База данных SQL: причины использования и ошибки, которых следует избегать

Язык структурированных запросов или SQL может быть определен как предметно-ориентированный язык программирования, который используется для управления реляционными базами данных и будет выполнять различные операции с хранимыми данными, содержащимися в них. SQL будет использоваться в качестве стандартного языка баз данных в первую очередь всеми РСУБД, такими как Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase, MS Access и т. д. Расширения SQL и механизмы баз данных отлично подходят для обработки огромных объемов данных.

Мы понимаем, что SQL действительно отлично подходит для сложных операций с данными. Однако SQL может оказаться не столь эффективным для сложной бизнес-логики, поскольку его довольно сложно понять. Бизнес-логика может быть лучше реализована на объектно-ориентированных языках для облегчения понимания.

SQL должен стать стандартом

Легко найти людей, знающих SQL. Достаточно легко и просто плавно соединиться стандартными инструментами. У вас может быть доступ к множеству ресурсов для изучения SQL.

SQL на самом деле является декларативным

В случае с SQL мы знаем, что запрос будет написан именно за счет правильного декларативного указания формы, содержащей результаты. Фактическое программное обеспечение базы данных отвечает за понимание наиболее эффективного способа доступа к данным, работы с ними и преобразования их в результаты. Декларативные запросы будут изолировать автора запроса от базовой физической схемы ваших данных. Если вы сравните это с недекларативной обработкой, мы знаем, что приложения кажутся очень хрупкими и могут допускать изменения схемы, такие как добавление индексов или столбцов, без каких-либо изменений в запросе.

Читать — Методы и тенденции разработки сайтов в 2018 году

SQL-масштабы

«SQL не масштабируется» была названа главной причиной популярности NoSQL. Вы также довольно часто слышали, что для решения проблем интернет-масштаба обязательно нужно отказаться от SQL. В настоящее время Google и Facebook публично аплодируют своим системам SQL. Несколько магазинов NoSQL фактически включили SQL или даже языки запросов типа SQL, не препятствуя и не ставя под угрозу производительность и прогресс.

SQL действительно гибкий

Хотя существует множество стандартов SQL, проекты и поставщики с открытым исходным кодом практически расширили SQL. Известно, что VoltDB также поддерживает функциональность UPSERT, расширения JSON, а также некоторые нестандартные SQL, запрашиваемые клиентами, при этом выполняя все типичные операции SQL, с которыми знакомы разработчики.

Мы можем сказать, что SQL — это признанная и проверенная технология, и предполагается, что это самый простой метод написания запросов. Более того, предполагается, что это наиболее дополняющий и совместимый способ написания запросов. Просмотрите известные службы управления базами данных, такие как RemoteDBA.com, для поиска профессиональных решений для администрирования баз данных.

Некоторые ошибки проектирования SQL-запросов, которых следует избегать

Сегодня SQL стал одним из лучших, наиболее часто и широко используемых языков баз данных во всем мире. Для бесперебойной работы с базами данных SQL Server необходимо сосредоточиться на разработке запросов.

К сожалению, многие люди не придают значения процессу проектирования. Таким образом, они совершают простые ошибки, которые приводят к неблагоприятным последствиям. Одной из основных ошибок могут быть плохо или плохо написанные запросы, которые не гарантируют сверхбыстрое время поиска пользователем. Ваши серверы могут быть поражены серьезными проблемами. В сегодняшнюю цифровую эпоху вы просто не можете позволить себе совершать подобные ошибки. Вот несколько советов, как эффективно справляться с такими ошибками.

Читайте — Почему веб-сайты так важны для клиентов в 2018 году

Отсутствие проверки вашей модели данных

Ваша модель данных будет определять, как пользователи фактически получают доступ к данным. Вы должны тщательно продумать свою конкретную модель и с самого начала тщательно пересматривать свою модель данных. Если вы этого не сделаете, вы столкнетесь с несколькими проблемами, включая работу со сложным кодом и неудобными запросами, и не забывайте, что и то, и другое отрицательно скажется на вашей производительности.

Самый простой способ выяснить запросы, необходимые для доступа к данным, — просто распечатать всю модель данных. В качестве альтернативы вы можете использовать эффективный инструмент модели данных для выполнения необходимых действий. Инструмент моделирования или распечатка четко укажут на проблемы, с которыми вы можете столкнуться. Теперь вы будете полностью готовы к упрощению кода, увеличению времени кодирования, повышению точности и повышению общей производительности.

Неиспользование предыдущих или старых методов кодирования

Когда вы рассматриваете возможность использования ранее использовавшейся техники, есть небольшая вероятность того, что вы попадете в беду. Даже все эти методы кодирования, заимствованные из SQL Server 2005, могут быть полезны и сегодня. Общие результаты могут быть неожиданными. Если вам нужна помощь в освежении ранее использовавшихся методов, поищите обзоры в Интернете.

Неиспользование максимальных преимуществ экспертной оценки

Прежде чем развертывать все ваши планы запросов, необходимо, чтобы кто-то пришел и проверил их. Есть вероятность, что вы пропустили что-то важное, что на самом деле заметили другие. Их отзывы о производительности ваших запросов и индексах помогут вам улучшить ваш код.

Не тестировать ваши запросы

Разработчикам не нравится идея тестирования кода. Изначально предполагалось, что он будет достаточно строгим. Более того, среда тестирования обычно не соответствовала общей реальной производственной среде. Но просто нельзя забывать, что тестирование — неотъемлемая часть кодирования. Вы обязательно должны тщательно протестировать свой код и подумать о том, чтобы имитировать конечную производственную среду. Ваши запросы могут хорошо выполняться всего с несколькими сотнями или более записями, но определенно не против миллионов, задействованных в конечной среде.

Неспособность оценить свою технику

Вы должны учитывать конкретную технику, которую будете использовать. Техника, которая наилучшим образом соответствует вашим уникальным требованиям. Вы можете рассмотреть логику на основе набора, но логика курсора во многих случаях может превзойти логику на основе. Важно не использовать метод, когда есть лучшая альтернатива.

Вывод

Известно, что запросы эффективно определяют производительность и скорость любой базы данных SQL. Поэтому очень важно сосредоточиться на том, чтобы избегать распространенных ошибок, таких как неспособность даже рассмотреть конкретную технику, которую вы могли бы использовать, или не удосужиться просмотреть свою модель данных. Вы должны обязательно использовать старые методы кодирования, не забывать тестировать свои запросы и не делать ошибку, не используя в полной мере преимущества важных механизмов рецензирования.