Przenieś finansowanie AI: inwestycje w technologię przechwytywania ruchu

W ostatnich latach konwergencja sztucznej inteligencji (AI) i technologii przechwytywania ruchu otworzyła nowe drzwi w takich branżach, jak film, gry, nauki o sporcie i rzeczywistość wirtualna. Liderem tej zmiany jestMove AI, firma, która po cichu, ale stale nabiera tempa dzięki zaawansowanym funkcjom śledzenia ruchu opartym na sztucznej inteligencji. Dzięki nowej rundzie finansowania Move AI jest teraz w stanie na nowo zdefiniować sposób, w jaki tworzymy, analizujemy i współdziałamy z cyfrowymi treściami ruchomymi.

TDR:

Move AI, firma specjalizująca się w technologii przechwytywania ruchu bez użycia znaczników opartej na sztucznej inteligencji, pozyskała niedawno nową rundę inwestycyjną. Finansowanie to sygnalizuje rosnące zaufanie do roli sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu cyfrowego przechwytywania ruchu w branżach takich jak rozrywka, sport i opieka zdrowotna. Eliminując potrzebę stosowania tradycyjnych kombinezonów do śledzenia ruchu i kosztownych konfiguracji sprzętu, Move AI sprawia, że ​​animacja i analiza ruchu są bardziej dostępne i skalowalne. Inwestycja wesprze badania i rozwój, rozwój zespołu i wysiłki na rzecz globalnego zwiększania skali.

Sztuczna inteligencja spotyka się z przechwytywaniem ruchu

Przechwytywanie ruchu, czylimocap, tradycyjnie wymagało drogiego sprzętu, skomplikowanych konfiguracji i użycia kombinezonów wyposażonych w odblaskowe znaczniki. Jednak Move AI zmienia ten model, oferując przechwytywanie ruchu bez znaczników, co oznacza, że ​​użytkownicy mogą teraz wyodrębniać dane o ruchu człowieka z wideo 2D, używając wyłącznie smartfonów lub standardowych kamer wideo. Żadnych kombinezonów ani czujników — po prostu inteligentne algorytmy wykonują całą robotę.

Technologia ta opiera się na zaawansowanym zestawie modeli uczenia maszynowego, trenowanych na różnych zbiorach danych dotyczących ruchu człowieka. Rezultatem jestbezproblemowy procesprzechwytywania ruchu, który nie tylko obniża koszty, ale także poszerza potencjalną bazę użytkowników znacznie poza tradycyjne studia efektów wizualnych.

Inwestycja strategiczna: podnoszenie poziomu gry

Pod koniec 2023 r. Move AI ogłosiło pomyślne zamknięcie wielomilionowej rundy finansowania prowadzonej przez firmy venture capital skupione na sztucznej inteligencji i technologiach kreatywnych. Do znaczących inwestorów w tej rundzie należą Accel, Creator Fund i inni strategiczni sponsorzy z branży rozrywkowej i sportowej.

Oczekuje się, że inwestycja będzie napędzać wiele strumieni wzrostu:

• Badania i rozwój: Zwiększanie solidności i dokładności modeli AI.
• Mapa drogowa produktu: Wprowadzenie nowych narzędzi i funkcji skierowanych do konkretnych branż.
• Zatrudnianie: przyciąganie najlepszych badaczy i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją w celu wspierania innowacji.
• Ekspansja globalna: skalowanie infrastruktury operacyjnej i obsługi klienta.

Finansowanie to oznacza szerszą walidację branży w zakresie przechwytywania ruchu opartego na sztucznej inteligencji, co podkreśla potencjał Move AI w zakresie stania się podstawową platformą w tym segmencie.

Kluczowe zastosowania branżowe

Tym, co sprawia, że ​​oferta Move AI jest tak atrakcyjna, jest wszechstronność zastosowań. Jego rozwiązanie do przechwytywania ruchu bez znaczników jest już stosowane w kilku sektorach:

1. Rozrywka i film

Move AI zapewnia filmowcom dostęp do wysokiej jakości danych o ruchu bez konieczności wynajmowania sceny lub serwisowania kostiumów. Twórcy niezależni mogą teraz tworzyć złożone animacje przy użyciu niedrogiego sprzętu, wyrównując szanse.

2. Gry i Metaświat

Studia gier i programiści pracujący na platformach Metaverse mogą integrować realistyczne ruchy postaci, wykorzystując jedynie obrazy z kamery, dzięki czemu produkcja jest bardziej skalowalna i wciągająca.

3. Analityka wyników sportowych

W sporcie zawodowym dokładne śledzenie ruchu ma kluczowe znaczenie dla rozwoju umiejętności, zapobiegania kontuzjom i pomiaru wyników. Dzięki Move AI trenerzy mogą analizować ruchy sportowców w czasie rzeczywistym, korzystając z wideo z boiska lub kortu.

4. Opieka zdrowotna i rehabilitacja

Lekarze i fizjoterapeuci korzystają z wideośledzenia ruchu, aby monitorować wskaźniki powrotu pacjenta do zdrowia i dostosowywać programy rehabilitacji bez konieczności wizyt w klinice.

