Python ile NoSQL Veritabanı Oluşturma

Python, günümüzde birçok endüstride yaygın olarak kullanılan güçlü bir programlama dilidir. Python, yeni başlayanlar için öğrenmesi kolaydır ve sağlam programlamaya izin veren birçok modül ve kitaplığa sahiptir. Python, web geliştirme, bilimsel bilgi işlem, veri analizi, yapay zeka ve daha fazlası için popüler bir dildir. NoSQL veritabanları, birçok Python uygulaması için popüler bir seçimdir. NoSQL veritabanlarının ölçeklendirilmesi genellikle ilişkisel veritabanlarına göre daha kolaydır ve daha basit bir geliştirme deneyimi sunar. Python, MongoDB, Cassandra ve Redis gibi birkaç popüler NoSQL veri tabanı sunar. Bu yazıda size Python kullanarak bir NoSQL veritabanı oluşturmayı göstereceğiz.

NoSQL, yalnızca SQL'e genişlemiyor. Verileri, geleneksel ilişkisel veritabanı modeli dışında çeşitli şekillerde modelleyebiliriz. NoSQL veritabanları, öncelikle gerçek zamanlı verileri ve Büyük Verileri içeren uygulamalarda verileri depolamak için kullanılır. NoSQL, verileri anahtar/değer kayıtları, belgeler, sütunlar ve grafikler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde depolayabilir. Python NoSQL Veritabanı öğreticisi, şirket tarafından lisanslanan bir Mongo geliştirme sürücüsü olan pymongo'yu kullanır. MongoDB veritabanı da gerekli olacaktır. Python 3'te, bir NoSQL veritabanına veri eklemek için insert() yöntemini kullanıyoruz. Bağlantı burada bulunabilir. Bu, Python kitaplıklarıyla ilgili en iyi makalelerden biridir.

Python İçin En İyi Nosql Veritabanı Hangisi?

NoSQL veritabanı, belge işleme için oluşturulmuş bir veritabanıdır. Son yıllarda son derece popüler olduğu kanıtlanmıştır ve Python ile iyi çalışır. Geleneksel SQL RDBMS'lerinin aksine, MongoDB verileri satır tabloları yerine koleksiyonları kullanarak düzenler ve depolar.

Python'un MongoDB, Redis ve couchdb gibi NoSQL veritabanlarını kullanımı Java'dan daha yaygındır. Python tabanlı bir veri tabanı olan ZODB, çeşitli uygulamalarda kullanılabilen basit bir veri tabanıdır . RakisRakis'e atıfta bulunarak, standart python kitaplığının raf belge veritabanını kullanmanızı tavsiye ederim.

Python Mongodb İçin İyi mi?

Evet, Python, MongoDB için iyidir. Veritabanlarıyla çalışmanıza yardımcı olan güçlü bir dildir.

MongoDB veritabanı, toplama ve belge yönetimine odaklanan platformlar arası bir belge veritabanıdır. Port numarası 27017 olarak ayarlanmalıdır (yukarıdaki resimde son satır). MongoDB için Python kitaplığının adı PyMongo'dur. Bağlanmak için client='ı başlatın. Komut istemcisini kullanmanız gerekecek. MongoClient (MongoClient), komut istemine mongodb://localhost:27017/ yazarak bulunabilir. Yöntem 2, veritabanının istemci adını ikinci yöntem olarak kullanmaktır. Bu ada sahip önceden oluşturulmuş bir veritabanı oluşturulmadığında, MongoDB kullanıcı için bir tane oluşturacaktır.

MongoDB veritabanı bir sözlükte saklanır. Açıkça eklemeyi unutursa, '_id' özel anahtarı programcı tarafından otomatik olarak eklenir. Insert_one() yöntemi belgeleri koleksiyonlarımızda yaygın olarak kullanılmaktadır. En çok filtrelenen sonucun ne olduğunu görmek için bu iki sorgu işlevini toplamak mümkündür.

Sonuç olarak, hızlı ve kolay bir şekilde web sitesi oluşturmak isteyen geliştiriciler için mükemmel bir seçimdir. Ayrıca, MongoDB'nin destek altyapısı mükemmeldir ve acil bir durumda otomatik olarak aşırı çalışma yeteneğine sahiptir. Bu nedenle MongoDB, büyük ölçekli kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik gerektiren işletmeler için mükemmel bir seçimdir.

