12 ilustrasi kecerdasan sintetis dalam kehidupan sehari-hari | ITProPortal
Diterbitkan: 2022-04-12Dalam postingan di bawah ini, Anda dapat melihat dua belas ilustrasi AI yang masih ada dalam kehidupan kita sehari-hari.
Kecerdasan buatan (terbuka di tab baru) (AI) berkembang dalam daya tarik, dan tidak sulit untuk mengetahui alasannya. AI memiliki kemungkinan untuk digunakan dalam berbagai cara, mulai dari memasak hingga perawatan kesehatan.
Namun kecerdasan sintetis mungkin menjadi kata kunci saat ini, besok, mungkin hanya berkembang menjadi bagian umum dari kehidupan kita sehari-hari. Intinya - saat ini ada di sini.
1. Mobil yang bisa menyetir sendiri
Mereka berfungsi dan terus berkembang dengan menggunakan banyak data sensor, mempelajari cara menangani pengunjung yang ditargetkan, dan membuat pilihan waktu nyata.
Juga dikenal sebagai kendaraan otonom, mobil ini menggunakan teknologi AI dan penemuan perangkat untuk bergerak tanpa penumpang dapat memilih untuk mengatur kapan saja.
2. Asisten cerdas
Mari kita mulai dengan sesuatu yang sebenarnya ada di mana-mana – asisten elektronik pintar. Di sini kita berbicara tentang Siri, Asisten Google, Alexa, dan Cortana.
Kami mengintegrasikannya dalam daftar periksa kami karena fakta bahwa mereka pada dasarnya dapat mendengar dan kemudian menanggapi perintah Anda, mengubahnya menjadi langkah-langkah.
Jadi, Anda memulai Siri, Anda memberinya perintah, seperti "telepon teman", dia menganalisis apa yang Anda katakan, menyaring sebagai akibat dari semua suara latar yang mencakup pidato Anda, menafsirkan perintah Anda, dan pada dasarnya melakukannya, semuanya dalam beberapa detik.
Aspek terbesar dalam artikel ini adalah bahwa asisten ini menjadi lebih pintar dan lebih pintar, meningkatkan hampir setiap fase sistem perintah yang kami tunjukkan di atas. Anda benar-benar tidak harus yakin dengan perintah Anda seperti yang Anda lakukan beberapa tahun yang lalu.
Selain itu, asisten virtual telah menjadi jauh lebih baik dan lebih baik dalam mencari tahu menyaring suara rekam jejak yang tidak berguna dari instruksi Anda yang sebenarnya.
3. Microsoft Challenge InnerEye
Salah satu inisiatif AI yang paling tepat diidentifikasi adalah tugas yang dijalankan oleh Microsoft. Tidak mengherankan bahwa Microsoft adalah salah satu penyedia AI utama (terbuka di tab baru) yang dekat (namun jelas bukan satu-satunya).
Microsoft Project InnerEye (terbuka di tab baru) adalah studi kondisi-karya seni yang mungkin dapat menyesuaikan lingkungan.
Proyek ini bertujuan untuk menganalisis pikiran, secara eksklusif program neurologis otak, untuk lebih memahami bagaimana kemampuannya. Tujuan dari tantangan ini adalah pada suatu saat berada dalam posisi untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk mendiagnosis dan mengobati beberapa gangguan neurologis.
4. Plagiarisme
Mimpi buruk mahasiswa (atau profesor?). Terlepas dari apakah Anda seorang manajer konten tertulis atau guru yang menilai esai, Anda memiliki masalah yang sama – web di seluruh dunia dapat membuat plagiarisme jauh lebih mudah.
Ada banyak fakta dan info yang hampir tak terbatas di luar sana, dan siswa dan anggota staf yang kurang teliti akan dengan cepat memilih keuntungan dari itu.
Tentu saja, tidak ada manusia yang dapat memeriksa dan membedakan esai seseorang dengan semua pengetahuan di luar sana. AI adalah binatang yang sangat beragam.
Mereka dapat menyaring melalui sejumlah besar informasi dan fakta, melihatnya dengan teks yang berlaku, dan melihat apakah ada kecocokan atau tidak.
Selain itu, banyak berkat perkembangan dan kemajuan di tempat ini, beberapa alat sebenarnya dapat memeriksa sumber dalam bahasa luar negeri, serta gambar dan audio.
