12 Illustrationen von synthetischer Intelligenz im Alltag | ITProPortal
Veröffentlicht: 2022-04-12In dem Beitrag unten können Sie sich unsere zwölf Illustrationen von KI ansehen, die in unserem Alltag noch präsent sind.
Künstliche Intelligenz (öffnet in neuem Tab) (AI) gewinnt an Attraktivität, und es ist wirklich nicht schwer zu verstehen, warum. KI kann in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, vom Kochen bis zum Gesundheitswesen.
Dennoch mag synthetische Intelligenz heute vielleicht ein Modewort sein, morgen wird sie sich zu einem alltäglichen Bestandteil unseres Alltags entwickeln. In Punkt – es ist derzeit hier.
1. Selbstfahrende Autos
Sie funktionieren und entwickeln sich weiter, indem sie Tonnen von Sensordaten verwenden, lernen, wie man mit gezielten Besuchern umgeht, und Entscheidungen in Echtzeit treffen.
Diese Autos, die auch als autonome Kraftfahrzeuge bezeichnet werden, verwenden KI-Technologie und Geräteerkennung, um nahezu ohne den Passagier zu fahren, der jederzeit die Kontrolle wählen muss.
2. Intelligente Assistenten
Beginnen wir mit einer eigentlich allgegenwärtigen Sache – smarten elektronischen Assistenten. Hier sprechen wir über Siri, Google Assistant, Alexa und Cortana.
Wir haben sie in unsere Checkliste aufgenommen, weil sie Ihre Befehle grundsätzlich hören und dann darauf reagieren können, indem sie sie in Schritte umwandeln.
Also, du rufst Siri an, du gibst ihr einen Befehl, wie „rufe einen Kumpel an“, sie analysiert, was du gesagt hast, siebt den ganzen Hintergrundsound, der deine Rede umgibt, aus, interpretiert deinen Befehl und macht es im Grunde genommen, alles drin ein paar Sekunden.
Der größte Aspekt in diesem Artikel ist, dass diese Assistenten immer intelligenter werden und sich in fast jeder Phase des oben erwähnten Befehlssystems verbessern. Sie müssen sich Ihrer Befehle wirklich nicht mehr so sicher sein wie noch vor ein paar Jahren.
Darüber hinaus sind virtuelle Assistenten viel besser und besser darin geworden, nutzlosen Track-Record-Sound aus Ihren echten Anweisungen herauszufiltern.
3. Microsoft fordert InnerEye heraus
Eine der am besten identifizierten KI-Initiativen ist eine Aufgabe, die von Microsoft ausgeführt wird. Es wird Sie nicht überraschen, dass Microsoft einer der führenden KI-Anbieter (öffnet in neuem Tab) in der Nähe ist (aber es ist definitiv nicht der einzige).
Das Microsoft Project InnerEye (öffnet in neuem Tab) ist eine Zustandsstudie, die wahrscheinlich die Umgebung anpassen kann.
Dieses Projekt zielt darauf ab, den Geist, ausschließlich das neurologische Programm des Gehirns, zu analysieren, um besser zu verstehen, wie es funktioniert. Ziel dieser Challenge ist es, irgendwann in der Lage zu sein, mithilfe künstlicher Intelligenz mehrere neurologische Erkrankungen zu diagnostizieren und zu behandeln.
4. Plagiat
Der Albtraum der Hochschulstudenten (oder ist es der Professor?). Unabhängig davon, ob Sie ein schriftlicher Inhaltsmanager oder ein Lehrer sind, der Aufsätze bewertet, haben Sie ähnliche Probleme – das World Wide Web kann das Plagiat viel einfacher machen.
Es gibt eine nahezu unbegrenzte Menge an Fakten und Informationen da draußen, und weniger skrupellose Studenten und Mitarbeiter werden sich schnell dafür entscheiden, davon zu profitieren.
Sicherlich könnte kein Mensch den Aufsatz eines anderen untersuchen und mit all dem Wissen da draußen vergleichen. KIs sind ein ganzes, vielfältiges Tier.
Sie können anhand einer wahnsinnigen Menge an Informationen und Fakten sichten, sie mit dem zutreffenden Text betrachten und sehen, ob es eine Übereinstimmung gibt oder nicht.
Darüber hinaus, vielen Dank der Entwicklung und des Fortschritts in diesem Bereich, können einige Tools tatsächlich Quellen in ausländischen Sprachen sowie Bilder und Audio überprüfen.
