Reddit'in Geliştiriciler için En İyi Vibe Kodlama Yapay Zekası Önerileri

Yazılım geliştirme araçları yapay zekanın yardımıyla hızla dönüşürken, günümüzde kodlayıcılar yapay zekanın altın çağını yaşıyor. Geliştiriciler genellikle yalnızca üretkenliği artırmakla kalmayıp aynı zamanda kişisel iş akışlarına uygun araçlar veya birçok Reddit kullanıcısının "kodlama ortamı" olarak adlandırdığı araçları ararlar. Düzinelerce yapay zeka destekli kod asistanı, hata ayıklayıcı ve yeniden düzenleme aracının ortaya çıkmasıyla Reddit, en iyi titreşimli kodlama yapay zeka önerileri olduğuna inandıkları şeyleri paylaşan deneyimli programcıların kovanı haline geldi. Bu makale, başta r/programming , r/coding ve r/learnprogramming gibi topluluklarda olmak üzere Reddit'te dolaşan en çok övgü alan önerileri ele alıyor.

“Kodlama Ortamı” Konsepti

Önerileri keşfetmeden önce Reddit kullanıcılarının "hava" ile ne kastettiğini anlamakta fayda var. Bu sadece özellikler veya ham performansla ilgili değildir; ergonomiyi, arayüz tasarımını, yaratıcılığı, yapay zekanın kod stilinizle nasıl etkileşime girdiğini ve hatta aracın geliştirme ortamınızdaki estetik hissini de kapsar. 'İyi hislere' sahip bir kodlama yapay zekası, programlamanın doğal, zahmetsiz ve hatta eğlenceli olmasını sağlar.

Reddit Tarafından Desteklenen, Geliştirici Duygularına Sahip En İyi Yapay Zeka Araçları

İşlevselliği keyifli bir programlama deneyimiyle birleştiren, en sık bahsedilen ve beğenilen yapay zeka araçlarını burada bulabilirsiniz.

1. GitHub Yardımcı Pilotu

Nominal Vibe Seviyesi:

OpenAI'nin Codex modeliyle desteklenen GitHub Copilot, Reddit sohbetlerinde açık ara önde gidiyor. Kodlayıcılar, kusursuz VS Code entegrasyonu ve yalnızca bir işlev adı veya yorumuna dayalı olarak tüm işlevleri ve dosyaları otomatik olarak tamamlama konusundaki esrarengiz yeteneği nedeniyle onu övüyor.

• En İyisi: Hızlı prototip oluşturma, tekrarlayan kod oluşturma
• Neden heyecan veriyor: R/coding'deki bir kullanıcı, Copilot'un "beni tam anlamıyla anlayan bir kodlama ortağı gibi hissettirdiğini" söyledi
• Dezavantajı: Bazen yanlış mantık halüsinasyonuna neden olabilir

Bonus olarak kullanıcılar, alışılmadık söz dizimini nispeten yüksek doğrulukla tamamlayarak tanıdık olmayan API'lerin keşfedilmesine nasıl yardımcı olabileceğini takdir ediyor. Elle anlamanın yerini almaz ancak hızlı denemeler için birçok sürtünme noktasını ortadan kaldırır.

2. Tabnin

Nominal Vibe Seviyesi:

Tabnine hafif, güvenli ve gizlilik bilincine sahip olduğu için övgüyle karşılanıyor. Öneriler oluşturmak için merkezi olarak barındırılan yapay zeka sunucularını çağıran Copilot'tan farklı olarak Tabnine, kendi kendine barındırılabiliyor; bu da onu kurumsal geliştiriciler ve özel kod tabanlarıyla çalışanlar için favori bir seçenek haline getiriyor.

• En İyisi: Gizlilik odaklı veya kurumsal ortamlar
• Neden titreşiyor: Sorunsuz entegrasyon, akışınızı kesintiye uğratmaz ve sizi zorlamadan alakalı sonuçlar verir
• Dezavantajı: Daha karmaşık görevler için bazı derin bağlamsal anlayıştan yoksundur

Reddit kullanıcıları, "Tabnine'ın en soğuk, en az müdahaleci kod önerilerini sunduğunu" - uzun bir geliştirme oturumunun derinliklerindeyken tam olarak istedikleri türden hisler sunduğunu - yorumladılar.

3. Hayalet Yazarı Tekrarlayın

Nominal Vibe Seviyesi:

Ghostwriter, Replit ortamına entegre edilmiştir ve genellikle yeni geliştiriciler, hobiciler ve tarayıcı tabanlı kodlamayı sevenler için önerilir. Erişim kolaylığı ve akıllı otomatik tamamlama özelliği onu hem r/programming hem de r/learnprogramming'de popüler bir seçenek haline getirmiştir.

• İçin En İyisi: Öğrenciler, yeni başlayanlar ve tarayıcı tabanlı iş akışları
• Neden heyecanlanıyor: Süper minimal bir IDE'de işbirliğine dayalı kodlama hissi veriyor
• Dezavantajı: Sınırlı kişiselleştirme, Replit platformuyla sınırlı

Bir Reddit kullanıcısına göre, "Ghostwriter, kodlamayı öğrenmeyi daha az yalnız hissettiriyor; sanki yanınızda görünmez bir akıl hocası oturuyormuş gibi."

