Move AI Funding: inversión en tecnología de captura de movimiento

En los últimos años, la convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de captura de movimiento ha abierto nuevas puertas en industrias como el cine, los juegos, las ciencias del deporte y la realidad virtual. Liderando este cambio estáMove AI, una empresa que ha ganado impulso de manera silenciosa pero constante a través de sus capacidades avanzadas de seguimiento de movimiento impulsadas por IA. Con una nueva ronda de financiación, Move AI ahora está preparada para redefinir la forma en que creamos, analizamos e interactuamos con el contenido en movimiento digital.

TLDR:

Move AI, una empresa especializada en tecnología de captura de movimiento sin marcadores impulsada por inteligencia artificial, ha conseguido recientemente una nueva ronda de inversión. Esta financiación indica una confianza cada vez mayor en el papel de la IA a la hora de revolucionar la captura de movimiento digital para industrias como el entretenimiento, los deportes y la atención sanitaria. Al eliminar la necesidad de trajes tradicionales de seguimiento de movimiento y costosas configuraciones de hardware, Move AI hace que la animación y el análisis de movimiento sean más accesibles y escalables. La inversión respaldará la investigación y el desarrollo, la expansión del equipo y los esfuerzos de ampliación global.

La IA se une a la captura de movimiento

La captura de movimiento, omocap, tradicionalmente ha requerido equipos costosos, configuraciones complejas y el uso de trajes equipados con marcadores reflectantes. Sin embargo, Move AI está cambiando ese modelo al ofrecer captura de movimiento sin marcadores, lo que significa que los usuarios ahora pueden extraer datos de movimiento humano de video 2D usando solo teléfonos inteligentes o cámaras de video estándar. Sin trajes ni sensores, sólo algoritmos inteligentes que hacen el trabajo pesado.

Esta tecnología está impulsada por una pila avanzada de modelos de aprendizaje automático, entrenados en diversos conjuntos de datos del movimiento humano. El resultado es uncanal sin friccionespara la captura de movimiento que no sólo reduce los costos sino que también amplía la base de usuarios potenciales mucho más allá de los estudios de efectos visuales tradicionales.

Inversión estratégica: mejorar el juego

A finales de 2023, Move AI anunció el cierre exitoso de una ronda de financiación multimillonaria liderada por firmas de capital riesgo centradas en IA y tecnologías creativas. Los inversores notables en esta ronda incluyen Accel, Creator Fund y otros patrocinadores estratégicos de las industrias del entretenimiento y los deportes.

Se espera que la inversión impulse múltiples corrientes de crecimiento:

• I+D: Ampliar la robustez y precisión de los modelos de IA.
• Hoja de ruta del producto: lanzamiento de nuevas herramientas y funciones dirigidas a industrias específicas.
• Contratación: atraer a los mejores investigadores e ingenieros de IA para sostener la innovación.
• Expansión global: ampliación de la infraestructura operativa y de atención al cliente.

Esta financiación significa una validación más amplia de la industria para la captura de movimiento impulsada por IA, lo que subraya el potencial de Move AI para convertirse en una plataforma fundamental en este segmento.

Aplicaciones industriales clave

Lo que hace que la oferta de Move AI sea tan atractiva es la versatilidad de sus aplicaciones. Su solución de captura de movimiento sin marcadores ya se está adoptando en varios sectores:

1. Entretenimiento y cine

Move AI brinda a los cineastas acceso a datos de movimiento de alta calidad sin la necesidad de alquilar un escenario ni técnicos de trajes. Los creadores independientes ahora pueden producir animaciones complejas utilizando equipos económicos, nivelando el campo de juego.

2. Juegos y metaverso

Los estudios de juegos y los desarrolladores que trabajan en plataformas metaversas pueden integrar movimientos realistas de los personajes utilizando nada más que imágenes de la cámara, lo que hace que la producción sea más escalable e inmersiva.

3. Análisis del rendimiento deportivo

En los deportes profesionales, el seguimiento preciso del movimiento es crucial para el desarrollo de habilidades, la prevención de lesiones y la medición del rendimiento. Con Move AI, los entrenadores pueden analizar el movimiento de los atletas en tiempo real utilizando videos del campo o la cancha.

4. Atención sanitaria y rehabilitación

Los médicos y fisioterapeutas están utilizando el seguimiento del movimiento basado en videos para monitorear las métricas de recuperación de los pacientes y personalizar los programas de rehabilitación sin necesidad de visitas a la clínica.

