SQL 數據庫：使用原因和要避免的錯誤

已發表: 2018-10-04

結構化查詢語言或 SQL 可以定義為特定領域的編程語言，用於管理關係數據庫，並對其中包含的存儲數據執行各種操作。 SQL 將主要被所有 RDBMS 用作標準數據庫語言，例如 Informix、Oracle、SQL Server、Postgres、MySQL、Sybase 和 MS Access 等。SQL 擴展和數據庫引擎非常適合處理海量數據。

我們知道 SQL 對於復雜的數據操作非常有用。 但是，對於復雜的業務邏輯，SQL 可能效率不高，因為它可能很難理解。 使用面向對象的語言可以更好地執行業務邏輯，以便於理解。

SQL 應該是一個標準

很容易找到了解 SQL 的人。 使用標準工具順利連接非常容易和簡單。 您可以訪問大量用於學習 SQL 的資源。

SQL 實際上是聲明式的

在 SQL 的情況下，我們知道通過正確地以聲明方式指定包含結果的表單來精確地編寫查詢。 了解訪問數據、對其進行操作並將其轉化為結果的最有效方式是實際數據庫軟件的責任。 聲明式查詢會將查詢作者與數據的基本物理模式隔離開來。 如果將其與非聲明性處理進行比較，我們知道應用程序似乎非常脆弱，並且可以容忍對架構的修改，例如添加的索引或列，而對查詢完全沒有修改。

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SQL 量表

“SQL 無法擴展”被認為是 NoSQL 獲得關注的主要原因。 您還經常聽到，為了解決 Internet 規模的問題，您必須放棄 SQL。 目前，谷歌和 Facebook 已經公開稱讚他們的 SQL 系統。 一些 NoSQL 存儲實際上已經合併了 SQL 甚至 SQL 類型的查詢語言，而不會妨礙或損害性能和進步。

SQL 真正靈活

雖然有許多 SQL 標準，但開源項目和供應商實際上已經擴展了 SQL。 眾所周知，VoltDB 還支持 UPSERT 功能、JSON 擴展以及客戶端請求的某些非標準 SQL，同時執行開發人員熟悉的所有典型 SQL 操作。

我們可以說 SQL 是一項廣受讚譽和經過驗證的技術，並且應該是編寫查詢的最簡單方法。 此外，它應該是編寫查詢的最互補和兼容的方式。 瀏覽知名的數據庫管理服務，例如 RemoteDBA.com，以尋求專業的數據庫管理解決方案。

必須避免的一些 SQL 查詢設計錯誤

今天，SQL 已成為全球最好、最常用和最廣泛使用的數據庫語言之一。 為了順利操作 SQL Server 數據庫，您必須專注於查詢設計。

不幸的是，許多人沒有重視設計過程。 因此，他們犯了簡單的錯誤，導致不良後果。 一個主要的錯誤是寫得不好或糟糕的查詢，這不能保證超快的用戶檢索時間。 您的服務器可能會遇到重大問題。 在當今的數字時代，您根本無法承擔此類錯誤。 以下是一些有效處理此類錯誤的技巧。

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不審查您的數據模型

您的數據模型將決定用戶實際訪問數據的方式。 您必須對您的特定模型進行大量思考，並從一開始就徹底檢查您的數據模型。 如果你不這樣做，你會遇到一些問題，包括處理複雜的代碼和笨拙的查詢，不要忘記這兩者都會以負面的方式影響你的性能。

找出訪問數據所需的查詢的最簡單方法是簡單地打印出整個數據模型。 您也可以使用有效的數據模型工具來完成必要的工作。 建模工具或打印輸出會清楚地指出您可能遇到的問題。 現在，您將完全具備簡化代碼、增加編碼時間、提高準確性和提高整體性能的能力。

不使用以前或舊的編碼技術

當您考慮使用以前使用的技術時，您陷入麻煩的可能性很小。 即使是從 SQL Server 2005 中提取的所有這些編碼方法，今天仍然有用。 總體結果可能令人驚訝。 如果您在復習以前使用的技術方面需要幫助，請瀏覽 Internet 以獲取評論。

沒有充分利用同行評審

在部署您的整個查詢計劃之前，有必要讓某人來查看它。 您可能錯過了其他人實際發現的重要內容。 他們對您的查詢性能和索引的評論將幫助您提升您的代碼。

不測試你的查詢

開發人員不喜歡代碼測試的想法。 最初，它應該是相當嚴格的。 此外，測試環境通常與整體實際生產環境不匹配。 但是你不能忘記測試是編碼的一個組成部分。 您必須仔細測試您的代碼並考慮模仿最終的生產環境。 您的查詢可能僅使用幾百條或更多記錄就可以很好地執行，但絕對不能針對最終環境中涉及的數百萬條記錄。

未能評估你的技術

您必須考慮您將使用的特定技術。 最能滿足您獨特要求的技術。 您可能會考慮基於集合的邏輯，但游標邏輯在許多情況下可能優於基於邏輯的邏輯。 關鍵是當有更好的替代方法時不要使用技術。

結論

眾所周知，查詢可以有效地確定任何 SQL 數據庫的性能和速度。 因此，至關重要的是要專注於避免常見錯誤，例如甚至沒有考慮您可以使用的精確技術或不費心檢查您的數據模型。 您一定不能不使用舊的編碼技術，不要忘記測試您的查詢，並且不要犯沒有充分利用重要的同行評審機制的錯誤。