5. Vorschläge
Sie hätten erkennen können, dass Medientipps auf bestimmten Plattformen immer besser werden, Netflix, YouTube und Spotify erhalten nur drei Illustrationen. Dafür können Sie KIs und Machine Mastering danken.
Die von uns genannten 3 Plattformen berücksichtigen, was Ihnen jetzt aufgefallen ist und gefallen hat. Das ist der einfache Teil. Dann untersuchen und vergleichen sie es mit Tausenden, wenn nicht Dutzenden von unzähligen Teilen von Medien. Sie finden es in erster Linie aus den von Ihnen gelieferten Fakten heraus und verwenden dann ihre persönliche Datenbank, um Sie mit Inhaltsmaterial zu versorgen, das Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.
Vereinfachen wir diese Methode für YouTube, nur zur Veranschaulichung.
Das System verwendet Informationen wie Tags, demografische Informationen wie Ihr Alter oder Geschlecht sowie das gleiche Wissen über Personen, die andere Teile der Medien konsumieren. Dann mischt und passt es und gibt Ihnen Ihre Lösungen.
6. Bankwesen
Heutzutage bieten Ihnen viele größere Finanzinstitute die Möglichkeit, Schecks über Ihr Smartphone einzuzahlen. Anstatt wirklich zu einem Finanzinstitut spazieren zu gehen, können Sie dies mit nur wenigen Fingertipps tun.
Abgesehen von den klaren Sicherheitsvorkehrungen für den Zugriff auf Ihr Bankkonto über Ihr Mobiltelefon beinhaltet ein Scheck auch Ihre Unterschrift.
Jetzt verwenden Bankunternehmen KIs und Softwarepakete zur maschinellen Erkennung, um Ihre Handschrift zu lesen, sie mit der Unterschrift zu überprüfen, die Sie dem Finanzinstitut zuvor gegeben haben, und sie sicher zu verwenden, um einen Scheck zu genehmigen.
Im Normalfall beschleunigen Geräteanalyse und KI-Technologie die meisten Funktionen, die von Computersoftware in einem Kreditgeber ausgeführt werden. All dies führt zu einer weitaus wirtschaftlicheren Erledigung von Aufgaben, wodurch Wartezeiten und Kosten reduziert werden.
7. Kreditwürdigkeit und Betrug
Und wo wir schon beim Thema Bankwesen sind, lassen Sie uns kurz über Betrug sprechen. Ein Kreditgeber verarbeitet jeden einzelnen Arbeitstag ein riesiges Volumen an Transaktionen. All das zu überwachen, zu untersuchen, ist für einen normalen Menschen derzeit wirklich unmöglich.
Darüber hinaus ändert sich das Aussehen betrügerischer Transaktionen von Arbeitstag zu Arbeitstag. Mit KI- und Maschinenverständnisalgorithmen können Sie Tausende von Transaktionen in einem nächsten Schritt analysieren lassen. Darüber hinaus können Sie sie auch beherrschen lassen, bestimmen, wie problematische Transaktionen aussehen können, und für absehbare zukünftige Herausforderungen selbst zusammenstellen.
Wenn Sie in Zukunft einen Kredit beantragen oder vielleicht eine Kreditkarte bekommen, verlangt eine Bank, Ihre Software zu prüfen.
Unter Berücksichtigung einer Reihe von Aspekten, wie z. B. Ihrer Kredithistorie, Ihres steuerlichen Hintergrunds, kann all dies jetzt per Antrag erledigt werden. Dies führt zu kürzeren Genehmigungswartezeiten und einer geringeren Fehlerquote.
8. Chatbots
Mehrere Firmen arbeiten mit KI, insbesondere Chatbots, damit ihre Käufer mit ihnen interagieren können.
Chatbots werden normalerweise als Kundenunternehmensauswahl für Organisationen eingesetzt, die zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht über genügend Team verfügen, um Probleme zu beantworten oder auf Anfragen zu antworten.
Durch den Einsatz von Chatbots können diese Anbieter Personalzeit für andere Aufgaben freimachen und erhalten dennoch wichtige Informationen von ihren Kunden.
Diese sind ein Glücksfall durch große gezielte Verkehrssituationen, wie Black Friday oder Cyber Monday. Sie können Ihnen helfen, Ihr Unternehmen davor zu bewahren, mit Problemen überhäuft zu werden, sodass Sie Ihre Kunden wesentlich besser versorgen können.