Tecnología en el núcleo

En el corazón del sistema de Move AI se encuentra una red neuronal patentada entrenada en decenas de miles de horas de movimiento humano. Estos modelos extraen datos esqueléticos en 3D a partir de imágenes simples en 2D mediante la identificación de puntos de referencia anatómicos, la estimación de rotaciones de las articulaciones y la aplicación de restricciones biomecánicas para garantizar una reconstrucción del movimiento realista.

Las ventajas clave de la plataforma incluyen:

• Agnosticismo de la cámara: funciona con iPhones, dispositivos Android o DSLR estándar.
• Procesamiento basado en la nube: el video se carga en una plataforma segura donde se extraen los datos de movimiento y se pasan a software de animación como Blender, Unity y Unreal Engine.
• Accesibilidad API: los desarrolladores pueden integrar la captura de movimiento directamente en sus propias aplicaciones y flujos de trabajo.
• Seguimiento de varias personas: capaz de manejar datos de movimiento de varios actores a la vez, lo cual es especialmente útil para escenas interactivas en juegos o actuaciones.

Este enfoque de baja barrera para el seguimiento del movimiento podría democratizar todo el proceso de animación, ya que los creadores ya no están atados a instalaciones costosas o configuraciones técnicas complicadas.

Respaldar la innovación con visión

Los inversores no solo están apostando por los productos existentes de Move AI: están apoyando una visión a largo plazo para reimaginar cómo se crean, comparten y aplican globalmente los datos de movimiento. Según fuentes internas, Move AI planea lanzar una API de seguimiento de movimiento en vivoque permitirá el control de personajes en tiempo real en realidad virtual y transmisiones en vivo, abriendo puertas para streamers, artistas e influencers virtuales.

Además, se informa que la compañía está en conversaciones con las principales ligas deportivas y estudios cinematográficos para proporcionar canales de captura de movimiento personalizados que cumplan con sus estándares y flujos de trabajo específicos. Dados los bajos requisitos de hardware, Move AI podría eventualmente ser adoptado incluso por entrenadores de secundaria, YouTubers o pequeños estudios independientes, amplificando su impacto a nivel mundial.

Un momento transformador

"Esto es más que una simple inversión en una empresa. Es una inversión en un futuro más accesible para la creación de movimiento",dijo un capitalista de riesgo familiarizado con el acuerdo.

De hecho, el auge de herramientas impulsadas por IA como las desarrolladas por Move AI sugiere un cambio tectónico en la producción digital. Mientras que la captura de movimiento alguna vez estuvo limitada por el presupuesto y la geografía, ahora es algo que cualquier propietario de un teléfono inteligente puede explorar. Se trata de una transformación profunda que desdibuja las líneas entre los creadores profesionales y los aspirantes a aficionados, con el potencial de remodelar las industrias de contenidos en las próximas décadas.

El camino por delante

Con nueva financiación e impulso de la industria, Move AI enfrenta los desafíos simultáneos de escalar rápidamente mientras mantiene la precisión y confiabilidad de su software. El desarrollo futuro probablemente se centrará en mejorar:

• Latenciapara aplicaciones en tiempo real como TV en vivo y transmisión de Twitch.
• Diversidad de modelospara garantizar que la captura de movimiento funcione en diferentes tipos de cuerpo, vestimenta y condiciones de iluminación.
• Compatibilidad de la cadena de herramientascon motores 3D emergentes y procesos de producción.

Dado lo profundamente integrada que está la captura de movimiento en campos emergentes como la realidad aumentada, la telemedicina y los medios generados por IA, el viaje de Move AI es algo que hay que seguir de cerca. Las decisiones que la empresa tome durante los próximos 12 a 18 meses bien podrían determinar cómo se capturan y utilizan los datos de movimiento en los años venideros.

Conclusión

Move AI no es simplemente otra startup que se sube a la ola de la IA: representa un cambio de paradigma en cómo se captura, procesa e integra el movimiento humano en los ecosistemas digitales. Al aprovechar la inteligencia artificial para eliminar barreras técnicas y financieras, la empresa está haciendo de la captura de movimiento una herramienta inclusiva para creadores, profesionales e innovadores de todo el mundo.

A medida que los fondos fluyen y los casos de uso continúan multiplicándose, Move AI está en una posición única para definir el próximo capítulo en la tecnología del movimiento digital: desbloquear la creatividad, mejorar el rendimiento y unir el movimiento físico con la expresión virtual.