5. Saran
Anda dapat mengetahui bahwa kiat media pada platform tertentu menjadi lebih baik dan lebih hebat, Netflix, YouTube, dan Spotify hanya mendapatkan tiga ilustrasi. Anda dapat berterima kasih kepada AI dan penguasaan mesin untuk itu.
3 platform yang kami nyatakan memperhitungkan apa yang sekarang Anda perhatikan dan sukai. Itu adalah bagian langsungnya. Kemudian, mereka memeriksa dan membandingkannya dengan 1000-an, jika bukan puluhan yang tak terhitung jumlahnya, dari bagian-bagian media. Mereka terutama mencari tahu dari fakta-fakta yang Anda berikan, dan kemudian menggunakan database pribadi mereka untuk memberi Anda materi konten yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.
Mari kita sederhanakan cara ini untuk YouTube, sebagai ilustrasi saja.
Sistem menggunakan informasi seperti tag, informasi demografis seperti usia atau jenis kelamin Anda, serta pengetahuan yang sama tentang orang-orang yang mengonsumsi bagian media lainnya. Kemudian, itu mencampur dan mencocokkan, memberi Anda solusi Anda.
6. Perbankan
Saat ini, beberapa lembaga keuangan yang lebih besar memberi Anda solusi untuk menyetor cek melalui ponsel cerdas Anda. Daripada benar-benar pergi jalan-jalan ke lembaga keuangan, Anda bisa melakukannya hanya dengan beberapa ketukan.
Selain perlindungan yang jelas saat mengakses akun lembaga keuangan Anda melalui ponsel Anda, cek juga melibatkan tanda tangan Anda.
Sekarang perusahaan perbankan menggunakan AI dan paket perangkat lunak penemuan mesin untuk membaca tulisan tangan Anda, meninjaunya dengan tanda tangan yang Anda berikan kepada lembaga keuangan sebelumnya, dan menggunakannya dengan aman untuk menyetujui cek.
Biasanya, pembelajaran peralatan dan teknologi AI mempercepat sebagian besar fungsi yang diselesaikan oleh perangkat lunak komputer di pemberi pinjaman. Ini semua mengarah pada pelaksanaan tugas yang jauh lebih ekonomis, mengurangi waktu tunggu dan harga.
7. Peringkat kredit dan penipuan
Dan sementara kita membahas masalah perbankan, mari kita bicara sedikit tentang penipuan. Pemberi pinjaman memproses volume transaksi yang sangat besar setiap hari kerja. Memantau semua itu, mencermati, sungguh mustahil bagi manusia standar saat ini.
Selain itu, bagaimana transaksi penipuan melirik perubahan dari hari kerja ke hari kerja. Dengan AI dan algoritme pemahaman mesin, Anda dapat menganalisis 1.000 transaksi berikutnya. Selain itu, Anda juga dapat menguasainya, menentukan transaksi bermasalah seperti apa yang terlihat, dan menyusunnya sendiri untuk tantangan masa depan yang dapat diperkirakan.
Di masa depan, ketika Anda mengajukan pinjaman atau mungkin mendapatkan kartu kredit, bank menuntut untuk memeriksa perangkat lunak Anda.
Dengan mempertimbangkan sejumlah aspek, seperti skor riwayat kredit Anda, latar belakang fiskal Anda, semua itu sekarang dapat ditangani dengan aplikasi. Ini prospek yang memenuhi syarat untuk persetujuan yang lebih pendek menunggu waktu dan margin penurunan untuk kesalahan.
8. Chatbots
Beberapa perusahaan bekerja dengan AI, khususnya chatbots, sebagai cara bagi pembeli mereka untuk berinteraksi dengan mereka.
Chatbots biasanya digunakan sebagai pilihan perusahaan pelanggan untuk organisasi yang tidak memiliki cukup tim yang tersedia pada waktu tertentu untuk menjawab masalah atau menanggapi pertanyaan.
Dengan menggunakan chatbots, penyedia ini dapat menghemat waktu karyawan untuk pekerjaan lain meskipun tetap mendapatkan informasi penting dari pelanggan mereka.
Ini adalah anugerah melalui situasi lalu lintas bertarget besar, seperti Black Friday atau Cyber Monday. Mereka dapat membantu Anda menyelamatkan organisasi Anda dari menerima kewalahan dengan masalah, memungkinkan Anda untuk memberikan pembeli Anda jauh lebih baik.