Pymongo: Python İçin Standart Mongodb Sürücüsü

Python, PyMongo adında standart bir MongoDB sürücü kitaplığına sahiptir. Veritabanlarına, koleksiyonlara ve belgelere erişmenizi sağlayan, kullanımı kolay bir API'dir. MongoDB'den alınan nesneler, PyMongo aracılığıyla sözlükler ve listelerle uyumlu oldukları için kolayca manipüle edilebilir, yinelenebilir ve yazdırılabilir. Belge tabanlı MongoDB, dinamik bir veri şemasından ve belge tabanlı bir veritabanından oluşur. JavaScript Nesne Notasyonunu (JSON) desteklediğinden, JavaScript, Python ve diğerleri gibi modern programlama dillerinde nesnelerle çalışmak için doğal bir seçimdir. MongoDB veritabanlarına PyMongo ve MongoEngine kullanılarak erişilebilir. Birçok yönden farklılık gösterirler, ancak aynı zamanda nasıl çalıştıklarına göre de farklılık gösterirler. En popüleri PyMongo olan MongoDB'yi oluşturmak için kullanılabilecek birkaç kitaplık vardır. Bu yöntem, MongoDB'nin tanıdık MongoDB Sorgulama Dili'ne doğrudan bağlanarak MongoDB belgelerini ve haritalarını kullanmayı kolaylaştırır. Sonuç olarak, MongoEngine sürücüsü, şema ve indeksleme desteği sayesinde daha güçlü bir sürücüdür. Python'da MongoDB ile çalışmak için kullanılan sürücü türü bir yorum meselesidir. Windows kullanmak yerine PyMongo'yu pip ile kurmanız önerilir. Bu adımları izleyerek PyMongo'yu kurabilirsiniz.

Hafif Nosql Veritabanı Python'u

MongoDB, ücretsiz ve açık kaynaklı, platformlar arası, belge odaklı bir veritabanı programıdır . NoSQL veritabanı programı olarak sınıflandırılan MongoDB, JSON benzeri şemalara sahip belgeler kullanır. MongoDB, MongoDB Inc. tarafından geliştirilmiştir ve Sunucu Tarafı Kamu Lisansı (SSPL) altında yayınlanmaktadır.

Python Nosql Kitaplığı

Python'da NoSQL veritabanlarıyla çalışmak için birçok kitaplık mevcuttur. En popüler olanlardan bazıları PyMongo, HappyBase ve redis-py'dir. Her kitaplığın kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır, bu nedenle projeniz için doğru olanı seçmek önemlidir.

MongoDB, güçlü sorgulama sistemi sayesinde hem belge odaklı hem de oldukça esnek bir NoSQL veritabanı çözümüdür. MongoDB ve Python, çok çeşitli veritabanı uygulamaları oluşturmayı kolaylaştırır. Bu öğreticide, birkaç örnek yazarak MongoDB'nin esnekliğini ve gücünü göstereceksiniz. Belge odaklı bir NoSQL veritabanı olan MongoDB, NoSQL veritabanlarının en yaygın türlerinden biridir. Verileri düzenlemek ve depolamak için tablolar kullanmak yerine MongoDB, verileri belge koleksiyonlarını kullanarak düzenler. Belgelerinizin şemasını zaman içinde değiştirmenize ve verileri şemasız ve esnek belgelerde saklamanıza olanak tanır. MongoDB Inc., MongoDB'nin temeli olan C'yi yazdı ve bugün tüm büyük platformlarda yaygın olarak kullanılıyor.

MongoDB web sitesi, veritabanı sunucusunun iki sürümünü içerir. Linux dağıtımınızın kurulum süreci, nasıl çalışacağını belirleyecektir. Docker, MongoDB'yi yüklemek için de bir seçenektir. Bu bölümde bir veritabanındaki belgeleri oluşturmak, okumak, güncellemek ve silmek için mongo kabuğunu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Mongo komutu, kabuk işlemini başlatır ve mongod işlemi tarafından sağlanan varsayılan yerel sunucuya bağlanır. Bir oturum başladığında, mongo kabuğu oturumu başlatmak için test veritabanına bağlanır. Uzak veritabanı erişimi için ana bilgisayar ve bağlantı noktasının belirtilmesi de dahil olmak üzere çok sayıda seçenek mevcuttur.

MongoDB'de bir koleksiyon, bir programdaki herhangi bir belgeye atıfta bulunabilir. Koleksiyonlar, geleneksel RDBMS'deki tabloların aksine katı bir şema dayatmaz. Teorik olarak belge yapısı ve alan seti: Bir koleksiyondaki her belge tamamen farklı bir yapıya ve alan grubuna sahip olabilir. Güncellemeler ve eklemeler sırasında, bir belge yapısının tek tip olmasını sağlamak için doğrulama kurallarını kullanabilirsiniz. MongoDB'de karmaşık veriler, belge yönelimli veri modeli tarafından ifade edildiği gibi tipik olarak tek bir nesne tarafından temsil edilir. Bunun gibi bir çerçeve, birden çok öğeye bakmak yerine veri nesneleriyle aynı anda çalışmanıza olanak tanır. Mongo kabuğunu kullanarak bir veritabanına belge eklemek için bir koleksiyon seçin ve ardından onu çağırın.