9. Schutz vor Spam
Nun, das ist etwas, wofür wir alle dankbar sein können – Spam-Filter.
Ein gängiger Spamfilter verfügt über eine Vielzahl von Vorschriften und Algorithmen, die die Menge an Spam begrenzen, die Sie erreichen kann. Dies erspart Ihnen nicht nur aufdringliche Werbung und nigerianische Prinzen, sondern hilft auch gegen Kreditkartenbetrug, Identitätsdiebstahl und Malware.
Was nun dazu beiträgt, einen fantastischen Spam-Filter erfolgreich zu machen, ist die KI, die daran arbeitet. Die KI auf der Rückseite des Filters nutzt E-Mail-Metadaten, sie behält bestimmte Wörter oder Phrasen im Auge, sie konzentriert sich auf einige Indikatoren, alles für die Funktion, Spam herauszufiltern.
10. Online-Videozusammenfassungen
Dieser alltägliche KI-Aspekt wurde von Netflix wirklich bevorzugt.
Insbesondere – Sie könnten festgestellt haben, dass eine Menge Thumbnails auf Websites und bestimmte Streaming-Anwendungen durch begrenzte Filme geändert wurden. Eines der wichtigsten Motive, die dies so bevorzugt erhalten hat, ist das Erkennen von KI und Ausrüstung.
Anstatt dass Redakteure Hunderte von Stunden damit verbringen, Videos zu kürzen, zu filtern und längere Zeit in Drei-Sekunden-Filme zu zerlegen, erledigt das die KI für Sie. Es analysiert Hunderte von Stunden an Informationen und fasst sie dann produktiv in einem kurzen kleinen Stück Medien zusammen.
11. Rezepte und Kochen
KI hat auch Potenzial an viel plötzlicheren Orten, wie zum Beispiel beim Kochen.
Eine Organisation namens Rasa hat ein KI-System entwickelt, das Mahlzeiten analysiert und dann Rezepte vorschlägt, die hauptsächlich auf dem basieren, was Sie in Ihrem Kühlschrank und Ihrer Speisekammer haben. Diese Art von KI ist eine fantastische Möglichkeit für Menschen, die Freude am Kochen haben, aber nicht zu viel Zeit in die Planung von Lebensmitteln im Voraus investieren möchten.
12. Gesichtserkennung
Wenn es ein bestimmtes Problem gibt, das wir über KI und maschinelles Verständnis (öffnet in neuem Tab) sagen können, dann ist es, dass sie jede einzelne Technologie, mit der sie in Kontakt kommen, viel mächtiger und mächtiger machen. Bei der Gesichtserkennung ist das nicht anders.
Mittlerweile gibt es jede Menge Apps, die KI für ihre Gesichtserkennung benötigen. Zum Beispiel verwendet Snapchat KI-Technologie, um Deal-Filter zu verwenden, indem es tatsächlich die visuellen Informationen erkennt, die als menschliche Konfrontation angeboten werden.
Fb kann jetzt Gesichter in präzisen Fotos identifizieren und Menschen heute einladen, sich selbst oder ihre Freunde zu markieren.
Und denken Sie natürlich daran, Ihr Handy mit Ihrem Gesicht zu entsperren. Sehr gut, es braucht KI und maschinelles Lernen, um es zu erreichen.
Nehmen wir als Beispiel einfach die Apple Confront ID. Wenn Sie es einrichten, scannt es Ihre Erfahrung und platziert ungefähr 30.000 Dos darauf. Es nutzt diese Punkte als Markierungen, damit es Ihren Gesichtsbereich aus verschiedenen Blickwinkeln erkennen kann.
Auf diese Weise können Sie Ihr Handy mit Ihrer Erfahrung unter vielen einzigartigen Bedingungen und Lichtumgebungen entsperren, während Sie gleichzeitig andere daran hindern, dasselbe zu tun.
Fazit
Die Langstrecke ist jetzt. KI-Technologie-Know-how wird sich nur noch weiter aneignen, verbessern und für jede Branche und praktisch jeden Faktor unseres täglichen Lebens immer wichtiger werden. Wenn die oben genannten Beispiele berücksichtigt werden sollen, kann dies nur eine Frage der Zeit sein.
Künstliche Intelligenz (öffnet in neuem Tab) wird sich langfristig an neuen Stellen unseres Lebens etablieren und existieren. Je mehr moderne Apps auf den Markt kommen, desto mehr Strategien werden wir sehen, mit denen KI unser Leben einfacher und viel erfolgreicher machen kann!