คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการวิจัยอินเทอร์เฟซเชิงปฏิบัติสำหรับนักออกแบบ

อินเทอร์เฟซที่ยอดเยี่ยมสร้างขึ้นจากการวิจัยอย่างรอบคอบ ไม่ใช่การคาดเดา หลายทีมยังคงเร่งรีบจากแนวคิดไปสู่พิกเซลโดยไม่หยุดเพื่อเรียนรู้ คู่มือนี้แสดงแนวทางปฏิบัติสำหรับนักออกแบบที่ต้องการผลลัพธ์ที่คงอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง

คุณจะได้เรียนรู้วิธีกำหนดขอบเขตที่จำกัด เลือกวิธีการที่เหมาะกับคำถามของคุณ ดำเนินการเซสชันแบบ Lean และเปลี่ยนสิ่งที่ค้นพบเป็นการตัดสินใจ เป้าหมายนั้นง่ายมาก: ใช้เวลาน้อยลงในการหมุนและมีเวลามากขึ้นในการออกแบบด้วยความมั่นใจ

กำหนดวัตถุประสงค์และขอบเขต

เริ่มต้นด้วยผลลัพธ์เดียวที่คุณต้องการจากการวิจัย อาจเป็นการลดการออกจากจุดชำระเงินหรือช่วยให้ผู้ใช้ใหม่ได้รับมูลค่าในเซสชันแรก ทำให้ผลลัพธ์สามารถวัดผลได้และมีกำหนดเวลาเพื่อให้เกิดการแลกเปลี่ยนที่ชัดเจน

เขียนผลลัพธ์ที่ชัดเจนหนึ่งข้อและคำถามรองสองสามข้อ วิธีที่ดีที่สุดในการสร้างทักษะหลักคือการผสมผสานการทำงานจริงเข้ากับคลาสการออกแบบ UX ระดับมืออาชีพ เพื่อให้คุณสามารถฝึกฝนวิธีการต่างๆ ได้ในบริบทที่สมจริง รักษาขอบเขตให้เล็กพอที่จะทำให้เสร็จภายในหนึ่งหรือสองสัปดาห์

เลือกวิธีที่เล็กที่สุดที่สามารถตอบคำถามของคุณได้ หากคุณต้องการเพียงมองหาผู้ขัดขวาง การสัมภาษณ์ตามงานครั้งละ 30 นาทีห้าครั้งก็อาจเพียงพอแล้ว หากคุณต้องการทิศทางสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ ให้วางแผนการผสมผสานที่กว้างขึ้น

จัดทำแผนที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและผู้ขับเคลื่อนการตัดสินใจ

รายชื่อผู้ที่จะใช้ผลการวิจัยและสิ่งที่พวกเขาจำเป็นต้องตัดสินใจ คุณกำลังเปิดใช้งานตัวเลือก เช่น แนวคิดที่จะจัดส่งหรือขั้นตอนใดที่ต้องแก้ไขก่อน เมื่อการตัดสินใจชัดเจน แผนของคุณก็จะเบาลง

ตั้งความคาดหวังตั้งแต่เนิ่นๆ แบ่งปันสิ่งที่คุณจะทำ สิ่งที่จะไม่ครอบคลุม และเมื่อจะตัดสินใจ ถามผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแต่ละรายว่าอะไรจะโน้มน้าวให้พวกเขาดำเนินการ จากนั้นจึงรวมสิ่งนั้นไว้ในแผนของคุณ

ความสนใจด้านการวิจัยกำลังเพิ่มขึ้นทั่วทั้งบริษัท ซึ่งสามารถเพิ่มความคาดหวังได้ บทความสารคดีในสิ่งพิมพ์ด้านการออกแบบระบุว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่รายงานความต้องการการวิจัยที่เพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมา โดยเน้นถึงความจำเป็นในการกำหนดกรอบผลกระทบและความรวดเร็วตั้งแต่เริ่มต้น ใช้แรงผลักดันนั้นเพื่อรักษาความปลอดภัยในการเข้าถึงผู้ใช้และข้อมูล

เลือกวิธีการผสมที่เหมาะสม

จับคู่วิธีการให้ตรงกับคำถามที่คุณมี ใช้การสัมภาษณ์เพื่อค้นหาแรงจูงใจ การทดสอบตามงานเพื่อระบุความขัดแย้ง และการสำรวจตามรูปแบบขนาด สำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ การผสมผสานมักจะเอาชนะวิธีเดียวได้