Technologia u podstaw

Sercem systemu Move AI jest zastrzeżona sieć neuronowa trenowana na podstawie dziesiątek tysięcy godzin ruchu człowieka. Modele te wyodrębniają dane szkieletu 3D ze zwykłego materiału 2D, identyfikując anatomiczne punkty orientacyjne, szacując rotację stawów i stosując ograniczenia biomechaniczne, aby zapewnić realistyczną rekonstrukcję ruchu.

Do najważniejszych zalet platformy należą:

• Agnostycyzm aparatu: działa z iPhone'ami, urządzeniami z Androidem i standardowymi lustrzankami cyfrowymi.
• Przetwarzanie w chmurze: wideo jest przesyłane na bezpieczną platformę, z której pobierane są dane dotyczące ruchu i przekazywane do oprogramowania do animacji, takiego jak Blender, Unity i Unreal Engine.
• Dostępność API: programiści mogą zintegrować przechwytywanie ruchu bezpośrednio ze swoimi własnymi aplikacjami i przepływami pracy.
• Śledzenie wielu osób: Możliwość jednoczesnej obsługi danych o ruchu kilku aktorów, co jest szczególnie przydatne w przypadku interaktywnych scen w grach lub przedstawieniach.

To niskobarierowe podejście do śledzenia ruchu mogłoby zdemokratyzować cały proces animacji, ponieważ twórcy nie są już przywiązani do kosztownych obiektów ani skomplikowanych konfiguracji technicznych.

Wspieranie innowacji wizją

Inwestorzy nie tylko obstawiają istniejące produkty Move AI — wspierają długoterminową wizję nowego spojrzenia na sposób tworzenia, udostępniania i stosowania danych o ruchu na całym świecie. Według wtajemniczonych Move AI planuje uruchomić interfejs API do śledzenia ruchu na żywo, który umożliwi kontrolę postaci w czasie rzeczywistym w wirtualnej rzeczywistości i transmisjach na żywo, otwierając drzwi dla streamerów, wykonawców i wirtualnych influencerów.

Ponadto firma podobno prowadzi rozmowy z głównymi ligami sportowymi i studiami filmowymi w sprawie dostarczenia niestandardowych potoków do przechwytywania ruchu, które spełnią ich specyficzne przepływy pracy i standardy. Biorąc pod uwagę niskie wymagania sprzętowe, Move AI może ostatecznie zostać wdrożona nawet przez trenerów ze szkół średnich, YouTuberów lub małe niezależne studia, co wzmocni jej wpływ na całym świecie.

Przemieniający moment

„To coś więcej niż tylko inwestycja w firmę. To inwestycja w bardziej dostępną przyszłość dla tworzenia ruchu” –powiedział jeden z inwestorów kapitału wysokiego ryzyka zaznajomiony z transakcją.

Rzeczywiście wzrost liczby narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak te opracowane przez Move AI, sugeruje zmianę tektoniczną w produkcji cyfrowej. Tam, gdzie kiedyś przechwytywanie ruchu było ograniczone budżetem i położeniem geograficznym, teraz jest to coś, z czego może skorzystać każdy właściciel smartfona. To głęboka transformacja, która zaciera granice między profesjonalnymi twórcami a aspirującymi amatorami i może zmienić kształt branż treści na nadchodzące dziesięciolecia.

Droga przed nami

Dzięki nowym funduszom i dynamice branży Move AI staje przed jednoczesnymi wyzwaniami związanymi z szybkim skalowaniem przy jednoczesnym zachowaniu dokładności i niezawodności swojego oprogramowania. Przyszły rozwój będzie prawdopodobnie skupiał się na ulepszaniu:

• Opóźnieniew przypadku aplikacji działających w czasie rzeczywistym, takich jak telewizja na żywo i transmisje strumieniowe na Twitchu.
• Różnorodność modelizapewniająca, że ​​przechwytywanie ruchu będzie działać w przypadku różnych typów ciała, odzieży i warunków oświetleniowych.
• Kompatybilność zestawu narzędziz pojawiającymi się silnikami 3D i procesami produkcyjnymi.

Biorąc pod uwagę, jak głęboko zintegrowane jest przechwytywanie ruchu w nowych dziedzinach, takich jak rzeczywistość rozszerzona, telemedycyna i media generowane przez sztuczną inteligencję, podróż Move AI jest czymś, co warto uważnie obserwować. Decyzje firmy podjęte na najbliższe 12–18 miesięcy mogą w dużym stopniu zadecydować o sposobie rejestrowania i wykorzystywania danych o ruchu przez nadchodzące lata.

Wniosek

Move AI to nie tylko kolejny startup na fali sztucznej inteligencji — reprezentuje zmianę paradygmatu w sposobie rejestrowania, przetwarzania i integrowania ruchu człowieka z cyfrowymi ekosystemami. Wykorzystując sztuczną inteligencję do usuwania barier technicznych i finansowych, firma czyni przechwytywanie ruchu wszechstronnym narzędziem dla twórców, profesjonalistów i innowatorów na całym świecie.

W miarę napływu funduszy i mnożenia przypadków użycia Move AI ma wyjątkową pozycję, aby zdefiniować kolejny rozdział w technologii cyfrowego ruchu — uwolnić kreatywność, zwiększyć wydajność i połączyć ruch fizyczny z wirtualną ekspresją.