ほとんどのデータレイクが実際にはデータの墓場である理由
公開: 2026-01-27ほとんどの企業は、何かを埋めるためにデータレイクを構築していませんでした。アイデアはシンプルで、生データを 1 か所に送信し、人々がそれを洞察に変換できるようにするというものでした。数年後、プラットフォームはしばしば墓地のようになり、データレイクのコンサルティングのリクエストは突然救助を求める声に変わります。適切なチームは、何を保持するかを決定するのに役立ちます。
「データの墓場」問題が劇的な停止として現れることはほとんどありません。チームが機能をリリースしたり、インシデントと戦ったりしている間に、それが忍び寄ってきます。 N-iX などのパートナーは、クラウド データに多額の投資を行っている組織と会うことがよくありますが、コア テーブルを誰も信頼しておらず、主要なデータセットを見つけるのが難しく、財務部門がこの法案に神経質になっていることがわかります。外部のデータ専門家を招くことは、貴重品を回収するためにダイビングチームを派遣するようなものです。
データレイクがデータ墓場に変わる仕組み
失敗したデータレイクは、1 回の劇的な失敗ではなく、小さな選択の繰り返しによって減衰します。 1 つのチームは所有権なしでクリックストリーム ログを取得し、別のチームはデータ ディクショナリなしで CRM エクスポートをドロップし、3 番目のチームは「万が一に備えて」生の IoT テレメトリをダンプします。すぐに、組織には誰も完全には理解できない、または信頼できない大量のファイルが存在するようになります。
State of the Data Lakehouse レポートの調査は、多くの湖が停滞する理由を示しています。約 3 分の 1 の組織が、データ準備のコストと複雑さを大きな課題として挙げており、3 分の 1 以上の組織が、レイク中心のプラットフォームを大規模に使用する際の障害としてガバナンスとセキュリティを強調しています。これらの問題により、エンジニアはモデルを構築する代わりにデータをクリーニングしたり探したりすることになります。
ベンダーは現在、管理されていない湖は情報が信頼しにくい「データ沼地」になると警告している。確実なメタデータ、アクセス制御、ライフサイクル ルールがなければ、アナリストはデータセットの検索に時間を浪費し、品質の判断に苦労します。 Tencent Cloud のデータ レイク制限の概要では、この欠落したコンテキストがレイク ファースト戦略の主要なリスクであると説明されています。
わかりやすい財政的な側面もあります。 2026 年、組織はストレージとコンピューティングへの支出を増やす一方、そのコストが誰によって発生するのかを説明するのに苦労しています。パブリック クラウドへの支出は 7,200 億ドルを超えると予想されており、多くの組織が予想を上回る請求額を報告しています。無視されたデータレイクの場合、これは多くの場合、何年も誰も使用していないデータを維持するために料金を支払うことを意味します。
コンサルティング「ダイブチーム」が実際に行うこと
外部チームをダイブユニットと呼ぶことは、単なるきれいなイメージ以上のものです。効果的なデータ レイク コンサルティングは、ランダムなクリーンアップ スプリントではなく、規律ある回復操作のように動作します。
まず、コンサルタントが湖の地図を作成します。ソースとゾーンをカタログ化し、取り込みジョブ、保持ルール、ID 設定を確認し、何が存在するか、誰が所有しているか、どのくらいの頻度で使用されているかに関する事実のインベントリを構築します。 N-iX のようなパートナーは、どのデータセットが本当に重要であるかを確認するために、使用状況の統計を取得することから始めることがよくあります。
次に、ビジネスの関連性を評価します。カタログ内で乱雑に見えるテーブルは、静かに価格設定モデルを強化している可能性がありますが、洗練されているように見える別のテーブルは、概念実証が完了していないためにのみ存在している可能性があります。ダイブ チームはデータ所有者とアナリストにインタビューして、どのフローが実際の収益やコンプライアンスをサポートしているかを確認します。
そうして初めて彼らは救出活動を開始します。実用的なダイビング プランには、通常、明確なビジネス価値を持つ少数の「ゴールデン」データ製品に優先順位を付け、次にそれらを最初にクリーニング、文書化、保護しながら、めったに使用されない履歴データを安価なストレージにアーカイブまたはダウングレードすることが含まれます。
この段階では、チームは技術的な詳細だけでなく人間の経験にも注意を払います。マーケティング担当者が内容を推測できるようにいくつかのテーブルの名前を変更したり、明確な所有者タグを追加したりする方が、別の複雑なパイプラインよりもレイクを復活させる効果が高いことがよくあります。
二度と朽ちない湖をデザインする
墓地の救出は一度だけ行う価値があります。データ レイク コンサルティングで最も難しく、最も価値のある部分は、最初のクリーンアップではありません。静かな設計作業のおかげで、湖が再び混乱に陥るのは困難になります。
最初の保護策は、単純な吸気経路です。新しいデータをディープ ゾーンに直接表示することはできません。所有権、基本的な文書化、簡単な品質テストなど、明確なチェックが行われたステージング領域を通過します。チームがフィードを誰が管理しているのか、フィードがどのくらいの頻度で届くのかをチームが明らかにできない場合、ファイルは先に進みません。
2 番目の対策は、人々が覚えやすい名前付けと分割の標準の小さなセットです。学術的な長いルールの代わりに、ソース システム、ドメイン、グレインをエンコードした簡潔な構造により、新人アナリストがツアー ガイドなしでナビゲートできるようになり、データに関する会話を同じ言語に基づいて行うことができます。
3 番目の対策は、アクティブなライフサイクル管理です。そうでない限り、ストレージは安っぽく感じられます。すべてのデータ クラスには、保存期間、アーカイブ対象、およびその期間の終了時にレビューする責任を負う所有者が必要です。 90 日後にデバッグ ログを削除するなどの単純なルールにより、コストと労力を節約できます。
最後に、再生された湖には健康的な毎日の習慣が必要です。定期的なガバナンス会議では、企業および技術所有者が新しい取り込みリクエストをレビューし、ユーザーがデータの検索や信頼に苦労している箇所を聞くことができます。重要なデータセットを見つけるまでの時間などの単純な指標は、状況が改善しているかどうかを示します。
適切なダイビングチームの選択
すでにデータ プラットフォームが墓場と化していると感じている組織にとって、パートナーの選択は重要です。信頼できるデータ レイク コンサルティング プロバイダーは、リファレンス アーキテクチャやツール以上のものを提供します。彼らは、穏やかな習慣、辛抱強く傾聴する姿勢、そして細部へのこだわりをもたらします。
強力なパートナーは、一度にすべてを再構築することを拒否します。代わりに、ビジネスクリティカルなジャーニーを 1 つまたは 2 つ選択し、それらのジャーニーの背後にあるデータを信頼でき、アクセスしやすくすることに重点を置きます。これらの目に見える勝利は、他のチームにテンプレートを提供します。
同じパートナーは制約についても正直です。一部の履歴データは保存する価値がなく、一部のオーダーメイドの変換は脆弱すぎて続行できません。関係者がこれらのトレードオフを受け入れるのを支援することで、コンサルティング チームはプロジェクトの焦点を守ります。
最後の言葉
結局のところ、データレイクは墓場のままである必要はありません。慎重な潜水と明確な救助計画があれば、再び日常の意思決定をサポートできるようになります。データがコールド ストレージに沈んでいると感じている企業にとって、その調査チームを派遣することは価値を回収する静かな方法です。