• คำถามเพื่อการค้นพบ – การสัมภาษณ์ การศึกษาไดอารี่ บันทึกภาคสนาม
• คำถามเกี่ยวกับการใช้งาน – การทดสอบตามงาน การทดสอบแบบคลิกแรก การทดสอบแบบต้นไม้
• คำถามยืนยัน – การทดสอบกำหนดลักษณะ, แบบสำรวจเกณฑ์มาตรฐาน, การทดสอบ A/B

วิธีการเรียงลำดับเพื่อให้แต่ละคนแจ้งให้ทราบต่อไป เริ่มแสดงธีมในมุมกว้าง จากนั้นจำกัดให้แคบลงเพื่อยืนยัน ทำให้แต่ละขั้นตอนสั้นเพื่อให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนเมื่อคุณเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ

วางแผนการสุ่มตัวอย่างและการสรรหาบุคลากร

เลือกผู้เข้าร่วมที่สะท้อนถึงผู้ชมที่แท้จริงสำหรับการตัดสินใจ หากคุณกำลังปรับปรุงขั้นตอนการทำงานระดับมืออาชีพ อย่ารับสมัครผู้บริโภคทั่วไป กำหนดลักษณะสำคัญล่วงหน้า เช่น บทบาท ระดับประสบการณ์ อุปกรณ์ หรือภูมิภาค

ตัดสินใจเลือกขนาดตัวอย่างตามความเสี่ยงในการตัดสินใจ การสำรวจในช่วงแรกสามารถทำได้โดยใช้ตัวอย่างเล็กๆ ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงที่มีเดิมพันสูงจำเป็นต้องมีสัญญาณมากขึ้น วางแผนรายชื่อสำรองเพื่อไม่ให้ผู้มาปรากฏตัวไม่ขัดขวางการเรียนของคุณ

รับสมัครอย่างมีจริยธรรม มีความโปร่งใสเกี่ยวกับสิ่งจูงใจ เวลา และการบันทึก รักษาความยินยอมให้เรียบง่ายและชัดเจน และหลีกเลี่ยงการรวบรวมข้อมูลที่คุณไม่ต้องการ ความเคารพช่วยปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

งานออกแบบและโปรโตคอล

เปลี่ยนคำถามของคุณให้เป็นงานสั้นๆ ที่สมจริง หลีกเลี่ยงการแจกแจงวิธีแก้ปัญหาในถ้อยคำ ขอให้ผู้เข้าร่วมคิดดังๆ และรักษาคำพูดที่เป็นกลางเพื่อที่คุณจะได้ไม่ตัดสินใจเลือกของพวกเขา

นักบินทุกอย่าง จัดเซสชันภายในหนึ่งเซสชันและอีกหนึ่งเซสชันกับผู้เข้าร่วมจริงก่อนการศึกษาฉบับเต็ม แก้ไขปัญหาเรื่องเวลา การใช้ถ้อยคำ และเทคโนโลยีตามสิ่งที่คุณเห็น

สร้างมาตรฐานให้เพียงพอที่จะเปรียบเทียบเซสชัน แต่เว้นพื้นที่ไว้สำหรับการซักถาม ใช้งานหลักและเกณฑ์ความสำเร็จเดียวกัน จากนั้นถามคำถามติดตามผลเมื่อคุณพบพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด รักษาสมดุลระหว่างความเข้มงวดกับความอยากรู้อยากเห็น

ใช้ AI อย่างรอบคอบในการวิจัย

ให้ AI จัดการงานหนักๆ เพื่อให้คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่การคิดได้ ใช้เพื่อร่างผู้คัดกรอง สรุปบันทึก แท็กธีม หรือแนะนำคำถามติดตามผล ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการตีความและจริยธรรม

การยอมรับมีสูงอยู่แล้ว รายงานประจำปีขนาดใหญ่เกี่ยวกับการวิจัยผู้ใช้พบว่าส่วนแบ่งของนักวิจัยที่ใช้ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทุกปี สู่คนส่วนใหญ่ที่ชัดเจน ปฏิบัติต่อ AI ในฐานะผู้ช่วยที่เร่งการวิเคราะห์ ไม่ใช่มาแทนที่การตัดสิน

กำหนดกฎเกณฑ์สำหรับการใช้งานอย่างรับผิดชอบ หลีกเลี่ยงการป้อนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนลงในเครื่องมือโดยไม่มีการป้องกันที่เหมาะสม บันทึกข้อความแจ้งที่ใช้งานได้และแชร์กับทีมของคุณ เพื่อให้คุณภาพมีความสม่ำเสมอ

