내 호스트의 스테이징 환경이 데이터베이스 동기화를 중지한 방법과 버전 일관성을 유지하는 수동 병합 워크플로

복잡한 웹 애플리케이션을 관리하려면 개발, 스테이징, 프로덕션 등 여러 환경을 사용하여 기능을 테스트하고 버그가 사용자에게 도달하기 전에 잡아야 하는 경우가 많습니다. 많은 개발자와 팀의 경우 이러한 환경 간의 동기화를 유지하는 것이 건전한 배포 프로세스의 핵심입니다. 하지만 해당 시스템이 올바른 통신을 중단하면 어떻게 될까요?

TL;DR

스테이징 환경이 데이터베이스 자동 동기화를 중지했을 때 팀은 개발 및 스테이징 전반에서 일관된 데이터를 유지하기 위해 수동 병합 전략을 구현했습니다. 이 워크플로를 통해 버전 충돌이 최소화되고 모든 팀 구성원이 일관성을 유지했습니다. 시간이 더 많이 걸리지만 수동 프로세스를 통해 데이터베이스 무결성과 버전 인식이 향상되었습니다. 체계적인 체크리스트와 명확한 의사소통이 성공의 열쇠였습니다.

무엇이 잘못됐나요: 자동 동기화의 고장

호스팅 제공업체는 한때 환경 간 원활한 동기화를 제공했습니다. 즉, 단일 명령이나 UI 작업을 통해 코드와 데이터베이스를 개발 단계에서 준비 단계로 푸시할 수 있었습니다. 그러나 2023년 초 정기 업데이트 이후 여러 스테이징 환경의 데이터베이스 동기화 프로세스가 갑자기 작동을 멈췄습니다. 자동화 파이프라인이 모호한 오류를 반환했거나 콘텐츠를 부분적으로만 동기화했습니다.

지원을 통해 문제를 해결하려는 노력은 느리고 결론이 나지 않았습니다. 이 문제는 보호 수단으로 준비 데이터베이스의 자동 덮어쓰기를 의도적으로 제한하는 새로 구현된 데이터 처리 정책에서 발생했습니다.

팀에게는 선택의 여지가 없었습니다. 개발 및 스테이징 환경이 데이터베이스 구조와 데이터 샘플과 일치하도록 하려면 새로운 워크플로가 필요했습니다.

데이터베이스 동기화가 코드보다 중요한 이유

Git이나 다른 시스템을 통해 버전이 제어되는 코드와 달리 데이터베이스는 더 취약합니다. 여기에는 사용자가 만든 동적 콘텐츠, 구성 변경, 캐시된 데이터 등이 포함됩니다. 준비 중인 데이터베이스가 개발 스키마 변경 사항을 따라잡지 못하거나 더 나쁜 경우 구조가 충돌하는 경우 테스트 주기가 완전히 중단될 수 있습니다. 개발자는 스키마 불일치 또는 데이터 누락으로 인해 발생하는 유령 버그 문제를 해결할 수 있습니다.

[p]중앙 집중식 데이터베이스에 연결된 스테이징 환경과 개발 환경을 나란히 보여주는 이미지[/p]

팀을 구한 수동 병합 워크플로

손상된 동기화 프로세스에 직면한 개발 팀은 수동 데이터베이스 병합 워크플로를 구축했습니다. 속도 측면에서 이상적이지는 않지만 새로운 접근 방식은 모든 사람이 동일한 내용을 공유할 수 있도록 하는 안전한 방법으로 사용되었습니다.

1단계: 개발 환경에서 내보내기

테이블 변경이나 중요한 시드 데이터 추가 등 개발 환경에서 중요한 진전이 발생할 때마다 담당 개발자는 명령줄 도구나 phpMyAdmin 또는 Sequel Pro 와 같은 GUI 도구를 사용하여 최신 데이터베이스를 내보냈습니다.

• MySQL: mysqldump -u user -p dev_db > dev_db.sql
• PostgreSQL: pg_dump dev_db > dev_db.sql

2단계: 가져오기 전에 변경 사항 검토

즉시 스테이징으로 가져오는 대신 SQL 덤프를 전용 저장소에서 검토했습니다. 팀에서는 현재 준비 데이터베이스와 새 SQL 파일 간의 차이점을 평가했습니다.

이 프로세스를 통해 팀은 다음을 수행할 수 있었습니다.

• 스키마 충돌 포착
• 더 이상 사용되지 않는 테이블 또는 필드 식별
• 스테이징 관련 데이터 덮어쓰기 방지

3단계: 기존 준비 데이터베이스 백업

현재 준비 데이터베이스를 백업하기 전에 변경된 사항이 없습니다. 이러한 신중한 전체 테스트 주기를 통해 잘못된 병합이나 예상치 못한 문제가 발생하는 경우 팀은 중요한 데이터 손실 없이 이전의 안정적인 버전으로 롤백할 수 있었습니다.