4. İmleç

Nominal Vibe Seviyesi:

İmleç, GPT-4 temel alınarak oluşturulmuş, VS Code tabanlı bir yapay zeka düzenleyicisidir. Yapay zeka çifti programlama fikrini doğrudan mevcut ortamınıza entegre ederek geliştiricilerin konuşma komutları aracılığıyla kod blokları için testleri vurgulamasına, yeniden düzenlemesine ve hatta tasarlamasına olanak tanır.

• İçin En İyisi: Tam ölçekli projelerde programı yapay zeka ile eşleştirmek isteyen orta ve ileri düzey geliştiriciler
• Neden heyecanlanıyor: Doğal dille düzenleme istemek ve özellikler oluşturmak son derece akıcı ve sezgiseldir
• Dezavantajı: Etkili bir şekilde nasıl ipucu verileceğini öğrenmede hafif bir yük

Uzman kullanıcılar arasında hızla popülerlik kazanıyor. Bir Reddit kullanıcısı bunu "kaynak kodumu benim için gerçekten düzenleyen bir Yığın Taşması cine sahip olmak" ile karşılaştırdı.

5. Kodyum

Nominal Vibe Seviyesi:

Codeium, ücretsiz bir AI kodlama asistanı olarak pazarlanmaktadır ve özellikle Copilot benzeri işlevselliği maliyet olmadan isteyen geliştiriciler tarafından tercih edilmektedir. 70'ten fazla dili destekliyor ve yeni gelen biri için şaşırtıcı derecede gösterişli hissettiren hızlı, gerçek zamanlı bir tamamlama deneyimine sahip.

• İçin En İyisi: Yapay zeka destekli kodlamayı keşfeden yalnız geliştiriciler ve öğrenciler
• Neden titreşir: Hızlıdır, hafiftir ve editörünüzü çıkmaza sokmaz
• Dezavantajı: Copilot veya Cursor gibi daha gelişmiş araçlarda bulunan daha derin bağlamsal güce sahip değildir

Açık kaynak ve akademik kodlamaya ayrılmış alt dizinlerde Codeium, hiçbir koşula bağlı olmaksızın değer sağladığı için düzenli olarak kutlanmaktadır.

Mansiyonlar: Yapay Zeka Sınırından Kalabalığın Favorileri

• SweLLM (Terle Çalışan Dil Modeli): Kendi çözümlerini oluşturmaktan (ve hata ayıklamaktan) hoşlanan araştırmacılar ve tamirciler tarafından paylaşılan, evde üretilen yerel bir model.
• AIDER: GPT çağrılarını doğrudan git'teki farklara senkronize eden bir proje; taahhütler üzerinde ayrıntılı kontrol isteyen geliştiriciler için önerilir.
• Kite (RIP): Üretimi durdurulmuş olsa da Kite, kodlama önerilerine öncülük etmesi nedeniyle hâlâ nostaljik sözlerle anılıyor.

Stil mi, İçerik mi? Neden İkisi de Değil?

En iyi kodlama yapay zekaları, ister basit bir metin düzenleyicide ister kurumsal düzeyde bir IDE'de olsun, kullanıcılarıyla bulundukları yerde buluşan yapay zekalardır. Redditçiler performansın, deneyimin ve araçların yolunuza ne kadar az engel olduğunun önemini defalarca vurguluyor.

Teknik açıdan daha eğilimli geliştiriciler, birden fazla asistanı paralel olarak kurma noktasına kadar giderler. Örneğin, bazıları ortak kod oluşturmak için Copilot'u kullanırken Tabnine'i otomatik tamamlama ve yeniden düzenleme önerileri için kullanışlı tutacak.

Reddit'ten Doğru Yapay Zekayı Seçme Konusunda İpuçları

Yüzlerce gönderi ve yoruma göz atarak deneyimli kullanıcılar tarafından paylaşılan yinelenen ipuçlarını burada bulabilirsiniz:

• Birden fazla aracı deneyin: Her asistan, farklı dillerde veya iş akışlarında daha iyi performans gösterir.
• Gecikmeye dikkat edin: Bazı araçlar küçük projelerde çabuk çalışır ancak çok modüllü kod tabanlarında gecikir.
• Yapay zekaya aşırı güvenmeyin: Genellikle ne kadar iyi olursa olsun önerileri her zaman gözden geçirin.
• Gizlilik ve veri faktörü: Açık kaynaklı ve kendi kendine barındırılan araçlar, güvenlik bilincine sahip geliştiricilerin tercihi olmaya devam ediyor.

Son Düşünceler: Ortamınız, Yapay Zekanız

Reddit'in yapay zeka kodlama konusundaki incelikli yaklaşımı bir şeyi açıkça ortaya koyuyor: En iyi araç hızınızı, felsefenizi ve iş akışınızı tamamlayan araçtır. İster hafta sonu hobisi yapan biri olun, ister tam kapsamlı bir profesyonel olun, ister programlamaya yeni başlayan bir öğrenci olun, sizin için doğru havayı veren bir yapay zeka mutlaka vardır.

İdeal yardımcınızın peşindeyseniz, bırakın Vibe sizin kuzey yıldızınız olsun. İşe yarayan bir şey bulana kadar test edin, düzeltin ve düzeltin; çok geçmeden kendinizi iş gibi değil, sanat gibi hissettiren bir akışla kod yazarken bulacaksınız.