วิเคราะห์ สามเหลี่ยม และสังเคราะห์

จัดระเบียบข้อมูลทันทีที่เซสชั่นสิ้นสุดลง บันทึกคำพูดที่สำคัญ ผลลัพธ์ของงาน และประเด็นสำคัญของคุณอย่างรวดเร็วในขณะที่รายละเอียดยังสดใหม่ แท็กบันทึกตามธีม เพื่อให้คุณสามารถจัดเรียงในภายหลังโดยไม่ต้องดูทุกอย่างซ้ำ

• สิ่งที่ผู้ใช้ลองใช้ก่อน
• โดยที่พวกเขาลังเลหรือขอความช่วยเหลือ
• ข้อผิดพลาด การกู้คืน และวิธีแก้ปัญหา
• คำที่พวกเขาใช้เพื่ออธิบายผลิตภัณฑ์
• ไอเดียที่สร้างความประหลาดใจให้กับทีม

นำสัญญาณมารวมกัน เปรียบเทียบธีมการสัมภาษณ์กับตัวชี้วัดงานและบันทึกหรือข้อมูลการสำรวจที่มีอยู่ ปริมาณการดำเนินการทางวิชาการจากการประชุม HCI ครั้งสำคัญแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่หลากหลายในสาขานี้ และความหลากหลายดังกล่าวเป็นเครื่องเตือนใจให้ตรวจสอบสิ่งที่คุณค้นพบจากมากกว่าหนึ่งมุม

เปลี่ยนการค้นพบให้เป็นการตัดสินใจ

แปลข้อมูลเชิงลึกเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ทีมสามารถจัดส่งได้ เขียนสิ่งที่ค้นพบแต่ละรายการเป็นคำชี้แจงปัญหา หลักฐาน และข้อเสนอการเคลื่อนไหว รวมข้อจำกัด เช่น ความพยายามและความเสี่ยง เพื่อให้ผู้นำสามารถเลือกได้อย่างรวดเร็ว

ใช้แบบจำลองการให้คะแนนอย่างง่ายเพื่อจัดอันดับตัวเลือก พิจารณาผลกระทบต่อผู้ใช้ ความมั่นใจ และความพยายามในการพัฒนา การจัดอันดับที่ชัดเจนช่วยลดข้อถกเถียงและช่วยฝ่ายวิศวกรรมในการวางแผนการวิ่งครั้งต่อไป

เก็บบันทึกการตัดสินใจและผลลัพธ์ที่ดำเนินอยู่ หลังจากเปิดตัว ให้วนกลับมาเพื่อวัดผลกระทบต่อผลลัพธ์ดั้งเดิม ปิดวงจรเพื่อให้การค้นคว้ากลายเป็นนิสัย ไม่ใช่กิจกรรมที่ทำเพียงครั้งเดียว

สื่อสารอย่างชัดเจนและมองเห็น

เริ่มต้นด้วยการสรุปหนึ่งหน้า ระบุผลลัพธ์ ข้อมูลเชิงลึกที่ยิ่งใหญ่ที่สุด และการเคลื่อนไหวสามอันดับแรก เก็บหลักฐานไว้ในภาคผนวกเพื่อให้ผู้นำสามารถเจาะลึกได้ลึกยิ่งขึ้นหากจำเป็น

ใช้ภาพเพื่อทำให้คะแนนติด คลิปสั้น หน้าจอก่อนและหลัง หรือแผนที่การเดินทางเอาชนะร้อยแก้วขนาดยาว แผนภูมิที่คมชัดบางส่วนสามารถแสดงการปรับปรุงได้ดีกว่าย่อหน้า

ปรับแต่งเรื่องราวให้เหมาะกับผู้ชมแต่ละคน นักออกแบบต้องการรายละเอียดงาน วิศวกรต้องการ Edge Case และผู้นำต้องการผลกระทบและความเสี่ยง แสดงว่าคุณเข้าใจโลกของพวกเขา และคำแนะนำของคุณจะถูกเผยแพร่

การวิจัยที่ดีต้องปฏิบัติได้จริง รวดเร็ว และมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ ด้วยคำถามที่รัดกุม วิธีการที่ถูกต้อง และการดำเนินการง่ายๆ คุณสามารถนำเสนอสิ่งที่ค้นพบซึ่งเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ทีมสร้างได้

คุณไม่จำเป็นต้องมีห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่หรือใช้เวลานานในการยกระดับคุณภาพ เริ่มจากเล็กๆ น้อยๆ ฝึกฝนบ่อยๆ และเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกเข้ากับการตัดสินใจ อินเทอร์เฟซของคุณจะสะท้อนถึงวิธีการทำงานของผู้คน ไม่ใช่อย่างที่เราหวังไว้