9. Menyelamatkan Anda dari spam
Sekarang, ini adalah sesuatu yang kita semua bisa syukuri – filter spam.
Filter spam yang umum memiliki berbagai peraturan dan algoritme yang membatasi jumlah spam yang dapat Anda terima. Ini tidak hanya akan menyelamatkan Anda dari iklan yang mengganggu dan pangeran Nigeria, tetapi juga membantu melawan penipuan kartu kredit, pencurian identitas, dan malware.
Sekarang, apa yang membantu membuat filter spam yang fantastis berhasil adalah AI yang bekerja. AI di bagian belakang filter memanfaatkan metadata surat elektronik yang mengawasi kata atau frasa tertentu, berfokus pada beberapa indikator, semua untuk fungsi menyaring spam.
10. Ringkasan video online
Aspek AI setiap hari ini benar-benar disukai oleh Netflix.
Khususnya – Anda mungkin menemukan bahwa banyak thumbnail di situs web dan aplikasi streaming tertentu telah diubah oleh film terbatas. Salah satu alasan utama yang diterima begitu disukai adalah AI dan pencarian peralatan.
Alih-alih membuat editor menghabiskan ratusan jam untuk memperpendek, memfilter, dan memotong video untuk waktu yang lebih lama menjadi film tiga detik, AI melakukannya untuk Anda. Ini menganalisis ratusan jam informasi dan kemudian secara produktif merangkumnya ke dalam sedikit media.
11. Resep dan masakan
AI juga memiliki potensi di banyak tempat yang lebih mendadak, seperti memasak.
Sebuah organisasi bernama Rasa telah mengembangkan sistem AI yang menganalisis makanan dan kemudian menyarankan resep sebagian besar berdasarkan apa yang Anda miliki di lemari es dan dapur Anda. Jenis AI ini adalah cara yang fantastis bagi orang-orang yang menikmati memasak tetapi tidak ingin menginvestasikan terlalu banyak waktu untuk merencanakan makanan sebelumnya.
12. Pengenalan wajah
Jika ada satu masalah khusus yang dapat kami katakan tentang AI dan pemahaman mesin (terbuka di tab baru) , itu adalah bahwa mereka membuat setiap teknologi yang mereka hadapi melakukan kontak dengan lebih kuat dan kuat. Pengenalan wajah tidak berbeda.
Saat ini sudah banyak aplikasi yang menggunakan AI untuk kebutuhan pengenalan wajah mereka. Sebagai contoh, Snapchat menggunakan teknologi AI untuk memanfaatkan filter dengan mengenali informasi visual yang ditawarkan sebagai wajah manusia.
Fb sekarang dapat mengidentifikasi wajah dalam foto yang tepat dan mengundang orang hari ini untuk menandai diri mereka sendiri atau pasangan mereka.
Dan, tentu saja, percayalah tentang membuka kunci ponsel Anda dengan wajah Anda. Sangat baik, itu membutuhkan AI dan pembelajaran mesin untuk tujuan.
Mari kita ambil Apple Confront ID sebagai contoh. Saat Anda mengaturnya, itu memindai pengalaman Anda dan menempatkan sekitar 30 ribu dos di atasnya. Ini memanfaatkan titik-titik ini sebagai penanda untuk memungkinkannya mengenali area wajah Anda dari beberapa sudut yang berbeda.
Ini akan memungkinkan Anda untuk membuka kunci ponsel Anda dengan pengalaman Anda dalam beberapa kondisi unik dan lingkungan lampu meskipun pada saat yang sama mencegah orang lain melakukan hal yang sama.
Kesimpulan
Jangka panjangnya adalah sekarang. Pengetahuan teknologi AI hanya akan terus memperoleh, meningkatkan, dan menjadi semakin penting untuk setiap industri dan hampir setiap faktor kehidupan kita sehari-hari. Jika contoh yang berlebihan harus dipertimbangkan, itu hanya masalah waktu.
Kecerdasan buatan (terbuka di tab baru) akan terus membangun dan eksis di tempat-tempat baru dalam hidup kita dalam jangka panjang. Semakin banyak aplikasi modern yang keluar, kita akan melihat lebih banyak strategi yang AI dapat membuat hidup kita lebih sederhana dan jauh lebih sukses!