังกล่าว เสียง AI เป็น MIDI ถือเป็นความแปลกใหม่น้อยกว่าความสามารถพื้นฐานสำหรับเวิร์กโฟลว์เพลง AI ของมนุษย์แบบไฮบริดรุ่นต่อไป