Por qué la mayoría de los lagos de datos son en realidad cementerios de datos

La mayoría de las empresas no construyeron un lago de datos para enterrar nada. La idea era simple: enviar datos sin procesar a un solo lugar y dejar que las personas los conviertan en información valiosa. Unos años más tarde, las plataformas a menudo parecen cementerios y las solicitudes de consultoría sobre lagos de datos de repente se convierten en llamadas de rescate. El equipo adecuado ayuda a decidir qué conservar.

El problema del “cementerio de datos” rara vez llega como una interrupción dramática. Se infiltra mientras los equipos lanzan funciones y luchan contra incidentes. Socios como N-iX a menudo se reúnen con organizaciones que han invertido mucho en datos en la nube, solo para descubrir que nadie confía en las tablas centrales, que los conjuntos de datos clave son difíciles de encontrar y que el departamento de finanzas está nervioso por la factura. Entonces, contratar especialistas en datos externos es como enviar un equipo de buceo para recuperar objetos de valor.

Cómo los lagos de datos se convierten en cementerios de datos

Los lagos de datos que fallan se descomponen debido a decisiones pequeñas y repetidas en lugar de una falla dramática. Un equipo obtiene registros de flujo de clics sin propiedad, otro descarta exportaciones de CRM sin diccionario de datos y un tercero descarga telemetría de IoT sin procesar "por si acaso". Pronto, la organización tiene una gran cantidad de archivos que nadie comprende completamente ni en los que nadie confía.

La investigación del informe State of the Data Lakehouse muestra por qué muchos lagos se estancan. Aproximadamente un tercio de las organizaciones citan el costo y la complejidad de la preparación de datos como un desafío importante, y más de un tercio destaca la gobernanza y la seguridad como obstáculos para el uso de plataformas centradas en lagos a escala. Estos problemas mantienen a los ingenieros limpiando y buscando datos en lugar de construir modelos.

Los proveedores ahora advierten que los lagos no administrados se convierten en “pantanos de datos” donde es difícil confiar en la información. Sin metadatos sólidos, control de acceso y reglas de ciclo de vida, los analistas pierden tiempo localizando conjuntos de datos y tienen dificultades para juzgar la calidad. La descripción general de Tencent Cloud sobre las limitaciones del lago de datos describe este contexto faltante como un riesgo importante de las estrategias de lago primero.

También hay un claro ángulo financiero. En 2026, las organizaciones gastarán más en almacenamiento y computación mientras luchan por explicar quién genera esos costos. Se espera que el gasto en la nube pública supere los 720 mil millones de dólares, y muchas organizaciones reportan facturas superiores a las esperadas. Para un lago de datos descuidado, eso a menudo significa pagar para conservar datos que nadie ha utilizado en años.

Lo que realmente hace un “equipo de buceo” consultor

Llamar al equipo externo unidad de buceo es más que una imagen clara. La consultoría eficaz del lago de datos se comporta como una operación de recuperación disciplinada en lugar de una carrera de limpieza aleatoria.

Primero, los consultores mapean el lago. Catalogan fuentes y zonas, revisan trabajos de ingesta, reglas de retención y configuraciones de identidad, y crean un inventario factual de lo que existe, quién es el propietario y con qué frecuencia se utiliza. Un socio como N-iX a menudo comienza obteniendo estadísticas de uso para ver qué conjuntos de datos realmente importan.

A continuación, evalúan la relevancia empresarial. Una tabla que parece desordenada en un catálogo podría impulsar silenciosamente un modelo de precios, mientras que otra que parece pulida podría existir sólo porque nunca se cerró una prueba de concepto. El equipo de buceo entrevista a los propietarios y analistas de datos para ver qué flujos respaldan los ingresos reales o el cumplimiento.

Sólo entonces comienzan las labores de rescate. Un plan de inmersión práctico generalmente incluye: priorizar un pequeño grupo de productos de datos "de oro" que tienen un valor comercial claro, luego limpiarlos, documentarlos y protegerlos primero mientras se archivan o degradan los datos históricos raramente utilizados a un almacenamiento más económico.

Durante esta fase, el equipo presta atención tanto a la experiencia humana como a los detalles técnicos. Cambiar el nombre de algunas tablas para que un especialista en marketing pueda adivinar su contenido, o agregar etiquetas de propietario claras, a menudo hace más para revivir un lago que otro canal complejo.

Diseñando un lago que no vuelva a descomponerse

Sólo vale la pena realizar un rescate en un cementerio una vez. La parte más difícil y valiosa de la consultoría de un lago de datos no es la limpieza inicial. Es el silencioso trabajo de diseño lo que dificulta que el lago vuelva a caer en el caos.

La primera medida de protección es una vía de admisión sencilla. Los datos nuevos no pueden aparecer directamente en la zona profunda. Fluye a través de un área de preparación con controles claros: propiedad, documentación básica y pruebas de calidad simples. Si un equipo no puede decir quién mantiene el feed o con qué frecuencia llega, el archivo no avanza.

La segunda medida es un pequeño conjunto de estándares de denominación y partición que la gente pueda recordar. En lugar de largas reglas académicas, una estructura concisa que codifica el sistema fuente, el dominio y el grano ayuda a los nuevos analistas a navegar sin un guía turístico y mantiene las conversaciones sobre los datos basadas en el mismo idioma.

La tercera medida es la gestión activa del ciclo de vida. El almacenamiento parece barato hasta que deja de serlo. Cada clase de datos debe tener un período de retención, un objetivo de archivo y un propietario responsable de revisarlos cuando finalice ese período. Las reglas simples, como eliminar los registros de depuración después de noventa días, ahorran dinero y atención.

Por último, un lago reformado necesita hábitos diarios saludables. Las reuniones periódicas de gobernanza permiten a los propietarios técnicos y empresariales revisar nuevas solicitudes de ingesta y escuchar dónde los usuarios tienen dificultades para encontrar datos o confiar en ellos. Métricas simples, como el tiempo para localizar un conjunto de datos clave, muestran si las cosas están mejorando.

Elegir el equipo de buceo adecuado

Para las organizaciones que ya sienten que su plataforma de datos se está convirtiendo en un cementerio, la elección del socio es importante. Los proveedores confiables de consultoría sobre lagos de datos ofrecen más que arquitecturas y herramientas de referencia. Aportan hábitos tranquilos, escucha paciente y gusto por los detalles.

Un socio fuerte se negará a reconstruir todo de una vez. En cambio, elegirá uno o dos recorridos críticos para el negocio y se concentrará en hacer que los datos detrás de esos recorridos sean confiables y de fácil acceso. Estas victorias visibles ofrecen un modelo para otros equipos.

El mismo socio también será honesto acerca de las limitaciones. No vale la pena guardar algunos datos históricos y algunas transformaciones hechas a medida son demasiado frágiles para llevarlas a cabo. Al ayudar a las partes interesadas a aceptar estas compensaciones, el equipo de consultoría protege el enfoque del proyecto.

Palabra final

Al final, un lago de datos no tiene por qué seguir siendo un cementerio. Con una inmersión cuidadosa y un plan de rescate claro, puede volver a respaldar las decisiones cotidianas. Para las empresas que sienten que sus datos se hunden en un almacenamiento en frío, enviar ese equipo de buceo es una forma silenciosa de recuperar valor.