Membangun Database NoSQL Dengan Python

Python adalah bahasa pemrograman yang kuat yang banyak digunakan di banyak industri saat ini. Python mudah dipelajari untuk pemula dan memiliki banyak modul dan pustaka yang memungkinkan pemrograman yang kuat. Python adalah bahasa populer untuk pengembangan web, komputasi ilmiah, analitik data, kecerdasan buatan, dan banyak lagi. Database NoSQL adalah pilihan populer untuk banyak aplikasi Python . Basis data NoSQL biasanya lebih mudah diukur daripada basis data relasional, dan mereka menawarkan pengalaman pengembangan yang lebih sederhana. Python menawarkan beberapa database NoSQL populer, seperti MongoDB, Cassandra, dan Redis. Pada artikel ini, kami akan menunjukkan cara membangun database NoSQL menggunakan Python.

NoSQL berkembang tidak hanya menjadi SQL. Kita dapat memodelkan data dalam berbagai cara selain model basis data relasional tradisional. Database NoSQL terutama digunakan untuk menyimpan data dalam aplikasi yang melibatkan data real-time dan Big Data. NoSQL dapat menyimpan data dalam berbagai format, termasuk catatan nilai kunci, dokumen, kolom, dan grafik. Tutorial Basis Data Python NoSQL menggunakan pymongo, yang merupakan driver pengembangan Mongo yang dilisensikan oleh perusahaan. Basis data MongoDB juga akan diperlukan. Di Python 3, kami menggunakan metode insert() untuk memasukkan data ke dalam database NoSQL. Tautannya dapat ditemukan di sini. Ini adalah salah satu artikel terbaik di perpustakaan Python.

Basis Data Nosql Mana Yang Terbaik Untuk Python?

Database NoSQL adalah salah satu yang dibangun untuk pemrosesan dokumen. Dalam beberapa tahun terakhir, ini terbukti sangat populer, dan bekerja dengan baik dengan Python. Berbeda dengan RDBMS SQL tradisional, MongoDB mengatur dan menyimpan data dengan menggunakan koleksi daripada tabel baris.

Penggunaan database NoSQL oleh Python seperti MongoDB, Redis, dan couchdb lebih umum daripada Java. ZODB, database berbasis Python, adalah database sederhana yang dapat digunakan di berbagai aplikasi. Merujuk RakisRakis, saya akan merekomendasikan menggunakan database dokumen rak perpustakaan python standar.

Apakah Python Bagus Untuk Mongodb?

Ya, Python bagus untuk MongoDB. Ini adalah bahasa yang kuat yang membantu Anda bekerja dengan database.

Basis data MongoDB adalah basis data dokumen lintas platform yang berfokus pada pengumpulan dan pengelolaan dokumen. Nomor port harus disetel ke 27017 (baris terakhir pada gambar di atas). Pustaka Python untuk MongoDB disebut PyMongo. Untuk terhubung, luncurkan client=. Anda harus menggunakan klien perintah. MongoClient (MongoClient) dapat ditemukan dengan mengetikkan mongodb://localhost:27017/ ke dalam command prompt. Metode 2 adalah menggunakan nama klien dari database sebagai metode kedua. Ketika tidak ada database yang dibuat sebelumnya dengan nama ini yang telah dibuat, MongoDB akan membuatnya untuk pengguna.

Basis data MongoDB disimpan dalam kamus. Kunci khusus '_id' ditambahkan secara otomatis oleh pemrogram jika dia lupa menambahkannya secara eksplisit. Dokumen metode Insert_one() umumnya digunakan dalam koleksi kami. Dimungkinkan untuk menjumlahkan kedua fungsi kueri ini untuk melihat hasil yang paling difilter.

Hasilnya, ini adalah pilihan yang sangat baik bagi pengembang yang ingin membuat situs web dengan cepat dan mudah. Selain itu, infrastruktur pendukung MongoDB sangat baik, dan mampu secara otomatis terlampaui jika terjadi keadaan darurat. Karena itu, MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk bisnis yang membutuhkan ketersediaan dan skalabilitas berskala besar.

