混合云：如何建立和控制价格强大的战略
已发表: 2022-03-2372% 的企业将他们的云计算方法描述为“混合优先”，这清楚地表明，当今的企业认识到或至少乐于接受混合云解决方案的好处。 但是熟悉好处并弄清楚如何开始构建混合云方法是两个完全独特的因素。
对于许多组织而言，处理混合云战略的支出预算是有效执行运营和经济的混合云方法的主要障碍。 在购买时需要考虑许多基本要素，以构建具有价值的解决方案，同时构建您期望完成的价格。
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挑战
制作一个有效的混合云系统需要优化——针对一般性能、合规性、稳定性和成本。 实现优化的最大障碍是这一切的复杂性。 由于混合云架构涉及社区、私有和本地资源的混合，因此随着您的混合云答案开始实现，复杂性自然会提高。
一个特定的问题基本上可以是技术指导。 从一个普通的公共云供应商到以下供应商，您可能会惊讶地发现需要至少平均技术专业知识才能成功利用的产品、解决方案和属性集的惊人选择。 虽然认证很容易获得，但并不是所有人都有时间，甚至是想要在开始混合云安排挑战之前发展成为每项技术的熟练技术人员。
此外，决定和利用正确的资源可能很困难，如果不是完全令人生畏的话。 例如，超大规模供应商提供了许多工具来帮助您关注和处理您的工作负载，但是，他们的云原生解决方案通常不能完美地与其他个人云或您的本地方法一起使用。 您的常见且“经过验证且合法”的本地工具几乎不可能与 50% 的十几个通用公共云提供商集成。
最后，事实入口和出口传输可能会变得昂贵。 你的数据没有任何变化？ 那很简单！ 但事实上，将您的信息获取到社区云服务提供商，更不用说再次将其拉出，可能会立即产生令人难以置信的昂贵月费。 例如，大型超大规模企业中的某个人不要求将数据输入到任何支持中，但将其拉出甚至在提供商之间转移通常会产生费用。 遗憾的是，没有人能免于这一挑战——甚至美国宇航局也不例外。
据描述，在为其 Earthdata Cloud 选择公共云供应商后，NASA 确定到 2025 年其信息足迹将从 32 PB 增加到几乎 250 PB。
在计算从服务提供商处检索详细信息的相关费用时，这种天文数字但不可避免的增长将是主要的。 如果您的信息经常在不同的云中移动，或者甚至在相同的云中涉及不同的产品和服务，您希望在购买时对您的风格非常感兴趣，以尽量减少涉及服务和/或云的可避免移动，或者您应该寻找愿意放弃或限制这些费用的供应商。
替代品
更重要的信息是，这些问题中的大多数（如果不是全部）都存在可靠的补救措施。 改进工作负载和降低费用的一种快速方法是遵守云要求。 通过开始、利用和（喘气）实际上追求专注于一致性和可预测性的精心创建的云治理策略，您可以在提高应用程序功能的同时减少费用。 双赢！
在设置不可避免的数据传输费用时，请特别注意要访问您的知识的内容和方式，并设计您的解决方案以防止不必要的入口/出口。 您对自己的知识了解得越多，您的混合云优化方法就会越好，您会看到更好的整体性能和降低的费用。
最重要的是，在您执行混合云解决方案之后，花时间发现合适的工具将再次获得红利。 仅请求所有适用于一系列托管环境的解决方案，并避免仅针对一个特定环境的解决方案。 这将帮助您将底层基础架构整合到一个界面中，简化跨多个云的部署，并标准化跨工作负载的流程。
方法的多功能性对优化很重要。 您的组织的需求将随着您的小型企业的发展而发展。 您可能需要在高速公路上的不同时刻重新设计或重新配置您的自然环境。 定期重新审视您的工作负载和应用程序，无论是旧的还是新的，以确定如何持续提高效率和可扩展性。 灵活也将使您继续领先于您的整体开支。
考虑到所有问题，如果您的公司正在尝试使用通用公共云，或者如果您需要继续在本地保留特定的传统技术，您将发现混合云选项的真正价值。
通过了解您的选择、保持合规、灵活、了解社区云供应商的指导方针、投资正确的工具并坚持最好的方法，您将有效地以正确和正确的价格照顾您的相当有混合云选项。
Gabe Matthews 是Otava的高级云工程师。