日常生活中的12幅人工智能插图| ITProPortal
已发表: 2022-04-12在下面的帖子中，您可以看到我们日常生活中仍然存在的十二幅 AI 插图。
人工智能(在新标签中打开) (AI) 的吸引力正在发展，不难看出原因。 从烹饪到医疗保健，人工智能可能会被用于多种方式。
然而，人工智能在今天可能是一个流行词，明天，它可能会发展成为我们日常生活的一个常见部分。 重要的是——它现在就在这里。
1. 自动驾驶汽车
他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理目标访客和进行实时选择来发挥作用并继续前进。
这些汽车也被认为是自动驾驶汽车，它们使用人工智能技术和设备发现来接近转移，而无需乘客随时选择管理。
2.智能助手
让我们从一个真正无处不在的东西开始——智能电子助手。 在这里，我们谈论的是 Siri、Google Assistant、Alexa 和 Cortana。
我们将它们集成到我们的清单中，因为它们可以从根本上听到并响应您的命令，将它们变成步骤。
所以，你启动 Siri，给她一个命令，比如“打电话给伴侣”，她会分析你所说的内容，筛选你演讲中的所有背景声音，解释你的命令，然后基本上做到了，一切都在几秒钟。
本文最大的方面是这些助手变得越来越聪明，几乎在我们上面指出的指挥系统的每个阶段都得到了改进。 你真的不必像几年前那样确定你的命令。
最重要的是，虚拟助手在从你的真实指令中过滤出无用的跟踪记录声音方面变得更加出色。
3. 微软挑战 InnerEye
最正确识别的 AI 计划之一是由 Microsoft 运行的任务。 微软是接近（但绝对不是唯一）的主要人工智能提供商之一（在新标签中打开），这并不令人震惊。
Microsoft Project InnerEye （在新选项卡中打开）是可以调整环境的最先进的研究。
该项目旨在分析大脑，专门用于大脑的神经程序，以便更好地了解它的能力。 这项挑战的目标是在某个时候能够使用人工智能来诊断和治疗几种神经系统疾病。
4.抄袭
高等教育学生（或者是教授？）的噩梦。 无论您是书面内容经理还是老师评分论文，您都会遇到类似的麻烦——万维网可以让抄袭变得容易得多。
那里有几乎无限的事实和信息，不那么谨慎的学生和教职员工会很快选择从中获益。
当然，没有人可以检查某人的论文并将其与那里的所有知识进行对比。 人工智能是一个完全多样化的野兽。
他们可以通过大量的信息和事实进行筛选，与适用的文本一起查看，看看是否匹配。
此外，多亏了这个地方的发展和进步，一些工具实际上可以检查海外语言的来源，就像图像和音频一样。
5. 建议
您可能已经认识到某些平台上的媒体提示越来越好，Netflix、YouTube 和 Spotify 仅获得了三个插图。 你可以为此感谢人工智能和机器掌握。
我们所说的 3 个平台考虑了您现在注意到和喜欢的内容。 那是直截了当的部分。 然后，他们检查并与数千个（如果不是数十个）媒体部分进行对比。 他们主要从您提供的事实中找出，然后使用他们的个人数据库为您提供最适合您需求的内容材料。
让我们为 YouTube 简化此方法，仅作为说明。
该系统使用诸如标签、人口统计信息（例如您的年龄或性别）之类的详细信息，以及使用其他媒体部分的人们的相同知识。 然后，它混合搭配，为您提供解决方案。
6. 银行业务
如今，相当多的大型金融机构为您提供了通过智能手机存入支票的解决方案。 您无需真正去金融机构散步，只需轻点几下即可完成。
除了通过手机访问您的金融机构帐户时的明确保障措施外，支票还涉及您的签名。
现在，银行公司使用 AI 和机器发现软件包来读取您的笔迹，使用您事先给金融机构的签名进行审查，然后安全地使用它来批准支票。
在正常情况下，设备学习和人工智能技术加速了贷方计算机软件完成的大多数功能。 这一切都预示着更经济地执行职责，减少等待时间和价格。
7. 信用评级和欺诈