Pymongo: Driver Mongodb Standar Untuk Python

Python memiliki pustaka driver MongoDB standar yang disebut PyMongo. Ini adalah API yang mudah digunakan yang memungkinkan Anda mengakses database, koleksi, dan dokumen. Objek yang diambil dari MongoDB dapat dengan mudah dimanipulasi, diulang, dan dicetak karena kompatibel dengan kamus dan daftar melalui PyMongo. MongoDB berbasis dokumen terdiri dari skema data dinamis dan database berbasis dokumen. Karena mendukung Notasi Objek JavaScript (JSON), ini adalah pilihan alami untuk bekerja dengan objek dalam bahasa pemrograman modern seperti JavaScript, Python, dan lainnya. Basis data MongoDB dapat diakses menggunakan PyMongo dan MongoEngine. Mereka berbeda dalam banyak hal, tetapi mereka juga berbeda dalam hal bagaimana mereka beroperasi. Ada beberapa library yang bisa digunakan untuk membangun MongoDB, yang paling populer adalah PyMongo. Metode ini membuatnya mudah untuk menggunakan dokumen dan peta MongoDB dengan menghubungkan langsung ke MongoDB Query Language MongoDB yang familiar . Hasilnya, driver MongoEngine menjadi driver yang lebih bertenaga, berkat dukungannya untuk skema dan pengindeksan. Jenis driver yang digunakan dalam Python untuk bekerja dengan MongoDB adalah masalah interpretasi. Anda disarankan untuk menginstal PyMongo dengan pip daripada menggunakan Windows. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat menginstal PyMongo.

Basis Data Nosql Ringan Python

MongoDB adalah program basis data berorientasi dokumen lintas platform gratis dan sumber terbuka. Diklasifikasikan sebagai program database NoSQL, MongoDB menggunakan dokumen mirip JSON dengan skema. MongoDB dikembangkan oleh MongoDB Inc., dan diterbitkan di bawah Lisensi Publik Sisi Server (SSPL).

Perpustakaan Python Nosql

Ada banyak pustaka yang tersedia untuk bekerja dengan basis data NoSQL dengan Python. Beberapa yang paling populer adalah PyMongo, HappyBase, dan redis-py. Setiap perpustakaan memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, jadi penting untuk memilih salah satu yang tepat untuk proyek Anda.

MongoDB adalah solusi basis data NoSQL yang berorientasi pada dokumen dan sangat fleksibel, berkat sistem kueri yang kuat. MongoDB dan Python membuatnya mudah untuk membuat berbagai macam aplikasi database. Dalam tutorial ini, Anda akan mendemonstrasikan fleksibilitas dan kekuatan MongoDB dengan menulis beberapa contoh. MongoDB, database NoSQL berorientasi dokumen, adalah salah satu jenis database NoSQL yang paling umum. Alih-alih menggunakan tabel untuk mengatur dan menyimpan data, MongoDB mengaturnya menggunakan kumpulan dokumen. Ini memungkinkan Anda untuk mengubah skema dokumen Anda dari waktu ke waktu dan menyimpan data dalam dokumen tanpa skema dan fleksibel. MongoDB Inc. menulis C, yang merupakan dasar dari MongoDB, dan saat ini digunakan secara luas di semua platform utama.

Situs web untuk MongoDB menyertakan dua versi server basis data. Proses instalasi distribusi Linux Anda akan menentukan cara kerjanya. Docker juga merupakan opsi untuk menginstal MongoDB. Anda akan mempelajari cara menggunakan mongo shell untuk membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus dokumen dalam database di bagian ini. Perintah mongo memulai proses shell dan terhubung ke server lokal default yang disediakan oleh proses mongod. Saat sesi dimulai, shell mongo terhubung ke database pengujian untuk memulainya. Ada juga banyak pilihan yang tersedia, termasuk menentukan host dan port untuk akses basis data jarak jauh.

Di MongoDB, koleksi dapat merujuk ke dokumen apa pun dalam suatu program. Koleksi, berbeda dengan tabel dalam RDBMS tradisional, tidak memaksakan skema yang kaku. Struktur dokumen dan kumpulan bidang dalam teori: Setiap dokumen dalam koleksi mungkin memiliki struktur dan kumpulan bidang yang sama sekali berbeda. Selama pembaruan dan penyisipan, Anda bisa menggunakan aturan validasi untuk memastikan bahwa struktur dokumen seragam. Di MongoDB, data kompleks biasanya diwakili oleh satu objek, seperti yang diungkapkan oleh model data berorientasi dokumen. Kerangka kerja seperti ini memungkinkan Anda bekerja dengan objek data secara bersamaan daripada melihat banyak item. Untuk memasukkan dokumen ke dalam database menggunakan mongo shell, pilih koleksi lalu panggil.

