Гибридное облако: как установить и контролировать ценовую стратегию
Опубликовано: 2022-03-2372% предприятий описывают свой облачный метод как «сначала гибридный», что ясно показывает, что сегодняшние корпорации признают или, по крайней мере, получают удовольствие от преимуществ решений гибридного облака. Но знакомство с преимуществами и выяснение того, как начать разработку метода гибридного облака, — это два совершенно уникальных фактора.
Для многих организаций управление бюджетом расходов на стратегию гибридного облака является основным препятствием на пути к эффективному и экономичному подходу к гибридному облаку. Существует множество важных элементов, которые необходимо учитывать при покупке, чтобы создать эффективное решение, одновременно формируя цену, на которую вы рассчитываете.
На связи: крупнейшие компании, занимающиеся облачными вычислениями .
Испытания
Создание эффективной гибридной облачной системы требует оптимизации — для общей производительности, соответствия требованиям, стабильности и стоимости. Самым значительным препятствием на пути к оптимизации является ее сложность. Поскольку гибридные облачные архитектуры включают в себя сочетание ресурсов сообщества, частных и локальных ресурсов, сложность неизбежно улучшается по мере того, как ваш гибридный облачный ответ начинает материализоваться.
Одним из конкретных вопросов может быть в основном техническая инструкция. Вы можете быть ошеломлены, обнаружив ошеломляющий выбор продуктов и решений, а также наборов атрибутов, начиная от одного общего поставщика общедоступного облака и заканчивая следующими, для успешного использования которых требуются как минимум средние технологические знания. Несмотря на то, что сертификаты легко доступны, не у всех людей есть время или даже желание стать экспертом во всех технологиях, прежде чем приступить к задаче по организации гибридного облака.
Кроме того, выбор и использование правильных ресурсов может быть трудным, если не пугающим. Например, поставщики Hyperscale предлагают множество инструментов, которые могут помочь вам следить за своими рабочими нагрузками и справляться с ними, однако их облачные решения обычно не идеально подходят для других персональных облаков или ваших локальных методов. Ваши обычные и «проверенные и законные» локальные инструменты, скорее всего, никогда не были созданы для интеграции с 50% дюжиной общедоступных облачных провайдеров.
Наконец, входящие и исходящие данные могут стать дорогостоящими. Ваши данные никак не отличаются? Это несложно! Но на самом деле получение вашей информации от поставщика облачных услуг сообщества, не говоря уже о том, чтобы снова извлечь ее, может немедленно привести к невероятно дорогому ежемесячному счету. Например, представитель крупных гиперскейлеров не требует передачи данных в какую-либо поддержку, но за их извлечение или даже передачу между поставщиками обычно взимается плата. К сожалению, никто не застрахован от этой проблемы — даже НАСА.
Было описано, что сразу после выбора поставщика общедоступного облака для своего облака Earthdata Cloud НАСА определило, что к 2025 году его информационный объем увеличится с 32 петабайт до практически 250 петабайт.
Это астрономическое, но неизбежное увеличение будет иметь большое значение при расчете связанных расходов на получение данных от их поставщика услуг. Если у вас есть информация, которая часто перемещается в разных облаках или даже включает разные продукты и услуги в одном и том же облаке, вы хотите выплатить невероятно низкий процент за свой стиль покупки, чтобы свести к минимуму предотвратимое движение, связанное с услугами и / или облаками, или вы следует искать поставщика, который готов отказаться от этих сборов или ограничить их.
Альтернативы
Лучшая информация заключается в том, что существуют надежные средства для решения большинства, если не всех, этих проблем. Один из быстрых способов улучшить ваши рабочие нагрузки и снизить плату — это соблюдение облачных требований. Начав с, используя и (ох) на самом деле следуя хорошо разработанной политике управления облаком, ориентированной на согласованность и предсказуемость, вы можете снизить расходы при одновременном повышении функциональности вашего приложения. Выиграй-заработай!
При настройке платы за неизбежную передачу данных уделите особое внимание тому, что и как нужно сделать доступными ваши знания, и разработайте свое решение для защиты от ненужного входа/выхода. Чем больше вы знаете о своих знаниях, тем лучше будет ваш подход к оптимизации гибридного облака, и, как следствие, вы увидите более высокую общую производительность и снижение затрат.
Кроме того, время, потраченное на поиск подходящих инструментов, снова окупится в виде дивидендов сразу после того, как вы выполните решение гибридного облака. Запрашивайте только те из них, которые подходят для ряда размещенных сред, и избегайте решений, специфичных только для одной конкретной среды. Это поможет вам объединить базовую инфраструктуру в единый интерфейс, упростить развертывание во многих облаках и стандартизировать процессы для рабочих нагрузок.
Универсальность в вашем подходе важна для оптимизации. Требования вашей организации будут меняться по мере роста вашего малого бизнеса. Вам нужно будет перепроектировать или перенастроить свою природную среду, возможно, в различные моменты в будущем. Регулярно пересматривайте свои рабочие нагрузки и приложения, устаревшие и новые, чтобы определить, как постоянно повышать эффективность и масштабируемость. Проворство также позволит вам оставаться в ведении ваших общих расходов.
Принимая во внимание все проблемы, если ваша компания хочет поэкспериментировать с общедоступным облаком или если вам нужно будет продолжать использовать определенные устаревшие методы локально, вы обнаружите подлинную ценность вариантов гибридного облака.
Изучив свои варианты, оставаясь гибким, соблюдающим требования, зная рекомендации поставщиков облачных сообществ, инвестируя в правильные инструменты и придерживаясь самых лучших методов, вы будете эффективно на пути к правильному и правильному ценообразованию, заботясь о своем вполне есть вариант гибридного облака.
Гейб Мэтьюз — старший облачный инженер в Otava .