使用 Python 构建 NoSQL 数据库

Python 是一种功能强大的编程语言，如今已广泛应用于许多行业。 Python 对初学者来说很容易学习，并且有许多模块和库可以进行健壮的编程。 Python 是 Web 开发、科学计算、数据分析、人工智能等领域的流行语言。 NoSQL 数据库是许多Python 应用程序的流行选择。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更容易扩展，并且它们提供更简单的开发体验。 Python 提供了几种流行的 NoSQL 数据库，例如 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 在本文中，我们将向您展示如何使用 Python 构建 NoSQL 数据库。

NoSQL 不仅扩展到 SQL。 除了传统的关系数据库模型之外，我们还可以通过多种方式对数据进行建模。 NoSQL 数据库主要用于存储涉及实时数据和大数据的应用程序中的数据。 NoSQL 可以以多种格式存储数据，包括键值记录、文档、列和图形。 Python NoSQL Database教程使用的是pymongo，它是公司授权的Mongo开发驱动。 还需要 MongoDB 数据库。 在 Python 3 中，我们使用 insert() 方法将数据插入 NoSQL 数据库。 可以在此处找到链接。 这是关于 Python 库的最佳文章之一。

哪个 Nosql 数据库最适合 Python？

NoSQL 数据库是为文档处理而构建的数据库。 近年来，它已被证明非常流行，并且与 Python 配合得很好。 与传统的 SQL RDBMS 相比，MongoDB 通过使用集合而不是行表来组织和存储数据。

Python 对 MongoDB、Redis 和 couchdb 等 NoSQL 数据库的使用比 Java 更为普遍。 ZODB 是一个基于 Python 的数据库，是一个简单的数据库，可用于各种应用程序。 参考 RakisRakis，我建议使用标准 python 库的搁置文档数据库。

Python 适合 Mongodb 吗？

是的，Python 非常适合 MongoDB。 它是一种功能强大的语言，可帮助您使用数据库。

MongoDB 数据库是一个跨平台的文档数据库，专注于收集和文档管理。 端口号应设置为 27017（上图中的最后一行）。 用于 MongoDB 的 Python 库称为 PyMongo。 要连接，请启动 client=。 您将需要使用命令客户端。 可以通过在命令提示符中键入 mongodb://localhost:27017/ 找到 MongoClient (MongoClient)。 方法二是使用数据库的客户端名称作为第二种方法。 当之前没有创建具有此名称的数据库时，MongoDB 将为用户创建一个。

MongoDB 数据库存储在字典中。 如果程序员忘记显式添加特殊键“_id”，它会自动添加。 Insert_one() 方法文档在我们的集合中很常用。 可以将这两个查询函数相加以查看过滤最多的结果是什么。

因此，它是希望快速轻松地创建网站的开发人员的绝佳选择。 此外，MongoDB 的支持基础设施非常好，它能够在紧急情况下自动超速运行。 正因为如此，MongoDB 是需要大规模可用性和可扩展性的企业的绝佳选择。

Pymongo：Python 的标准 Mongodb 驱动程序

Python 有一个标准的 MongoDB 驱动程序库，称为 PyMongo。 它是一个易于使用的 API，允许您访问数据库、集合和文档。 从 MongoDB 检索的对象可以很容易地操作、迭代和打印，因为它们通过 PyMongo 与字典和列表兼容。 基于文档的 MongoDB 由动态数据模式和基于文档的数据库组成。 因为它支持 JavaScript 对象表示法 (JSON)，所以它是使用现代编程语言（如 JavaScript、Python 等）处理对象的自然选择。 可以使用 PyMongo 和 MongoEngine 访问 MongoDB 数据库。 它们在许多方面有所不同，但在运作方式方面也有所不同。 有几个库可用于构建 MongoDB，其中最流行的是 PyMongo。 这种方法通过直接连接到 MongoDB熟悉的 MongoDB Query Language使得使用 MongoDB 文档和地图变得简单。 因此，MongoEngine 驱动程序是一个更强大的驱动程序，这要归功于它对模式和索引的支持。 Python 中用于与 MongoDB 一起工作的驱动程序类型是一个解释问题。 建议您使用 pip 安装 PyMongo 而不是使用 Windows。 按照这些步骤，您可以安装 PyMongo。

轻量级 Nosql 数据库 Python

MongoDB 是一个免费和开源的跨平台的面向文档的数据库程序。 MongoDB 被归类为 NoSQL 数据库程序，它使用带有模式的类似 JSON 的文档。 MongoDB 由 MongoDB Inc. 开发，并根据服务器端公共许可证 (SSPL) 发布。