InsertOne() jika Anda ingin menyertakan dokumen sebagai argumen dalam koleksi. MongoDB menyediakan driver Python resmi bernama PyMongo, yang dapat Anda gunakan untuk berkomunikasi dengan server MongoDB. Kami akan membahas cara menggunakan driver ini dengan Python di beberapa bagian selanjutnya sehingga Anda dapat membuat aplikasi database Anda sendiri. Selain itu, kita akan melihat berbagai opsi database MongoDB yang dapat Anda gunakan dengan aplikasi Python. Contoh berikut akan membantu Anda mempelajari cara menggunakan MongoDB dan Python. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan koneksi khusus, seperti port dan host khusus, menggunakan ekstensi mongo shell. Setelah Anda menghubungkan instance MongoClient ke server MongoDB tertentu, Anda dapat mengakses database apa pun yang telah dikonfigurasi oleh server MongoDB.

Selain menggunakan akses gaya kamus jika nama database tidak cocok dengan pengidentifikasi Python, ini dapat digunakan jika nama database cocok. Jika Anda ingin memasukkan sejumlah besar dokumen ke dalam database sekaligus, Anda dapat menggunakan.insert_many() untuk melakukannya. Selain mengganti, memperbarui, dan menghapus dokumen dari database, PyMongo menyediakan fungsi lain. Ini juga bisa menjadi situasi di mana aplikasi Anda terkadang menggunakan MongoDB. Jika Anda perlu terhubung saat Anda tidak mengharapkan respons, mungkin berguna untuk membuka koneksi saat Anda membutuhkannya. MongoEngine object- relational database management system (ODM) mirip dengan SQL dalam hal pemetaan objek. Satu-satunya cara untuk membuat model adalah membuat kelas dengan MongoDB.

Untuk membuat dokumen dengan MongoEngine, Anda harus terlebih dahulu menentukan data apa yang ingin Anda isi. Tutorial ini akan memandu Anda melalui cara menggunakan fitur berorientasi objek Python di database MongoDB. Tutorial adalah kelas yang sesuai dengan koleksi di MongoEngine. Atribut kelas harus disediakan untuk setiap bidang yang diperlukan untuk membuat model. Dimungkinkan juga untuk memiliki satu set parameter untuk setiap jenis bidang. Saat Anda memanggilnya, PyMongo melakukan validasi data. Fungsi save() digunakan untuk menyimpan objek dokumen.

Dengan memiliki validasi data otomatis, Anda tidak perlu lagi menghadapi masalah apa pun. Setiap subkelas Dokumen memiliki atribut a.objects, yang memungkinkan Anda menelusuri dokumen dalam koleksi terkait. Anda juga dapat menggunakan MongoDB untuk beradaptasi dengan kebutuhan yang berubah dengan cepat karena MongoDB memiliki model data yang sangat mudah beradaptasi dan dapat dibaca manusia.

Sqlite Vs. Pymongo

SQLite, bagaimanapun, adalah pilihan yang baik untuk menghubungkan ke satu database, sedangkan perpustakaan yang lebih kuat adalah pilihan yang lebih baik untuk menghubungkan ke banyak database. Pustaka PyMongo, misalnya, memiliki antarmuka yang lebih komprehensif untuk bekerja dengan database MongoDB.

Contoh Python Mongodb

Contoh Python MongoDB Dalam Contoh Python MongoDB ini, kami akan membuat program untuk terhubung ke server MongoDB dan melakukan beberapa operasi dasar seperti menyisipkan, memperbarui, menghapus, dan mencari. Sebelum memulai Contoh Python MongoDB ini, pastikan Anda telah menginstal MongoDB di sistem Anda. Jika tidak, silakan instal dari sini. Kami akan menggunakan perpustakaan PyMongo untuk menghubungkan ke server MongoDB dari program Python kami. Jadi, pastikan Anda telah menginstal perpustakaan ini. Setelah semuanya siap, mari kita mulai dengan Contoh Python MongoDB ini.

Bukan Basis Data Python

Karena menskalakan dengan baik dan menyediakan cara sederhana untuk membaca dan menulis JSON, MongoDB sering digunakan sebagai penyimpanan data untuk aplikasi web. Meskipun dapat digunakan untuk menyimpan data dalam aplikasi Python, ini bukan database Python . Informasi lebih lanjut tentang desain database MongoDB dapat ditemukan dalam dokumentasi di http://docs.mongodb.org/en/latest/reference/database-design/.