Koleksiyona bağımsız değişken olarak bir belge eklemek istiyorsanız InsertOne(). MongoDB, bir MongoDB sunucusuyla iletişim kurmak için kullanabileceğiniz PyMongo adlı resmi bir Python sürücüsü sağlar. Kendi veritabanı uygulamalarınızı oluşturabilmeniz için sonraki birkaç bölümde bu sürücüyü Python'da nasıl kullanacağınızı ele alacağız. Ayrıca Python uygulamaları ile kullanabileceğiniz farklı MongoDB veritabanı seçeneklerine de bakacağız. Aşağıdaki örnekler, MongoDB ve Python'u nasıl kullanacağınızı öğrenmenize yardımcı olacaktır. Mongo kabuk uzantısını kullanarak özel bağlantı noktaları ve ana bilgisayarlar gibi özel bağlantılar belirlemenize olanak tanır. Bir MongoClient örneğini belirli bir MongoDB sunucusuna bağladıktan sonra, MongoDB sunucusunun yapılandırdığı herhangi bir veritabanına erişebilirsiniz.

Veritabanının adı Python tanımlayıcısıyla eşleşmiyorsa sözlük stili erişimin kullanılmasına ek olarak, veritabanının adı eşleşiyorsa kullanılabilir. Veritabanına aynı anda çok sayıda belge eklemek istiyorsanız, bunu yapmak için.insert_many() işlevini kullanabilirsiniz. Bir veritabanındaki belgeleri değiştirmeye, güncellemeye ve silmeye ek olarak, PyMongo başka işlevler de sağlar. Uygulamanızın ara sıra MongoDB kullandığı bir durum da olabilir. Yanıt beklemediğiniz bir zamanda bağlanmanız gerekiyorsa, ihtiyaç duyduğunuzda bağlantıyı açmanız faydalı olabilir. MongoEngine nesne ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (ODM), nesne eşleme açısından SQL'e benzer. Model oluşturmanın tek yolu MongoDB ile sınıflar oluşturmaktır.

MongoEngine ile bir belge oluşturmak için öncelikle hangi verileri içermesini istediğinizi belirlemelisiniz. Bu öğretici, Python'un nesne yönelimli özelliklerini MongoDB veritabanlarında nasıl kullanacağınız konusunda size yol gösterecek. Öğretici, MongoEngine'deki bir koleksiyona karşılık gelen bir sınıftır. Modeli oluşturmak için gerekli alanların her biri için sınıf öznitelikleri sağlanmalıdır. Her alan türü için bir dizi parametreye sahip olmak da mümkündür. Çağırdığınızda, PyMongo veri doğrulaması gerçekleştirir. save() işlevi, bir belge nesnesini kaydetmek için kullanılır.

Otomatik veri doğrulamaya sahip olarak, artık herhangi bir sorunla uğraşmak zorunda kalmayacaksınız. Her Belge alt sınıfının, ilgili koleksiyondaki belgelere göz atmanıza izin veren bir.objects özniteliği vardır. MongoDB'yi hızla değişen gereksinimlere uyum sağlamak için de kullanabilirsiniz çünkü yüksek oranda uyarlanabilir ve insanlar tarafından okunabilir bir veri modeline sahiptir.

Sqlite Vs. Pymongo

Bununla birlikte, SQLite, tek bir veritabanına bağlanmak için iyi bir seçimdir, oysa daha sağlam bir kitaplık, birden çok veritabanına bağlanmak için daha iyi bir seçimdir. Örneğin PyMongo'nun kütüphanesi, MongoDB veritabanlarıyla çalışmak için daha kapsamlı bir arayüze sahiptir.

Mongodb Python Örneği

MongoDB Python Örneği Bu MongoDB Python Örneğinde, MongoDB sunucusuna bağlanmak ve ekleme, güncelleme, silme ve arama gibi bazı temel işlemleri gerçekleştirmek için bir program oluşturacağız. Bu MongoDB Python Örneğine başlamadan önce, sisteminizde MongoDB'nin kurulu olduğundan emin olun. Değilse, lütfen buradan kurun. Python programımızdan MongoDB sunucusuna bağlanmak için PyMongo kütüphanesini kullanacağız. Bu nedenle, bu kitaplığın kurulu olduğundan emin olun. Her şeyi hazırladıktan sonra, bu MongoDB Python Örneği ile başlayalım.

Python Veritabanı Değil

İyi ölçeklendiği ve JSON'u okumanın ve yazmanın basit bir yolunu sağladığı için MongoDB sıklıkla web uygulamaları için veri deposu olarak kullanılır. Python uygulamalarında veri depolamak için kullanılabilse de bir Python veritabanı değildir. MongoDB'nin veritabanı tasarımı hakkında daha fazla bilgi http://docs.mongodb.org/en/latest/reference/database-design/ adresindeki belgelerde bulunabilir.