Python Nosql 库

有许多库可用于在 Python 中处理 NoSQL 数据库。 一些最流行的是 PyMongo、HappyBase 和 redis-py。 每个库都有自己的优点和缺点，因此选择适合您的项目的库非常重要。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库解决方案，由于其强大的查询系统，它既面向文档又高度灵活。 MongoDB 和 Python 使创建范围广泛的数据库应用程序变得简单。 在本教程中，您将通过编写一些示例来展示 MongoDB 的灵活性和强大功能。 MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，是最常见的 NoSQL 数据库类型之一。 MongoDB 不是使用表来组织和存储数据，而是使用文档集合来组织数据。 它允许您随时间更改文档的模式，并将数据存储在无模式和灵活的文档中。 MongoDB Inc. 编写的 C 语言是 MongoDB 的基础，如今在所有主要平台上得到广泛使用。

MongoDB 的网站包括两个版本的数据库服务器。 您的 Linux 发行版的安装过程将决定它的工作方式。 Docker 也是安装 MongoDB 的一个选项。 在本节中，您将学习如何使用 mongo shell 创建、读取、更新和删除数据库中的文档。 mongo 命令启动 shell 进程并连接到 mongod 进程提供的默认本地服务器。 当会话开始时，mongo shell 连接到测试数据库以启动它。 还有许多选项可用，包括指定用于远程数据库访问的主机和端口。

在 MongoDB 中，集合可以引用程序中的任何文档。 与传统 RDBMS 中的表相反，集合不强加严格的模式。 理论上的文档结构和字段集：集合中的每个文档可能具有完全不同的结构和字段集。 在更新和插入期间，您可以使用验证规则来确保文档结构是统一的。 在 MongoDB 中，复杂数据通常由单个对象表示，如面向文档的数据模型所表达的那样。 像这样的框架允许您同时处理数据对象，而不是查看多个项目。 要使用 mongo shell 将文档插入数据库，请选择一个集合，然后调用它。

InsertOne() 如果您想将文档作为参数包含在集合中。 MongoDB 提供了一个名为 PyMongo 的官方 Python 驱动程序，您可以使用它与 MongoDB 服务器进行通信。 我们将在接下来的几节中介绍如何在 Python 中使用此驱动程序，以便您可以创建自己的数据库应用程序。 此外，我们还将了解可与 Python 应用程序一起使用的不同 MongoDB 数据库选项。 以下示例将帮助您学习如何使用 MongoDB 和 Python。 它允许您使用 mongo shell 扩展指定自定义连接，例如自定义端口和主机。 一旦将 MongoClient 的实例连接到特定的 MongoDB 服务器，您就可以访问 MongoDB 服务器配置的任何数据库。

除了在数据库名称与 Python 标识符不匹配时使用字典式访问外，如果数据库名称匹配，也可以使用它。 如果您想一次在数据库中包含大量文档，您可以使用.insert_many() 来实现。 除了从数据库中替换、更新和删除文档外，PyMongo 还提供其他功能。 也可能是您的应用程序偶尔使用 MongoDB 的情况。 如果您在不需要响应时需要连接，则在需要时打开连接可能会很有用。 MongoEngine对象关系数据库管理系统（ODM）在对象映射方面类似于SQL。 创建模型的唯一方法是使用 MongoDB 创建类。

要使用 MongoEngine 制作文档，您必须首先确定您希望它包含哪些数据。 本教程将带您了解如何在 MongoDB 数据库中使用 Python 的面向对象特性。 Tutorial是一个类，对应MongoEngine中的一个集合。 必须为每个必填字段提供类属性才能创建模型。 也可以为每个字段类型设置一组参数。 当您调用它时，PyMongo 会执行数据验证。 save() 函数用于保存文档对象。

通过自动数据验证，您将不再需要处理任何问题。 每个 Document 子类都有一个 .objects 属性，它允许您浏览关联集合中的文档。 您还可以使用 MongoDB 来适应快速变化的需求，因为它具有高度适应性和人类可读的数据模型。

Sqlite 对比皮蒙戈

然而，SQLite 是连接到单个数据库的不错选择，而更强大的库是连接到多个数据库的更好选择。 例如，PyMongo 的库有一个更全面的接口来处理 MongoDB 数据库。

Mongodb Python 示例

MongoDB Python 示例 在这个 MongoDB Python 示例中，我们将创建一个程序来连接到 MongoDB 服务器并执行一些基本操作，如插入、更新、删除和搜索。 在开始这个 MongoDB Python 示例之前，请确保您的系统上安装了 MongoDB。 如果没有，请从此处安装。 我们将使用 PyMongo 库从我们的 Python 程序连接到 MongoDB 服务器。 所以，确保你安装了这个库。 一切准备就绪后，让我们开始使用这个 MongoDB Python 示例。

不是 Python 数据库

因为它具有很好的扩展性并提供了一种简单的读取和写入 JSON 的方法，所以 MongoDB 经常被用作 Web 应用程序的数据存储。 虽然它可以用来在 Python 应用程序中存储数据，但它不是Python 数据库。 有关 MongoDB 数据库设计的更多信息，请参阅 http://docs.mongodb.org/en/latest/reference/database-design/ 上的文档。