当我们讨论银行业务时，让我们稍微谈谈欺诈。 贷方每个工作日都会处理大量交易。 监视所有这些，检查，这对于目前的标准人来说确实是不可能的。
此外，欺诈交易如何从工作日到工作日的变化。 借助 AI 和机器理解算法，您可以一次分析 1000 笔交易。 此外，您还可以让他们掌握，确定哪些有问题的交易可以一目了然，并自行组合以应对可预见的未来挑战。
将来，当您申请贷款或获得信用卡时，银行会要求检查您的软件。
考虑到许多方面，例如您的信用记录评分、您的财务背景，所有这些现在都可以通过应用程序来处理。 这有资格缩短批准等待时间并减少错误余地。
8. 聊天机器人
几家公司正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为购物者与他们互动的一种方式。
聊天机器人通常被用作在任何特定时间没有足够的团队随时可用的组织来回复问题或响应查询的组织的客户公司选择。
通过使用聊天机器人，这些供应商可以节省员工时间从事其他工作，但仍然可以从消费者那里获得重要信息。
这些对于大型目标交通情况来说是天赐之物，例如黑色星期五或网络星期一。 它们可以帮助您使您的组织免于被问题淹没，从而使您能够更好地为您的购物者提供服务。
9. 让您远离垃圾邮件
现在，这是我们都应该感谢的一点——垃圾邮件过滤器。
一个常见的垃圾邮件过滤器有多种法规和算法来限制可以到达您的垃圾邮件的数量。 这不仅可以使您免于加重广告和尼日利亚王子的影响，而且还有助于防止信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，有助于使出色的垃圾邮件过滤器成功的是 AI 工作。 过滤器后面的AI利用电子邮件元数据，它关注特定的单词或短语，它专注于一些指标，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件的功能。
10. 在线视频摘要
Netflix 真正偏爱这一日常 AI 方面。
具体来说，您可能已经发现互联网站点和特定流媒体应用程序上的大量缩略图已被有限的电影更改。 如此受欢迎的一个主要动机是人工智能和设备发现。
无需让剪辑师花费数百个小时来缩短、过滤和将较长时间的视频切成三秒钟的电影，AI 会为你做这件事。 它分析数百小时的信息，然后有效地将其总结为一小段媒体。
11. 食谱和烹饪
人工智能在更突然的地方也有潜力，比如烹饪。
一个名为 Rasa 的组织开发了一个人工智能系统，该系统可以分析膳食，然后主要根据你冰箱和储藏室里的食物推荐食谱。 对于那些从烹饪中获得乐趣但又不想花太多时间提前计划食物的人来说，这种人工智能是一种绝妙的方式。
12. 人脸识别
如果我们可以说关于人工智能和机器理解的一个特定问题（在新标签中打开） ，那就是它们使他们接触到的每一项技术都变得更加强大和强大。 面部识别也不例外。
现在有很多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。 举例来说，Snapchat 使用 AI 技术来处理过滤器，实际上将视觉信息识别为人类对抗。
Fb 现在可以识别精确照片中的面孔，并邀请人们今天标记自己或他们的伴侣。
而且，当然，相信用你的脸解锁你的手机。 很好，它需要人工智能和机器学习来达到目的。
让我们以 Apple Confront ID 为例。 当您设置它时，它会扫描您的体验并在其上放置大约 30,000 个剂量。 它利用这些点作为标记，使其能够从多个不同角度识别您的面部区域。
这将允许您在许多独特的条件和灯光环境中解锁您的手机，但同时阻止其他任何人进行相同的操作。
结论
长远来看是现在。 人工智能技术知识只会继续获取、改进并变得对每个行业以及我们日常生活的几乎每个因素都变得越来越重要。 如果要考虑过多的例子，那可能只是时间问题。
从长远来看，人工智能（在新标签中打开）将继续在我们生活的新领域建立和存在。 随着更多现代应用程序的出现，我们将看到更多人工智能可以让我们的生活更简单、更成功的策略！