4단계: 제어된 가져오기

그런 다음 개발에서 검토된 SQL 파일을 준비 환경으로 가져오지만 꼭 필요한 경우가 아니면 전체 삭제를 방지하기 위해 신중하게 명령을 사용해야 합니다. 어떤 경우에는 특정 데이터 세트를 그대로 유지하기 위해 테이블별 가져오기를 선호했습니다. 보다 동적인 애플리케이션의 경우 전체 제출 전에 선택적 삽입 및 업데이트를 수동으로 작성하고 테스트했습니다.

사용된 도구 및 모범 사례

이 수동 프로세스를 성공하기 위해 팀은 일관성, 훌륭한 도구 및 내부 문서에 크게 의존했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• SQL 버전 관리: 버전 제어에서 .sql 스키마 델타를 커밋함으로써 데이터베이스 구조에 대한 변경 사항이 코드 변경 사항과 유사하게 처리되었습니다.
• 데이터베이스 비교 도구: DBSchema및RedGate SQL과 같은 앱 두 데이터베이스 버전 간의 강조된 차이점을 비교하여추측을 줄입니다.
• 팀 순환 할당: 한 사람에게 과도한 부담을 주지 않기 위해 변경 사항 내보내기, 검토 및 적용 역할이 매주 순환되었습니다.

팀이 직면한 과제와 한계

이 수동 병합 프로세스는 완벽하지 않았습니다. 높은 의사소통과 정확한 타이밍이 필요했습니다. 백업을 잊어버리는 등 한 단계라도 건너뛰면 결과는 위험했습니다. 몇 가지 단점은 다음과 같습니다.

• 시간 집약적: 각 병합 프로세스는 변경 사항 및 검토 시간에 따라 30~90분이 소요되었습니다.
• 인간 오류가 발생하기 쉬움: 삽입 문에서 한 줄이 누락되거나 충돌하는 스키마 업데이트로 인해 버그가 발생할 수 있습니다.
• 데이터 상태에 대한 실제 기록이 없습니다. Git과 달리 롤백은 파일 복사본과 수동 로그에 전적으로 의존했습니다.

이러한 단점에도 불구하고 팀은 중요한 부작용을 발견했습니다. 즉, 데이터베이스 구조를 훨씬 더 자세히 이해하고 블라인드 동기화와 관련된 버그가 사실상 사라졌습니다.

결과: 인지도는 높아지고 숨겨진 버그는 줄어듭니다.

수동 병합 워크플로를 사용한 지 몇 달이 지난 후 팀에서는 배포 중 데이터베이스 충돌이 크게 감소했다는 사실을 발견했습니다. 호스팅 제공업체가 결국 동기화를 복원한 경우에도 팀은 투명성과 안정성을 이유로 수동 프로세스의 측면을 유지하기로 결정했습니다.

의도하지 않은 이점은 더 나은 테스트 규율이었습니다. 스테이징 환경은 단순히 덮어쓰기가 아닌 의도적인 선택을 반영했기 때문에 수동 QA 테스트에서는 스키마 수준 불일치가 아닌 더 높은 수준의 버그를 식별했습니다.

결론: 실패를 워크플로 성장으로 전환

자동화된 동기화 기능이 중단되면서 팀의 원래 작업 흐름이 중단되었지만 한때 당연하게 여겼던 관행을 검토하게 되었습니다. 수동 확인, 선택적 가져오기, 데이터베이스 상태에 대한 엄격한 규율을 통해 팀은 더 강력해지고 더 잘 조율되었습니다. 이 이야기는 도구와 시스템이 실패할 때 창의적으로 전환하고 구식이지만 명확성과 제어를 촉진하는 방법으로 적응한다는 증거입니다.

FAQ

Q: 원래 준비-개발 데이터베이스 동기화가 작동을 멈춘 이유는 무엇입니까?

호스팅 공급자가 구현한 변경으로 인해 안전을 위해 준비 데이터베이스 덮어쓰기에 대한 더 엄격한 정책이 도입되었습니다. 그 결과 동기화 시도가 부분적으로 실패했거나 실패했습니다.

Q: 수동 병합이 장기적으로 좋은 솔루션인가요?

모든 시나리오에 이상적이지는 않지만 좋은 도구 및 커뮤니케이션과 함께 사용하면 효과적일 수 있습니다. 일부 팀의 경우 자동화가 제공하는 명확성과 제어 기능이 자동화의 위험보다 더 중요합니다.

Q: 이러한 수동 병합은 얼마나 자주 수행되어야 합니까?

이는 주요 개발 이정표, 기능 완성 또는 스키마 변경과 일치해야 합니다. 너무 자주 병합하면 팀 리소스가 소모되고, 드물게 병합하면 큰 충돌이 발생합니다.

Q: 수동 데이터베이스 동기화의 가장 큰 위험은 무엇입니까?

가장 큰 위험은 사람의 실수, 즉 중요한 데이터를 덮어쓰거나 생략하는 것입니다. 백업 우선 사례와 체크리스트는 이러한 문제의 대부분을 완화합니다.

Q: 맞춤형 플랫폼 대신 CMS를 사용하면 어떻게 되나요?

CMS를 사용하더라도 플러그인 및 사용자 정의 구성으로 인해 스키마가 변경됩니다. 수동 동기화는 버전 패리티가 유지되는지 확인하는 데 여전히 유용합니다.