Banco de dados SQL: razões para usar e erros a evitar

A Structured Query Language ou SQL pode ser definida como a linguagem de programação específica do domínio que é utilizada para gerenciar os bancos de dados relacionais e estaria realizando diversas operações nos dados armazenados neles. SQL seria utilizado como a linguagem de banco de dados padrão principalmente por todos os RDBMS como Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase e MS Access etc. Extensões SQL e mecanismos de banco de dados são ótimos para lidar com grandes quantidades de dados.

Entendemos que o SQL é realmente ótimo para manipulação de dados difíceis. No entanto, o SQL pode não ser tão eficiente para lógica de negócios complicada, pois pode ser muito difícil de entender. A lógica de negócios pode ser melhor executada quando feita em linguagens orientadas a objetos para facilitar o entendimento.

SQL é suposto ser um padrão

É fácil localizar pessoas que conhecem SQL. É bastante fácil e simples conectar-se sem problemas com ferramentas padrão. Você pode ter acesso a uma infinidade de recursos para aprender SQL.

SQL é realmente declarativo

No caso do SQL, sabemos que a consulta seria escrita precisamente especificando corretamente o formulário que contém os resultados declarativamente. É responsabilidade do próprio software de banco de dados entender a maneira mais eficaz de acessar os dados, operar neles e transformá-los em resultados. As consultas declarativas estariam isolando o autor da consulta do esquema físico básico de seus dados. Se você comparar isso com o processamento não declarativo, sabemos que os aplicativos parecem ser muito frágeis e podem tolerar modificações no esquema, como índices ou colunas adicionados, sem absolutamente nenhuma modificação feita na consulta.

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Escalas SQL

“SQL não escala” foi citado como a principal razão pela qual o NoSQL ganhou força. Você também ouviria com bastante frequência que, para resolver problemas de escala da Internet, você deve necessariamente abandonar o SQL. Atualmente, Google e Facebook aplaudiram publicamente seus sistemas SQL. Várias lojas NoSQL incorporaram SQL ou mesmo linguagens SQL-Type Query sem prejudicar ou comprometer o desempenho e o progresso.

SQL é realmente flexível

Embora haja uma série de padrões SQL, projetos e fornecedores de código aberto praticamente estenderam o SQL. O VoltDB é conhecido por oferecer suporte à funcionalidade UPSERT também, extensões JSON junto com certos SQL não padrão solicitados pelos clientes, enquanto executa todas as operações SQL típicas que os desenvolvedores estão familiarizados.

Podemos dizer que o SQL é uma tecnologia aclamada e comprovada e deve ser o método mais fácil de escrever consultas. Além disso, deve ser a maneira mais complementar e compatível de escrever consultas. Procure serviços de gerenciamento de banco de dados de renome, como RemoteDBA.com, para buscar soluções profissionais de administração de banco de dados.

Alguns erros de design de consulta SQL que você deve evitar

Hoje, o SQL tornou-se uma das melhores e mais frequentemente e amplamente utilizadas linguagens de banco de dados em todo o mundo. Para operar os bancos de dados do SQL Server sem problemas, você deve se concentrar no design da consulta.

Infelizmente, muitas pessoas não dão importância ao processo de design. Como tal, cometem erros simples que resultam em consequências adversas. Um grande erro seriam consultas mal ou mal escritas que não garantiriam tempos de recuperação super rápidos do usuário. Seus servidores podem ser afetados por grandes problemas. Na era digital de hoje, você simplesmente não pode se dar ao luxo de cometer esse tipo de erro. Aqui estão algumas dicas para lidar com esses erros de forma eficaz.

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Não revisar seu modelo de dados

Seu modelo de dados determinaria a maneira como os usuários realmente acessam os dados. Você deve pensar muito em seu modelo específico e continuar revisando seu modelo de dados minuciosamente desde o início. Se você não fizer isso, encontrará vários problemas, incluindo lidar com códigos complicados e consultas complicadas, e não se esqueça de que ambos afetariam seu desempenho de maneira negativa.

A maneira mais simples de descobrir as consultas necessárias para acessar os dados é simplesmente imprimir todo o modelo de dados. Você pode, alternativamente, usar uma ferramenta de modelo de dados eficaz para fazer o necessário. Uma ferramenta de modelagem ou uma impressão indicaria claramente os problemas que você poderia encontrar. Você estaria totalmente equipado agora para simplificar o código, aumentar o tempo de codificação, aumentar a precisão e melhorar o desempenho geral.

Não utilizar técnicas de codificação anteriores ou antigas

Quando você considera usar uma técnica usada anteriormente, há chances remotas de você cair em problemas. Mesmo todos esses métodos de codificação retirados do SQL Server 2005 ainda podem ser úteis hoje. Os resultados gerais podem ser surpreendentes. Se você precisar de ajuda para aprimorar as técnicas usadas anteriormente, navegue na Internet para revisões.

Não tirar o máximo proveito da revisão por pares

Antes da implantação de todos os seus planos de consulta, é necessário deixar alguém vir e revisá-lo. Pode haver chances de você ter perdido algo vital que é realmente detectado pelos outros. As revisões deles sobre o desempenho e os índices de sua consulta ajudariam você a impulsionar seu código.

Não testando suas consultas

Os desenvolvedores não gostam da ideia de testar o código. Inicialmente, era suposto ser bastante rigoroso. Além disso, o ambiente de teste geralmente não correspondia ao ambiente de produção real geral. Mas você simplesmente não pode esquecer que o teste é parte integrante da codificação. Você deve necessariamente testar seu código meticulosamente e considerar imitar o ambiente de produção final. Suas consultas podem ter um bom desempenho com apenas algumas centenas ou mais registros, mas definitivamente não contra milhões envolvidos no ambiente final.

Não avaliar sua técnica

Você deve considerar a técnica específica que você usaria. A técnica que melhor atende às suas necessidades exclusivas. Você pode considerar a lógica baseada em conjunto, mas a lógica do cursor pode, em muitos casos, superar a lógica baseada. O crítico é não utilizar uma técnica quando há uma alternativa melhor disponível.

Conclusão

As consultas são conhecidas por determinar efetivamente o desempenho e a velocidade de qualquer banco de dados SQL. Portanto, é vital se concentrar em evitar erros comuns, como deixar de considerar a técnica precisa que você poderia usar ou não se preocupar em revisar seu modelo de dados. Você não deve deixar de utilizar as antigas técnicas de codificação, não se esqueça de testar suas consultas e não cometa o erro de não aproveitar ao máximo os importantes mecanismos de revisão por pares.